辽宁省城市居民消费水平的实证分析——基于2006～2010年的面板数据

王爱华 武 新

1.沈阳工程学院；2.辽宁经济管理干部学院

辽宁省城市居民消费水平的实证分析
——基于2006～2010年的面板数据

王爱华1武 新2

1.沈阳工程学院；2.辽宁经济管理干部学院

基于凯恩斯的绝对收入假说，运用辽宁省14个城市的2006～2010年的面板数据，在价格调整的基础上，使用固定效应变截距模型分析14个城市消费水平的差异。结果表明，对于辽宁省的14个城市来说，2006～2010年的自发消费存在显著差异，其中沈阳市的自发消费最高，其次为大连。

人均消费；人均可支配收入；面板数据

1 凯恩斯的绝对收入假说

凯恩斯的绝对收入假说假定消费是人们收入水平的函数，其基本公式是：

式中C为现期消费，α为自发性消费即必须要满足的基本生活消费，β为边际消费倾向，Yt为即期收入，βYt表示引致消费。它的基本含义是消费是自发消费和引致消费的和，消费者的消费主要取决于即期收入。

2 关于面板数据模型

面板数据含有横截面、时期和变量三维信息，利用Panel Data模型可以构造和检验比以往单独使用横截面数据或时间序列数据更为真实的行为方程，可以进行更加深入的分析。正是基于实际经济分析的需要，Panel Data模型已经成为近年来计量经济学理论方法的重要发展之一。

在使用Panel Data模型进行估计时，使用的样本数据包含截面、时期、变量3个方向上的信息。面板数据模型的基本形式为：

根据截距项向量α和系数向量β的不同限制，上述模型又可划分为3种类型，分别是无个体影响的不变系数模型、变截距模型和变系数模型，模型如下：

考虑到辽宁省各个城市的基本消费存在差异，这里未对样本数据进行F检验，直接使用变截距模型。

3 数据说明

根据辽宁省14个城市居民收入和消费数据建立城镇居民的消费模型，对各市居民消费结构进行对比分析，数据来源于辽宁省相应年份统计年鉴。模型中的被解释变量为城镇居民人均全年消费（用ACONS表示），解释变量为城镇居民人均全年可支配收入（用AY表示），变量均为年度数据，样本区间为2006～2010年。模型中使用的数据都经过对应地区的居民消费价格指数平减（以2006年为基期）。

表1 辽宁省各城市人均全年消费性支出和可支配收入（元）

表2 辽宁省各城市居民消费价格指数

表3 经过价格平减（以2006年为基期）后的辽宁省各城市人均全年消费性支出和可支配收入（元）

4 研究结果

变截距模型分为固定影响变截距模型和随机影响变截距模型。由于模型仅就辽宁省各市数据进行研究，因此选择固定影响变截距模型。模型形式为：

R-squared为0.97，F-statistic为121.6，Prob(F-statistic)为0.000000。其中反映各城市消费差异的以及各城市的自发消费的估计结果由表4给出。

表4 以及各城市的自发消费的估计结果

表4 以及各城市的自发消费的估计结果

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从估计结果可以看出，对于辽宁省的14个城市来说，2006～2010年的自发消费存在显著差异，其中沈阳市的自发消费最高，其次为大连。

[1]高铁梅等.计量经济分析方法与建模[M].北京：清华大学出版社，2010年

[2]易丹辉.数据分析与EViews应用[M].北京：中国人民大学出版社，2008年

[3]高鸿业.西方经济学[M].北京：中国人民大学出版社，2010年

[4]孙翔,程志刚,韩佳佳.华北地区城镇居民消费与收入的实证分析——基于面板数据的协整分析[J].经济研究导刊,2012,(9).

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10.3969/j.issn.1001-8972.2012.22.106

1.王爱华.（1977-）,，辽宁人,沈阳工程学院讲师，辽宁大学博士研究生。

2.武新.（1964-）,辽宁人,辽宁经济管理干部学院副院长。