仔猪价格与生猪价格波动关系的实证研究

■魏君英 何蒲明 马敬桂

（长江大学湖北农村发展研究中心，湖北荆州 434025）

“一年春作首，六畜猪为先”，自古以来，猪肉就是我国多数老百姓最喜欢的肉类。生猪产业作为畜牧业中最大的产业，在国民经济中占据重要地位。中国生猪产业的健康稳定发展对中国的经济安全意义重大，但中国生猪产业存在不稳定因素，制约生猪产业的进一步发展。仔猪价格作为生猪养殖的重要成本之一，其价格的变化将会对生猪价格产生重要影响。根据有关调查，近期仔猪涨价，但生猪价格和肉价不仅上涨乏力，甚至还出现了下降的势头，部分养殖户已经出现了空栏现象，这将对后期的肉价产生重要的负面影响。这种因果是一种不正常的现象，那么仔猪价格和生猪价格之间的正常关系是什么？对于整个问题的研究，将有利于我们进一步正确理解二者的关系，对仔猪的生产和生猪产业的健康稳定发展具有重要意义。

1 研究假定及数据的选择说明和处理

1.1 研究假定

由于在实际生活中生猪价格的高低不仅取决于仔猪成本高低，还取决于其他成本（如饲料成本、人工成本、设备成本、防疫成本等）的高低，而且还会受到市场猪肉供求关系的影响，但为了使本文所研究的问题更具有针对性，特作出两点研究假定：

研究假定1：假定生猪生产的仔猪成本高低与生猪价格高低有着直接关系。

研究假定2：假设除仔猪价格外，其他成本保持相对稳定。

1.2 数据的选取、说明与处理

鉴于本文的研究目的，应该选择反映猪价和仔猪成本的两个数据指标，反映猪价的指标既可以是猪肉价格，也可以是生猪价格，但本文选择的是生猪价格（SZJG），而不是猪肉价格，其原因是，养猪成本的增加当然会在肉价上有所体现，但产业链各环节对成本上升的分担是各不相同的，加工和销售环节一般都会通过提高收购价或销售价转移成本，而生猪养殖户在现阶段才是成本上升的最大承担者。对于反映仔猪成本选择的是数据仔猪价格(ZZJG)这个指标，同时由于在当前生猪养殖中，玉米在饲料成本中占有主要的地位（其在生猪饲料中的用量占60%以上，在饲料成本中约占45%），所以为了研究仔猪价格对生猪价格的影响，选择了玉米价格(YMJG)作为比较对象（参数）。对于这三个指标，选择的是它们的月度数据，起止时间为2006年1月至2012年9月（共81期数据）(这三个指标的数据均来自农业部发布的“月份全国畜产品和饲料价格情况”)。由于经济指标的季度、月度时间序列观察值常显示出季度或月度的循环变动，这些季节性变动掩盖了经济发展的客观规律。因此，在利用季度或月度数据时间序列进行分析之前需要对这些时间序列数据进行季节调整。鉴于此，对三个数据进行了季节性调整。同时，由于数据的自然对数变换不改变原来的协整关系，并能消除时间序列中存在的异方差现象和减少数据的波动，因此，对原始数据进行自然对数处理，仔猪价格和生猪价格分别用LnZZJG和LnSZJG表示。研究中数据计量分析采用Eviews6.0软件运算处理获得。

2 实证研究

2.1 仔猪价格对生猪价格的变化及其规律

玉米是生猪养殖的主要饲料成本，其价格变化也会对生猪价格产生影响，现以玉米为比较对象，分析仔猪价格对生猪价格的变化及其规律。为了比较直观的分析生猪价格、玉米价格和猪粮比价的变化及其规律，现将三者放在一起绘制其折线图（见图1）。

