高效益牛群结构与奶牛场的数据化管理

文 / Meori Rosen

（北京三元绿荷奶牛养殖中心）

1 高效益的牛群结构组成

所有牛场的经营都是以追求更高的效益为目标的。而高效益是通过奶牛的高产奶量获得的。一个牛场只要具备多数中等产量的奶牛，少量高产奶牛，就基本可以实现牧场的高产。牛场的成本是固定成本和边际成本的总和，而边际成本主要指的是饲料成本。通过分析2010年奶牛日产奶量和饲料成本的关系，可以得出结论：随着产奶量的提高，每千克奶的饲料成本是下降的（表1）。

从表1可以看出，每头牛的日产奶量从45 kg提高到54 kg时，饲料成本的下降不再明显。因此牧场在设定牛群产奶目标时，应为全群每头牛每天产奶25～45 kg，因为这个时候可以获得最大的利润，即每头牛多产出的3～5 kg生鲜乳。

通过以上分析可以推断出，高效益的牛群组成为：牛群内有少量高产牛和多数中低产牛，这一状态将有助于产奶量的提高和净利润的增加。

图1 奶牛的遗传潜力与实际产量之间的关系

2 如何利用DHI技术发现制约奶牛产奶量提高的瓶颈

奶牛的产奶量是与遗传潜力和环境条件这2 个因素息息相关的。而环境条件又涉及到营养、气候、健康和繁殖等因素。笔者曾通过建立奶牛模型发现，除了遗传潜力和环境条件的制约外，还有其它因素可以使奶牛的产奶量出现瓶颈（图1）。

但要想知道是什么问题，哪些因素限制了奶牛产奶量提高，需要通过DHI技术对牛场的数据进行系统的分析。该技术可以找出牛群未能发挥最大遗传潜力的原因，可以找到影响奶牛产奶量的瓶颈问题，并找到相应的解决办法进行改善。DHI技术在以色列等奶业发达国家应用十分广泛，但目前在国内，DHI技术还没得到推广普及。下面对以色列的DHI技术进行简要介绍，希望对国内奶牛养殖业同仁有所借鉴。

表1 北京三元绿荷奶牛养殖中心千克奶饲料成本情况

图2 以色列的DHI运行系统

2.1 以色列DHI技术的运行方式

目前，以色列是世界奶牛单产最高的国家。2009年，以色列奶牛单产平均为11 945 kg，以色列奶牛单产能达到如此高水平，主要得益于DHI数据的分析。从1934年到现在，以色列的奶牛场一直坚持对DHI数据的测定和分析。

以色列DHI中心的牛群登记包括牛只注册（包括公牛）、数据记录、数据验证、数据处理、遗传评估等。中心在处理完这些数据后，会产生专业化的生产报告，并将其返回给牛场进行参考（图2）。

以色列的DHI数据库，不但可以和以色列的育种协会设有的奶牛专用系统相连，也可以和很多公司、实验室的网络系统相连，其中包括乳腺炎控制实验室，脂肪、蛋白质、体细胞检测实验室，奶牛兽医协会的诊断、治疗、病理实验室，还有一些配种、奶业服务信息的公司。这些机构在使用DHI数据库中的数据时，还可以及时地把自己得到的数据上传到DHI数据库中，以方便DHI数据库和育种协会生成实用性的报告，如个体牛只报告、异常数据和事件报告、生产常规报告及健康报告、繁育报告、遗产评定报告等。这些报告对奶牛的育种和牛场的管理均起到了很好的指导作用。

2.2 DHI 分析所需要的条件

进行DHI分析，首先需要DHI中心的检测结果，其次需要阿菲金系统或其它系统的牧场报告和JMP或SAS统计程序（图3）。

图3 DHI检测流程

2.3 DHI记录分析的主要原则

牛群管理的关键在于以下5 个“关键管理方面”，即产奶量、牛群胎次分布、繁殖、乳房健康、转群与淘汰。牛群在每个管理方面的生产性能都可以分别使用5 个“生产关键要素”进行快速评定。这5 个关键生产要素分别是头日产、泌乳天数、妊娠率、体细胞数以及淘汰率。DHI报告的分析也是紧紧围绕这5 个方面进行的。

要想找出牛群在管理中是不是存在问题，需每个月都将采集的奶样送到DHI实验室进行检测，同时记录下奶牛的产奶量。如果奶牛产奶量下降，应首先分析头均日产奶量，如果不能找到奶牛产奶量下降的原因，就要分析一下其它的数据（图4）。众所周知，不同胎次奶牛的产奶量是不同的，随着胎次的增加，产奶量逐渐上升，到第4和第5 胎时达到最高峰，因此胎次同样也是影响牛群产奶量的一个重要因素。进行牛群胎次分析的时候，可以分为头胎牛、二胎牛、二胎以上牛，这样可以分别得出每个月不同胎次牛的头日产，可以知道有多少牛可以转群，有多少牛可以被淘汰。有时仅仅因为胎次分布的不同，就会导致产奶量的变化。

图4 DHI记录分析的主要原则

图5 奶牛产奶量和泌乳天数之间的线性相关性

通过比较每个月的DHI报告，可以发现奶牛各月的平均泌乳天数是不同的，同样也可以看到各月的头日产也是不同的。随着泌乳天数的增加，产奶量会逐渐降低。这样就可以通过DHI报告分析出产奶量和泌乳天数之间的线性相关性（图5）。如果产奶量下降，泌乳天数没有增加，那就要检查奶牛是否发生了乳房炎。如果产奶量下降，泌乳天数增加了，就要察看一下牛群的繁殖状况。

通过DHI报告，还可以获得高峰奶（每头牛当前胎次的高峰期产奶量）数据。为了数据比较的一致性，可以将比较的时间范围限定在泌乳高峰期的这个阶段。对于大的牛群，可以仅用高峰奶来进行比较，通过比较不同月份之间的差异，可能就会发现问题。而对于小的牛群，就要将泌乳天数的时间范围扩大一些，获得更多的数据，以便于发现问题。高峰奶产量直接影响牧场收益，高峰日产奶增加1 kg，整个泌乳期产奶量将增加110～140 kg。

表2 体细胞评分和体细胞数的相关性

奶牛的产奶量不仅受到高峰奶的影响，还受到持续力的影响。持续力也是衡量牛群生产维持能力的指标，达到泌乳高峰后，产奶量每月降幅是7%～8%，降幅大，持续力差。

繁殖状况和乳房健康也是影响奶牛产奶量的重要因素。如果繁殖没有问题，就要进行下一步分析，分析乳房的健康状况。在北京三元绿荷奶牛养殖中心，影响牛奶产奶量的最主要原因是繁殖和乳房炎，通常乳房炎的影响更大一些。评价乳房的健康状态通常采取DHI报告中的体细胞数，或者将体细胞数转换成线性体细胞评分（SCCS）（取自然对数）（表2）。体细胞评分通常分为从0～9的10 个等级。体细胞评分小于等于4，说明奶牛的乳房是健康的，如果大于4则认为奶牛有乳房炎。对于二胎牛，体细胞评分大于2 时，分值每增加1，奶牛头日产会下降0.65 kg。同样，可以把相邻月份的体细胞评分放在一起进行比较，这样可以观察牧场的乳房炎发生状况和管理状况。