农村消费启动与中国经济增长关系的统计检验

高月梅，叶新平，黎 翔

（1.江西财经大学a.经济学院b.信息管理学院，南昌330013；2.南昌理工学院，南昌330013）

0 引言

金融危机后，我国政府开始实施粮食收购、改善农村基础设施、“家电、汽车下乡补贴”等一系列政策措施，用以启动农村消费需求，保持经济持续、稳定增长，2009年中央经济工作会议更明确指出“扩内需、保增长的潜在市场在农村”，“十二五规划”更是把扩大居民消费需求、尤其是农村居民消费需求作为当前和今后工作的重中之重。由此可见，为了实现国民经济持续、稳定增长，启动农村消费对于扩大内需、保持经济增长具有重要意义。

1 理论模型、相关变量及数据来源

1.1 VAR模型

VAR（向量自回归）模型是将单变量自回归模型推广到由多元时间序列组成的“向量”自回归模型的非结构化多方程模型。VAR模型可以处理多个相关经济变量，而且分析、预测起来也较容易实现。

VAR模型的表达式：

变量意义：yt为内生变量，xt为外生变量，p为滞后阶数，T为样本个数，εt为k维扰动向量。

为了满足VAR模型平稳性要求，建立VAR模型之前，首先要对相关数据的平稳性进行检验。平稳性检验可以用DF检验、ADF检验或PP检验等，本文采用ADF检验方法，对实证分析模型的时间序列进行单位根检验。

1.2 脉冲响应函数

VAR模型主要是考察系统的动态特征，即每个内生变量对变量自身及其他内生变量变化所产生的影响，运用脉冲响应函数来反映。构建二元结构VAR模型：

其中，yt=(y1t,y2t)T，B、Γ0均为系数矩阵，ζ=(ζ1t,ζ2t)T是作用在y1t，y2t上的结构冲击。将（2）式转化为简化式方程：y1t对y2t脉冲响应函数为：

dy1t+n/d(ζ2t)=f(n),n=0,1,···

1.3 方差分解函数

yit是VAR模型的第i个变量，ψq,ij是方差分解函数，σij是第j各变量的标准差，RVCij(s)表示第J个变量对第i个变量的方差贡献率。

1.4 格兰杰（Grange）因果性检验

时间序列存在序列相关，为避免伪回归，常用Granger因果性检验来判断时间序列因果关系的存在性和方向。计量经济学中格兰杰因果性定义：如果由yt和xt滞后值所决定的yt的条件分布与仅由yt滞后值决定的条件分布相同，即f(yt/yt-1,···,xt-1,···)=f(yt/yt-1,···),则称xt-1对yt存在Granger因果性。按照定义，xt对yt是否存在因果关系的检验可以通过检验以yt为被解释变量的VAR模型中是否可以把xt的全部滞后变量全部剔除。

1.5 数据的选取和说明

本文用农村社会消费品零售总额的增长率（xt）作为衡量农村消费的变量；以GDP的增长率（yt）为经济增长水平；数据来自中国统计年鉴（1979～2010）。为了消除物价波动因素，使用农村消费价格指数及GDP折算指数将xt和yt处理为以1978年为基期的实际水平。对xt和yt做自然对数化处理，lnxt和lnyt，以消除异方差和多重共线性。

2 实证分析

2.1 单位根检验

由于lnxt和lnyt及其一阶差分序列均为不平稳的时间序列，二阶差分后成为平稳时间序列，所以，反映我国农村消费与国民经济增长之间的长期关系可用二阶差分来建立VAR模型（见表1）。

表1 平稳性检验

2.2 VAR模型估计

模型估计时,一方面为了完整的反映其动态特征希望模型的滞后期（p）足够大；另一方面，滞后期（p）长会影响自由度。综合考虑滞后期与自由度,确定VAR模型的滞后阶数可以根据AIC和SC信息量取值最小的原则或LR法。由此滞后阶数定义为2阶，VAR模型具体估计式为（5）、（6）。

2.3 脉冲响应分析

在VAR模型的基础上，研究农村居民消费的脉冲响应函数(见表2)。结果表明农村消费对经济增长的关系表现为“W”型，从长期来看农村消费对我国经济增长的影响表现出持续、正向的作用。

