SSM算法改进与福建省入境游客源结构分析

陈文成

SSM算法改进与福建省入境游客源结构分析

陈文成

（泉州师范学院资源与环境科学学院，福建 泉州 362000）

SSM（偏离－份额分析法）具综合性、动态性，在经济结构分析中被普遍采用，但是由于算法的缺陷导致了模糊性、多解性。因为在增量分解中，引入的全国部门增长率与初期比重为相对不确定性指标，使份额分量、结构偏离分量由于包含二者的积而具不确定性、多解性，故提出以全国平均增长指数替换的改进方法。在区域“相对增长率”分解中，因为引入的初期、末期区域与全国相应部门的比值具不确定性、多解性，导致结构效果指数、区域竞争效果指数具多解性，改进方法是直接引入区域、全国部门增长指数，并提出相应的变动效果判别指数。在实际应用中，提出“增量－份额－优势”三元图解法客源市场划分，进行福建入境游客源结构分析，结果表明，改进方法有效克服了SSM的不足。

SSM;算法改进;入境游;客源结构;福建省

0 引言

SSM（Shift-Share Method）［1－11］是探测区域与城市部门结构变化原因、确定未来发展主导方向的有效方法，由美国学者 Dunn、Perloff、Lampard、Muth等提出，Dunn总结为当前普遍采用的形式。与其它方法［12－15］相比，SSM 具较强的综合性、动态性，在国内外区域与城市经济结构［4－11］研究中广为应用。但是，笔者通过有关SSM应用［4－11］研究及在福建入境游客源结构分析的应用中，发现当前普遍采用的SSM数字模型的计算结果存在模糊性、多解性，必然导致主观随意性，因此，有必要探究产生模糊性、多解性的原因，进行算法改进。

福建山青水秀、人文荟萃，旅游资源丰富，有闻名遐迩的武夷山（世界自然与文化双遗产、世界生物圈保护区），福建土楼（世界文化遗产），泰宁（世界自然遗产“中国丹霞”、世界地质公园），福建南音、湄洲妈祖信俗（世界非物质文化遗产），宁德（世界地质公园），清源山（世界自然与文化双遗产预备名录），冠豸山、白水洋、海坛风景名胜区（世界自然遗产预备名录）等特色旅游资源，是台胞及新加坡、马来西亚、日本、美国等外国人来华旅游的首选目的地。福建具悠久的造船、航海、通商历史，是“海上丝路”、“郑和下西洋”、伊斯兰教等重要商贸集散地与文化发源地，是我国入境游发展最早的地区之一。把握福建入境游客源结构及变动，有利于市场准确定位、制定切实可行的发展对策、加快入境旅游发展及“海西”旅游区建设，因此，本文选择福建入境游客源结构研究为例，既实证SSM的改进效果，也为市场定位提供依据。

1 SSM算法改进

1.1 SSM的增量分解与存在问题分析

（1）根据式（2），Ni为以Bj，0/B0为权重的i区各部门按全国相应部门增长率（SSM假设Rj＝rij）增长的加权平均值，因此Ni值大/小，不能明确是因为区域bij，0或全国Rj、Bj，0/B0的大/小及之间的对比关系，而且还与部门数n具不确定关系，所以，Ni不仅具多解性，且值没有绝对的大小，只有区域间比较时，Ni才具相对大小。根据式（3），Pi必然具多解性且没有绝对大小，用于结构效果分析时，缺少临界条件，也不能通过区域比较确定，只能依据模糊的“Pi愈大”，结合结构效果指数主观评判。

1.2 SSM的相对增长率分解与存在问题

1.3 SSM的改进方法

其中：wi为结构变动指数，＞1向Vj大的比重增加、效果增大方向变动;＜1则相反，向Vj大的比重、效果减少的方向变动。ui为区域变动指数，以1为界，＞1向vij大的比重增加、总发展速度增大、竞争优势增强方向变动，＜1向vij大的比重减少、总发展速度减小、竞争优势减弱的方向变动。

