浅析云计算在高校学报编辑工作中的应用

曹 静

(渭南师范学院期刊管理中心，陕西渭南714000)

作为一种新型的计算范式，云计算将大量的可规模化的IT资源以服务的形式通过因特网提供给多个用户，通过对大规模计算资源的高效灵活调度，云计算能够为用户提供按需动态扩容和收缩的计算服务，同时为云计算服务商提供巨大的资源优化调度空间，用规模化效应最大程度地降低成本.［1］2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论.随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划”.随着云计算应用的日趋推广，越来越多的企业正不断扩展其面向服务、高度虚拟化、自动化的企业IT环境，以求实现云计算基础架构服务.在这个到处充满了“云”概念、技术和服务的现实生活中，数字动漫、手机出版、网络出版与营销等以新技术为支撑的数字出版业也正在积极利用先进的云计算技术作为数字出版发展的助推器.［2］高校作为交流思想，记录、传递和积累各种知识，发现和培养人才的载体，是我国出版业的重要组成部分.高校学报编辑出版的两个最重要的环节是投稿和审稿，对于编辑部而言，除了日常编辑事务之外，大量的数据存储、查询和比对需求日益突显，如果可以借助云端，进入到相关数据资源池中搜寻需要的数据，共享数据资源，可以大幅降低编辑成本，提高工作效率.

1 云计算及其技术

1.1 云计算的定义

云计算(cloud computing)是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户.透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务.

目前，对于云计算的认识在不断地发展变化着，云计算仍没有普遍一致的定义.狭义的云计算指的是云服务商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供服务.广义的云计算指云服务商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供服务.［3］

简单来说，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，用户只需一个简单的终端设备，如手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机等通过互联网发送一个需求信息，云端就会有成千上万的计算机为其提供需要的资源并将结果返回给用户.用户需求的所有的处理都在云服务商所提供的计算机群来完成.

1.2 云计算的核心技术

云计算系统运用了多项技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键.

(1)编程模型:MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.

(2)海量数据分布存储技术:云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性.

(3)海量数据管理技术:云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效地管理大量的数据.

(4)虚拟化技术:通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离.

(5)云计算平台管理技术:能够使大量的服务器协同工作，方便地进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营.［4］

2 云计算在高校学报编辑工作中的应用

2.1 高校学报编辑工作模式现状

有学者研究，目前我国高校学报总数约1400余种，中国知网收录各类高校学报1122家，而截至到2012年12月底，使用免费和收费采编系统的高校学报只有400余家.［5］绝大多数高校学报编辑部的编辑模式才从最初的手工编辑发展到单机单人工作模式.随着网络技术的发展，有些期刊部门采用了Email的方式来传递稿件，作者通过Email进行投稿，专家也通过Email进行审稿.这种投稿方式与传统的邮寄方式相比，在很大程度上提高了稿件的实效性，减小了稿件投递开销.但一般情况下，作者、编辑部和审稿专家并不能实时地了解Email的传送情况，也无法得知稿件是否已安全到达目的地，还需要通过Email进行交流来确认稿件状态.近几年开发出来的采编系统是以网络为依托的“浏览器/服务器”模式的系统，能够完成作者在线投稿、编辑在线管稿、专家在线审稿等一系列期刊管理功能.作者、编辑和专家可不受地域限制在线进行操作，从而使编辑部与外界能充分地交流信息.虽然提高了编辑部的工作效率，也实现了编辑部管理的网络化，但是学报编辑部要对数据库和Web服务器进行自行管理或托管，就需要配备专业的管理维护人员，而且后期的服务器升级维护也需要很大的开支，这无形中增加了学报编辑出版的成本.

2.2 高校学报编辑工作应用云计算技术的优势

2.2.1 编辑自身素质较强，具备工作模式转换的条件

高校学报是高等学校主办的、以反映本校科研和教学成果为主的学术理论性刊物，是开展校内外、国内外学术交流的重要园地，是传播高校学术成果的重要载体，也是反映高校学术水平的一个窗口.［6］高校学报的这些属性决定了学报的学术性和综合性，也决定了学报编辑人员应当具备较强的政治素质、学术素质、编辑业务素质、出版业务素质和服务素质等.因此，高校学报编辑部在应用云计算技术时，不存在工作人员适应新环境的情况，学报编辑因其自身较强的计算机操作能力，在云计算环境下编辑处理稿件会更加得心应手.

