医学论文统计原则分析

邵文锦

（菏泽医学专科学校，山东菏泽274000）

医学论文统计原则分析

邵文锦

（菏泽医学专科学校，山东菏泽274000）

医学论文，统计学

近年来科学发展越来越快，科学研究的手段和水平逐渐提高，医学也伴随着相关科学的发展而发展，医学论文从以前的简单而粗放的研究，向纵深和微观迅速发展。医学论文中实验性数据越来越多，所采用的统计学手段难度越来越大[1]。要想确保和提高论文的水平，除有较高的学术水平和写作水平、选题的先进性、科学性、严密性外，还要根据科研设计和所获的数据选择严格匹配的统计学手段。现就近年来在工作中遇见的统计学问题做一分析。

1样本的随机化

随机化是科学实验基本的方法，也是医学论文中不可或缺的内容，在论文中如实反映样本的来源和分配原则直接影响科研和论文的可信度，要准确的采用言简意赅阐述纳入对象的全部标准和研究范围。具体内容有以下几方面。1）研究对象随机抽样和匹配方法：单纯随机抽样、机械随机抽样、整体抽样、分层随机抽样等，有时还需在文中说明谁记得操作方法。如掷币法、摸球法、随机数字表等。匹配方法若是完全性随机化设计，随机区组设计、拉丁方设计、序贯设计、正交试验设计、比较设计（单纯比较、组间比较、配对比较、配伍）、析因设计等。采用随机区组设计的要说明理由和因素。材料的准确表达，可是读者了解论文的总体准确性的估计。然而部分作者忽视了这一点。有统计表明[1]超过2/3的文章缺乏随机化，实验设计缺乏近10%,即使论文中写了随机抽样，一般只是提及随机分成几组，较少涉及具体方法，所以易使读者误解，值得注意。2）研究对象的基本资料：即样本抽取标准、生理指标、生物学特性、选择的范围等影响研究结果的因素。不同对象其内容要求也不尽相同。若是动物须说明其种类、品系、性别、年龄、体重，营养和健康状况，甚或色泽、窝别、饲养条件、环境和方法，常规或是否经特殊处理等。若人为研究对象，除介绍基本情况外，还要重点介绍患者的选择的范围、诊断、分期、分型、病情等标准，病程时限，并发症等；必要时要写出职业、嗜好、遗传、婚姻、妊娠、精神状态及经济状况等。若是现场断面调查研究，要对现场和人群的基本情况做准确地描述。使用这些材料是向读者说明所选研究对象的限定条件，说明从这些基本条件相同的样本中随机抽取所获结果和结论与总体之间的联系，具有总体代表性。若结果推导到论文范围的其他对象时，论文所提供的研究对象的范围和合格标准的约束力则能导致实质性偏差。这些内容也可以对比较研究的各组是否具有可比性提供判断依据[2]。

在处理临床回顾性研究样本时，病例都来自临床，病例治疗时没有计划方案，无一致的计划措施，非随机化所致误差在所难免。因此，作者在总结前要对原始资料做出严格而准确的判断。样本中处理因素要一致。要充分考虑到时间跨度、技术成熟度、事业发展等因素带来的影响，也要考虑样本数量的多寡能否反映总体的信息和规律。对于样本偏少要特别慎重。应对这些因素做出判断，并确认由此造成的误差不致影响结果。

2指标的选择原则

实验效应是论文通过指标反映出来的。作者选择的指标选择不当，将直接影响论文的可靠性和科学性，对指标的观察应避免带有偏性或偏倚，指标在科研设计时均应经过严格的选择并有明确的方法来实现，但是，所获得的客观指标不一定在同一文章中描述出来，而是要根据主题的需要，有的放矢的进行选择。在选择过程中要注意一下几个问题：1）要选择与目的有本质联系的指标，主观指标必须确切，以防由此而产生的误差。2）需要用定量的就不要用定性指标，定量和定性指标交互判断的不要用单项指标；综合性指标判断的，各项指标都应有明确的标准和方案。3）选择敏感性较高的指标。4）要选择精确度较高的指标。5）要选择特异性和稳定性的指标。在陈述指标时，要先列出具体名称、检测的特定要求和方法，测量仪器的品名、型号、产地、相关的参数和条件要求，药品、试剂的来源和纯度等；尤其加以严格选择和限制的指标，要给出控制程度和条件。借以判断作者选择指标是否符合要求提供依据，为重复原则的实现提供可以借鉴的资料[3-4]。