2 福建入境游客源结构的SSM分析

2.1 SSM在入境游客源结构分析中的应用

2.1.1 方法与数据 根据检索，入境游客源结构定量分析方法主要有亲景度［12，13］、基于波士顿矩阵的竞争态［13，14］、对应分析［15］、SSM［9－11］、集中度［14］等，其中SSM［9－11］具综合性、动态性。但是，笔者在福建入境游客源结构研究中，发现SSM如上所述的不足，提出了相应的改进方法。因此，选择以2001－2011年福建入境游客源结构分析为例。根据SSM，以全国入境游为参照系，数据来源于《中国统计年鉴》、《福建统计年鉴》（2002－2011年）及中华人民共和国国家旅游网站www.cnta.gov.cn、福建旅游之窗政务网 www.fjta.gov.cn。

2.1.2 计算结果 为了更准确把握客源结构的变动，划分为2001－2006年、2006－2011年2个阶段，2001－2006 年 的Bj，0、bij，0与Bj，t、bij，t分 别 为 2001年、2006年全国、福建相应客源国/地（下述统称客源国）游客数，2006－2011年Bj，0、bij，0、Bj，t、bij，t分别为2006年、2011年全国、福建相应客源国游客数。根据改进前式（1）－式（4）、改进后式（10）－式（12）进行游客增量分解，部分中间结果见表1、结果见表2，根据式（15）、式（16）得Wi、Ui（与式（5）、式（6）计算结果相同）及式（17）、式（18）得wi、ui见表3。

2.2 SSM算法改进的效果

表1 福建省入境旅游客源市场SSM划分（含部分中间）结果、亲景度等Table 1 SSM division（including middle）results and preference scale of inbound tourist market of Fujian Province

表2 福建省入境游主要客源国游客增量SSM分解结果Table 2 The increase SSM decomposition result of inbound tourist source market in Fujian Province

表3 结构效果与区域竞争优势分析Table 3 The structure effects and region competitive advantage analysis result

则Rj大的比重较全国大，50%以上Rj＞0.084。亚洲Pi＝146 423＞0、港台澳Pi＝－133 884＜0（2001－2006年），则亚洲的全国总增长率较0.404大、港台澳较0.404小。3）PDij、PDi＞0（或＜0），改进前意义不明确，改进后，如日本PDij＝17 839＞0、泰国PDij＝－5 519＜0，说明在福建的增长率日本（0.185）大于0.084、泰国（－0.129）小于0. 084;PDi＝1 785 328＞0，福建总的增长速度较大，有50%以上的rij＞0.084。此外港台澳2001－2006年PDi＝－134 296＜0，则在福建的总增长率小于0.404。4）改进前，总入境Wi＝1.072＞1、Ui＝1.602＞1，Pi＝333 557、Di＝1 607 011，只能主观判断Pi、Di是否较大。改进后，根据Di＞0、Pi＞0或Ui＞1、Wi＞1，均能判断具结构效果及区域竞争优势。因此，SSM改进达预期效果。

2.3 客源市场结构分析

针对前述改进，提出Gij－Nij－PDij图解，在此基础上，综合考虑Dij与Pij（或/及rij、Rj、R）对比关系的部门/客源国划分如图1。

1）处于增长环境的（1）－（4）扇区：A）扇区（1）总增长优势显著PDij＞Nij、在福建增长速度快rij＞2R，扇区（2）有总增长优势Nij＞PDij＞0、在福建增长较快R＜rij＜2R，属基础较好、地位上升的“朝阳”客源市场，划分为：a）（1）－P、（2）－P，竞争效果呈增长盈余Dij＞0，抵消结构亏空（Pij＜0）后仍有盈余，具竞争优势rij＞Rj;b）（1）＋P－D、（2）＋P－D，全国性增长快Rj＞R，结构效果呈增长盈余Pij＞0，抵消竞争亏空（Dij＜0）后仍有盈余;c）（1）＋P＋D、（2）＋P＋D，全国性增长快Rj＞R，结构、竞争效果均呈增长盈余Pij＞0、Dij＞0，具竞争优势。B）扇区（3），总增长优势亏空Nij＞－PDij＞0，在福建增长慢0＜rij＜R，属基础较差、地位下降的一般增长性客源市场，划分为：（3）＋P结构盈余不足以抵消竞争亏空，（3）－P竞争能力不足以抵消结构亏空。C）扇区（4），衰退rij＜0，导致负增长Gij＜0，划分为（4）＋P、（4）－P，不管结构与竞争的盈亏，为最差的负增长市场。2）据表1、表2，2006年前（2001年）、后（2011年）：a）泰国、德国、意大利从朝阳市场衰退为最差的市场;b）中国澳门、中国香港、菲律宾、新加坡、印尼、马来西亚等从差的夕阳市场演进为增长快的朝阳市场;c）日本、美国、中国台湾从较好变得更好（扇区（2）→扇区（1））;d）其它的不变或略有变化，而且均为增长快的朝阳市场。

