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小城镇返乡农民工创业环境实证分析

2012-04-29魏凤爱军

会计之友 2012年22期
关键词:创业环境小城镇陕西省

魏凤 爱军

【摘要】 文章以陕西省小城镇返乡农民工创业环境为研究对象,运用层次分析法(AHP)和模糊综合评价方法,构建了陕西省小城镇返乡农民工创业环境评价体系及设计了模糊综合评价模型,并在对陕西省三个县(区)进行实地调研的基础上,对陕西省小城镇返乡农民工创业环境进行了评价,得到评价结果:陕西省小城镇返乡农民工总体创业环境较好。自然环境支撑、服务环境支撑处于很好水平;市场环境支撑、经济环境支撑和文化环境支撑都处于较好水平;政府政策支撑处于一般水平;融资环境支撑、政府项目支撑、科技环境支撑都较差。最后提出改善建议:加强政府政策支持、拓展融资渠道、完善政府项目支持和提升科技环境。

【关键词】 小城镇; 返乡农民工; 创业环境; 评价; 陕西省

小城镇量大、面广、距农村近,具有投资风险小和资本成本低的优势,而且小城镇是农业产业向城市延伸和城市产业向农村延伸的结合点,进入小城镇创业门槛明显低于大中城市。受经济形势影响大量返乡农民工抓住机遇选择在小城镇创业,由于西部地区小城镇正在逐步发展,而且潜力较大,西部小城镇创业环境研究成为必然,而陕西省是西部一个重要地区,研究陕西省小城镇返乡农民工创业环境具有一定的实际意义。

目前很多专家学者对创业环境进行了研究(陈兴淋,2007;池仁勇、朱非白,2010;周丽,2006;杨晔、俞艳,2002;姚晓芳、陈汝超,2009;陈忠卫、唐根丽、钱丽,2009;郭晓丹,2009;张立柱、褚红雷等,2008),这些研究集中在对特定城市和中小企业创业环境的研究,主要是运用指数框架体系、综合评价模型、比较分析等方法对创业环境进行分析,最终得出结论,发现创业环境的优势与需要改进的方面,并提出相应的建议,研究普遍在五维度或GEM(全球创业观察)模型基础上设计自己的评价指标体系,从而选取方法进行评价分析,得到相关的结论。但是对于城镇创业环境,尤其是西部小城镇创业环境研究较缺乏,关于西部典型省份小城镇返乡农民工创业环境的研究很少涉及,本文对陕西省小城镇返乡农民工创业环境展开研究,根据陕西省小城镇实际调查,构建创业环境的评价体系,依据陕西省542位返乡农民工创业者调查数据进行综合评价,并为改善当地创业环境提出有针对性的建议。

一、小城镇返乡农民工创业环境模糊评价模型建立

创业环境包括内部创业环境和外部创业环境。内部创业环境主要包括创业精神、创业组织、创业团队文化等,外部创业主要包括市场环境、自然环境、社会文化环境等。本文主要是基于返乡农民工对陕西省小城镇创业环境进行评价,所以只研究外部创业环境。《GEM中国报告(2005)》提出从金融支持、政府政策、政府项目支持、教育与培训、研究开发转移、商业和专业基础设施、进入壁垒、有形基础设施、文化与社会规范九个方面来评价创业环境。本文以GEM九个方面为基础,总结相关学者观点并结合陕西省小城镇特点,得出了陕西省小城镇返乡农民工创业环境影响要素:经济环境支撑、融资环境支撑、政府项目支撑、政府政策支撑、服务环境支撑、市场环境支撑、科技环境支撑、文化环境支撑和自然环境支撑。

模糊综合评价的具体步骤是:给出备择对象集:X,这里为陕西省小城镇返乡农民工创业环境;给出指标集:U={U1,U2,…,Un},整个指标体系分成一级和二级指标;建立权重集:A,由于各指标对当地小城镇返乡农民工创业环境重要程度不同,所以需对各指标赋予相应权数;确定评语集V={很好,较好,一般,较差,很差};找出评判矩阵R,选取返乡农民工对评价指标体系二级指标进行单因素评价,根据调查确定U对V的隶属函数,然后计算创业环境评价指标对各等级隶属度,即得出Rij;给出综合评价:B,通过得到的权重和评判矩阵,进行综合评价:二级指标评价Bi=Ai·Ri(i=1,2,3,4,5),一级指标评价B=A·R;给评语集各等级赋值并量化结果。

