基于FPGA的图像疵点处理设计与实现

2020-01-16吴海游孙艳娜左弟俊

电子技术与软件工程 2019年22期

文/吴海游孙艳娜左弟俊

1 引言

现场可编程逻辑器件（Field Programmable Gate Array ,FPGA）具有显著的灵活性和可再编写性等独特的技术优势。目前，基于计算机软件的图像处理理论与后处理技术已经非常成熟，但其不利于系统的实时化。相比于图像采集的后处理、FPGA 不但能够对图像进行实时处理、还能减小数据上传压力，具有非常重大的意义。

图1：成像系统疵点处理原理框图

在成像与跟踪识别系统中，过多疵点不仅严重影响成像系统的成像质量，而且还会引起对有效目标的错误跟踪与识别，因此非常有必要对图像的疵点进行处理。传统方法是计算机软件处理图像疵点，整个过程需要开发计算机软件，增加额外的数字图像采集设备，而且该方法不适用于模拟成像系统。因此本文提出一种利用FPGA 在线处理疵点的方法，主要包括子图划分、疵点坐标分时计算、排序与存储、疵点流水线补偿等过程。

2 原理设计

在成像系统中，针对不同的需求，图像疵点判断标准有细微的差别。但其主要思想和依据为：强光照条件下，将灰度偏离图像平均灰度X1 的像素判定为疵点，在无光条件下，灰度高于平均灰度X2 的像素判定为疵点。一般来说，采用二维平面坐标系来表示每个像素在图像中的位置，即（x,y）来表示每个像素的位置。

图2：疵点坐标计算状态转换图

图3：疵点坐标排序与存储状态转换图

图4：图像疵点补偿时序图

相对于计算机，FPGA 存储资源有效，无法完整存储一幅及以上的高分辨率图像数据，因此将分辨率为H x V 的图像划分为V/K 个子图。每次计算出K 行图像的疵点坐标值并存储至FPGA 片上的RAM1 中，直至计算出整幅图像的疵点坐标。然后将疵点坐标顺序存储至RAM2 中，最后将所有疵点坐标再存储至FLASH 中，此时完成图像疵点坐标的计算、排序与存储。成像系统每次上电启动时，将FLASH 中存储的疵点坐标顺序读取至FPGA片上的RAM3 中，然后对图像进行实时处理，其原理框图如图1所示。

3 具体实现

3.1 疵点坐标计算

在疵点计算时，当接收到疵点计算触发开始指令后，将第一帧图像的前K 行数据依次写入RAM1 内。当第2 帧图像的前K 行到来时，依次读出RAM1 中的数据加上第2 帧图像对应位置的像素灰度，并存储至RAM1中，依次类推直至接收完M 帧图像。本设计采用三段式同步有限状态机来完成，其状态转移图如图2所示，主要包括以下9 个状态：

（1）空闲状态(IDLE)：若疵点计算开始信号到来，则状态转移至INIT 状态。

（2）初始化状态(INIT)：初始化完成后进入LIGHT_A 状态。

（3）计算亮场平均灰度（LIGHT_A）：使成像系统置于强光条件下，计算图像平均灰度，状态转移至LIGHT_R 状态。

（4）读出亮场平均灰度（LIGHT_R）：生成RAM1 的读使能、读地址信号，同时状态转移至LCOMP_W 状态。

（5）亮场疵点坐标写入RAM(LCOMP_W)：若vcnt ==V，则状态转移至WAIT 状态。

（6）等待（WAIT）：若暗场疵点计算开始信号到来，则状态转移至DARK_A 状态。

（7）计算暗场场平均灰度（DARK_A）：使成像系统置于无光条件下，计算图像平均灰度，状态转移至DARK_R 状态。

（8）读出暗场平均灰度（DARK_R）：生成RAM1 的读使能、读地址信号，同时状态转移至DCOMP_W 状态。

（9）暗场疵点坐标写入RAM(DCOMP_W)：若vcnt ==V，则状态转移至IDLE 状态，此时疵点坐标信息计算完成。