基于知识管理的高校图书馆个性化知识服务

2012-06-13田会明

图书馆研究 2012年5期

田会明

(佳木斯大学图书馆，黑龙江佳木斯 154007)

随着用户对知识信息需求趋向个性化，加强知识管理，开展个性化知识服务，已成为新时期图书馆的必然选择。图书馆知识管理就是对知识资本进行组织、开发、传播以达到知识扩散、知识共享、知识创新与知识增值的目的。基于知识管理的图书馆个性化知识服务的开展，不仅使现代图书馆的各项功能得到充分发挥，而且实现了知识增值和知识创新。

1 图书馆知识管理与个性化知识服务的关系

1.1 图书馆知识管理的内涵

图书馆知识管理是将其知识资源（包括显性资源和隐性智力资源）作为管理对象，予以组织、协调和控制。如图书馆建立知识管理系统，对显性知识进行系统化组织和对馆员的隐性知识进行挖掘和整理,以促进知识流动、知识扩散，进而实现知识创新。图书馆知识管理的内容主要体现在以下三个方面：（1）对显性知识进行有序化组织，建立知识库。如建立馆藏书目数据库或全文数据库、网络信息资源导航系统等，为用户提供知识服务。（2）发现、挖掘馆员和用户的隐性知识。建立一种交流、学习机制，使隐性知识编码化，实现知识的充分共享。采用行之有效的人力资源管理方法，让馆员的隐性知识得以显性化。图书馆用户来自不同的行业，他们的思考方式、行为模式、知识结构以及兴趣爱好和检索习惯等未编码的隐性知识，是图书馆知识管理的重要内容。（3）用知识管理的理念指导图书馆服务。知识管理以知识为基础，对知识进行整理，建立有序化的知识体系，使知识在更大的范围内实现共享。如建立联合采编中心、文献提供中心等知识联盟，促进知识应用和知识共享。

1.2 图书馆个性化知识服务的内涵

图书馆个性化知识服务是指图书馆以对原有信息或知识的搜集、组织、分析、重组后形成的知识为基础，根据用户的问题和环境，融入用户解决问题的过程之中，提供有助于用户个人的、有效力的支持知识应用和知识创新的服务。图书馆个性化知识服务以为用户解决问题为目标，以用户个人为中心，根据用户的需求，开展针对性强、时效性强、新颖内容的知识服务。高校图书馆的个性化知识服务，是一种为高校师生提供专业化、个人化的知识服务，其特点主要有：一是服务对象的层次性。针对高校教师、学生和科研人员及专家、学者提供个性化服务。二是服务对象的专业性。高校图书馆用户对信息的需求主要集中在自己所从事的教学和研究的相关学科领域。高校图书馆根据用户的需求将信息资源和服务推送到用户的科研、教学第一线，直接融入用户的教学、科研活动中。

1.3 图书馆知识管理与个性化知识服务的内在联系

1.3.1 两者活动主体相同

知识和信息是知识管理和知识服务两者活动的共同主体，知识管理和知识服务都建立在知识的基础上。知识管理是知识服务的基础，图书馆知识管理通过对知识的收集、加工、传递，促进各种知识的有机融合，从而为知识服务提供了资源保障。图书馆知识服务以提供能解决问题的知识为主，用户利用图书馆知识服务系统获取知识，从而实现了知识的创新，这又为图书馆的知识管理提供了丰富的知识内容。

图书馆开展个性化知识服务必须要有相应的组织管理机制和新的技术管理机制。知识管理作为一种管理理论和实践，正是从管理和技术的角度应用于高校图书馆的服务领域，它可以为个性化知识服务提供一系列新的管理思想，创造新的组织机制和技术管理方法以改造图书馆的管理和运作方式，建立一个有利于知识交流和共享的环境，从而提高图书馆整体的知识服务能力。

1.3.2 两者都是以人为中心的管理

知识管理的各个环节都离不开具有广、博、精、专的技术人才和具有敏锐的信息洞察力的知识管理人才的支持。个性化知识服务是帮助用户解决问题的服务，围绕着用户的需求而开展。知识管理和个性化知识服务都是以人为中心的管理。高校图书馆通过馆员对知识的收集、分析、整理，建立知识库，面向高校师生用户开展个性化知识服务。馆员在知识管理过程中发挥着重要的作用，以馆员为中心，对馆员进行管理，有助于知识收集的全面性、知识整理的有序性、知识库建立的科学性，有利于高校图书馆个性化知识服务的开展。面对高校师生的个性化需求，高校图书馆只有以师生用户为中心，提供个性化知识服务，才能实现知识的增值，推动知识创新。

