因子分析法在医疗工作质量评价中的应用

徐州医学院公共卫生学院(221002) 王 可 何 鹏 张 娟 赵华硕

医疗工作质量是卫生服务部门及其机构，利用一定的卫生资源向居民提供医疗卫生服务，以满足居民明确和隐含需要的能力的综合〔1〕。综合评价可以对医疗服务质量众多的复杂因素进行量化，对多个评价对象进行评价，并排出优劣顺序，提出其优缺点，为医疗决策提供依据〔2〕。目前仍没有一种公认的方法可以做到十分的科学、有效，本文通过对因子分析法的应用可以发现，该方法实践于医疗工作质量评价中还是比较科学、客观、公正的，这也为医院管理者的经营管理提供了一定的参考。

因子分析法

1．因子分析法定义及基本思想

因子分析法是将多个实测变量转换为少数几个不相关综合指标的多元统计分析方法，其基本思想是通过降维，把多项指标转化为少数几个综合指标;核心是通过因子分析，选出k个主因子，然后对其进行分析，考察各主因子与原始指标集之间的联系，确定每个主因子的内部结构以及认定其含义，再以每个主因子的方差贡献率作为权重，构造一个综合评价模型。

2．模型建立与求解

(1)模型简记为 Xp×1=Ap×mFm×1+ εp×1。

(2)根据特征值累计贡献率大于等于85%的原则提取公因子。

(3)对求出的因子载荷矩阵作正交旋转，使其尽可能的向+1、－1或0的方向靠近，并对相应的因子进行命名。

(4)由于公共因子能反映原始变量的相关关系，用公共因子代表原始变量时，有时更有利于描述对象的特征，因而往往需要将公共因子表示为变量的线性组合，即:

为因子得分函数Thomson因子得分函数。

(5)以每个主因子旋转后的方差贡献率wi为权数，根据因子得分构造综合评价模型:

医院各科室医疗工作质量综合评价

1．数据与指标选取

数据来源于徐州市某三级医院统计室编制的2010年医院报表，数据真实可靠。在此基础上选取与医疗有关的主要指标及比较有代表性的科室，见表1。

2．模型建立与结果分析

(1)模型建立

借助于统计软件SAS9．13对各科室医疗工作质量进行因子分析。

①因子个数确定

对原始数据进行标准化处理，计算得到的特征值、各因子的贡献率和累积贡献率如表2所示。

从表2可以看出，根据特征值累计贡献率大于等于85%的原则，取前四个因子作为主因子。

②因子载荷阵的正交旋转及因子命名

为便于对因子分析的解释，采用主成分法计算因子载荷矩阵，因子载荷矩阵说明各因子在各变量上的载荷。由于初始因子载荷的大小差距不大，不利于因子命名，所以对初始因子载荷矩阵进行四次方最大化正交旋转，结果如表3所示。

因子设为 F1，F2，F3，F4，根据旋转后的因子载荷阵可知:F1在X1(出院人数)、X3(平均病床周转率)、X4(平均病床使用率)、X7(实际占用总床日数)上载荷较大，所以可以认为F1反映了该院病床利用情况，可称为病床利用因子;F2在X2(门诊人数)、X3(平均病床周转率)、X5(出院者平均住院日)、X6(治愈好转率)上载荷较大，反映的是医疗常规情况，可称为常规因子;F3在X9(危重病人抢救成功率)上载荷较大，反映的是危重病人的救治水平，可称为危重病救治水平因子;F4在X8(诊断符合率)上载荷较大，反映的是入院诊断和出院诊断的一致性情况，可称为诊断水平因子。

表1 该医院部分科室2010年医疗工作主要指标

表2 因子方差解释

表3 旋转后的因子载荷阵

③因子得分

选择回归最小二乘法可求得旋转后的因子得分矩阵，如表4所示。

根据以上因子得分矩阵写出因子得分方程。

④综合评价模型

以旋转后的因子贡献构造综合因子得分函数，如下:

