成本约束下的高职物流管理专业培养方案选择——以贵州交通职业技术学院为例

杨 静，曹云刚，孟利清 YANG Jing,CAO Yun-gang,MENG Li-qing

（1.西南林业大学 经济管理学院，云南 昆明 650224；2.贵州交通职业技术学院，贵州 贵阳 550008；3.西南林业大学 机械与交通学院，云南 昆明 650224）

(1.Faculty of Economics&Management,Southwest Forestry University,Kunming 650224,China;2.Guizhou Polytechnic College of Communications,Guiyang 550008,China;3.Faculty of Machinery& Engineering,Southwest Forest University,Kunming 650224,China)

近年来我国学者在高职物流人才培养方面做了很多研究。有的学者主张以项目为导向，设计学生的素质训练与生产实训[1]；有的学者提出以岗位群为基本依据，构建与岗位衔接的工学一体课程体系[2]；也有学者认为应该树立以工作过程为导向的理念，制订人才培养方案[3]等。这些研究大都集中在培养模式与培养方案的设计与改革上，并没有涉及培养方案的评价与选择。鉴于这种情况，本文以解决高职物流管理专业培养方案的评价与选择问题为目标，结合专业建设的成本约束条件与人才能力要求，运用TOPSIS法对备选方案进行优劣排序，达到科学合理的选取最优培养方案的目的。

培养方案是人才培养目标、规格及培养过程和方式的总体设计，是学校保证教学质量的基本教学文件。一份合格培养方案的培养目标必须符合社会、岗位和学生个人对相关能力的要求，因此在评价与选择高职物流管理专业培养方案的过程中，对人才能力的分析是必不可少的。又因为实施成本的差异，使不同成本约束下备选方案的范围不同，所以进行培养方案选择前还需要计算培养成本，以求能够达到以尽量低的成本培养出高水平人才的目标。

1 高职物流管理专业培养目标分析与确定

培养目标是人才培养的总原则和总方向，高职物流人才输出具有地域范围小、就业针对性强等特点，结合现代择业的双向选择性，本文选取社会需求、职业能力、学生个人意愿三方面分析高职物流人才应该具备的能力，从而确定培养目标。

下面以贵州交通职业技术学院为例，进行分析。

（1） 社会需求

贵州省地处我国西南地区，境内山岭众多，交通运输发展缓慢，严重制约了区域经济的发展。 “十五”计划以来，以公路为重点的交通基础设施建设发展，奠定了以道路运输为基础的物流业发展方向；目前，省内9个地州市中有7个已经规划或公开招商或已开工建设物流园区；截止2009年省内共有物流公司632家，比上年增长20.5%。结合各级政府对物流业规划纲要的要求，从社会需求方面来说，道路交通运输组织与管理能力是贵州省高职物流人才必须具备的能力之一；其次，为适应物流企业与物流园区的迅速发展，贵州物流人才还应该具有一定的物流园区管理能力，营销能力，物流信息系统操作能力，仓储配送管理能力，以及报关报检从业资格和能力。

（2）职业能力

高职物流人才就业大致可以分为两个方向：物流企业 （包含物流园区管理工作）和企业内物流部门。通过对贵州省勇拓黔图物流发展有限公司等企业的调查，大部分物流企业希望引进的高职人才有较好的物流单据处理能力、物流信息系统操作能力及营销能力；而企业内物流部门则要求高职人员具备车辆调度、仓储保管、物流部门统计和基层管理等专业能力。此外，用人单位普遍要求入职人员具备：良好的品德与职业道德、沟通与合作能力、学习能力以及一定的计算机应用与外语能力，接受1到3个月基层工作锻炼等。

（3）学生个人意愿

现代社会中择业是双向选择的过程，因此对学生个人意愿的分析也是人才培养中不可忽视的部分。根据高职物流毕业生的三个发展方向——进入企业、自主创业、继续深造，分别了解不同意愿的学生希望具备的能力，总结如下：希望进入企业的学生，能力要求上与上文职业能力分析的结果基本相同；自主创业的学生，除了一定的专业知识和管理能力外，还希望具备相应的创业能力、创新思维、沟通能力、财务知识和良好的心理素质；继续深造的学生，在专业知识的扎实程度上要求较高，学习能力要求也比较高。

最后，结合实际调查中调查对象的强调程度，总结该校物流管理专业培养目标中需突出的能力有：道路交通运输组织与管理能力、基层物流管理能力 （含物流园区基层管理、仓储配送管理能力）、物流营销能力、单据处理与物流系统应用能力、学习能力、沟通协调能力、计算机与外语应用能力、职业道德等。

2 高职物流管理专业培养方案评价与选择

2.1 根据实施成本预选培养方案

高职物流教育的目标之一就是利用有限的资源培养出更高能力的人才。资源限制在培养方案选择中表现为实施成本的约束。参照 《高等学校教育培养成本监审办法 （试行）》中关于高校教育成本构成的相关建议，培养方案实施成本可以看做以下三方面的和：人力成本，包含教师基本工资支出，课时费支出，教师奖金、津贴、社会保障缴费支出，行政及后勤人员支出；实验设备投入及其他资产的分摊成本，包含建筑及土地租金，实验室设备折旧费，图书折旧费；日常维持费用，包含物业管理费、水电费、会议费、办公费、奖助学金、体检疫苗军训费、其他费用等。

