《信息系统分析与设计》课程知识体系建设与更新的探讨

栾东庆 夏志杰

(上海工程技术大学 管理学院，上海 201620)

信息系统分析与设计是一门综合性很强的交叉学科，它综合了管理科学、信息科学、系统科学、行为科学、计算机科学和通信技术等学科内容。近二十年来，信息系统分析与设计在环境、概念、内容、技术路线以及管理方法上都发生了巨大的变化。这对信息系统分析与设计课程的知识体系提出了新的更高的挑战。本文首先分析了目前主流教材的知识框架，并就知识体系的建设与完善提出一些探索思路。

一 当前的知识体系

信息系统分析与设计作为一门重要的专业基础课，目前国内应用最为普遍的教材大多会介绍以下内容:系统思想、信息系统、信息系统建设概论、系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统维护与管理、面向对象的分析与设计、数据库技术、网络环境下的信息系统设计、系统开发环境和工具、办公自动化系统、信息系统应用等等。

纵观目前的教学内容，其知识体系可以概括为以下三点:

(一)概念和基础

信息系统分析与设计的定义和概念，主要从人机系统的角度进行定义，区别于单纯的软件和硬件。要求学生了解什么是信息系统分析与设计、了解信息系统分析与设计产生的背景、发展方向，知道信息系统分析与设计有哪些方面的应用，明确为什么要学习信息系统分析与设计，在哪些领域使用什么类型的信息系统。

信息系统分析与设计的基础方面，可以分为理论基础和技术基础，要求学生学习管理、组织、信息、数据、信息技术、系统、软硬件技术等基础概念。并深入了解数据库、数据仓库、数据挖掘、商务智能、专家系统、神经网络等技术。

(二)开发方法

目前介绍的主要是结构化开发方法和面向对象开发方法。

以结构化开发为例，在系统规划阶段，要介绍战略规划和信息系统分析与设计战略规划、信息系统分析与设计的总体规划、信息系统建设概论等内容;在结构化分析阶段，理解结构化分析方法的思想，掌握通过对现行系统详细调查的结果进行分析和研究、使用数据流图、数据字典和加工说明设计新系统逻辑方案的方法，掌握编写系统分析报告的方法;在系统设计阶段，掌握总体结构设计和系统详细设计的方法，掌握编写系统设计说明书的方法;在系统实施阶段，要求学生了解系统实施的内容和要求，理解进行程序设计与系统测试的重要性，掌握模块调试、子系统调试、总调试和系统调试的方法，掌握系统转换的方法;而在系统维护与系统评价阶段，主要介绍系统维护、系统评价的内容，了解系统维护的内容、步骤、组织，理解系统运行中管理的重要性，掌握系统评价的方法。

(三)应用领域

在应用领域方面，主要介绍电子商务、电子政务、决策支持系统、供应链管理、客户关系管理、企业资源管理(ERP)等内容。当然，有些教材还会结合介绍目前主流的应用软件和系统，以及商业案例知识。

二 对现有知识体系的补充与完善

而在企业实践或工程领域，不论是管理思想还是系统开发方法都在发生着巨大的变化。这些最新趋势可以为信息系统分析与设计的课程知识体系建设提供一定的参与和借鉴意义。概况地说，可以分为以下几部分内容。

(一)企业架构与IT治理

企业架构、IT治理等内容对信息系统分析与设计的建设有着全局性指导意义。随着我国企业信息化进程的不断深入，信息技术和信息系统在企业运营过程中扮演着越来越重要的角色，其地位也从支持企业业务活动的附属角色向主导业务、创新业务的决策性角色转变。TOGAF(The Open Group Architecture Framework)是国际上最为主流的企业架构构建设方法，它是基于一个迭代的过程模型，支持最佳实践和一套可重用的现有架构资产。IT治理从20世纪90年代中期开始受到广泛关注的，它部分继承了公司治理的思想，发展至今已经逐渐形成了相对完整的体系。COBIT是比较流行的IT治理方法。

(二)IT服务管理

目前信息系统分析与设计的开发与建设，都是侧重系统的开发与设计等建设阶段，而针对系统实施后的在线运行维护阶段却介绍不多。基于信息技术基础设施库(Information Technology Infrastructure Library，ITIL)的信息技术服务管理(IT Service Management，ITSM)在国外已经得到了广泛应用，整合全球的IT管理最佳实践，形成了一套规范的事实标准，可以有效地降低成本、提高服务质量。

(三)敏捷开发

敏捷开发是软件工程领域中新兴的一种软件开发模式，作为一种流行趋势的新兴技术，不少公司都在尝试实施敏捷开发转型，包括微软、华为、诺西等。但目前的信息系统分析与设计教材鲜有涉及。在软件开发过程中，敏捷开发具有开发精确、高质量、高速度、高投资回报、高效率等优点，因此敏捷开发方法越来越受到企业的青睐。

(四)云计算、物联网、大数据

随着各种新技术的发展，企业的关键信息以几何级速度增长，更多的数据需要保存更长的时间。伴随着云计算技术的发展，云计算已经成为一种全新的互联网应用模式。物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。“大量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)”是“大数据”的显著特征。相对于传统的数据仓库应用，大数据分析具有数据量大、查询分析复杂等特点。

三 结束语

信息系统分析与设计的知识体系建设是一个动态的复杂的过程，任重而道远。希望通过我们这一阶段的探索，能够提供一些思路，供大家参考，更好的为国家培养和输送能满足现代信息社会所需要的复合型人才。