3齐同对比

没有比较就没有鉴别，鉴定研究过程中施加因素与自然因素（非施加因素）间的差异。处理因素效应重要的是通过比较所获的结论。因此，只要有对照研究，就要遵守比较对照的原则。对照各组具有高度的可比性，是比较对照的基本。要严格遵守这一原则，对被研究者做除了处理因素外可能对结果产生极大影响的其他因素（非处理因素）的平衡性检验。只有当各组的基本条件一致时，结果才科学可靠。但经常遇到对此缺乏的文章，个别期刊的均衡检验缺乏率致九成以上[5]。未经均衡性判断就进入比较分析的组法是不可取的。对比分析常在各组间进行，不同研究设计类型的不同比较方法也不同。对处理方法和施加因素作陈述外，主要说明各组观察指标的检测结果和比较分析陈述要正确表达统计结果，简单明了，利于阅读，利于比较。表达方式根据需要而定。

4数据的统计学处理

科技论文常以数据说话，因此，数据的统计学处理至关重要，实验设计是统计分析正确的前提，数据的准确处理直接影响着论文结果的科学性。统计分析是正确认识事物，简述事物的本质规律手段。因此，统计分析是否有意义是建立在资料系统化基础上。系统化资料在严格的科学研究设计的基础上，按照其要求，有计划的收集原始资料并经正确合理的归纳、整理和科学的加工处理。有些人在研究之前对资料的收集，整理没有系统周密的思考，总结时妄想用统计学弥补，这种做法是错误的。

不同的统计方法都有着自己的适用范围和研究设计类型，其统计分析方法也不同，同一种科研设计，也可用不同的统计分析方法。用何种方法较合理，要在科研设计时已有了明确的方案。对统计分析如何做出完整、准确的陈述，是由内容而决定的。包括：1）统计方法的叙述。要具体写出统计学方法。有时在不同的情况下应用不同的方法，应具体的写出步骤和特定条件。用统计学软件包处理时，也要注明统计学方法。2）观测数据和导出数据的叙述。要选择最能反映实际结果的指标。这些指标均有其自己特定含义和作用，合并应用时要注意其适用范围。要给出结果变量的均数和标准差，并在正文和图表中注明法定计量单位名称。那些只给出检验结果，而不给出结果来源的做法，是不可取的，将会丢失许多重要的数量信息而造成误判。3）显著性检验结果的表达。显著性检验是对比结果间的差异的常用方法，较为常用的t检验、u检验、F检验、非参数统计、Ridit分析、卡方检验、相关回归分析、逐步回归分析、COX模型、多元回归等，不管是什么统计学方法，其显著性水平（P值），只能说明统计学上有意义。统计学的显著性不等于正确性，特别是对小样本或临床回顾性分析等，作者在给出P值时要结合专业知识和使用范围而综合分析，作出合理的解释。4）统计图表的绘制。应用图表的目的是比较分析，清晰易懂。什么数据用什么方式来表达，要按需而定，有些内容用简短文字叙述不影响阅读时进行比较，则不必用图和表来表达，能用表比较表达清楚的就不用图。在图表绘制时，务必遵循图表原则，数据要准确，逻辑顺序合理，已达到美学的极致表达，又不失科技论文的严肃性和科学性。图表中的检测数据、导出数据，常用的缩略语及计量单位名称等都要准确无误。图表中的显著性检验要明确清晰地注明是在哪些指标进行比较的结果，以便直观[6]。