图1 客源市场分析Gij-Nij-PDij图解Fig.1 The Gij-Nij-PDij diagram of tourist source market structure

根据表2、表3，福建入境游客源市场从2001－2006年仅具结构效果，即全国性增长快的占较大比重，但增长势头不足，至2006－2011年既具结构效果又具竞争效果，即增长快、朝阳的客源比重大，竞争能力强，且2006－2011年，向结构效果及竞争力增大方向发展（wi＞1、ui＞1），因此总的营销战略不必进行大的调整。

根据表1，2001年、2006年、2011年，客源市场地理集中度［14］（20.85≤Ii，a＝100·（∑ρij，a2）1/2≤100）分别为48.87%、46.19%、49.82%，较适中，说明客源较多元，有利抵抗外部风险，保障产业稳定性。其中港台占66.81%、62.92%、64.99%，美国、日本、新加坡、马来西亚、澳门占24.87%、23.87%、22.62%，合计91.68%、86.79%、87.61%，具一定集中性，有利旅游产品开发与市场促销。亲景度［12，13］悬殊，其中中国台湾、美国、新加坡、马来西亚属强亲景客源市场，但日本从强亲景下降为弱亲景客源市场，中国的香港、澳门却为疏景客源市场，应予以注意。

3 结语

综上，就特定区域（m＝1）而言，用于部门“增量”分解的全国相应部门增长率、初期比重以及用于“相对增长率”分解的初期、末期区域与全国同期相应部门的规模比值是相对不确定性指标，导致SSM产生模糊性、多解性。提出前者以全国平均增长指数替换，后者直接采用区域及全国部门增长指数的改进算法，应用于福建入境游客源市场结构分析研究中。应用结果表明，对SSM的算法改进，能有效克服SSM的模糊性、多解性。同时，根据2001－2006年、2006－2011年福建入境游客源结构与变动，将客源目标划分为：中国台湾、中国香港、美国、日本、新加坡及马来西亚为一级市场，中国澳门、菲律宾、印尼、泰国、加拿大、英国、法国、澳大利亚等为二级市场，其它客源国/地为三级市场。

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SSM Algorithm Improvement and Inbound Tourist Source Structure Analysis in Fujian Province

CHEN Wen－cheng
（SchoolofResourceandEnvironmental，QuanzhouNormalUniversity，Quanzhou362000，China）

SSM （Shift-Share Method）is featured by its comprehensive and dynamic characteristics.It is generally used in economic structure analysis.However，SSM became fuzziness and multi-solutions because of the algorithm flaw.In the incremental decomposition，as the incoming growth rate of the national department and the initial period proportion is comparatively uncertain，and this makes the share component and structure deviation component being indeterminacy and multi-solutions when including the two products.Thus，the authors propose an improved method that replaces the growth rate of the national department by the national average growth index.In the regional decomposition of the"relative growth rate"as there is the uncertainty between the first and last region and the national corresponding department′s ratio.It causes the structure effect index as well as the region competition effect index uncertain.Therefore，introducing the region and national department growing index directly，also change the effect distinction index relatively could be a better mend.In the practical application，the authors proposed"increase-share-superiority"ternary diagram method divided tourist market and carried on the structure analysis of Fujian′s inbound tourism.Then，the result showed that these improvements could overcome the shortcomings of SSM .

Shift-Share Method;algorithm improvement;inbound tourism;tourist source market structure;Fujian Province

F 224;F590

A

1672－0504（2012）06－0106－06

2012－06- 13;

2012－08－26

福建省高校服务海西重点项目（A104）

陈文成（1963－），男，副教授，研究方向为区域发展、地学定量方法与GIS应用等。E－mail：chenwc1963＠163.com