二、小城镇返乡农民工创业环境评价指标权重确定

本文采用AHP方法确定指标权重,先通过小城镇返乡农民工创业成功典型和专家构造两两比较矩阵,再求最大特征值和其对应特征向量,最后进行归一化处理,进行一致性检验。返乡农民工小城镇创业环境评价指标体系和各指标权重见表1。

三、陕西省小城镇返乡农民工创业环境评价

(一)调查样本基本情况

根据表1创业环境指标体系形成调查问卷,将表1中34个二级指标作为评价对象,使调查对象在李克特5点量表上填写对34个二级指标的满意程度。

本次调查对象是陕西省小城镇创业典型地区兴平市、杨凌区、武功县返乡农民工自主创业者。主要采取发放问卷和访谈的方法,集中调研了560位返乡农民工创业者,走访了10个比较成功的创业典型和当地的政府部门。本次调查共发放问卷570份。回收552份,有效问卷为542份:兴平市271份,杨凌区156份,武功县115份。回收率和有效率各为96.84%和95.09%。调查样本的具体情况见表2。

(二)模糊综合运算

1.确定评判矩阵

采用隶属度统计法计算各个指标评测值,即统计陕西省返乡农民工创业者对小城镇创业环境指标现状评价归属于各评价等级Vk(k=1,2,3,4,5)的频数m,记作:qij=mij/n,qij为指标Uij隶属于Vk的隶属度。计算二级指标模糊评判矩阵R1,R2,R3,R4,R5,R6,R7,R8,R9。

2.模糊综合评判

本文模糊综合评判分为两个步骤:

一是二级指标综合评价Bi=Ai·Ri(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9)。计算结果如下:

B1=(0.05,0.27,0.49,0,16,0.04)

B2=(0.01,0.16,0.18,0.32,0.29)

B3=(0.01,0.10,0.30,0.31,0.23)

B4=(0.07,0.17,0.41,0.25,0.11)

B5=(0.17,0.34,0.35,0.18,0.04)

B6=(0.05,0.30,0.46,0.18,0.03)

B7=(0.01,0.09,0.30,0.28,0.27)

B8=(0.06,0.26,0.49,0.15,0.04)

B9=(0.15,0.30,0.43,0.18,0.03)

二是一级指标综合评价B=A·R=

A·(B1,B2,B3,B4,B5,B6,B6,B7,B8,B9)T,其中A是一级指标权重集,R是单因素评判矩阵,计算结果为B=(0.08,0.24,

0.41,0.20,0.08)

3.结果量化处理

把评语集V={很好,较好,一般,较差,很差}量化,“很好”、“较好”、“一般”、“较差”、“很差”分别量化为100分、90分、80分、70分、60分,将量化值用向量Q=(100,90,80,70,60)T表示。量化结果为Z=B·Q。最后量化分值越高说明创业环境越好(见表3)。

四、结论分析及建议

(一)结论分析

从表3可见陕西省小城镇返乡农民工创业环境总体得分为81.2,处于较好水平,仍有很大提升空间。

1.自然环境支撑最好,处于第一位的水平,得分为90.8。区位优势与自然资源两项都被利用得很好,评价得分都较高,便利的交通和丰富的自然资源为返乡农民工创业者提供了优越的环境。

2.服务环境支撑处于很好水平,得分90.6。虽然陕西地区服务环境与东部地区难以比较,但是近年来陕西地区的服务环境日益改善,小城镇返乡农民工创业者纵向对比感受强烈。

3.市场环境支撑处于较好水平,得分83.2。调查发现创业者认为近年来行业壁垒减少,竞争更加公平和规范,产业集群也带来一系列的发展机会。

4.经济环境支撑水平较好,得分为82.1。调查显示由于近年来收入增长很快,投资有所改善,经济发展较快,创业者对于当地经济环境都比较满意。

5.文化环境支撑也处于较好水平,得分为81.5。陕西地区价值观念与态度取向的正面效应较大,在舆论宣传上西部大开发的深入为创业者提供很多机会。

6.政府政策支撑处在一般水平,得分为79.2。政府政策支撑包括的二级指标最多而且复杂,工商部门手续简化情况、税收政策优惠、用地政策优惠、注册资本、登记费用、其他管理费用得分属于较好,而创业园区设立、产业政策优惠、政策落实这三项情况较差。主要原因为:在创业园区进入方面不利于小企业发展,具有一定规模的大企业才能进入,返乡农民工创业者难以享受创业园区带来的效应;虽然关于创业方面的产业政策日益完善,但执行较差;政策落实方面,部分政策落实有一定难度,缺少解决问题的新方法。