2.2.2 新工作模式能降低成本、提高工作效率

云端上存储的数据是海量的，且具备较高的运行计算速度.如果利用云计算技术进行编辑部的日常工作和数据管理，学报编辑部无须自建或购买采编系统和配置专门的硬件服务器，系统运行与维护费用也低.学报编辑部只需要通过资格审查以招标的形式选择与自己出版内容相似的“云端”，与其服务提供商签订使用和约.由于学报编辑部的数据存放在云端，编辑、审稿人、作者可根据自身权限通过手机、平板电脑、笔记本电脑等电子设备随时随地访问资源.编辑登录云端采编系统后加工处理稿件，审稿人可在线审阅文章，作者能实时查询稿件，并在线修改文章.作者、审稿人及编辑之间可实时互动，实现了信息管理的多样性、便利性、互动性、时效性，因此，既降低了编辑出版成本，又提高了编辑工作的效率.

2.2.3 海量的编辑出版处理能力

云计算为学报编辑部信息的存储和管理数据提供了海量的空间以及无限量的处理能力.［7］编辑部只需将系统部署到“云”端，即可分享海量的计算资源.所有后台的底层处理任务都由云服务商来完成，编辑部无须担心数据存储空间及系统的处理能力.

2.2.4 有利于加强高校间编辑部合作，实现信息共享

在云计算环境中，学报编辑部各流程的信息、数据存放在“云”中，编辑、作者和审稿人通过手机、平板电脑、笔记本电脑等设备随时随地访问资源，实现了不同地域、相近学科专业的学报编辑出版信息资源共享.高校间编辑部可选择性地共享信息，如，作者投给本编辑部的高质量稿件，由于该编辑部的学报没有开设此类稿件的栏目，该编辑部就可以征得作者同意，将此稿件共享至推荐栏内，供其他学报编辑部选择.几个学报编辑部也可以联合共建一个数据分享平台，开展学术问题的交流、编辑业务知识的学习、年轻编辑的培训等业务.而编辑在此平台上，可以和其他编辑进行在线实时交流，互相学习.另外，一些诸如学术会议、征稿通知等信息可以完全共享.高校间编辑部合作，实现信息共享更有利于促进相互合作、优势互补，提升我国期刊在国际上的学术影响力和竞争力.

2.2.5 系统数据的安全性、稳定性更高

除了传统的防火墙之外，云端服务器还有多层安全防护措施.第一层防护是有严格的安全检查和先进的监测系统的物理安全防护;第二层是逻辑安全防护，即将各个云客户端与被防火墙分离的、各个用户管理的网络环境分开;第三层是入侵防护以及DDoS防护.除此之外，为储存在云端的数据加密、扩大企业自身的访问权限、增加基于角色的访问控制都可以提高云端存储的安全系数.［8］云服务器部署了透明加密系统，任何文件、数据离开服务器都不能被查看和打开.云服务商会定期对所有数据进行分布式冗余加密备份，每天做异地冗灾加密备份.因此，编辑部的数据存放在云端服务器，由云服务商的专业技术团队负责维护，不必担心数据的安全性和稳定性问题.

2.3 云计算在高校学报编辑工作中的应用

2.3.1 云计算服务商的选择

目前，市场上有Google的云计算平台、IBM“蓝云”计算平台、Amazon的弹性计算云可供编辑部选择.编辑部可从厂商经验、系统升级周期、数据的恢复、备份能力、服务的可扩展性等多个标准综合评估云服务商的能力，并结合编辑部自身实际选择相应的云计算平台.有实力的学报编辑部可在云服务商提供的服务器上开发自己的采编系统，也可以直接购买云服务商提供的服务，因为编辑部有服务器，所以可将比较敏感、隐私的数据部署在自己的服务器上，建立私有云，其他数据则可以部署在云服务器上.而实力相对薄弱的编辑部，可以联合几家，甚至多家编辑部共同开发采编系统，也可以直接购买云服务商提供的服务，按使用情况付费即可.

