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大学生手机上网与网络成瘾及学习倦怠的综合研究

2012-08-15盛红勇

赤峰学院学报·自然科学版 2012年17期
关键词:生活费差异大学生

盛红勇

(湖南文理学院 师范部,湖南 常德 415000)

大学生手机上网与网络成瘾及学习倦怠的综合研究

盛红勇

(湖南文理学院 师范部,湖南 常德 415000)

目的:探讨大学生手机上网的现状及与网络成瘾、学习倦怠的相互关系.方法:采用大学生学习倦怠调查量表、青少年上网成瘾自评量表、大学生手机上网调查问卷对学生进行调查.结果:①月平均手机上网支付费不同的学生在网络成瘾上存在显著差异(F=4.84,P=0.009);上课时用手机上网的频率不同的学生,在网络成瘾上存在显著差异(F=3.24,P=0.041).②上课经常使用手机上网的学生在学习倦怠上的得分显著高于其他学生(F=5.34,P=0.005);每天使用手机上网时间不同的学生在学习倦怠上存在显著差异(F=5.004,P=0.007).结论:网络成瘾程度高的学生也倾向于更多的使用手机上网,手机互联网已经成为大学生排解学习倦怠情绪的重要工具,大学生手机上网的总体素养还有待提升.

大学生;手机上网;网络成瘾;学习倦怠

当前,智能手机功能越来越强大,移动上网应用出现创新热潮,从而促成了普通手机用户向手机上网用户的转化.据中国互联网络信息中心(CNNIC)2012年7月发布的《第30次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截止2012年6月低,手机网民有3.88亿,在校大学生占手机网民的23.9%.从网络出现以来,大量的网络研究都集中在传统的互联网,而对新兴的移动互联网的研究很少.本研究主要对大学生手机上网的现状,手机上网与学习倦怠及网络成瘾的关系进行综合研究.

1 对象和方法

1.1 对象

采取抽样法抽取某校学生226人,其中文科学生96人、理科学生102人、工科学生28人;其中男性114人、女性112人.

1.2 测试工具

1.2.1 青少年上网成瘾自评量表.该量表共有17个条目,采用5级评分法,反映了被测试者网络成瘾的症状及诱因,总分大于45分表明上网已经成瘾.[1]

1.2.2 大学生学习倦怠调查量表.该量表包括20个项目,采用5级评分法,分为情绪低落、行为不当和成就感低三个因子,被试得分越高,表明他的学习倦怠程度越高.研究表明该问卷具有较好的信度与效度.[2]

1.2.3 大学生手机上网调查问卷.该问卷由笔者根据大学生上网的一些实际情况和相关研究自编,共13个条目,涉及到大学生使用手机上网的时间、费用、目的、态度等问题.

1.3 测试与统计方法

测试前对学生讲解测试的目的和方法,要求根据实际情况对每一项内容做出独立的评定.然后对数据进行描述统计、相关分析、卡方检验和方差分析,所有统计工作采用EXCEL2003、SPSS17.0完成.

2 结果

2.1 大学生手机上网与网络成瘾的分析

2.1.1 大学生网络成瘾分析

上网成瘾自评总分大于45分(上网已经成瘾)的学生占调查学生的1.8%,表明网络成瘾的大学生并不多.调查学生的总均分为1.43,标准差为0.38,说明从整体上来看,所调查学生的上网心理比较健康.

男女大学生在网络成瘾上存在显著差异(t=4.54,p=0.000),男生(M=26.23,SD=7.27)得分均值显著高于女生(M=22.53,SD=4.70),但是男生得分的标准差也高于女生,说明男生的网络成瘾不仅均分高于女生,而且男生的两极分化现象要比女生明显.另外,网络成瘾在专业上和性格上没有显著差异,即不同专业、不同性格的学生在网络成瘾程度上没有明显差别.

2.1.2 手机上网与网络成瘾的综合分析

第一,月手机上网支付费与网络成瘾.月平均手机上网支付费不同的学生在网络成瘾上存在显著差异(F=4.84,P=0.009).月平均手机上网支付费10元以上(M=27.15,SD=8.21)学生的网络成瘾程度要显著高于5元以下(M=23.89,SD=5.46)和6到10元之间(M=23.63,SD=6.22)的学生.表明手机上网费用较高的学生,其网络成瘾倾向明显.

第二,上课使用手机上网与网络成瘾.上课时用手机上网的频率不同的学生,在网络成瘾上存在显著差异(F=3.24,P=0.041).上课经常使用手机上网的学生(M=26.46,SD=7.17)的网络成瘾程度要显著高于偶尔使用(M=23.8,SD=5.87)和从来没有使用的学生(M=26.00,SD=8.82).看来,网络成瘾程度高的学生也倾向于更多的使用手机上网,即使是在上课的时候.