7.融资环境支撑较差,得分为69.6。金融机构数量、政府信贷扶持力度、自筹资金几项得分较高,主要是政府启动资金和扶持资金、银行贷款、民间贷款这几项得分很低,从而影响了总体融资环境。调查显示,政府设立启动资金和扶持资金的行业相对较少,返乡农民工创业者难以享受政策的实惠;银行由于担心风险问题,加之受经济形势影响,对小城镇创业者审核手续较多,发放金额较少;民间贷款比较分散,没有形成有规模的贷款模式。小城镇创业资金一般是一次性投入到项目中,后续资金跟不上。如果政府启动资金和扶持资金、银行贷款和民间贷款都不能解决问题,创业活动很难顺利进行,融资环境亟待改善。

8.政府项目支撑处于较差水平,得分为69.5。政府对项目支持和工作人员服务质量两项得分较高,但是创业的引导成为了主要的制约方面。调查显示,返乡农民工创业者对政府对项目的支撑和工作人员服务质量较满意,但是对创业的引导多为不满。创业的引导应存在于整个创业中,这就要求对于创业的引导要系统、动态、具体。

9.科技环境支撑较差,得分最低,仅为68.9。主要原因是专家支持程度不够。调查中发现,返乡农民工创业者对于技术的取得较满意,但是普遍觉得专家支持在创业开始阶段很好,而在以后的整个过程中持续性差。

(二)改善的建议

根据以上结论分析提出以下建议:1.加强政府政策支持。向小城镇返乡农民工创业者开放已有创业园区,设立新创业园区;设立专门的创业园区、行业市场等,逐步贯彻产业政策;政府应积极落实各项政策并进行监督。2.拓展融资渠道。加大政府启动资金和扶持资金投入力度;积极拓展银行贷款新形式;规范民间贷款,探索民间融资新途径。3.完善政府项目支持。在创业各阶段抓好创业引导,细化创业引导工作,将返乡农民工创业者按照行业、年龄等特征分类进行引导,把系统、动态的创业引导具体到每一个工作环节。4.提升科技环境。积极引进新技术,将专家讲座经常化,提高小城镇返乡农民工创业的技术取得,建设高素质技术员队伍,做到全程动态指导。●

【参考文献】

[1] 陈兴淋.南京创业环境现状评价:一项基于专家问卷的实证研究[J].南京社会科学,2007(7):135-140.

[2] 池仁勇,朱非白.城市创业环境指数研究——基于长江三角洲实证[J].科技进步与对策,2010(9):110-114.

[3] 周丽.中小企业创业环境评价模型及实证研究[J].中国流通经济,2006(10):42-45.

[4] 杨晔,俞艳.上海创业环境的GEM模型分析和政策建议[J].上海财经大学学报(哲学社会科学版),2007(2):82-89.

[5] 姚晓芳,陈汝超.北京、合肥、广州三地创业环境比较研究[J]科技进步与对策,2009(22):70-73.

[6] 陈忠卫,唐根丽,钱丽.安徽省城市创业环境评价及其优化政策设计——基于GEM框架的实证研究[J].华东经济管理,2009(2):9-14.

[7] 郭晓丹.基于GEM模型框架的辽宁省创业环境解析与评价[J].财经问题研究,2009(11):24-31.

[8] 张立柱,褚红雷,等.基于多级模糊综合评价的区域创业环境评价方法[J].山东农业大学学报(自然科学版),2008(3):444-448.

[9] 朱燕空,郑炳章,等.基于系统理论的创业环境研究框架构建[J].商业时代,2008(12):57.

[10] 蔡壮华,杨旭辉,等.创业环境评价指标体系构建[J].商业时代,2008(34):51-52.

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