2.3.2 数据云迁移

在云计算环境下，学报编辑部的数据要全部或者部分部署于云服务商的服务器中，所以编辑部在做数据云迁移前应该仔细检查本部门的网络情况并对内部网络的安全现状进行评估.虽然有些云供应商提出了用物理迁移的方法来代替网络传输数据，但是由于工作性质的原因，有些核心和敏感数据是不能被复制或采取物理迁移的方法带走的.鉴于此，有研究者提出了两种方法:当企业的数据吞吐量较大但是数据量不是特别多，对传输延迟也没过多要求时，云服务商可以提供从企业到供应商某个存储节点之间的私人链接，方便企业迁移数据;当企业的数据提供拷贝，可采用sneakernet的方式，即人工网络模式.将数据通过磁盘、移动存储设备等从企业服务器拷入到云数据中心或者从云数据中心拷贝出来.［9］目前，数据迁移主要有三种方式，即系统切换前通过工具迁移、系统切换前采用手工录入、系统切换后通过新系统生成.高校学报编辑可采用“系统切换前通过工具迁移”方式.数据迁移完成后，学报编辑部还要关心数据云迁移过程中的安全性问题.学报编辑部在选择云存储服务商时应仔细评估，认真查看云服务商提供的安全防护措施和采用的标准，并结合自己的实际情况提出适当的调整和修改.再者，不仅要对数据进行备份，而且还应该对备份的数据进行测试，确保当出现一些异常情况时备份的数据可以使用.虽然云服务商会做这一步操作，但是学报编辑部还需利用云服务商提供的备份或数据导出功能来自己备份.不管备份在什么地方，都必须确保在数据转移过程中受到严密的保护.并且要求云服务商提供监控功能，监控访问数据的人员以及对核心数据的加密.［9］

2.3.3 基于云计算的学报编辑工作

目前，大多数编辑部编辑接收、加工处理、送审稿件都是基于Email完成.作者通过邮箱投稿后，还要通过电话或邮件询问稿件的处理情况;编辑不仅仅是加工处理、校对稿件，还要通过电话或邮件与作者、审稿人等沟通稿件情况，其大量的时间都花费在这种办公式的日常杂事上，难以抽出时间钻研业务、从事科研工作，因此，提高办刊质量就更无从谈起.而基于云计算的学报编辑工作能完全把编辑从这种繁忙的日常工作中解放出来，给编辑带来全新的体验.编辑部可根据自身实际，将数据全部或部分部署在云端.编辑只需简单的终端设备就可不受时间、地域的限制登录到云端的采编系统，全身心地投入到编辑业务流程工作.在日常工作方面，编辑进入系统后对来稿进行学术不端检测、初审，稿件初审合格后进行编辑加工，然后选择审稿人转发送审;审稿人审阅完毕，将稿件共享;作者登录后即可看到自己稿件的审阅情况，可在线修改稿件;编辑可在线查看作者修改稿件的情况，稿件修改满意后，编辑就可提交至排版系统.在提高业务水平方面，编辑还可以和其他高校编辑在共建的数据分享平台共同学习专业知识，进行业务培训，继续教育学习，交流探讨学术问题等.基于云计算的学报编辑工作模式，不仅使编辑、作者、审稿人之间交流方便，沟通有效，而且使编辑的业务流程更加精准、高效.［10］

3 高校学报编辑部应用云计算技术面临的挑战

正如任何事物都有两面性一样，云计算以其强大的功能和优势给各个行业带来深刻变革和空前机遇的同时，也带来了诸多新的挑战.

首先，云安全仍是云计算技术隐患问题.即使云计算技术发展日臻成熟，用户还是担心诸如在特定的服务中，不同客户之间的数据溢出;供应商系统遭到大量恶意软件攻击;“恶意人群操作”导致的资料外泄;共享信息的不安全性;黑客盗取供应商系统的数据等安全问题.因为在云计算环境下，编辑部不知道服务于自己的那部分云的物理位置，存在不确定性.云计算应用于学报编辑工作存在的另一个问题就是云服务提供者的中立和公信力问题.

