关于第三产业与就业相关问题的实证研究

姜配民

（安徽体育运动职业技术学院，安徽 合肥 230001）

关于第三产业与就业相关问题的实证研究

姜配民

（安徽体育运动职业技术学院，安徽 合肥 230001）

就业问题一直是我国社会发展中面临的一个难题，当前，就业问题变得越来越突出.本文通过研究第三产业内就业人数与第三产业增加值之间的关系，论证了第三产业在吸收劳动力发面是具有强大优势的产业，因此，发展第三产业成为我国解决就业问题的一个努力方向.

第三产业；就业；增加值

第三产业在我国还是一个朝阳产业，具有广阔的发展空间，当前，第三产业正在成长为我国的重要经济支柱.尤其是改革开放以来，中国第三产业取得了长足发展，第三产业增加值由1978年的872.48亿元增长到2010年的17.30万亿元，增长了198倍多，所吸纳的就业人数由1978年的4890万人增加到2009年的26603万人，增涨了544%.

1 数据选取

第三产业增加值单位：亿元19784890 872.4819941551516179.76 19795177 878.8919951688019978.46 19805532 982.0319961792723326.24 198159451076.6019971843226988.15 198260901162.9519981886030580.47 198366061338.0619991920533873.44 198477391786.2620001982338713.95 198583592585.0420012022844361.61 198688112993.7920022109049898.90 198793953573.9720032180956004.73 198899334590.2620042301164561.29 1989101295448.4020052377174919.28 1990119795888.4220062461488554.88 1991123787337.10200724917111351.95 1992130989357.38200825717131339.99 19931416311915.73200926603147642.09年份第三就业人数单位：万人第三产业增加值单位：亿元年份第三就业人数单位：万人

本文选取了2010年《中国统计年鉴》中的1978-2009年第三产业增加值(TZ)与第三产业就业人数(TR).为了统计的方便，我们首先对数据进行整理，令 X=TZt，即为第三产业增加值；Y=TRt-TRt-1，即为第三产业就业人数的年增长量.由于对变量取对数后不改变变量之间的协整关系，并能消除时间序列中可能存在的异方差现象，所以对原始数据进行对数处理，变换后变量分别为LNX和LNY.

2 变量的平稳性检验

在利用回归分析方法讨论经济变量之间的经济关系时，必须对经济变量的时间序列进行平稳性判断.单位根检验是检验时间序列是否平稳的常用检验法.本文利用软件Eview5.0对LNX和LNY进行ADF单位根检验，得到的结果如表1，LNX和LNY都是非平稳的.对LNX和LNY进行一阶差分后，ADF检验值均小于1%、5%和10%状态下的临界值，故拒绝原假设，序列是平稳的.于是LNX和LNY为一阶单整序列.

表1 LNX和LNY的平稳性检验

3 Granger（格兰杰）因果检验

格兰杰因果关系的检验是一种在考察序列{Xt}是否是序列{Yt}产生的原因，或序列{Yt}是否是序列{Xt}产生的原因的一种方法.表2是格兰杰因果检验的结果.

Granger（格兰杰）因果检验表明，在1%、5%和10%显著水平下，变量LNX与LNY在分别滞后1、2、3、4阶的情况下，LNX与LNY之间存在双向因果关系，表明第三产业的增加值对第三产业内就业人数的年增加量具有促进作用，同时，第三产业内就业人数的年增加量的增加会扩大第三产业的增加值，这说明，二者之间存在着互相影响和互相促进的作用.

表2 Granger（格兰杰）因果检验

四、协整关系检验

所谓协整，是指多个非平稳经济变量的某种线性组合是平稳的.当且仅当多个非平稳变量之间具有协整性时，由这些变量建立的回归模型才有意义.所以协整性检验也是区别真实回归与伪回归的有效方法.本文使用检验两变量协整关系的EG两步法检验.

第一步，因为 LNX～I(1)，LNY～I(1)，所以 D（LNX）、D（LNY）是平稳的，满足协整检验的前提，用OLS方法估计方程，方程如下：

其中，在5%的显著水平下，变量LNX的t统计量显著，常数项的t统计量不显著.R2=0.999971说明拟合优度很好，F统计量为1009937也非常显著，说明方程整体是高度显著的.DW=2.379016，表明方程不存在自相关性.

第二步，根据以上建立的回归方程提取其残差序列，定义为E1.对E1进行ADF检验，检验结果见表3.

表3 残差的平稳性检验

检验结果显示，序列的ADF统计量值为-6.492349，小于在1%的显著性水平临界值-3.670170，拒绝原假设，因此可以判断序列是平稳的，即E1～I(0).上述结果表明LNY和LNX之间存在协整关系.

五、结语

根据以上检验结果，我们知道第三产业增加值与第三产业就业年增加量之间具有长期的协整关系.由LNY=-0.00371+1.00056LNX可知，第三产业的增加值每提高1%，第三产业就业年增加量就提高1.00056%，表明第三产业对第三产业就业人数具有显著影响.中国仍然是一个发展中的人口大国，解决好人民的就业问题和保障人民的基本生活收入是一个长期而又关键的问题，我们应该不断发展第三产业，增加第三产业的产值，提高其在国民经济中的比重，以此持续带动就业总量，缓解当前的就业压力.

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〔5〕张南生，曾广录.第三产业结构优化的基本路径及合理模式[J].湖南社会科学，2009,（1）.

〔6〕中国统计年鉴.2010.

F061.1

A

1673-260X（2012）01-0007-02