把经过标准化后的样本数据代入以上函数，可以得到各科室因子得分值、综合因子得分值，并将各科室排序如表5所示。

表4 因子得分系数矩阵

(2)结果分析

从病床利用情况来看，儿科、神经内科、肿瘤内科、心血管内科的病床使用情况要远好于胸外科、新生儿科、眼科和皮肤科;从医院常规情况来看，耳鼻喉科、儿科、皮肤科和妇科的情况排在前四位，排在后四位的分别是神经外科、肿瘤内科、血液内科和胸外科;从危重病人救治情况来看，口腔科、耳鼻喉科、眼科和呼吸内科的情况最好，神经内科、泌尿外科、肿瘤内科和皮肤科的情况稍差;从诊断情况来看，心血管内科、内分泌科、眼科和老年病科入院诊断跟出院诊断符合情况较好，呼吸内科、胸外科、普八外科和妇科的入院诊断跟出院诊断符合情况一般;从总体情况来看，综合因子得分排在前四位的是儿科、耳鼻喉科和心血管内科和神经内科，排在后四位的分别是疼痛、科皮肤科、胸外科和普外八科。

表5 因子、综合因子得分值

依据不同的因子得分排序结果不同，这是由于每个科室都有其自身的特点，收治的病人情况也会有很大的区别，因此才需要根据每个因子的贡献得出综合因子得分来评价各个科室的医疗工作质量。

讨 论

综合评价是当某个复杂系统同时受到多种因素影响时，根据多个相关指标对该系统进行总体评价〔3〕，医疗工作质量的综合评价目前尚没有一种公认的十分科学、有效的方法，应用较多的有逼近理想的排序法(TOPSIS 法)、综合指数法和秩和比法等〔4〕。龚玲〔5〕用TOPSIS法和综合指数法对10项医疗质量指标进行了综合评价，孙静等〔6〕采用秩和比法对9项统计指标进行医疗质量综合评价，张惠芳〔7〕应用灰色综合评价法对医疗质量进行过综合评价，。但每种方法都有一定的局限性:TOPSIS法和综合指数法灵敏度不高，并且要求各指标之间相互独立;秩和比法对原始定量指标的信息利用不充分;灰色综合评价法对数学理论知识的要求又太高。

因子分析法是本世纪初由Karl Pearson和Charles Spearman等人提出的一种探索性多元统计分析方法，其基本思想是从分析多个原始指标的相关关系入手，寻找支配这种相关关系的有限个相互独立的不能直接观测的潜在变量(也称因子)，并利用这些潜在变量来解释原始指标的相关性或协方差关系，从而实现对不可测因素的分析〔8〕，透过复杂的现象探索事物的本质。本研究应用因子分析法分析医疗工作质量，从分析结果来看将9个影响因素降低到4个，而且结果具有一定的科学性，可以很好地对不同科室的医疗工作质量总体进行比较分析，取得了较为满意的结果。

1．Roemer MI，Montoya C．Quality assessment and assurance in primary healthcare WHO offset publication，World Health Organization Geneva，Switzerland，1998．

2．孙振球．医学综合评价方法及其应用．北京:化学工业出版社，2005:29-56．

3．陈军，唐世兴，易东．因子分析法结合加权TOPSIS法对医疗质量的综合评价．中国卫生统计，2009，26(5):486-488．

4．彭韩伶，陈少贤．医疗质量综合评价的综述(2)．中国卫生质量管理，2007，14(1):29-33．

5．龚玲．TOPSIS法与综合指数法在医疗质量综合评价中的结合应用．中国医院管理，2008，28(6):26-28．

6．孙静，朱慧敏，齐丽萍．运用秩和比法综合评价我院医疗质量．中国医院统计，2007，14(3):231-232．

7．张惠芳，昌齐．灰色综合评判法在医疗工作质量评价中的应用．中国卫生统计，2011，28(4):422-423．

8．赵拥军，陈景武，唐军．主成分分析与因子分析法在医院管理质量综合评价中的应用研究．中国卫生统计，2006，23(5):403-406．