对数据、信息、知识和智慧的研究与思考

顾大权，刘高飞

(解放军理工大学 气象学院，江苏 南京 211101)

对数据、信息、知识和智慧的研究与思考

顾大权，刘高飞

(解放军理工大学 气象学院，江苏 南京 211101)

数据、信息、知识和智慧的关系是一个四层结构，智慧在顶层，数据在底层。通过原始观察及量度可获得数据，经过处理、建立相互关系后形成信息。对信息归纳演绎和集成提炼得到知识。而智慧是源于又超越知识的一个创新性思维或行动。知道如何甄别信息需要知识，而知道如何运用知识则需要智慧。拥有了稀缺的信息，便可能拥有更多的价值;掌握了领先的知识，便可能具有更强的竞争力;具备了超常的智慧，便可能取得更大的成功。关键词:数据;信息;知识;智慧

1 基本认识

数据、信息、知识和智慧四个常见的基本概念，它们之间既有联系，又有区别，人们是比较熟悉和了解的，但有时也会把它们混淆。

对数据、信息、知识和智慧，可以进行简单的定义和认识:

数据是原始的、未解释的符号，是符号的记录。譬如:日期、云、雾、空气等。

信息是经过处理、具有意义的数据，是数据的关系。譬如:明日大雾、今夏有洪水等。

知识是含有观点、发挥作用的信息，是信息的理解。譬如:雾大少驾、吸烟有害、水火无情等。

智慧是综合经验、进行创新的知识，是知识的运用。譬如:无欲则刚、水清无鱼、难得糊涂等［1］。

2 相互关系

人们日常的工作和生活，在数据、信息、知识和智慧上可以有不同的体现。例如，商品销售这个普通的活动，在数据、信息、知识和智慧上分别有以下不同的含义:商品销售的种类价格;商品销售的需求走向;商品销售的具体运作;商品销售的利益追求。可以看出，与数据相比信息更重要，与信息相比知识更重要，与知识相比智慧更重要。

数据、信息、知识和智慧的关系也可以是一个四层宝塔结构，智慧在顶层，而数据在底层。数据仿佛是苍茫的大地，信息好比是被开采的矿石，知识就是提炼后的金属，智慧则是经过加工的产品。

数据、信息比较富有，而知识相对贫乏，智慧更显珍贵。

3 特征表达

用where、what、how、when四个疑问词，可以更好地表达数据、信息、知识和智慧的特征。

数据:何处?表达原始记录的数据存在何处?信息:什么?数据的意义和关系是什么?知识:如何?知识结构的概念、原理如何掌握?智慧:何时?利用知识产生智慧的机会在何时［2］?表达的强度和应答的难度呈增加趋势。

4 相关特性

数据、信息、知识、智慧的具有的扩散性、关联性和时效性是完全不同的;数据和信息很容易扩散，让知识扩散需要努力，而智慧的扩散效果甚微;数据和信息易于被处理和接收，关联性较弱，而知识和智慧的关联性很强，所以难以掌握;绝大多数的数据和信息具有很强的时效性，会不断被淘汰，而有些知识也常常会过时，唯有智慧才会永恒。

5 获取途径

数据、信息、知识与智慧的获取途径是不同的。

通过原始观察及量度可获得数据，数据也是外部环境的事实，是对客观事物的抽象表示，数据可以共享。

信息可以直接或间接描述客观世界，是人们在活动中进行交换的内容，信息可以交流。

知识来源于数据、信息的任一层次，是对信息的归纳演绎和集成提炼，也可以从现有知识中进行逻辑推理而得到，知识可以传播。

智慧是知识的外在表现，源于又超越信息和知识的创新性思维，是一种个体独创的谋略或行动，智慧可以垄断［3］。

6 掌握方法

人们掌握数据的方法，采用机械式记忆就可完成。对于信息的掌握，除了采用机械记忆法之外，还需要有适当的理解。知识的掌握必须通过学习才能实现，而智慧无法通过学习直接获取和掌握，只能自我生成。

知识大多为线性，以逻辑方式出现，可以用规则、公式等表现，注重的是因果关系。而智慧大多为非线性，有超乎人们意料之外的特点。人的大脑通常能处理一些线性问题，而非线性问题往往超过了大脑的处理能力。知识是被动的接纳，智慧是主动的渗透。这就是为什么现代教育的主要任务是获取知识，而不是获取智慧的根本原因。

7 存储介质

数据、信息、知识和智慧的存储介质是有所区别的，可以简称为磁盘数据、网络信息、书本知识和大脑智慧。

数据主要以数据库形式存放在各种不同介质的存储设备中，还有一些存放在纸张上和网络中;数据经过处理后形成的信息，主要存储在计算机网络中，还有大量的信息表现在报刊、广播、电视里;信息经过提炼形成的知识，主要存在于各类书本中，还存在于杂志、广播、电视和网络中;知识经过吸收与运用形成的智慧，主要存在于人们的大脑里，表现在人们的活动中［4］。

8 电脑处理

数据、信息、知识、智慧的表达必须满足电脑可接受的计算形式，才能进行处理。

数据是电脑加工的基础，运算中的参数、编辑中的字符、处理中的图片等都可以被认为是数据，非常适合于计算机保存、传递和处理。

对数据进行组织、整理和分析，使其产生相关性，信息就很容易被数字化。数据库技术是处理数据、信息的最好工具;搜索技术可以从大量数据中找到所需要的信息;可视化技术可以更好地实现信息的多维表达。