1.3.3 两者都以现代信息技术为支撑

现代信息技术是知识管理和个性化知识服务的工具，创造了一个人与知识的沟通、交流、共享、创新的环境，为知识信息的及时获取、分析提供了极大的方便。在知识管理中，元数据(Metadata)技术的应用，可有效地组织处理数字化信息资源；数据挖掘(DM)技术的应用，使发现知识、挖掘知识变得更为顺畅。在个性化知识服务中，数据推送、智能代理、信息过滤等信息技术使个性化知识服务趋向智能化。博客(Blog)、维基(Wiki)、简易信息聚合(RSS)等Web2.0技术在个性化知识服务中的应用，带给用户更加个性化的服务体验。

2 基于知识管理的高校图书馆个性化知识服务的实施措施

2.1 构建知识库，提供知识服务资源基础

资源是图书馆开展个性化知识服务的基础。高校图书馆收藏了各种载体的文献资源，只有从用户需求的角度出发，建立学位论文库、机构知识库、专题数据库，图书馆个性化知识服务才能得以开展。第一，构建学位论文库。学位论文是高校教学科研的重要学术成果，是反映高校学术特点和学术水平的文献资源，具有内容新颖、学术性强、学术价值高、不公开出版的特点。随着高校办学水平的提高，毕业生提交的学位论文的质量明显提升，图书馆应重视学位论文库的建设，对学位论文的提交、存储、发布、检索、统计进行综合管理，使用户能通过浏览、下载学位论文库中的学术论文，提高学位论文的利用率。第二，构建机构知识库。机构知识库是收集、存放某个或多个学术机构(如高校、研究所、图书馆等)的科研人员的科研成果，可供机构内外用户共享的学术文献数据库。高校科研人员的实验数据及实验结果、软件产品及相关资料以及各种观点、看法、思想、经验、诀窍的总结等是机构知识库收藏的重点。厦门大学、浙江大学、北京大学、北京理工大学等利用DSpace开源软件作为技术平台，采用作者自行提交的方式或由图书馆员、院系管理人员协助、代理提交的方式，将学者的论文、工作报告、实验数据、课件和多媒体等资源进行整合建立的知识库，具有按院系、题名、作者、出版时间、提交时间、个人专集搜索的检索功能，极大地方便了用户查询有关知识。第三，建立专题特色数据库。专题特色数据库是围绕某一主题而建立的体现学科特色、馆藏特色和地方特色的文献信息资源体系。高校图书馆可将馆藏特色资源进行开发，建立专题特色数据库，为用户的科研提供专题文献信息服务。华北煤炭医学院的“煤矿创伤数据库”、邯郸职业技术学院“赵文化专题数据库”、安徽大学的“徽学文献特色数据库”等专题特色数据库，既反映了学校的学科特色，又具有一定的地域文化特色，是学者查询相关学科资料不可或缺的信息源。

2.2 建立个性化知识服务系统，开展个性化知识服务

个性化知识服务系统是针对用户提出的明确要求，利用各种专业检索系统在信息库中筛选提供符合用户需要的信息，或通过对用户个性、使用习惯的分析而主动地向用户提供经过筛选和知识挖掘的有效信息服务。高校图书馆可利用Agent技术、现代通讯技术开发出符合用户需求的个性化服务系统。一个功能较为完善的个性化知识服务系统应由知识库、知识处理系统、公共服务系统、用户参与平台组成。如图1所示，用户参与平台即为用户登录系统的入口，用户需注册后利用该系统获取相关信息。注册用户通过公共服务系统，可查阅图书馆的书目信息、借阅史、新书通报等，并通过该系统荐购新书；知识处理系统包括知识分类系统、知识匹配系统、知识反馈系统、知识更新系统，是系统的核心。用户登录知识处理系统，提交有关需要信息的检索词后，知识处理系统通过自动分类及聚类功能，根据用户需求进行知识匹配，将符合用户需求的知识推送给用户；知识库包含多种异构信息源，如学位论文库、机构知识库、专题数据库等，是整个个性化知识服务系统的基础。

教师及科研用户是高校图书馆的重点服务对象，他们登录该系统后，可通过知识处理系统获取其教学及科研领域的最新的知识。大学生用户利用该系统，既可查询馆藏书目信息、本人借阅书刊的信息，又可通过知识处理系统，查阅有关学术论文。

2.3 建立学科馆员制度，为个性化知识服务提供人才支持

学科馆员负责与对口院系师生的联系，能深入学科教学和科研课题，针对读者的信息与知识需求，对相关信息和知识进行收集、获取、整序，为用户提供专题知识服务。建立学科馆员制度，可优化图书馆的知识管理，通过学科馆员宣传和推广个性化知识服务，图书馆知识服务的影响面得到扩大，从而使更多的用户知晓该项服务，促进该项服务水平的提高。