SVM在网络流量异常检测中的应用研究

谢雪莲 杨海波

摘要： 传统的异常入侵检测算法存在误报、漏报率高等问题。为此，将支持向量机应用于网络流量异常检测，提出一种基于支持向量机的网络流量异常检测模型。实验证明，该模型具有较高的检测率，对未知攻击的检测精度也很高，说明了采用支持向量机技术进行入侵检测的有效性。

关键词： 网络入侵检测； 异常检测； 支持向量机； 机器学习