通过对数据、信息进行归纳、演绎、比较等处理，使其有价值的部分变成知识，处理知识的人工智能方法日臻完善。专家系统技术是一个比较成熟的知识应用工具。数据挖掘技术可以从大量信息中找到所需的知识。语义本体技术可以使资源信息变成结构化的、可计算的知识［5］。

智慧是应用知识的一种能力表现，难以用数学的方法进行描述。通过电脑处理智慧，目前为止还仅仅是人们的一种美好的愿望［6］。

9 关系转换

数据、信息、知识和智慧之间的关系，可以形成两个不同方向的转化过程，衰退过程和递进过程。

任由数据、信息、知识和智慧的自由传播和扩散，它们将会从顶层向底层转化，是一个不断衰退的过程，智慧传播为知识，知识普及为信息，信息变化为数据，数据衰退为噪音。如果对数据、信息、知识和智慧进行有序的加工和处理，它们可以从底层向顶层转化，是一个不断递进的过程，从噪音中分拣出来数据，数据转化为信息，信息升级为知识，知识升华为智慧。数据、信息、知识和智慧都可以表现为广义知识，数据是一种未解释的、浅层的显性知识，信息是一种有潜在意义的、隐含的知识，而智慧是一种具有效用的、深层次的隐性知识。从数据到智慧，既是逐步提升的不同层次的知识，它们也可以互相渗透、进行转换。

10 质疑信息

信息曾经稀缺，被人们珍惜;但它现在却非常充足，信息海洋可能会把人们淹没。人们有时厌恶信息，却又离不开它;想摆脱信息，却又被缠缚得越来越紧。对于信息的不对称，人们曾经向往知情权，但在信息烟尘社会里，人们又向往不知情权。

大量已经过时的或者相互矛盾的信息垃圾，正在严重污染着人们的大脑、干扰着人们的判断［7］。科技进步把人们从数据中解放出来带入信息社会。给人类带来极大方便的计算机网络，使得不良信息泛滥，又给人们类带来不小的麻烦。

11 反思知识

当代存在着知识有余而智慧不足的矛盾。一方面，人类借助于知识的力量，通过对大自然的开发和利用，创造了高度的物质文明。另一方面，由于缺乏大智慧的指引，人类又陷入了生态失衡和价值错位的危机中。知识越来越成为纯粹工具合理性的化身，越来越与人的德性和品格相脱离。

人类在现代知识的武装下，在全球化市场的协调下，拥有巨大的整体力量。如果知识被滥用和误用，那么就会足以彻底破坏地球的平衡，使地球变得越来越不可居住，把自己逐步推向灭亡［9］。知识既能造福于人，也能成为一种损害乃至毁灭人类的武器，拥有强大的知识是件好事，但必须拥有相当的智慧，才能避免并解决人类面临的种种危机。

12 需要智慧

人类的发展不仅需要知识做后盾，更需要智慧做指引。

1988年1月，全世界诺贝尔奖获得者云集巴黎举行会议。会议宣言的第一句话就是“如果人类要在21世纪生存下去，就必须向2500年前回首，去吸取孔子的智慧［8］。”

尽管有人身处信息海洋，拥有知识宝库，但不够成功，是因为缺乏智慧。不满足现状，日益思索进取，此时需要智慧。在信息过剩的时代，甄别信息、利用信息需要知识。知道如何运用信息需要知识，而知道如何运用知识则需要智慧。拥有了稀缺的信息，便可能拥有更多的价值。掌握了领先的知识，便可能具有更强的竞争力。具备了超常的智慧，便可能取得更大的成功。

［1］王莉.语义网、社会网络计算与Web资源共享［M］.北京:电子工业出版社，2011.

［2］G.贝林杰，D.卡斯特罗 A.米尔斯.数据、信息、知识、智慧［J］.国外社会科学，2007(6):105 －107.

［3］万希.论企业的数据、信息、知识和智力之间的关系［J］.内蒙古社会科学(汉文版)，2005(3):114－118.

［4］Gene Bellinger，Durval Castro，Anthony Mills.Data，Information，Knowledge，and Wisdom［EB/OL］.［2004 －05 － 04］.Http://www.systemsthinking.org/dikw/dikw.htm.

［5］Helmut Nagy.Knowledge Management and the Semantic Web.2009.

［6］刘锋.数据，信息，知识智慧分析与对比［EB/OL］.(2006－01 －11)［2012 －04－09］.http://blog.sina.com.cn/s/blog_591a83bf010001fe.html.

［7］张跃虎.知识、智慧与直觉［J］.广东技术师范学院学报，2003(1):7－10.

［8］樊翠英，张亚勇.知识与智慧矛盾的哲学反思［J］.河北理工学院学报，2003，11(3):4.

Research and Thinking on Data，Information，Knowledge and Wisdom

GU Da-quan，LIU Gao-fei

(Institute of Meteorology，PLA University of Science and Technology，Nanjing 211101，China)

The relation among data，information，knowledge and wisdom is a four-layer structure，wisdom is on the top and data is on the ground.Data can be obtained by observations and measurements，and information is obtained by data processing and relationship establishment，Knowledge can be obtained by information enactment and summary，while wisdom is a creative thinking and action from knowledge.Separating information needs knowledge and using knowledge needs wisdom.Having rare information makes one have greater value.Getting leading knowledge makes one have a stronger competitiveness.Having super wisdom makes one have greater success.

data;information;knowledge;wisdom

TP911.2

A

1009－3907(2012)04－0399－03

2012-03-09

顾大权(1959-)，江苏南京人，教授，主要从事信息技术的教学与科研工作。

责任编辑:吴旭云