磷化工企业清洁生产评价指标体系的构建

赵宝江，王丽萍，李 江，余 浩

（1. 中国矿业大学 清洁生产中心，江苏 徐州 221116；2. 徐州建平化工有限公司，江苏 徐州 221132）

清洁生产

磷化工企业清洁生产评价指标体系的构建

赵宝江1，王丽萍1，李 江1，余 浩2

（1. 中国矿业大学 清洁生产中心，江苏 徐州 221116；2. 徐州建平化工有限公司，江苏 徐州 221132）

根据对磷化工企业的全面调查，结合清洁生产评价指标体系编制规定，运用层次分析法建立了由定量和定性两部分评价指标构成的磷化工企业递阶层次结构清洁生产评价指标体系，并确定了评价指标体系准则层、指标层各定量指标权重值和定性评价指标分值。应用已建立的评价指标体系，对某磷化工企业进行了实例评价，结果表明该评价指标体系能较好地反应磷化工企业的清洁生产水平。

磷化工；清洁生产；层次分析法；评价指标；准则层；指标层；权重值

清洁生产是工业污染防治的最佳手段，是实现可持续发展的最佳途径。自2003年《中华人民共和国清洁生产促进法》实施以来，在各部门和各级政府的正确引导下，各行业积极开展清洁生产工作，在节约资源能源、减少污染物排放等方面取得了显著的成效。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国家环境保护“十二五”规划》中明确提到要加快推行清洁生产，企业清洁生产必将为我国 “十二五”节能减排目标做出突出贡献，为兑现我国在哥本哈根会议上的减排承诺起到关键作用。化工企业已被纳入强制性清洁生产审核范围，但目前磷化工行业尚未制定相应的行业清洁生产标准，化工企业的清洁生产只能参照行业准入条件、产业政策等开展，这已严重影响到对磷化工企业清洁生产水平的正确评价及企业清洁生产的实施。

本工作运用层次分析法建立了一套磷化工企业清洁生产评价指标体系，并运用该评价指标体系对某磷化工企业进行了实例评价，取得了较好的效果。该评价指标体系的建立将为磷化工行业清洁生产工作提供可行的技术支持。

1 评价指标体系的构建

1.1 构建方法的选取

国内外常用的评价指标体系的构建方法有层次分析（AHP）法、熵值法、主成分分析法、德尔菲法、加权因子法、输入输出法、清洁度法和百分制法等。参照《工业清洁生产评价指标体系编制通则》［1］，选取AHP法用于构建磷化工企业清洁生产评价指标体系。AHP法属于多准则决策方法，该法将定性分析和定量分析相结合，具有适用性、简洁性、实用性和系统性均佳的优点，应用较为广泛。

1.2 评价指标体系的组成

磷化工企业清洁生产评价指标体系由定量评价和定性评价两部分组成。定量评价指标的选取应能较全面地反映企业清洁生产的最终成果；定性评价指标的采用应能较准确地考核企业与国家及地方各项相关政策法规的相符性及其清洁生产水平。评价指标体系一般包括一级指标和二级指标，各行业也可以根据自身特点设立多级指标。一级指标具备普遍性和概括性，二级指标是在一级指标之下，选取企业清洁生产中具有代表性的具体的易于评价考核的指标［2］。

1.3 评价指标体系的构建

1.3.1 评价指标体系的构建原则

针对性原则：评价指标应针对磷化工行业高能耗、高物耗及污染产生环节选取，并符合国家及地方的相关政策规范。

系统性原则：评价指标应包括产品从生产到服务的整个生命周期，并相互补充，能全面、系统地反映企业生产的各个环节。

实用性原则：评价指标应易量化、易获取数据，计算方法简便易行，具有较强的可操作性［3］。

1.3.2 评价指标体系的构建方法

通过对磷化工企业现状的全面调查、系统分析及专家咨询，针对磷化工企业的特点，将评价指标体系设置为两级。一级指标（准则层）定为生产工艺与装备指标（定性指标）、原料能源利用指标（定量指标）、污染物产生指标（定量指标）、废物回收利用指标（定量指标）、产品指标（定量指标）、环境管理要求（定性指标）等共6类，二级指标共18项（指标层）［4-5］。磷化工企业清洁生产评价指标体系见图1。

图1 磷化工企业清洁生产评价指标体系

1.4 评价指标权重值的确定

指标权重值的计算主要有幂法、和积法与方根法。本文采用方根法，其主要步骤为：（1）构造判断矩阵；（2）层次单排序及一致性检验；（3）层次总排序及一致性检验。其中，判断矩阵由1-9标度方法通过各指标两两比较得出，数值越大表示重要程度越高；C.R为一致性比例，当C.R＜0.10时，表明判断矩阵的一致性可以接受［6-8］。根据上述方法及原则得到准则层权重值和C.R， 见表1。

由表1可见，C.R=0.011＜0.10，表明准则层判断矩阵具有较好的一致性。运用同样方法求得指标层各定量指标权重值，见表2～表4。经计算各C.R均小于0.10，故指标层各定量指标判断矩阵均具有较好的一致性。

