中文笔迹特征因子结构分析的研究
2012-07-04秦玉红
秦玉红
(山东警察学院 山东 济南 250014)
笔迹特征统计主要是以笔迹特征为参数,建立有关的数学模型,以计算机辅助进行大量的统计分析,得出近似程度的相关系数。但是目前关于笔迹特征的选择上还存在一些问题:在文件检验中可选择的笔迹特征有八大类,每一类特征再具体细分又能分出很多小类别,有的研究甚至提到上百类特征,可这些特征有的可以测量,有的不便于测量,例如笔顺,写法、错别字等。另外有些特征具有相关性,例如书写水平和笔力之间,字间距和行间距之间。本研究旨在将spss软件测量统计法考察中文笔迹特征的因子结构,为笔迹特征统计中笔迹特征的选择提供依据。
1 研究方法
1.1 被试
在山东某高校大三学生 (被试年龄在20-22岁之间)中选取被试296人,其中男生154人,女生142人。选用大三学生为被试的原因是大学生的书写习惯已基本定型,书写技能处于相对稳定的状态,在较长的时间内相对保持其固有面貌。
1.2 中文笔迹测验材料
本研究测验材料由309个汉字组成,这些字包括汉字的所有笔画及其不同的变化形态,以及所有偏旁部首的不同组合形式,包含了各类笔迹特征。
1.3 施测方法与程序
首先进行中文笔迹测试,让被试在正常的书写条件下,使用同一品牌的圆珠笔在相同品牌型号的10页纸 (第3页开始垫复写纸)上抄写笔迹测试材料,抄写时间为5分钟,以秒表计时。
1.4 中文笔迹特征
结合刑事侦查领域中笔迹检验所使用的有关特征,本研究选取了连笔、转折角度、字间距、行间距、左页边、右页边、上页边、字形、竖长、撇长、字的大小、整篇压力、横笔压、竖笔压、粗细度、潦草度、书写水平、笔力、书写速度19个便于测量的笔迹特征,并参照以往研究中有关笔迹特征的评分规则设计了本研究笔迹特征的操作定义及计分方法。
图1 因素分析碎石图
为考察中文笔迹特征的因子结构,对19个笔迹特征进行了主成分分析并经Promax旋转,统计结果显示,因子分析的KMO值为0.788,表明各变量间的相关程度差异不是太大,数据适合做因子分析。根据碎石图(见图1)的特点和理论构想,抽取特征值大于1的因子6个,累积方差贡献率为66.06%。因素分析结果见表1。
表1 旋转后的因素负荷表
由表1可以看出,整篇压力、横笔压、竖笔压、粗细度4个笔迹特征在因素1上有较高的负荷,该因素命名为“书写压力”;书写水平、潦草度、笔力、书写速度4个笔迹特征在因素2上有较高负荷,该因素命名为“概貌”;字形、竖长、撇长、字的大小4个笔迹特征在因素3上有较高负荷,该因素命名为“字的形态”;左页边、右页边、上页边3个笔迹特征在因素4上有较高负荷,该因素命名为“页边”;连笔、转折角度在因素5上有较高负荷,该因素命名为“运笔”;字间距、行间距在因素6上有较高负荷,该因素命名为“字行间距”。
2 结果分析
进行因子分析的结果表明,19个笔迹特征可以抽取了书写压力、概貌、字的形态、页边、运笔和字行间距6个公共因子。其中书写压力因子包括整篇压力、横笔压、竖笔压、粗细度4个笔迹特征,反映了书写人在书写过程中用力的大小。概貌因子包括书写水平、潦草度、笔力、书写速度4个笔迹特征,该变量不是由一个字或部分字来体现的,而是从整体上体现出来。字的形态因子包括字形、竖长、撇长、字的大小4个笔迹特征,反映了书写人在书写单字上的形态特征。页边因子包括左页边、右页边和上页边,反映了书写人整篇笔迹所留页边的大小。运笔因子包括连笔和转折角度,反映了单个笔画或若干笔画起、行、连、收的动作过程,体现了书写人书写每个笔画及其相互连接的运动习惯,因此,运笔因子反映了书写人书写过程中的运笔特征。字行间距因子包括字间距和行间距,反映了书写人在书写过程中字间与行间间隔距离的大小。
本研究因子分析的结果与笔迹检验中对笔迹特征的分类体系基本相符,与已有研究中对笔迹特征因子分析的结果也相一致。孙艳的研究中对书写速度、整篇压力、横笔压、竖笔压、字的大小、字形、字的倾斜、字间距、行间距、左页边、右页边、转折角度、连笔、省笔、笔力、书写水平、撇腹幅度、粗细度18个笔迹特征变量进行因子分析,抽取了6个因子,分别为压力、边距、间距、表形、运笔和倾斜性。其中的“压力”因子对应本研究的“书写压力”因子、“边距”因子对应本研究的“页边”因子,“间距”因子对应本研究的“字行间距”因子,“表形”因子相当与本研究的“概貌”因子和“字的形态”因子。孟庆茂的研究中对整篇压、横笔压、竖笔压、首笔压、末笔压、前部压、后部压、时间、潦草度、字位、均匀性、粗细度、力度、宽高比、倾斜度、充满度、疏密度17个笔迹特征进行因子分析,抽取5个因子,分别为压力因素、结构因素、特征因素、字体因素和空间因素。其中的“压力因素”相当于本研究的“书写压力”因子,“字体因素”相当于本研究的“字的形态”因子,“结构因素”、“特征因素”包含于本研究的“字行间距”因子中。
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