分布型指数法及抽样技术在甜菜田草地螟幼虫预测预报中的应用

陈静，王芙兰，胡梅芳，何增国

（1.甘肃省古浪县种子管理站，古浪733100；2.甘肃省古浪县农业技术推广中心，古浪733100；3.甘肃省古浪县古浪镇农技站，古浪733100）

分布型指数法及抽样技术在甜菜田草地螟幼虫预测预报中的应用

陈静1，王芙兰2，胡梅芳3，何增国2

（1.甘肃省古浪县种子管理站，古浪733100；2.甘肃省古浪县农业技术推广中心，古浪733100；3.甘肃省古浪县古浪镇农技站，古浪733100）

经6块甜菜田的聚集度指标测定结果表明，草地螟幼虫在甜菜田属聚集分布。经Iwao回归拟合，式中的组合说明草地螟幼虫在田间的分布属聚集分布中的奈曼分布，结果和聚集度指标测定结果相吻合。4种取样方法与抽样总体比较，以双对角线抽样法误差最小，代表性好，宜在大田调查时采用。草地螟幼虫不同虫口密度所需最大抽样量由：给出。

甜菜；分布型指数；抽样技术；草地螟幼虫；预测预报

草地螟（Loxostege sticticalis Linne）属鳞翅目，螟蛾科，又名黄绿条螟、甜菜网螟，是甘肃省河西走廊甜菜田的主要害虫。草地螟食性很杂，寄主植物约有35科，200多种，主要为害甜菜、大豆、向日葵、蔬菜、药材等多种双子叶作物。西北地区6、7月幼虫出现，一直延续至8—9月。1996年曾在我县大发生，最近几年该虫在我县平川灌区特别是沙漠沿线甜菜上发生为害较重。为了摸清该虫在西北干旱荒漠区甜菜田的分布特点，提高调查和预测预报的准确性，我们在甜菜发棵期应用分布型指数法及抽样技术对其幼虫的田间分布型及调查方法进行了初步调查研究。

1 材料与方法

1.1 调查方法

在甜菜发棵期，选择幼虫为害轻、中、重的6块田，每块田划一小区，集中连片调查30行，每行逐株调查40株，共1200株，按顺序逐行逐株将所查虫数记载于方格纸上。

1.2 分布型测定方法

1.3 的回归检测法

用以上聚集度指标公式测定后，再用日本岩俊1971年提出的对m*直线回归方程式计算平均拥挤度聚集分布。m*和平均密度之间的回归关系检测其分布型。Iwao的回归式为分布的基本成分是个体；若α＞0，个体间互相吸引，分布的基本成分是个体群；若α＜0，个体间相互排斥。若β=1，为随机分布；若β＞1，为聚集分布；若β＜1，为均匀分布。

1.4 不同抽样技术的比较

在明确分布型的基础上，选用五点式、双对角线、“Z”字型、棋盘式4种抽样方法进行取样，以全田的调查资料为对照，分别与对照进行虫口密度的比较，确定最佳抽样方法。其比较参数为平均数差值和变异系数

1.5 抽样数量

根据分布型抽样数公式算出各块田理论抽样数量，经统计分析确定虫口密度与抽样数量的关系。

2 结果与分析

2.1 聚集度指标测定结果

聚集指标测定结果（表2、表3）表明，所调查的6块田C＞1、Iδ＞1，CA＞0，m*/＜1，可判断各田块均服从聚集分布，其聚集原因由甜菜生长状况与昆虫本身的习性相关（λ≥2）。

2.2 Iwao回归和Taylor指数计算结果

将调查结果中的和m*建立回归方程m*=α+β，式中α、β可用来揭示种群分布型的特征，经计算，其方程为m*=0.3061+0.9883（r=0.9773**，P＜0.01）。式中a＞0，因此甜菜田草地螟幼虫个体间互相吸引，分布的基本成分是个体群；β≈1可知其在田间分布的总趋势为奈曼分布或无公共KC值的负二项分布，即：在田间的分布是聚集的，结论和前述一致。另外，根据Taylor的幂法则公式s2=a·x-b，代入6组数据的方差（s2）和平均密度（），建立起lgs2=lga+b·lg回归式，计算得lgs2=0.3248+0.9224 lg，即s2=1.38380.9224（r= 0.9672**，P＜0.01），式中a＞0，b＜1表明甜菜田草地螟幼虫的田间分布以聚集为主，而且聚集强度随幼虫密度的升高而增加。

