基于因子分析的江苏省公共服务水平综合评价研究

梅胜男，程龙生，钟晓芳，杨丹琴

(南京理工大学经济管理学院，江苏南京 210094)

基于因子分析的江苏省公共服务水平综合评价研究

梅胜男，程龙生，钟晓芳，杨丹琴

(南京理工大学经济管理学院，江苏南京 210094)

以江苏省的公共服务水平为研究对象，选取了影响公共服务水平的11个代表性的指标，借助于SPSS统计软件，提出利用因子分析的方法对江苏省各地区的公共服务水平进行综合评价分析，并给出相应的对策及建议:加快地区经济发展，提高硬实力;规范财政转移支付制度，完善政府收入分配机制;确保公共服务信息的公开透明。

因子分析;公共服务;综合评价

公共服务是21世纪公共行政和政府改革的核心理念，为社会公众参与社会经济、政治、文化活动等提供保障。公共服务以合作为基础，强调政府的服务性，强调公民的权利。公共服务环境的优劣与社会和谐密不可分，江苏省作为一个经济大省，人民对于公共服务的需求日益增强，综合评价其公共服务水平具有现实而紧迫的意义。

近年来，公共服务的发展问题已引起人们的广泛关注，许多学者对此做了研究。刘爱莲和吴晓强深入剖析了影响江苏城乡公共服务与管理一体化的因素［1］。袁奇峰和马晓亚实证性地解析了保障性住区公共服务设施的供给特征［2］。刘江提出可构建可选择的公共服务供应机制，实现基本公共服务供应多元参与和动态管理［3］。运用因子分析与DEA模型，孙璐等对长三角地区的16个城市的公共服务绩效进行了实证分析［4］。吴乐珍运用因子分析法对各省基本公共服务绩效评价做出分析［5］。基于因子分析法和聚类分析法，段万春等提出了提高公共服务体系建设和谐度的策略［6］，刘寅斌等对我国31个省级地方政府的公共服务能力进行了比较研究［7］。章兴鸣则对苏南公共服务现代化水平进行数据描述，实证检验了各主要变量［8］，就江苏科技公共服务平台建设问题，周晓明提出了5项措施［9］。黄雪琴和黄田园以因素法建立了江苏各地公共服务财政支出标准，设计了江苏省政府间财政转移支付的多个方案［10］。依据现行支付制度存在的问题，石光探讨了基本公共服务均等化趋势下的支付转移制度的模式设计［11］。针对我国城乡公共服务均等化的现状，姜慧挖掘出制约我国城乡基本公共服务均等化的因素，并从实现机制的角度提出了解决的对策［12］。

从对现有文献的分析来看，针对江苏省公共服务的研究，多数研究停留在定性分析和模式设计的基础上，有少数学者对部分地区做了定量分析，但他们只是对数据进行了简单分析，很难综合评价各地区的相对公共服务水平。江苏省地处长江三角洲地区，也面临着地区发展不平衡的问题，为更好地客观评价各省辖市公共服务水平差异，应运用定量的建模分析方法，而因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法，每一主要因子都能反映相互依赖的社会经济指标间共同作用，抓住这些主要因素就可以帮助我们对复杂问题进行深入分析、合理解释和正确评价。因此，本文从因子分析方法出发，以江苏省数据为例来研究影响其公共服务水平的主要因素，对全省13个省辖市的公共服务发展现状进行综合评价，以便为其公共服务规划提供参考依据。

1 江苏省公共服务水平指标体系的建立

公共服务水平的高低体现地区协调发展的程度，对公共服务水平进行综合评价涉及到公共教育、公共卫生、社会保障、公共就业、公共安全、公共文化、科技、基础设施、城市建设、环境保护等各个方面［4－5］。为了更加全面，客观的反映江苏省公共服务发展水平，以2011年江苏省13个省辖市作为研究对象，以《江苏省统计年鉴2012》为数据来源，选取11项指标(见表1)作为原始变量，建立江苏省公共服务发展水平评价指标体系。

表1 区域公共服务水平评价指标体系

2 基于因子分析综合评价公共服务水平的模型

作为一种降维、简化数据的技术，因子分析通过研究众多变量之间的依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构。这几个抽象的变量被称作“因子”，能反映原来众多变量的主要信息。原始的变量是可观测的显在变量，而因子一般是不可观测的潜在变量。

因子分析的一般模型是:

式中:xi表示原始变量;F1，F2，…，Fm为公共因子;εi为xi的特殊因子;aij称为因子“载荷”，是第i个变量在第j个因子上的负荷，它一方面表示xi对Fj的依赖程度，另一方面也反映了变量xi对公共因子Fj的相对重要性。