表1 准则层定量指标判断矩阵

表2 原料能源利用指标判断矩阵

表3 污染物产生指标判断矩阵

表4 废物回收利用指标判断矩阵

根据组合权重值计算方法［9］，指标层权重值与对应的准则层权重值的乘积即为指标层对目标层的权重值。由指标层一致性指标C.Ik（k=1，2，3，4）、平均随机一致性指标R.Ik及准则层权重向量ω计算得总层次一致性比例C.R（总）=0.023＜0.10，因此可以断定本工作构建的评价指标体系有较好的一致性。为表示方便，将各指标权重值扩大100倍，各层各指标权重值总和也由1变为100。准则层及指标层各定量评价指标权重值见表5。表5中的基准值是衡量该项指标是否符合清洁生产基本要求的评价标准，选取行业清洁生产的先进水平。定性评价指标分值见表6。

表5 准则层及指标层各定量评价指标权重值

表6 定性评价指标分值

2 应用实例

应用上述磷化工企业清洁生产评价指标体系对徐州市建平化工有限公司的清洁生产水平进行评价。评价中涉及的企业数据均来自该企业三氯化磷生产工段，各指标现状值见表5和表6中“企业水平”一列。

2.1 评价指标的评分计算方法

计算方法主要参照《工业清洁生产评价指标体系编制通则》。

2.1.1 定量评价指标单项分值计算

对指标数值越大越符合清洁生产要求的指标，其计算公式见式（1）。对指标数值越小越符合清洁生产要求的指标，其计算公式见式（2）。

式中：Si为第i项评价指标的单项评价指数；Sxi为第i项评价指标的实际值；Soi为第i项评价指标的评价基准值。

2.1.2 定量评价指标总分值计算

定量评价指标总分值的计算公式见式（3）。

式中：P1为定量评价指标总分值；n为参与定量评价的二级指标项目总数，n=10；Ki为第i项评价指标的权重值。

2.1.3 定性评价指标的评分计算

定性评价指标总分值的计算公式见式（4）。

式中：P2为定性评价指标总分值；Fi为定性评价指标体系中第i项二级指标的得分值；n′为参与定性评价的二级指标项目总数，n′=8。

2.1.4 综合评价指数

综合评价指数（P）的计算公式见式（5）。

2.2 企业清洁生产水平判定

P值为0～100。P<80表明企业未达到清洁生产水平；80≤P<90表明企业达到清洁生产水平；P≥90表明企业达到清洁生产的先进水平。

徐州市建平化工有限公司P为86，就三氯化磷生产工段评价，该企业具有较高的清洁生产水平，这一结果较为准确的反映了企业清洁生产现状。将表5和表6中企业水平与行业先进水平相比，发现该企业单位产品新鲜水消耗量、综合能耗、废气产生量、黄磷包装及自动化水平等方面存在一定的清洁生产潜力，故将上述环节列为清洁生产审核重点并采取技术和管理措施加以优化。清洁生产审核后P值达到94，即表明企业达到清洁生产的先进水平。

3 结语

本工作建立的磷化工企业清洁生产评价指标体系简便易行，可客观评价磷化工企业的清洁生产水平。通过应用评价指标体系对徐州建平化工有限公司进行清洁生产水平评价，发现企业物耗能耗、污染物产生、工艺设备等处的不合理环节并加以改进，使企业得清洁生产水平明显提高。本工作建立的磷化工企业清洁生产评价指标体系只是一种积极的探索，随着行业生产技术和国家及地方相关法律法规的不断更新完善，建立的评价指标体系也需要及时的加以修改和完善。

［1］ 国家质量监督检验检疫总局. GB／T20106—2006 工业清洁生产评价指标体系编制通则［S］. 北京：中国标准出版社，2006：23 - 30.

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［3］ 李富平，吴自民，李良玉，等. 水泥行业清洁生产评价方法初探［J］. 硅酸盐通报，2007，26（2）：320 -323.

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［5］ 刘海珠. 矿井清洁生产评价指标体系初探［J］. 煤炭工程，2004（B05）：36 - 38.

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Establishment of Cleaner Production Estimation Index System in Phosphorus Chem ical Enterprises

Zhao Baojiang1，Wang Liping1，Li Jiang1，Yu Hao2

（ 1. Cleaner Production Center，China University of M ining and Technology，Xuzhou Jiangsu 221116，China；2. Xuzhou Jianping Chem ical Co. Ltd.，Xuzhou Jiangsu 221132，China）

According to the com prehensive survey of the phosphorous chem ical enterprises and combining with the regulation of cleaner production evaluation index system，the phosphorus chem ical enterprises’hierarchical structure cleaner production evaluation index system，which is composed by two parts of quantitative and qualitative evaluation indexes，is establish using the analytic hierarchy process. The weight value of the quantitative indexes and the score of qualitative evaluation indexes of the rule layers and index layers in the evaluation index system are determ ined. A phosphorus chem ical enterprise was evaluated as an example by using the established evaluation index system. The result shows that the evaluation index system can well reflect the cleaner production level of the phosphorus chem ical enterprise.

phosphorus chem ical industry；cleaner production；analytical hierarchy process；evaluation indexes；rule layer；index layer；weight value

X38

A

1006-1878（2012）04 - 0354 - 04

2012 - 03 - 16；

2012 - 03 - 30。

赵宝江（1987—），男，甘肃省白银市人，硕士生，主要研究方向为大气污染控制及清洁生产审核。电话 13852431798，电邮 zbjtsz@yahoo.com.cn。

江苏省环境保护科技基金资助项目（201111）。

（编辑 祖国红）