科技进步与经济发展动态协调评价研究—— 以长江三角洲地区为例

贾晶如，徐 徐

（1.数学与信息科学学院；2.瓯江学院，温州大学，浙江温州 325035）

科技进步与经济发展动态协调评价研究
—— 以长江三角洲地区为例

贾晶如1，徐 徐2

（1.数学与信息科学学院；2.瓯江学院，温州大学，浙江温州 325035）

构建科技-经济协调发展评价指标体系，建立科技进步与经济发展协调评价模型，对长江三角洲地区2006 – 2010年的科技进步与经济发展状况进行了动态评价，研究表明：在统计年份内，该地区科技进步与经济发展平均协调度值为0.981，属于最优协调状态；从协调发展指数来看，上海市、江苏省和浙江省在研究时段内表现各有所不同.

科技进步；经济发展；动态协调；长江三角洲

长江三角洲地区是我国综合实力最强、经济发展速度最快的地区之一，是亚太地区重要的国际门户、全球重要的现代服务业和先进制造业中心，是具有较强国际竞争力的世界级城市群.区域经济的发展必须依靠科技进步来实现，只有依靠科技进步，才能打破资源环境的瓶颈约束，拓展发展空间，推进高新技术产业化和支柱产业现代化.研究科技进步与经济发展协调状况及所达到的程度、对实现区域持续发展具有重要科学意义.所谓科技进步与经济发展协调是指科技系统与经济系统在各自内部和对外开放条件下相互依存、相互适应、相互促进、共同发展的状态和过程，并且形成决定这种状态和过程的内在的、稳定的运行机制[1].关于科技进步与经济发展协调状况的研究，大多是定性角度的分析[2]，或从定量角度建立协调度和协调发展度来分析评价两者协调关系[3]，研究样本的数据大多是未考虑时间序列的静态数据.本文基于长江三角洲地区（上海市、江苏省和浙江省）年度统计数据，建立科技-经济协调发展动态评价模型，研究了该地区2006 – 2010年科技-经济协调发展状况，为政府管理决策提供理论依据.

1 评价方法

1.1 评价指标体系构建

为了更好的评价区域科技进步与经济发展的协调程度，遵循科学性、系统性、层次性、适应性、可操作性原则[4]，构建包括目标层、准则层和指标层的长江三角洲地区科技-经济协调发展评价指标体系，并利用层次分析[5]和熵值综合法[6]求解各层次指标权重.长江三角洲地区科技-经济协调发展评价指标体系见表1.

表1 长江三角洲科技-经济协调发展评价指标体系

1.2 数据标准化

因为各指标量纲不一致，需要对各指标值进行无量纲化处理以消除不同量纲和正负效益的影响.本文采用直线型无量纲化方法，对原始数据进行标准化处理，其计算公式如下：

1.3 评价模型构建

1.3.1 区域科技-经济评价函数

科技进步与经济发展的评价是借助多层次、多指标来实现.记科技进步评价函数为t（x），经济发展评价函数为e（x）.利用指标标准化值的加权综合构建科技-经济评价函数：

表3 长三角两省一市2006 – 2010年科技进步和经济发展评价

从表3可知，长三角两省一市2006 – 2010年经济发展评分平均值为0.83，说明该地区经济实力雄厚；而科技综合评分值为0.65，说明该地区对科技发展重视程度相比经济，稍有不足.其中，上海市科技评分在逐年递减，说明该市对科技的重视程度逐渐降低.江苏省和浙江省科技评分表现为先增加再递减的走势，但总体变化不大.

2.2 长三角地区科技进步与经济协调发展评价

由公式（3）计算长三角二省一市2006 – 2010年科技进步与经济发展协调度，结果见表4.

表4 长三角地区2006 – 2010年科技进步和经济协调发展评价

由表4可以看出，长三角地区2006 – 2010年科技进步与经济发展的平均协调度值为0.981，属于最优协调关系.说明长三角地区在加快经济发展的同时，注重科技的投入与创新；其中协调状况最好的是江苏省，其次分别是上海和浙江省，其平均协调度为0.994、0.982和0.968.

2.3 基于时间序列的长三角地区动态协调发展评价

根据公式（4）和公式（5），计算出长三角两省一市近五年的协调发展度及动态协调发展指数，见表5.

从表5可以看出长江三角洲各地区地区2007 – 2010年各统计年份内科技进步和经济发展的动态变化情况.其中上海市在统计年分内γ均小于1，说明统计年份内该市科技进步和经济协调发展状况处于衰退趋势；江苏省和浙江省科技进步和经济协调发展状况相同，2007年、2008年、2010年均处于上升趋势，2009年则表现为衰退趋势.

3 结 论

本文在构建科技-经济协调发展评价指标体系基础上，建立科技进步与经济发展协调评价模型，基于基于长江三角洲地区二省（江苏省、浙江省）一市（上海市）的年度统计数据，对长江三角洲地区2006 – 2010年的科技进步与经济发展状况进行了动态评价，研究表明：在统计年份内，该地区科技进步与经济发展平均协调度值为0.981，属于最优协调状态；从协调发展指数来看，上海市、江苏省和浙江省在研究时段内表现各有所不同.

[1] 张仁开, 杨耀武.我国科技进步与经济发展的协调性评价研究[J].世界科技研究与发展, 2007, （2）：100-106.

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[3] 徐徐, 贾晶如.科技进步与经济发展协调性研究[J].中国科技论坛, 2012, （7）：50-55.

[4] 李祚泳, 甘刚, 沈仕伦.社会经济与环境协调发展的评价指标体系及评价模型[J].成都信息工程学院学报, 2001, （9）：174-178.

[5] 徐国祥.统计预测和决策[M].上海：上海财经大学出版社, 2008, （11）：345-355.

[6] 朱梅红, 李爱华.基于熵权的中国西部各省份科技实力综合评价[J].数学的实践与认识, 2006, （12）：120-125.

[7] 单莹洁, 苏传华.基于耦合协调度的区域创新系统绩效评价研究：以河北省为例[J].科技管理研究, 2011, （22）：66-68.

[8] 张竟竟, 陈正江, 杨德刚.城乡协调度评价模型构建及应用[J].干旱区资源与环境, 2007, （2）：7-10.

A Research on Dynamic Coordination between Scientific Progress and Economic Development—— The Case of Yangtze River Delta

JIA Jingru, XU Xu
（1.School of Mathematics and Information Science；2.Oujing College, Wenzhou University, Wenzhou China 325035）

Establishing the coordinated development evaluation index system between technology and economy, and building the coordinated development model between scientific progress and economic development, to dynamically evaluate the development situation of Yangtze River Delta between scientific progress and economic development in the years of 2006 - 2010, the result shows that the average coordinated degree of this region’s scientific progress and economic development is 0.981 in the statistical years, belonging to the optimal coordination state；and seen from the coordinated development indexes, shanghai, zhejiang and jiangsu provinces differ in the representation in the research period.

Scientific Progress；Economic Development；Dynamic Coordination；Yangtze River Delta

F127

A

1674-3563（2013）02-0052-05

10.3875/j.issn.1674-3563.2013.02.009 本文的PDF文件可以从xuebao.wzu.edu.cn获得

（编辑：封毅）

2012-05-02

浙江省软科学研究项目（2010C35048）；温州市科技计划项目（R20090065）；2011年温州大学研究生创新基金（31606036010132）

贾晶如（1986- ），女，河南安阳人，硕士研究生，研究方向：区域经济和科技管理