贵州交通职业技术学院物流管理专业备选的4个培养方案：（1）2009年申报物流管理专业时拟定的培养方案；（2）临省某职业学院物流管理专业正在执行的培养方案；（3）“贵州省职业技术物流类人才培养模式研究”项目中拟定的培养方案；（4）物流管理本科全国示范性培养方案结合学院实际情况压缩修改后的方案。参照上述成本构成计算，到2013年专业建设投资基本完成为止的年人均投入分别为8 541.85元、7 790.60元、8 584.39元、14 812.76元。从高职教育的主要资金来源政府、企业投资、学生缴纳的学费三方面考虑，该校2010年到2013年间在物流管理专业建设上可支持的年人均投入不高于9 000元，显然方案 （4）在实施成本上超出了预算，应该从备选方案中剔除。

2.2 确定并分析培养方案选择的评价因素

依照上述分析，确定培养方案选择的评价因素如下：

（1）培养目标得分，采用专家打分法对培养目标与人才能力分析结果的匹配程度进行评价。规定打分范围为0-10（0为完全不匹配，10为完全匹配），分值越高代表匹配度越高，两者越匹配培养出来的人才就越能满足市场需求。因此，培养目标得分属于效益型指标。

（2）培养成本，指培养方案的实施成本，在能够保证人才能力的基础上，培养成本越低越好。因此，培养成本属于成本型指标。

（3）重点课程学分比重=重点课程学分/毕业要求总学分，其中重点课程为与人才能力分析所得突出能力相关联的课程，该比重越大体现出方案对相关能力重视程度越高。因此，重点课程学分比重属于效益型指标。

（4）实训学分比例，指实训学分占毕业要求总学分的比例，实训学分比例越大代表该培养方案对实训教学与实践能力的培养重视程度越高。因此，实训学分比例属于效益型指标。

（5）职业资格要求，指培养方案中对学生毕业时需取得职业资格证的具体要求，为了便于比较，选择各方案对从业资格证的数量要求作为比较标准。从业资格要求越多，择业的选择余地就越大。因此，从业资格要求属于效益型指标。

（6）选修课涵盖面，指培养方案中选修课涉及领域的宽窄。知识面的扩大在培养方案中更多的要靠选修课程的涵盖面来体现，广阔的知识面是发展创新能力的基础。因此，选修课的涵盖面属于效益型指标。

2.3 运用TOPSIS法对培养方案进行排序

为确保选择尽量科学客观，本文运用TOPSIS法结合上文确定的6个评价因素，通过分别计算各备选方案与最优理想情况 （理想解）和最劣选择 （负理想解）之间的距离，来确定培养方案的优劣排序。以贵州交通职业技术学院物流管理专业培养方案选择为例，运用TOPSIS法计算如下：

用X=｛x1,x2,x3｝表示可供选择的方案集，其中X1,X2,X3分别对应上文筛选留下的方案 （1）、（2）、（3）。 用 Y=｛yi1,yi2,…,yij,…,yin｝（j= 1,2,…,n）表示方案xi的n个属性的集合，yij表示第i个方案的第j个属性值。备选培养方案属性情况的决策矩阵，如下表1所示。

表1 方案的决策矩阵

①用向量规范化的方法求得规范决策矩阵

②确定权重，构成加权规范矩阵

根据专家意见确定判断矩阵

经过计算CI=0.012,RI=1.240,CR<0.1通过一致性检验。

确定所选6个属性的权重向量w=｛0.1603,0.4076,0.0963,0.1835,0.0928,0.0595｝

③确定理想解r*和负理想解r0

表2 到正、负理想解的距离、综合评价指数

据此学校可以优先考虑选择X3方案，即 “贵州省职业技术物流类人才培养模式研究” 项目中拟定的培养方案。

3 结束语

培养方案的优化选择对我国目前还处于探索阶段的高职物流教育来说具有重要的现实意义。为了帮助高职院校在专业建设过程中做出更准确的决策，本文以贵州省交通职业技术学院为例，从社会需求、职业要求与学生个人意愿三方面分析高职物流人才应该具备的能力，以此作为确定高职物流管理专业培养目标的依据，结合成本约束条件，以TOPSIS法对备选培养方案进行优劣排序，科学合理地选取最优的可行方案，为高职院校选择、评价物流专业培养方案提供了参考意见。

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[2]朱庆伟.关于高职物流管理专业人才培养模式改革的探索[J].职教论坛，2010(15):37-39.

[3]董绿英，王浩徵.高职教育人才培养方案制订思路与步骤[J].职业技术教育，2009,30(17):36-38.

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[5]龙勤，孟利清，邹平.企业生产——配送系统中资本运营的ELECTRE-Ⅱ算法[C]//2006年中国控制与决策学术年会，2006.