高职护生学习倦怠与情绪智力的关系研究

马 慧 ，汪海彬 ，丁 洁

（1.安徽三联学院 护理系，安徽 合肥 230601；2.上海师范大学 教育学院，上海 200234）

高职护生学习倦怠与情绪智力的关系研究

马 慧1，汪海彬2，丁 洁1

（1.安徽三联学院 护理系，安徽 合肥 230601；2.上海师范大学 教育学院，上海 200234）

目的：了解高职护生学习倦怠与情绪智力的关系，为有针对性地干预护生的学习倦怠提供依据.方法：采用大学生学习倦怠量表和情绪智力量表对417名高职护生进行问卷调查.结果：①高职护生的学习倦怠与情绪智力呈显著负相关.②情绪智力对学习倦怠有显著的负向预测作用 （γ=-0.39,t=-5.36,p<0.001）.具体而言，情绪知觉、自我情绪管理、情绪运用和他人情绪管理都能有效预测情绪低落（p<0.01），自我情绪管理和情绪知觉能有效预测行为不当（t<0.01）和成就感低（t<0.01）.结论：情绪智力是影响学业倦怠的重要因素，可以通过情绪智力有效缓解学习倦怠.

高职护生；学习倦怠；情绪智力

学习倦怠（Learning Burnout）指的是学生对学习没有兴趣或缺乏动力却又不得不为之时，就会感到厌倦、疲乏、沮丧和挫折，从而产生一系列不适当的逃避学习的行为的一种状态[1].护生作为护理队伍的后备力量，其学习兴趣和动力缺乏将直接影响到专业知识学习及以后的临床护理质量.然而，当前有关护生学习倦怠的现状却令人担忧，发生率达37.86%[2]，而《中国护理事业发展规划纲要（2011-2015年）》明确提出“要建设一支数量规模适宜、素质能力优良、结构分布合理的护士队伍”，为此，在这样的背景下，探寻缓解护生的学习倦怠水平的方法策略，不仅可以提高护生的专业知识学习及其日后的临床护理质量，而且对于践行纲要中的精神也具有重要的现实意义.

在职业倦怠领域，情绪智力这一影响倦怠的个体内部因素却备受研究者们的重视，并且大量研究均表明其对倦怠具有负向预测作用[3-4].然而在学习倦怠领域，还未见直接探讨两者关系的，为此本研究以高职护生为研究对象，探索学习倦怠与情绪智力的关系，并为探寻有针对性干预学习倦怠的方法提供依据.

1 对象与方法

1.1 对象

采用整群抽样法抽取某高职院校护理系在校大一、大二学生共430名，剔除无效问卷13份后，有效被试共417名，有效回收率为96.97%，其中大一224人；大二193人，平均年龄为20.07±1.31岁.

1.2 工具

1.2.1 大学生学习倦怠量表

由连榕等人编制[1]，共20个项目，包括情绪低落、行为不当和成就感降低三个因子.

1.2.2 情绪智力量表

采用王才康修订的Schutle等人编制的中文版，共33个项目，包括情绪知觉、自我情绪管理、他人情绪管理和情绪运用四个因子[5].

1.3 数据分析

采用SPSS 16.0软件包和LISREL 8.80对数据进行统计分析.

2 结果

2.1 高职护生学习倦怠与情绪智力的相关分析

Pearson相关分析显示，学习倦怠及其下属因子与情绪智力及其下属因子均存在显著的负相关（p<0.01或p<0.05）.这表明情绪智力与学习倦怠密切相关，可能是影响学业倦怠的重要因素.

2.2 高职护生情绪智力对学习倦怠的预测作用

表1 学习倦怠与情绪智力的相关

情绪智力和学习倦怠作为潜变量，候杰泰等人认为传统上对潜变量的回归不一定恰当，结构方程模型能提供更好的解答[6]，为此，我们拟采用结构方程模型探索情绪智力和学习倦怠这两个潜变量之间的关系.而对于情绪智力和学习倦怠下属各因子这些观测变量，则采用逐步回归分析.

2.2.1 情绪智力对学习倦怠的直接效应分析

采用结构方程模型建构了情绪智力对学习倦怠的直接效应模型：其中情绪智力为外源潜变量，是模型中的自变量，其下属四个因子为其观测变量；学习倦怠为内源潜变量，其下属三个因子为其观测变量.模型直接效应分析结果的各项拟合指标良好（ps<0.001），情绪智力对学习倦怠的直接作用系数显著（γ=-0.39,t=-5.36,p<0.001），这表明情绪智力可以有效负向预测学习倦怠.

