图像处理在织物表面质量检测评定中的应用

西安工程大学机电工程学院 屈云仙 谭 博

图像处理在织物表面质量检测评定中的应用

西安工程大学机电工程学院 屈云仙 谭 博

本文通过对织物表面检测及织物等级评定的研究，说明图像处理技术在这领域的重要作用。

织物；图像处理；疵点检测；表面质量

长期以来，织物质量检测都主要依赖人工目视完成，其过程不仅容易引起验布人员疲劳，而且检测结果受检验人员主观因素影响较大。而利用图像处理技术可以减少主观因素影响，客观评定纺织品的外观和内在质量，是提高劳动生产率、保证产品质量的重要手段[1]。因此，自20世纪90年代以来，基于图像处理的织物疵点自动检测技术已代替传统的人工视觉，成为织物质量检测领域研究的热点。

1.织物表面

织物是指用纺织纤维制造而成的片状物体[2]。织物可分为机织物、针织物和非织造织物。织物表面是一种典型的结构性纹理，它具有显著的周期性、方向性和均匀性。而织物疵点的存在打破了纹理在频率和方向上的和谐统一。

2.织物表面质量检验及等级评定

织物表面质量检验项目主要有棉结、杂质、布面疵点等。

2.1 棉结杂质检测

棉结：指棉纤维因处理不当集结成团。

杂质：指附有籽屑、软皮、木屑、碎叶、草等。

棉结杂质检测采用FZ/T10006—2008《棉及化纤纯纺、混纺本色布棉结杂质疵点格率检验》。程序：取试样（300×300）→将试样平放于工作台上→将外观疵点检验用的玻璃板（150×150，有225个方格）罩在试样上→数出棉结疵点格数N1和棉结杂质疵点格数N2→计算棉结疵点格率、棉结杂质疵点格率

1）棉结杂质疵点格率（%）=疵点格总数量×100/（匹数×4×225）

2）棉结疵点格率（%）=棉结总数量×100/（匹数×4×225）

3）每米允许评分数（分/米）=布面疵点总评分/匹长（米）

2.2 织物疵点

1）经向明显疵点：由经纱形成或在织物经向呈现的疵点。经向明显疵点包括：断经、经缩、筘路、沉纱、粗经、双经、错纤维、综筘穿错、针路等。

表1 棉结杂质疵点

表2 布面疵点评分限度

表3 布面疵点的检验

表4

2）纬向明显疵点：由纬纱形成或在织物纬向呈现的疵点。纬向明显疵点包括：粗纬、双纬、百脚、纬缩等。

3）横档。例如：稀纬：织物全幅宽或部分幅宽呈现纬向隙缝。拆痕：拆去织物上原来纬纱重织，织物上呈现纱线擦伤痕，或绒毛状的横档。厚段（密路）：织物上呈现一段纬密过大的横档。

4）严重疵点。严重疵点可分为破损性疵点和杂物疵点。

破损性疵点：如破洞、跳花（3根及以上的经纬纱互不交织而浮在布面）等。

杂物疵点：如飞花、回丝、油花、皮质金属等杂物织入布内。

2.3 织物的分等规定

1）按照国标GB/T406-1993进行品质检验和评等。等级分为优等品、一等品、二等品和三等品。

2）评等以匹为单位，以最低的一项品等作为该匹布品等。

3.计算机图像处理在织物质量检测的应用

综合国内外的研究情况，计算机图像处理技术在纺织材料测试领域中的应用越来越广泛。从纤维的微结构分析到整块织物各种性能的测试都有涉及。表4是图像处理在纤维、纱线、织物、非织造布四大类的应用。

从表4可以看出，无论是对纤维、纱线还是织物的检测，都是为了满足消费者对产品质量的要求。织物疵点检测的目的就是在织造过程和制造后整理过程中及时发现织物已存在的疵点，通过修复和预防，尽可能降低由疵点导致的织物质量的下降。由于现代纺织技术的迅速发展和进步，织物质量已经成为纺织企业生产的核心问题。因此，利用计算机图像处理技术对织物表面质量进行客观、准确的检测势在必行。

[1]薄立,高宝山.王耀东布面疵点与检测方法探讨[J].纺织学报,1989.

[2]沈兰萍.织物组织与纺织品快速设计[M].西北工业大学出版社,西安:2002(8).

[3]褚结.纺织品检验[M].高等教育出版社,北京:2008,12.

[4]纺织标准通讯81.2

[5]李惠,李晓燕.纺织应用软件的开发及其发展前景[J].棉纺织技术,2003,30(7):34-36．

屈云仙（1985—），女，陕西延安人，西安工程大学机电工程学院硕士研究生，研究方向：先进制造技术。

谭博（1987—），男，湖南株洲人，西安工程大学机电工程学院硕士研究生，研究方向：先进制造技术。