图1 生猪价格、玉米价格和仔猪价格变化趋势

从图1中，我们可以看出四个特点：第一、仔猪价格的波动与生猪价格的波动非常的吻合，而玉米价格只是在缓慢稳步上升，对生猪价格影响较小。说明在假定其他因素比较稳定的情况下，生猪价格的波动主要是受仔猪价格的影响。第二、仔猪价格始终要比生猪价格要高，只有在极少月份二者有些接近，而且仔猪价格和生猪价格之间的差距有不断拉大的趋势。第三、仔猪价格和生猪价格都呈上升趋势，但似乎仔猪价格上升要更明显一些。第四、仔猪价格的波幅比生猪价格的波幅大，生猪价格的波幅比玉米价格波幅大，而且就仔猪价格和生猪价格的波幅而言，在生猪价格上涨时，仔猪价格的上涨势头更为强劲，而在下跌时，一旦生猪价格回落，仔猪价格回落的速度更快。对于这些特点的一个可能的综合解释是：玉米是我国四大主要粮食品种之一，受国家政策保护（国家有托市政策），价格波动相对不是很明显；对于生猪价格，国家对与之紧密相连的猪肉价格的波动经常实施补贴、收储和放储等调控手段；而对于仔猪市场，国家的调控政策相对要少一些，所以其价格波动相对就要大一些。这四点特征综合起来说明，仔猪价格对生猪价格影响很明显，仔猪成本在生猪成本中所占比重有上升趋势。

2.2 相关性分析

相关性分析是进行实证性分析的基础，只有相关程度显著，以下的分析才有意义。相关系数反映了变量之间联系的密切程度，系数越高表明两者之间的关系越紧密，我国2006年1月～2012年9月的仔猪价格、玉米价格与生猪价格的相关分析结果见表1和图1。

表1 仔猪价格、玉米价格与生猪价格的相关系数

从相关系数的分析来看，玉米价格与生猪价格的相关系数只有0.781 392 494 644，二者的相关性不是很强，而仔猪价格与生猪价格的相关系数为0.964 271 279 007，二者存在极显著的正相关性。而且从图1可以看出，虽然仔猪价格波动的幅度要大于生猪，但二者波动的变化趋势非常吻合，而玉米价格与生猪价格变化趋势的吻合度并不明显。但到底是仔猪价格的波动带动生猪价格的波动，还是相反，有待下文的进一步研究。

2.3 单位根检验

由于仔猪价格与生猪价格均为时间序列，而经济变量时间序列多为非平稳序列，在进行协整分析之前，首先需要确定两变量单整的阶，只有两变量是同阶单整的，才可以进行下一步，因而要对变量进行单位根检验，以验证其平稳性。本文采用的方法为ADF检验方法，检验结果见表2。

表2 仔猪价格与生猪价格的ADF检验

通过检验发现，LnZZJG和LnSZJG的水平序列都是不平稳的，但它们的一阶差分又都是平稳的，即它们均服从一阶单整，即I～（1）过程。换言之，它们均为不平稳序列，不能够用传统的计量经济学理论来构建模型，需要用现代计量经济学的协整理论来分析二者之间长期的均衡关系。

2.4 Johansen协整检验

LnZZJG和LnSZJG的一阶差分序列已经是平稳序列，所以这两个变量都是一阶单整序列，满足协整检验前提。因此，LnZZJG与LnSZJG之间有可能存在长期稳定的均衡关系，这可以通过协整检验来确定。本文采用的方法为Johansen协整检验方法（见表3）。

表3 仔猪价格与生猪价格的Johansen协整检验

表3给出了最大值统计量和迹统计量对应的P值，可见，在0.05的显著水平下，均拒绝原假设，认为ZZJG和SZJG存在一个协整关系，即它们之间存在着长期稳定的均衡关系。

据估计，经标准化的协整向量为(1.000 0、-0.252 25)，协整关系的估计方程为：

括号中的数值为系数的t统计量。从式(1)可知，仔猪价格和生猪价格之间存在长期均衡关系，且有显著的正相关性。从长期看，仔猪价格每波动1%，生猪价格将同向波动0.252 25%。可见，长期内仔猪价格对生猪价格有显著影响。

2.5 Granger因果检验

协整检验表明LnZZJG与LnSZJG之间均有一个协整关系，但是，这种长期均衡关系究竟是LnZZJG的变动引起LnSZJG的变动，还是相反？这需要对LnZZJG与LnSZJG进行Granger因果关系检验，检验结果如表4。