2.2 手机上网与学习倦怠的综合分析

2.2.1 大学生学习倦怠状况分析

调查显示,大学生学习倦怠的水平较高,接近中间值.情绪低落、行为不当和成就感低的均值分别为:2.70、3.19、2.87,其中,行为不当较为严重.大学生的学习倦怠在性别、专业、性格上没有显著差异.由此可见,大学生由于学习压力或缺乏学习兴趣而对学习感到厌倦的消极态度和行为不仅情况不理想,而且比较普遍.

2.2.2 手机上网与学习倦怠的综合分析

第一,从对待手机上网的态度来看,认为可以借机消遣下的学生的学习倦怠程度要显著高于(F=7.31,P=0.001)认为无所谓、不该用手机上网的学生,三者的均值分别为:61.55、57.30、55.09.上课经常使用手机上网的学生在学习倦怠上的得分显著高于(F=5.34,P=0.005)偶尔或从来不使用的学生.经常、偶尔、从来没有的均值分别为:62.65、57.41、53.44.

第二,使用手机上网程度不同的学生在学习倦怠方面存在显著差异(F=6.16,P=0.002).没有使用过手机上网的学生(M=36)在学习倦怠上的得分显著低于偶尔使用(M=55.95)和经常使用(M=58.96)的学生.平均每天使用手机上网时间不同的学生在学习倦怠上存在显著差异(F=5.004,P=0.007).2小时以内(M=56.08,SD=11.09)的学生显著低于2-4小时(M=59.31,SD=9.32)和4小时以上(M=62.34,SD=11.57).

第三,月生活费与学习倦怠.月平均生活费不同的学生在学习倦怠上存在显著差异(F=4.574,P=0.011),月生活费在八百元以上的学生的学习倦怠得分显著高于其他学生,说明这类学生厌学情绪比月生活费在八百元以下的学生糟糕.月生活费在500元以下、500到800之间、800元以上三者学习倦怠的均值分别为52.76、57.32、60.13.数据表明,随着月平均生活费的上升,学生学习倦怠的得分也有上升趋势.

另外,大学生网络成瘾与学习倦怠存在极显著相关(r=0.36,p=0.000),缺乏学习动机和学习兴趣、厌学感强的学生其网络成瘾的倾向性也比较明显.

3 结论与讨论

当前,手机上网已经是客观的事实,以后也会越来越普遍.面对这样的情况,教育者单纯地否定、排斥不仅起不到期望的效果,可能还会引起反面效应.我们要引导青年大学生理性、科学的认识、应用和享受手机互联网的成果.

第一,目前,手机互联网已成为大学生网络应用的重要补充.随时随地掏出手机来就能上网,既可以打发无聊时间还能跟人交流、获得资讯.大学生在课堂上用手机上网已成为非常普遍的现象,手机网瘾也因此正在挑战大学课堂,部分大学生患上了“手机上网综合征”,每隔几分钟就会摸摸手机,看看QQ留言.大学的课堂纪律和教学质量正在受到考验,什么样的学习方式,什么样的教学方式才能真正让学生回到课堂,这是高校教育工作者亟待考虑的问题.

第二,大学生学习倦怠的水平较高,手机互联网已经成为大学生排解学习倦怠情绪的重要工具,目前如此多的大学生成为“手机控”,正是他们无心学习或者厌学的只要体现.学习倦怠指的是一种在学习活动上消极的萎靡不振的精力耗竭状态,表现为乏力、焦虑、厌倦、冷漠、消沉、郁闷、悲观等一系列倦怠情绪的综合反映.在这种倦怠情绪的影响下,注意力难以集中在学习上,导致学习困难,严重者还感到学习甚至生活乏味,最后厌倦学校生活,逃学,最终走向学业失败.学习倦怠的产生与大学生对大学学习的重要性重视不够,学习抱负水平低以及教师的教学内容、风格,甚至是高校的教育体制等都有关系.

第三,大学生网络成瘾的人数不多,网络成瘾程度高的学生也倾向于更多的使用手机上网,即使是在上课的时候,而且手机上网费用较高的学生,其网络成瘾倾向明显.看来手机互联网给那些迷恋网络的学生提供了一个新的平台.由此可见,大学生手机上网的总体素养水平还有待提升,在引导大学生如何合理有效的使用手机互联网、如何加强自律以及如何加强自我教育方面还有很多的工作要去做.

〔1〕戴晓阳.常用心理评估量表手册.北京:人民军医出版社出版,2011.108.

〔2〕连榕.大学生专业承诺、学习倦怠的状况及其关系.心理科学,2006,29(1):47-51.

B841

A

1673-260X(2012)09-0164-02

本文是湖南省教育厅2011年科学研究项目“大学生手机上网心理与行为影响因素的结构模型研究”的部分研究成果(11C0898)

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