表2 模型拟合指数

图1 情绪智力对学习倦怠的直接效应模型

2.2.2 情绪智力下属因子对学习倦怠下属因子的逐步回归分析

采用逐步回归分析进一步考察情绪智力和学习倦怠下属各因子之间的具体关系.由表3可知，情绪智力下属四个因子均可有效预测情绪低落，解释率为11.6%；自我情绪管理和情绪知觉可有效预测行为不当和成就感低，解释率分别为7.5%和10.6%.

3 讨论

相关分析结果及结构方程模型结果显示，情绪智力对学习倦怠有显著的负向作用，这与以往倦怠的研究结果高度一致[3-4]，这也表明情绪智力不仅对职业倦怠有负向预测作用，对学业倦怠同样起作用.从倦怠的发展视角来看，Maslach等[7]认为倦怠的发展是一个连续的过程，一个维度可以促进其他维度的发展，并且MBI提出的经验性阶段模型[8]进一步认为倦怠可能开始于情绪衰竭，依次发展为玩世不恭、成就感低落三个阶段，可见在工作情境中，情绪衰竭是工作倦怠的核心内容，那么在学习情境中，情绪低落也应是学习倦怠中的核心内容，其发展过程也应是始于情绪低落，依次发展为行为不当和成就感低三个阶段.而逐步回归分析结果进一步显示了情绪智力和学习倦怠下属各因子的具体关系，情绪知觉、自我情绪管理、情绪运用和他人情绪管理都能有效预测情绪低落；自我情绪管理和情绪知觉均能有效预测行为不当和成就感低，这就为我们进一步厘清了情绪智力和学习倦怠的内部关系：个体在面临由于对学习没有兴趣或缺乏动力所致的情绪低落时，高情绪智力者能及时知觉到自身的消极情绪（情绪知觉），并恰当的运用情绪策略（运用情绪）来有效控制、调节自己的情绪（自我情绪管理）.此外，高他人情绪管理能力，还便于他们建立良好的人际关系并获得更多的社会支持，进而有效调节情绪低落以缓解学业倦怠，而这恰与研究表明个体获得较多的社会支持可以有效地缓解学习倦怠水平[9]是吻合的.可见，情绪智力主要是通过调节已经产生的消极情绪，这对于有效缓解学习倦怠的核心内容——情绪低落具有重要的积极作用，从而缓解学习倦怠其他维度（诸如成就感低、行为不当）的发展，最终缓解学习倦怠的.另外，通过传授高职护生一些调节情绪的基本方法，也能达到缓解学习倦怠的目的.

表3 情绪智力下属因子对学习倦怠下属因子的逐步回归分析

综上所述，情绪智力对缓解高职护生学习倦怠的水平具有重要作用，这就为未来高职护生学习倦怠的干预提供了借鉴意义.高职院校不仅可以通过提高学生的情绪智力水平来有效地缓解学习倦怠，与此同时，还可以通过心理训练，帮助学生调节由于学习动力或兴趣缺乏产生的情绪低落，以遏制学习倦怠中行为不当和成就感低的进一步发展，最终减轻学生学习倦怠水平.

〔1〕连榕,杨丽娴,吴兰花.大学生的专业承诺、学习倦怠的关系与量表编制 [J].心理学报，2005（5）:632-636.

〔2〕姜芬,吴艳平,张青海.护生学习倦怠现状及与学业自我效能的关系[J].护理学杂志，2009（21）:56-58.

〔3〕Moon T W,Hur W.Emotional intelligence,emotional exhaustion,and job performance.[J].Social Behavior&Personality:An International Journal.2011,39（8）:1087-1096.

〔4〕Platsidou M.Traitemotionalintelligence of Greek special education teachers in relation to burnout and job satisfaction.[J].School Psychology International.2010,31（1）:60-76.

〔6〕王才康,何智雯.父母养育方式和中学生自我效能感、情绪智力的关系研究[J].中国心理卫生杂志，2002（11）:781-782.

〔6〕候杰泰,温忠麟,成子娟.结构方程模型及其应用[M].北京:教育科学出版社,2008.15.

〔7〕Maslach C,Jackson S E,Leiter M P.Maslach burnout inventory[M].The Scarecrow Press,Inc.,1997.

〔8〕Maslach C,Leiter M P.Reversing burnout:How to rekindle your passion for your work[J].Engineering Management Review.2010,38（4）:91-96.

〔9〕Boudreau D,Santen S A,Hemphill R R,et al.Burnout in medical students:Examining the prevalence and predisposing factors during the four years of medical school[J].Annals of E-mergency Medicine.2004,44（4）:S75-S76.

B841

A

1673-260X（2012）09-0161-03

安徽三联学院科研项目（2012007）