2.3 不同抽样方法的准确度比较

选有代表性的甜菜田5块，用五点式、双对角线、“Z”字型和棋盘式4种取样法在田间按一定取样点数进行调查，记载各样本内的虫口数，以全田调查的平均密度为对照，求出平均数差值、变异系数（表4）。结果表明：平均数差值和变异系数为双对角线＜“Z”字型＜棋盘式＜五点式，因此以双对角线调查法取样点布局多，具有代表性，效果最好。

表1 甜菜田草地螟幼虫分布调查基础数据

表2 种群扩散指数（Iδ）值和相应的F0值

表3 甜菜田草地螟幼虫空间分布聚集度指标测定值

表4 不同抽样方法准确度比较

2.4 理论抽样数的确定

抽样数量直接影响调查结果，提高抽样的准确性是研究空间分布型的主要目的之一。根据Iwao提出的以平均拥挤度与平均数的回归关系为基础决定样本数的公式将α=0.3061，β=0.9883，t=1（概率保证），D=0.2（允许误差）代入上述公式，可得出n=32.6525/-0.2925，以此计算出甜菜田草地螟幼虫在不同密度下抽样所需的样本数。当平均每样点有幼虫1头时，需抽取34个样点；当平均每样点有幼虫2头时，需抽取16个样点。由此可见，随着幼虫数量的增加，所需抽样数依次减少。

3 初步结论

3.1 根据聚集度指标、分布型指数法、Iwao回归和Taylor幂法则测定，甘肃省河西走廊甜菜田草地螟幼虫的空间分布为聚集分布，分布的基本成分是个体群，其分布原因与甜菜的生长状况和幼虫的习性有关。

3.2 经对五点式、“Z”字形、双对角线和棋盘式4种方法进行比较，以双对角线抽样方法与对照最接近，误差最小，能代表全田草地螟幼虫的发生情况，因此，在调查时应采用双对角线抽样方法。

3.3 理论抽样数量随幼虫密度的增加而减少，抽样数由平均数所决定，其计算公式为参考文献：

[1]丁岩钦.昆虫种群数学生态学原理与应用[J].北京：科学出版社，1980：84-124.

[2]甘国福，王英兰，雷兴国，等.甘蓝夜蛾幼虫在甜菜田的空间分布型及抽样技术[J].中国糖料，1997（1）：20-22.

[3]吴福桢.中国农业百科全书（昆虫卷）[M].北京：农业出版社，1990.

[4]黄绍哲，罗礼智，姜玉英，等.我国2008年草地螟大发生种群空间分布特征[J].植物保护，2011，37（4）：76-81.

Application of Distribution Type Index and Sampling Technique on Forcast of Loxostege sticticalis Larvae in Beet Field

CHEN Jing1,WANG Fu-lan2,HU Mei-fang3,HE Zeng-guo2
(1.Seed Control Station of Gansu Gulang,Gulang 733100,China; 2.Gulang Extension Centre of Agricultural Technology,Gulang 733100,China; 3.Gulang Extension Station of Agricultural Technology,Gulang 733100,China)

The results from 6 beet fields showed that Loxostege sticticalis larvae in the beet field were a clumped distribution.The error of double diagonal method in comparison with the other 4 sampling methods was minimum and representative,and it is suitable for field investigation.The sampling number of Loxostege sticticalis larvae population density,n=32.6525/x-0.2925.

beet;distribution type index;sampling technique;Loxostege sticticalis larvae;forcast

S566.3

A

1007-2624（2012）04-0033-02

2012-05-18

陈静（1966-），女，甘肃省古浪县种子管理站，农艺师，主要从事种子管理及病虫害防治工作。

王芙兰（1965-），女，高级农艺师，甘肃省古浪县农业技术推广中心，主要从事农业技术推广工作。