其次，云迁移问题.云迁移从理论上讲，目前其技术已经成熟，但在实际操作过程中，却并不是那么容易.云的网络连接能力将是对数据云迁移操作的重要考验.如果学报编辑部对当前云供应商提供的服务不满意需要更换服务商，两个服务商的云之间转移数据是一个很棘手的问题.由于目前云存储还处在初级阶段，各个云供应商都采用自己的加密或传输机制以区别其他厂商.因此没有一个规范和约束的统一标准.很多云存储供应商无法直接将客户数据迁移到另一家供应商，当服务出现故障时，数据将返还给客户，然后客户要再找另一家云供应商，或者将数据存储在本地服务器.这样会无形中增加很多繁琐的工作量.［9］

最后，网络环境相对落后.云计算为中小企业提供了廉价的存储和计算能力，但网络传输速度往往成为整个流程中的瓶颈.目前，我国网络的基础设施发展比较缓慢和滞后，而高校网络因其业务的多样性和使用者主体的多样性更显特殊.［10］高校网络的使用主体包括全体学生、教师、管理服务等群体.其网络吞吐能力高，系统规模大，跨越多个校区;用户群体庞大，接入方式多样;网络环境复杂，办公网、教学网、科研网、财务专用网、一卡通网、无线网、学生宿舍网、教工家属网等多网并存;应用业务复杂，学校网站、部门网站，人事、财产、财务、学生各种信息管理系统，网上视频点播、电子资源中心、计算机机房、电子阅览室、多媒体教室等.［11］学报编辑因其工作性质决定了其要在这样的网络环境下长期办公，网络传输速度很大程度上制约了其办公效率.

4 结语

同美欧发达国家相比，中国云计算发展仍存在一定差距.核心技术不足、产业链不完整、服务和应用规模不大、商业模式创新不够等问题制约着云计算的发展.为此，国家相关主管部委先后推出有关指导意见，支持和鼓励包括云计算在内的新一代信息技术、产业与应用的发展.2013年6月5—7日，在工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部、北京市人民政府、中国科学技术协会的指导下，中国电子学会在北京国家会议中心举办了“第五届中国云计算大会”.此次会议以“大数据大带宽推动云计算应用与创新”为主题，继承了前四届大会的成功经验，以全新的国际视野，洞悉全球云计算发展趋势;并从应用出发，探讨云计算与大数据、云计算与移动互联网、云安全及云计算行业应用等焦点话题.［12］此次大会的成功举办，相信会对中国云计算生态系统的形成有着积极的推动作用.目前中国云计算进入了快速发展阶段，高校学报编辑部应抓住这些机遇，将云计算技术应用于编辑工作中，推动学报的全面数字化，以及为实现学报的云出版奠定基础.

［1］张逢喆.公共云计算环境下用户数据的隐私性与安全性保护［D］.上海:复旦大学博士学位论文，2010.

［2］邓向阳，彭祝斌.云计算——数字出版业发展的助推器［J］.编辑之友，2010，(9):57－58.

［3］云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景［EB/OL］.(2010－08－09)［2013－09－10］.中国新闻网，http://www.chinanews.com/it/2010/08 －09/2456432.shtml.

［4］詹洪文.云计算核心技术及其产业化浅析［J］.硅谷，2011，(6):30.

［5］杨红香.高校学报数字化出版的SWOT分析与发展策略［J］.四川理工学院学报(社会科学版)，2013，23(5):105－108.

［6］侯风华，黄莉，颜峻，等.高校学报编辑的职业特点和素质要求［J］.编辑学报，2012，(S):87－88.

［7］马岚，谭伟.云计算在科技期刊编辑出版工作中的应用与安全问题［J］.中国科技期刊研究，2013，(1):130－133.

［8］杜燕军，贾伟峰.基于“云计算”环境的学术期刊编辑工作探讨［J］.编辑之友，2011，(4):51－53.

［9］企业数据转向云存储的几点注意事项［EB/OL］.(2013－06－21)［2013－10－15］.中国系统集成网，http://www.xtjc.com/news/1/1350.html.

［10］叶建华，邓世昆.高校网络安全策略及其设计思路［J］.云南大学学报(自然科学版)，2008，30(S2):273－275.

［11］张军伟.高校网络安全及其对策［J］.网络安全技术与应用，2009，(10):62－64.

［12］第五届中国云计算大会于北京隆重举行［EB/OL］.(2013－06－05)［2013－10－15］.http://www.ciecloud.org/2013/live.html.