多层次农产品供求信息模型研究

左志平，廖粤祁，唐少先

（1.湖南农业大学生物安全技术学院，湖南 长沙 410128；2.湖南农业大学信息科学技术学院，湖南 长沙 410128）

目前，随着国内农产品交易平台的日趋增多，农产品供求信息也逐渐递增。但是，信息的提供者在发布信息时没有形成标准的定义和格式，没有进行规范化描述，这样使得消费者很难快速获取其中的有用信息，尤其不利于农产品供求信息化处理。因此，有必要对农产品供求信息建立标准的模型[1-3]。在美国，农产品市场供求信息的采集、处理、发布的工作已经初步实现标准化，美国农产品销售局（AMS）在收集供求信息时采用了农业部统一的分级标准、格式和术语[4]；在日本，农产品信息统一由农林水产省管理，大臣官房下设统计情报部、协同组合检查部、经营局等，各部分工明确[5]；德国的农产品产销信息系统分别由两个体系完成，生产信息的调查和收集由国家统计总局进行，联邦—州—县—乡都有相应的统计信息机构，而市场信息则由半官方性、非赢利性的农业和食品市场价格信息报告中心负责[6]。

1 农产品供求信息的属性分类

1.1 属性因素分类

将农产品供求信息分为4 个属性部分，即“供需属性、产品信息属性、要求信息属性、联系信息属性”，如图1 所示。各个属性还可以细分子属性，如表1～表4。

k1（供需属性）：该属性提供的信息是供应还是需求，如表1 所示，“出售、供应”等表达的是供应信息，"需要、求购"等表达的是需求信息。

k2（产品信息属性）：内容包括“产品描述、产品名称”等，如表2 所示，“优质晚稻、无公害”等信息反应了产品的特性，可以给匹配对方提供重要参考。

图1 农产品供求信息属性分类

表1 供需子属性

表2 产品信息子属性

k3（要求信息属性）：即对产品的价格、交易、期限、规格、数量要求等信息，如表3 所示，价格要求<4.8 元/kg、=1.2～3 元／kg，交易要求货到付款、现金结算、预付10%等。

表3 要求信息子属性

k4（联系信息属性）：即客户联系信息，如表4所示，包括联系人姓名、电话、地址等信息。

1.2 影响匹配的属性因素

表4 联系信息子属性

我们将农产品供求信息看成一个“商品”，通过考查分析可以成功地匹配农产品供求信息。而影响商品匹配的因素分为两大类：硬性因素、软性因素，其中软性因素包括收益型因素、成本型因素和区间型因素。

1.2.1 硬性因素 即必须要满足的因素，所占权重大，一旦这一属性未满足，则会被对方拒绝匹配。比如一条需求信息为“求购大米100 t”，那么“大米”应属于硬性因素，即供应信息里面一定是要供应“大米”这一农产品，若供应其它的农产品则被拒绝匹配。

1.2.2 软性因素 即可满足也可不满足的因素，比如“求购土鸡100 只，黑色的乌鸡最好”中，黑色为软性因素。

（1）成本型因素，其值越小越好。比如有一条需求信息描述为：“需要一台二手的收割机”，这里的收割机价格越低越好，因此属于成本型因素。

（2）收益型因素，其值越大越好。比如有供应信息为“出售西瓜价格为2～2.5 元/kg 不等，具体价格当面洽谈”，这条信息里的价格对于供应方来说越高越好，属于收益型因素，但对于需求方来说，则成了成本型因素。

（3）区间型因素，即在双方的某一区间范围内都可以接受的因素。比如有需求信息“求购新鲜柑橘1 000 t，要求果园看货，湖南省内均可”，这条信息的地点要求为湖南省内范围均可，属于区间型因素。

为了能够提取到农产品供求信息影响匹配的属性因素，笔者对信息的发布者提供了“权重选择项”这一属性，它包括上面的属性选择，即“硬性因素、软性因素、成本型因素、收益型因素、区间型因素”；同时笔者也设计了默认的权重选择项，比如“价格”对于供应方应属于收益型属性，对于需求方则属成本型因素。

2 农产品供求信息多层模型

前文的分析研究将农产品供求信息分为了4个属性部分，即“供需属性、产品信息属性、要求信息属性、联系信息属性”，笔者根据这4 个属性部分抽象出了农产品供求信息的数学模型：M=f（g，m，y，a），M 是关于g，m，y 和a 的函数，表示农产品供求信息的具体信息内容；g 表示供求信息属性集合；m表示产品信息属性集合；y 表示要求信息属性集合；a 表示联系信息属性集合。其中，各元素之间有严格的位置顺序要求。M 的模型图如图2 所示。

图2 农产品供求信息数学模型

3 结 语

文章在系统地分析农产品供求信息属性的基础上，建立了农产品供求信息模型，并从层次分解的角度优化了农产品供求信息的组织和管理，对于促进农产品交易平台的建设具有积极的意义。

[1]赵元凤.中国农产品市场信息系统研究[D].北京：中国农业科学院，2003.

[2]张子民，周 英，李 琦，等.基于信息共享的突发事件应急响应信息模型（1）：模型定义[J].中国安全科学学报，2010，20（8）：154-160.

[3]张子民，周 英，李 琦，等.基于信息共享的突发事件应急响应信息模型（2）：模型计算[J].中国安全科学学报，2010，20（9）：158-165.

[4]宋军良.美国农产品的供求信息服务[J].安徽农业科学，2006，34（10）：2305-2308.

[5]Uang D K，Chiuh N，Yehrh.A fuzzy multi-eriteria decision making approach for solving a bi-objective personnel assignment problem[J].Computers & Industrial Engineering，2009，56（）：1-10.

[6]Jenny Ying HU.Exchanges for complex commodities representation and indexing of orders[D].[S.l.]：College of Engineering University of South Florida，2002.