从表4的检验结果来看，LnSZJG不是LnZZJG格兰杰原因的假设，在滞后2期的概率小于5%，说明LnDJ对LnZZJG具有格兰杰意义上的因果关系。同样，LnZJ不是LnSZJG的格兰杰原因假设，在滞后2期的概率小于5%，也就是说LnZZJG是LnSZJG的格兰杰原因，说明LnSZJG和LnZZJG之间存在双向的因果关系。对于这种双向因果关系其实不难理解：因为当仔猪价格上升后，生猪养殖成本增加，自然要在生猪价格上有所体现，反之亦然。而当生猪价格上涨，养殖者觉得有利可图，于是会扩大养殖规模，对仔猪需求增加，导致其价格上涨，反之亦然。

表4 仔猪价格与生猪价格的Granger因果检验

2.6 脉冲响应函数分析

脉冲响应函数是描述一个内生变量对误差的反应，也即在扰动项上加一个标准差大小的倍息冲击对内生变量的当前值和未来值的影响。图2和图3是模拟的脉冲响应路径曲线。蓝线是相应函数值，红线是响应函数一倍标准差的置信带；纵轴表示因变量对解释变量的响应程度，横轴表示实验设定的响应期数（10期）。

图2 仔猪价格对生猪价格的响应

图3 生猪价格对仔猪价格的响应

从图2可以看出，仔猪价格对生猪价格变化的响应存在一定的时滞，也就是说在生猪价格开始上涨的初期，仔猪价格的上涨反应并不明显，而是滞后于生猪价格的反弹，这是因为养殖者补栏增养，增加对仔猪的需求，进而对生猪价格的上涨作出反应需要一定的时间，但是这个时间并不长，在第2期仔猪价格就表现出很明显的上涨态势，而且在以后的几期中继续上涨，这说明生猪价格上涨已经把养殖者补栏的积极性充分调动起来，但在随后的几期中，涨幅有所回落。

从图3中可以看出，与仔猪价格对生猪价格变化的响应存在一定的时滞相反，生猪价格对仔猪价格变化的在当期作出响应，也就是说仔猪价格上涨，立刻会在生猪价格上反映出来，这一点似乎与仔猪成本的传导规律相悖，因为按照生猪养殖成本的传导机制，由于生猪生产的周期较长，本期仔猪价格的上涨至少也应该在3～5个月之后才会传导到育肥猪的价格上，不应该在本期出栏的育肥猪价格上体现出来。但这种即期响应却与实际情况相符，因为生猪养殖户在发现仔猪价格下降之后，为了避免后期价格下降幅度过大遭受太大损失，在价格还未出现大幅下降之前，先就适度降价，卖出生猪；而在生猪养殖户在发现仔猪价格上涨之后，就可能会以此为理由涨价出售。但是生猪价格对仔猪价格变化的响应在后期持续下降，到最后趋近于零，对此可能的解释是：当生猪价格由于仔猪价格而上涨时，如果生猪价格持续上涨较长时间，一是消费者可能会减少对猪肉的需求量，寻找其替代品，而更有可能的是国家会对过高的生猪价格和猪肉价格进行调控，使之上涨受到一定的抑制。

对比图2和图3可以发现，仔猪价格对生猪价格的响应程度要比生猪价格对仔猪价格的响应程度要高得多。这说明仔猪价格对市场反应的敏感程度要高得多，这也与前述图1所反映的情况完全吻合。

3 结论与建议

3.1 结论

本文运用相关性分析、协整分析、Granger因果检验和脉冲响应函数分析等方法，对我国仔猪价格与生猪价格的关系进行了实证分析，得出如下结论：

①仔猪价格与生猪价格存在极显著的正相关性，二者波动的变化趋势基本是一致的，但仔猪价格波动的幅度要大于生猪价格的波动，在生猪价格上涨时，仔猪价格的上涨势头更为强劲，而在生猪价格回落时，仔猪价格回落的速度更快，而且仔猪价格和生猪价格之间的差距有不断拉大的趋势。