应用因子分析法的主要步骤如下:

a.对数据样本进行标准化处理，以消除量纲的影响。

b.计算样本的相关矩阵R、R的特征根和特征向量。

c.计算特征根的累积贡献率。根据特征根大于1或累积贡献率大于85﹪的原则，确定主因子的个数和相应的特征向量矩阵。

d.计算主因子得分值。

e.计算综合评价总得分值。综合得分的加权权数则由每个主因子的信息贡献率确定。总得分值越高，说明城市公共服务水平越高。

3 江苏省区域公共服务水平综合评价

3.1 KMO测度和巴特里特球体检验

采用因子分析之前，首先需检验样本数据是否适合采用这种方法，也就是判断该方法的有效性，本文采用KMO测度和巴特里特球体检验法(KMO and Bartlett＇s Test)。KMO统计量是用来比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。Kaiser给出了常用的KMO度量标准:0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合。巴特里特球体检验用于检验相关矩阵是否为单位阵，即各变量是否相互独立。若原始变量之间存在相关性，则适合于作因子分析。运用SPSS19.0计算KMO检验值和巴特里特球体检验值，如图1所示。

图1 KMO测度和巴特里特球体检验

图1说明:KMO值为0.816＞0.8，通过了显著性检验，认为可以做因子分析。表中的巴特里特球体检验统计量的观测值为187.204，显著性水平是0.000，因此拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显著性差异，即变量间有较强的相关性，表示巴特里特球体检验显著，也说明所选数据适合做因子分析。

3.2 R的特征值和贡献率

对标准化后的原始数据采用SPSS 19.0统计软件，运用因子分析法进行处理，利用主成分分析法选取主成分，得出主因子的特征值和贡献率(见表2)。

由表2知，第一个主因子旋转前提取信息78.267%，旋转后提取信息52.084%;第二个主因子旋转前提取信息12.948% ，旋转后提取信息39.131%。前两个主成分的特征值都大于1，且累计方差贡献率达到91.215%，这说明提取的两个主成分能够较好地反映原始11个指标所具有的信息，因此可以提取前两个指标作为主成分。

表2 总方差解释表

3.3 因子载荷矩阵旋转

为了深入而明确地确定各变量对因子的作用，便于对各因子作出合理解释，需对因子载荷矩阵进行旋转，本文采用方差极大正交旋转变换后得到旋转后的因子载荷矩阵，见表3，经过旋转后的因子载荷矩阵中的因子载荷的平方值向0和1两个方向分化，使两个主因子变量的含义更加清晰。

表3 旋转后的因子载荷矩阵

由表 3 可以看出，因子 1 中的 x1，x2，x4，x7，x9，x116个指标的因子载荷系数都较大，说明这6个指标有较强的相关性，可以归为一类，反映了政府对公共服务的支付水平，环境保护、社会保障和就业、科学技术、文化体育与传媒等财政支出是关系公共服务水平的重要因素，说明因子1代表了江苏各省辖市的政府对公共服务努力水平的信息。于是，因子1 命名为保障因子。因子 2 中 x3，x5，x6，x8，x10有较大的载荷系数，同样可以归为一类，反映了教育、医疗卫生、就业和城市建设等公共服务的数量和规模，是基本公共服务水平的体现，说明因子2较好地反映了江苏省各地区的公共服务基本信息的数量和规模。因此，因子2命名为规模因子。

3.4 因子得分和综合排名

本文采用SPSS 19.0软件中回归分析方法计算各公因子的得分系数矩阵，2个因子的得分函数式为:

用每个因子的方差贡献率作为相应因子的权数可得13个地区的公共服务综合得分公式:

K=(0.520 84K1+0.391 31K2)/0.912 15

将13个地区的原始数据的标准化值分别代入两个因子的得分函数式，可得出各地区的两个因子得分，进而得出各因子排名;再根据综合得分公式可得到综合得分，算出综合排名，具体结果见表4。

表4 公共服务各因子得分和综合得分

由表4知，就综合排名而言，苏州、南京、无锡和常州的公共服务水平遥遥领先，南通、徐州、盐城、扬州和镇江的公共服务水平适中，泰州、淮安、连云港和宿迁的公共服务水平有待提高。就因子1而言，排在前五的分别是苏州、无锡、南通、盐城、常州。就因子2而言，排在前五的分别是南京、无锡、常州、苏州、徐州。从评价结果可以看出，江苏省各地区公共服务发展水平不平衡，产生差异的影响因子也不同，可见政府需要采取措施，提供更多资源，消除不和谐因素，进行综合治理。

4 对策建议

根据以上研究，依据实际情况，结合影响公共服务发展水平的因素，笔者对提高江苏省整体公共服务发展水平提出可供参考的建议。

4.1 加快地区经济发展，提高硬实力

由表3可以看出，文化体育与传媒财政支出、科学技术财政支出、环境保护财政支出、社会保障和就业财政支出等指标与公共服务水平具有高度的相关性，经济的快速发展会带动公共服务水平的提高，为公共服务提供强大的发展动力。因此，各地区政府加快经济发展，努力提高财政收入，从而有足够的经济基础支撑公共服务的发展。