5资料的分析、归纳和推理

医学论文在叙述研究方法和结果后，还应进一步分析和讨论研究过程中对资料统计所遇到的问题。关键在于要用严格的科学态度，正确反映客观事实和内在的规律，论证的过程也是一个推理过程，无论采用那种论证方法（有一般到特殊、比较分析、从多事物中推导出新的结论的等论证方法），要做到：1）主题要集中。一篇论文中一般只要求着重解决一两个问题。要把主题集中到最主要、最有实际内容的问题上，以实验资料和统计分析的结果为基础，围绕主题展开讨论，其他有关的问题只能处于从属地位。有作者只注重系统、全面、完整的多解决几个问题，结果是面面俱到，主次不分，重点不明。论文与教科书不同，论文是在科学研究的基础上，在研究的内容和结果的限定范围作出科学解释，科学研究本质是具有局限性的，企图解决所有为题是不可能的。2）推论要客观。因为科学不是真理，科学是研究真理的手段。推论是一个运用严谨的辩证思维和严格的逻辑思维，对实验结果做进一步分析和合理的解释的过程，其目的是要通过这一过程，准确地反映事物的内在联系和客观规律。常用的推论的方法有：归纳法、演绎法、类比法、内插法、外延法等。每种推论法都有其自己的适用范围、前途条件和局限性，用哪一种合适，要看内容而定。但是无论哪种法，必须先确定作为论据的事实材料，原理和或理论是否确定无疑，充分可靠。在推论过程中必须以事实材料为对象，以此作为理论概括的依据，经过严格的理论辩证才能正确的揭示出事物的客观规律。任何推论离开了事实材料，就失去了对象和基础。有的甚或依赖统计学分析结果，在推论中即不考虑推论的条件和前提，也不顾研究本身的基础事实，单凭有统计学显著性差异就大加渲染，甚至无限延伸。不管逻辑过程如何合理，总是带有一定的盲目性和主观臆断。从统计学来看，虽有资料得出结论，可借助统计学方法来保证结论有其可靠性，但也有其局限性。若用现有的资料的结论应用于超出样本而代表总体的做法是不允许的，也是不客观的。3）引文要得当。在对实验资料做出解释时，常需要引用有关参考文献，说明作者的实验材料或所获结果与前人的研究有什么联系和区别。但在引用时不能把文献资料当做左右作者研究的材料，仔细地审查各种可能的干扰因素，找出差别的真正原因，既不要自我否定，也不要自我吹嘘，寄予过高的期望，甚至偏爱，绝对的肯定或否定。

综上所述，对资料的分析，解释和推论，无疑是对以往科研工作的一种再思维、再创造，也提醒我们要不断地充实自己，时刻注重重新构筑自己的知识结构，既要尊重科学，注重事实，用充分的事实材料的严重性的逻辑语言加以论证和表达。这就要求我们改变原来的思维模式，不受传统的观念和已有的理论束缚，把思维构筑过程中的科学的新思维、新观点、新见解发掘出来。

[1]唐龙妹，杨俊英.应用聚类分析研究医学论文中统计学设计的部分问题[J].数理医药学杂志,2006,l9(l)：48-50.

[2]李贞梅.医学论文统计学应用中常见问题分析[J].医师进修杂志, 2005,28(3)：61-62.

[3]刘洪庆，张广成，刘成风，等.医学科研论文中存在的统计学问题及改进措施[J].中国农村卫生事业管理,2004,24(6)：57-59.

[4]杨俊英.医科大学学报论文中统计学应用状况的研究[J].河北医科大学学报,2003,24(4)：221-222.

[5]胡熊.就预防医学论文中发现的常用卫生统计方法存在的问题与作者、编者商榷[J].中国预防医学杂志，2007,41（增）：193-196.

[6]李鹏社，李嶷松，王敏.医学论文中统计方法的正确应用[J].中国病案,2007,8(5)：39-40.

[7]徐秀娟，孙铭薇，王效军.预防医学专业本科生毕业论文统计方法使用情况分析[J].西北医学教育,2012,20(6)：116-117,1228

R195.1

：A

：1008-4118（2013）03-0091-03

10.3969/j.issn.1008-4118.2013.03.41

2013-09-06