②仔猪价格和生猪价格存在双向的因果关系，即仔猪价格的波动会引致生猪价格的波动，而且生猪价格的波动也会对仔猪价格有一定的导向和拉动作用。

③从长期来看，玉米价格指数与生猪价格具有长期均衡关系，仔猪价格每波动1%，生猪价格将同向波动0.252 25%，可见，长期内，仔猪价格对生猪价格有显著影响。

④从短期来看，生猪价格对仔猪价格的影响存在一定的时滞，但生猪价格对仔猪价格的影响大于仔猪价格对生猪价格的影响。

3.2 建议

3.2.1 调整生猪补贴时机，抑制生猪价格大幅波动

我国生猪市场是充分竞争的市场，但由于生猪产业涉及面很广，生猪产业的健康发展不仅是一个经济问题，而且也是一个社会问题和政治问题，因此，国家对生猪市场要进行必要的调控。而调控手段之一就是补贴政策，但国家补贴的时机往往不对，效果是相反的。补贴政策往往是猪价低的时候没有补贴，猪价高的时候才给补贴，这种调控原本希望抚平猪价剧烈的波幅，结果却往往事与愿违。比如2007年国家对能繁母猪进行补贴，结果造成短期母猪养殖量急剧上升，供求不平衡的情况越来越严重，导致2009年生猪市场持续低迷直至亏损。生猪补贴要重点放在生猪市场价格过低，生猪养殖户盈利较少甚至出现亏损时实施，这样可以坚定生猪养殖户信心，帮助生猪养殖户渡过难关，刺激大多数生猪养殖户恢复发展生猪生产。同时调控不应以生猪生产价格为着力点，而应放在生猪消费价格上，因为生猪的养殖承担着农民增收的重要作用，生猪生产价格理应随着生产成本的上升而上升。

3.2.2 调整生猪补贴对象，要对仔猪进行适当补贴

当前我国生猪的补贴对象主要是能繁母猪，但仅仅是对能繁母猪进行补贴是不够的，对能繁母猪的补贴主要是按照能繁母猪的头数进行的补贴，但每一头能繁母猪每次所能繁殖的仔猪数是不相同的这样，补贴就存在一定的非公平性。而且仔猪也是支持生猪生产发展的重要形式，对稳定和发展生猪生产和满足市场同样发挥着重要作用。因此，应该在对能繁母猪进行适当补贴的基础上，对仔猪也要进行适当补贴。

3.2.3 调整生猪保险政策，适时增加仔猪保险条款

当前我国的生猪保险政策主要是以能繁母猪保险为核心的生猪保险政策，能繁母猪保险是国家稳定生猪生产，促进生猪产业健康发展采取的一项重大措施。能繁母猪保险对保护养殖户的利益、增加农民收入，促进经济发展具有重要意义，这项政策有利于从源头上保障生猪市场的稳定发展。但仅有此项保险仍不能从根本上来稳定和促进生猪生产，因为仔猪的疫病风险和死亡风险是中国生猪生产波动大的主要原因之一，所以要对现有的生猪保险政策，适时增加仔猪保险条款。

3.2.4 建立健全信息服务平台，加强引导，规避市场风险

要进一步建立健全生猪行业信息服务网络平台，科学建立生猪行业信息联系点，加强生猪疫情、价格、存出栏情况等行业信息发布和对生猪生产及市场形势的预警预报，科学、准确、及时地发布有关信息，及时为企业和养殖户提供生猪及饲料产销、市场供求等信息，引导养殖场户有序补栏，充分发挥信息对生猪产销的引导作用，保障猪肉市场有效供给，规避市场风险。

3.2.5 加强生猪疫病防治，稳定生猪生产和市场价格

近年来，生猪疫情此起彼伏，这也是造成生猪市场供给不稳定的重要因素之一，所以我们应该要做到“一手抓防治，一手抓发展”，切实加强动物疫病防治，稳定生猪生产和市场价格，为国家宏观经济调控做出应有贡献。首先，要全力做好生猪重大疫病防控，制定和落实生猪防疫的标准和相关制度。第二，要加强科学的饲养管理，全面落实各项生物安全措施，防制疫病的发生与流行。第三，进一步加强防疫队伍和基层兽医服务体系建设，真正发挥兽医工作对畜牧业持续健康发展的保障作用。第四，不折不扣地落实免疫、监测、消毒、应急处置等各项综合防控措施，努力确保不发生区域性重大动物疫情。

（参考文献若干篇，刊略，需者可函索）