4.2 规范财政转移支付制度，完善政府收入分配机制

很多地区服务水平落后的原因是当地财力不足，因而通过规范省内政府间财政转移支付从而达到财政均衡，缓解相对落后地区的财政压力，使其能为本地区居民提供所需的公共服务。规范财政转移支付制度需以完善政府收入分配机制为基础。而政府收入分配机制，应当把握量力而行、收入和支出责任对等的原则。为了有效地实施财政转移支付制度，将财政支出合理分配到公共服务发展的各方面，上级政府可将下级政府的财政转移支付完成情况列入考核，优化绩效考核制度。

4.3 确保公共服务信息的公开透明

信息公开透明是实现公共服务有效供给的保证，是政府依法行政的必然，通过及时透明化信息，可以让公共服务的主体——群众了解到服务项目，以便使用及评价，也便于对公共服务水平的反馈，同时也是群众监督政府行动力的重要窗口。政府依据公平和效率的原则，根据群众呼声合理配置资源。公开透明的信息确保群众与政府的互动，使得双方共同努力，发现问题，解决问题，共同为公共服务水平的提高做出努力，用集体的智慧提高公共服务水平。

5 结束语

本文从科教文体、医疗卫生、社保就业、城市建设4个方面，构建了公共服务水平的综合评价指标体系，用因子分析方法建立模型，研究江苏各省辖市的公共服务发展水平并进行评价，一定程度上反映当前江苏各省辖市公共服务水平的现状，随着时代的发展，该指标体系需要与时俱进，评价结果可以为江苏省制定科学合理的公共服务规划提供参考依据，也为其他地区的公共服务规划提供借鉴。

［1］刘爱莲，吴晓强.江苏城乡公共服务与管理一体化影响因素分析［J］.山东理工大学学报，2010，26(6):12 －15.

［2］袁奇峰，马晓亚.保障性住区的公共服务设施供给——以广州市为例［J］.城市规划，2012，36(2):24 －30.

［3］刘江.实现基本公共服务均等化的供应问题研究［J］.理论月刊，2012(3):137－141.

［4］孙璐，吴瑞明，李韵.公共服务绩效评价［J］.统计与决策，2007(24):65－67.

［5］吴乐珍.基于因子分析法的各省基本公共服务绩效评价［J］.统计与决策，2012(11):60－62.

［6］段万春，郑小亚，孙永河.基于和谐理论和因聚分析的社会公共服务体系建设和谐度研究［J］.生产力研究，2010(10):137－139.

［7］刘寅斌，马贵香，李洪波，等.我国31个省级地方政府公共服务能力的比较研究［J］.统计与决策，2010(20):88－91.

［8］章兴鸣.苏南公共服务现代化服务水平评价——基于江苏十三市的比较［J］.华东经济管理，2011，25(6):20 －23.

［9］周晓明.江苏:五项举措推进科技公共服务绩平台建设［J］.今日科技，2010(6):10－12.

［10］黄雪琴，黄田园.基本公共服务均等化下的财政转移支付制度研究［J］.经济学研究，2008(5):38－47.

［11］石光.促进基本公共服务均等化的财政转移支付制度研究［J］.特区经济，2011(5):150 －152.

［12］姜慧.我国城乡基本公共服务均等化问题研究——基于新公共服务理论的视角［D］.青岛:山东师范大学，2012.

Study on Comprehensive Evaluation of Public Service of Jiangsu Province Based on the Factor Analysis

MEI Shengnan，CHENG Longsheng，ZHONG Xiaofang，YANG Danqin
(Nanjing University of Science and Technology，Jiangsu Nanjing，210094，China)

Aiming at the public service level of Jiangsu province，it selects 11 representative indicators which influence public service level，presents a method of factor analysis to evaluate the public service level in Jiangsu province with the aid of SPSS statistical software，and puts forward some suggestions.The suggestions include accelerating the regional economic development，improving hard power，regulating the financial transfer payment system，improving the distribution mechanism of the government income and ensuring public service information open and transparent.

:Factor Analysis;Public Service;Comprehensive Evaluation

C916

A

2095－509X(2013)05－0028－04

10.3969/j.issn.2095 －509X.2013.05.007

2013－03－20

国家自然科学基金青年基金资助项目(71201084);教育部人文社科研究青年基金资助项目(11YJC630250);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113219120028);南京理工大学经济管理学院青年教师科研基金资助项目(JGQN1101)

梅胜男(1989—)，女，江苏无锡人，南京理工大学硕士研究生，主要研究方向为物流与供应链管理。