表2 lnyt对lnxt的响应

我国经济的发展一方面有利于劳动力市场的发育，有助于农村居民获得更多的就业机会，提高其收入水平，稳定其消费支出与收入增长预期；另一方面农村居民享受更便利公共服务设施和优良的消费环境，从而提高消费效率，并降低了农民消费过程中的成本，最终有利于农村居民潜在消费需求的释放和增长，导致农村居民消费表现为持续、稳定的增长，并成为经济增长的有力支撑和重要依托，这就有利于实现农村消费与国民经济增长的良性循环与互动。

2.4 方差分解研究

通过方差分解方法分析我国农村居民消费与经济增长之间的动态关系，研究结果见表3。农村消费对我国经济增长的冲击第1期达到了32.69%，表明经济增长变动的32.69%是由农村消费增长所导致。2、3期有所下降，第4期后又呈明上升趋势，第10期稳定在45%的水平。因此，农村消费对我国经济增长的正向推动作用呈不断增强的趋势。而受自身消费心理、消费习惯和生活方式的影响，农村居民的消费具有一定的惯性，所以农村居民消费对其自身影响仍然发挥着较大的作用。这与上面脉冲响应分析的结果以及方差分解技术得出的结论趋于一致。

2.5 Granger因果检验

VAR模型、脉冲响应和方差分解估计结果表明1978～2009年农村消费（lnX）对我国经济的增长呈现为正向拉动作用，但两者之间的具体关系如何还需要进一步检验。为此,我们用Granger检验方法来判断变量间因果关系的存在性和相互影响方向，两个变量的Granger因果检验结果见表4，我们滞后阶数选择了3阶和4阶。由表4可知，我国农村消费与经济增长互为双向格兰杰原因，研究结果表明，农村居民消费有力的推动了我国经济增长，并且国民经济的发展也有利于农村消费需求的扩大。因此，当前启动农村消费对扩大国内需求，保持国民经济的持续、稳定增长有着重要的战略意义和现实可行性。

表3 xt的方差分解

表4 Granger检验结果

3 结论及政策建议

首先，促进农村居民收入持续、稳步增长，缩小城乡收入差距。通过改革和调整收入分配体制，重点向农村倾斜的政策措施，加大对农村居民的转移支付力度，争取做到“工业反哺农业”，“城市支援农村”，最终达到共同富裕，从而缩小城乡居民收入差距。从根本上增家农民收入，增强农村消费拉动经济增长的能力。

其次，建立农村现代金融服务体系。在现代市场经济体制下，金融支持是促进农业发展、农民增收的重要支柱。长期以来，城乡金融发展差距很大，金融体系支农力度严重不足,进行农业生产，农村居民主要还是依靠自身的资本积累和储蓄,导致农村消费需求的增长收到抑制。因此政府应当以此次扩大农村消费来拉动经济增长的政策为契机,尽量完善农村金融服务的种类，改革现有的农村金融服务体系。因此农村信用社可以开发一些“面向农民,服务三农”的金融服务。商业银行也可以开发一些服务“三农”的金融产品,从而提高农民的融资渠道。再次，积极推进农村向城镇化发展。积极推进农村向城镇化有利于提高农村土地的利用率和农业生产率，从而提高农村居民的收入水平。而且还可以促进农村的经济发展,通过商业网点的建立以及基础设施的建设,一方面可以带动一系列产业的发展，另一方面有利于实现城乡一体化，如社区物业管理、交通运输业、金融业、建筑、房地产、教育、餐旅、服务、信息、咨询等一系列与城镇配套设施的建设与发展。既促进了农村居民的就业水平,又促进了农村消费需求的快速增长。所以政府应加大城镇化政策支持力度，使农村城镇化消费的功能得以增强，进而推动国民经济的持续健康发展。

最后，还要加快完善、健全农村居民社会保障体系。近年来，农村社会保障体系的滞后建设，是制约农村居民消费的主要影响因素，导致我国农村居民高储蓄低消费。所以,要让农村居民消费成为经济增长的主要支撑和依托，关键是要解决农村居民的社会保障；因此，政府要尽快建立并完善以农村养老、教育、医疗、就业为主体，以农村低保、五保供养、灾民救助、住房救助、司法为补充的社会保障体系，并要逐渐提高对农村居民各类不确定性支出的补助标准，从而稳定农村居民支出预期，提振农村居民的消费信心。

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