基于投影寻踪的石油化工企业社会责任评价

吴明涛 高淑琴 张彦明

(东北石油大学石油经济与管理研究所，黑龙江 大庆 163318) (中国石油吉林省吉林市销售分公司，吉林 吉林 132000) (东北石油大学石油经济与管理研究所，黑龙江 大庆 163318)

基于投影寻踪的石油化工企业社会责任评价

吴明涛 高淑琴 张彦明

(东北石油大学石油经济与管理研究所，黑龙江 大庆 163318) (中国石油吉林省吉林市销售分公司，吉林 吉林 132000) (东北石油大学石油经济与管理研究所，黑龙江 大庆 163318)

要有效评价企业履行社会责任情况，必须采用科学的方法。以沪深两市的石油化工企业为样本，设计了石油化工企业社会责任评价指标，建立了基于投影寻踪的评价模型，为企业社会责任履行情况的评价提供了一种新的思路。结果证明该思路科学可行，且通过实施能够促进石油化工企业更加积极地履行社会责任，增强其可持续发展能力。

社会责任；投影寻踪；评价指标；石油化工企业

近年来，随着安全环保意识的提高，企业是否履行社会责任及履行社会责任的程度已经成为社会关注的热点问题之一，特别是作为关系国计民生的国家资源型企业——石油化工企业，其社会责任履行情况更是备受关注。因此，笔者以石油化工企业为切入点，研究如何评价企业社会责任的履行情况。要评价企业社会责任履行情况更需要有科学可行的方法，鉴于影响企业社会责任的因素较多，且这些因素一般具有不确定性和高维性，因此借助投影寻踪模型对石油化工企业社会责任进行评价［1］。投影寻踪模型可以用来分析和处理高维观测数据，其基本思想是利用计算机技术把高维数据通过某种组合投影到低维(1～3维)子空间上，通过极小化某个投影指标来寻找出能反映原高维数据结构或特征的投影，并在低维空间上对数据结构进行分析，从而达到研究和分析高维数据的目的［1-2］。

1 评价指标设计与样本数据选择

1.1评价指标设计

要对石油化工企业社会责任进行有效评价，首先应该合理设计石油化工企业社会责任评价指标［3］。根据石油化工企业的特性，遵循科学性、相关性、经济性和易得性等原则，设计了由8项二级指标和16项三级指标构成的石油化工企业社会责任评价指标体系，具体构成如表1所示。

1.2样本数据选择

选取6家在沪深股市上市的石油化工企业中国石油、中国石化、中海油服、永泰能源、亿利能源、山东海化作为样本，所用数据来自新浪财经网公布的2010年公司年度报告和各公司网站上公布的财务数据和非财务信息(见表2和表3)。

2 石油化工企业社会责任评价模型构建

2.1样本评价指标集的归一化处理

为消除各指标值的量纲并统一各指标值的变化范围，需要进行极值归一化处理［4］，具体内容如下。

正向指标：

(1)

逆向指标：

(2)

适宜性指标：

(3)

式中，xmax(j)、xmin(j)分别为第j个指标值的最大值和最小值；x*(i,j)为指标特征值归一化的序列；A为适度指标的标准值。

表1 石油化工企业社会责任评价指标体系

表2 样本公司2010年评价指标原始数据

表3 样本公司2010年评价指标归一化数据

2.2构造并优化投影指标函数

在构造指标函数Q(a)时，首先把p维数据{x(i，j)|j=1，2，…，p}综合成以a={a(1)，a(2)，a(3)，…，a(p)}为投影方向的一维投影值z(i)：

(4)

式中，a为单位长度向量。

然后，根据{z(i)|i=1，2，…，n}的一维散布图进行分类，则投影指标函数可以表达如下：

(5)

式中，Sz为投影值z(i)的标准差；Dz为投影值z(i)的局部密度；E(z)为序列{z(i)|i=1，2，…，n}的平均值；R为局部密度的窗口半径，一般可取值为0.1Sz；r(i，j)为样本之间的距离，r(i，j)=|z(i)-z(j)|；u(t)为一单位阶跃函数，当t≥0时，其函数值为1；当t<0时，其函数值为0。

当各指标值的样本集给定时，投影指标函数Q(a)只随着投影方向a的变化而变化。不同的投影方向反映不同的数据结构特征，最佳投影方向就是最有可能暴露高维数据某类特征结构的投影方向，因而可以通过求解投影指标函数最大化问题来估计最佳投影方向a*，即：

maxQ(a)=Sz·Dz

(6)

问题(6)一个以{a(j)|j=1，2，…，p}为优化变量的复杂非线性优化问题，此过程需要采用Matlab7.0编程处理，计算过程如下：选定父代初始种群规模为n=400，交叉概率pc=0.8，变异概率pm=0.8，优秀个体数目选定为30个，α=0.05，加速次数为20，从而得出最大投影指标值为0.3260，最佳投影方向为a*=(0.3197，0.3785，0.1968，0.3050，0.3064，0.2948，0.3046，0.2951，0.2021，0.1048，0.2995，0.2983，0.2901，0.2837，0.2865，0.2889)，即a取以上数值时，评价指标能最大限度地反映企业社会责任履行情况，最佳投影方向的经济意义就是各个指标的最佳权重。现将a*值进行排序，从而得到各个指标对企业社会责任的贡献率大小，其顺序依次为：销售净利率；净资产收益率；员工薪酬比；现金比率；石油化工产品合格率；缴纳税费率；企业税收占财政收入比重；用户满意度；员工教育投入占利润总额比率；社会捐赠支出率；产值能耗率；安全环保支出率；企业对社会建设投入额占利润总额比率；应收账款周转率(次)；资产负债率；合同履约率。

2.3优序排列

3 结 语

通过对基于投影寻踪模型的石油化工企业社会责任评价的研究表明：可利用投影寻踪模型对高维数据进行综合评判和排序，评价结果与实际情况比较一致，且效果很好。通过实施能够促进石油化工企业更加积极地履行社会责任，增强其可持续发展能力，也为评价石油化工企业社会责任履行情况提供了一条新的思路。但由于条件有限，笔者所设计的石油化工企业社会责任评价指标虽然考虑了石油化工企业的特殊性，但同时也存在对其他因素欠考虑的地方，仍需进一步调整。

［1］李国良，李忠富，付强.基于投影寻踪模型的企业绩效评价研究［J］.运筹与管理，2011(4)：170-175.

［2］杨嵘，沈幸.利益相关者视角的石油企业社会责任评价指标选择［J］.商业会计，2011(2)：33-35.

［3］于慧琴.基于利益相关者企业社会责任的模糊综合评价［J］.淮阴工学院学报，2011，20(3)：79-83.

［4］杨树果，王新利.基于实数编码加速遗传投影寻踪方法在物流供应商选择中的应用［J］.哈尔滨工业大学学报(社会科学版)，2010，22(2)：89-94.

10.3969/j.issn.1673-1409(N).2012.07.036

TE65；F275

A

1673-1409(2012)07-N106-03

2012-04-24

黑龙江省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(JD20111208)。

吴明涛(1978-)，女，2002年大学毕业，硕士，讲师，现主要从事会计理论与实务、物流成本管理方面的研究工作。

［编辑］ 李启栋