基于秩和比的和谐分析在医务人员艾滋病基本知识培训效果因素分析中的应用

苏秀文 张铁兵 孙爱峰*

（1 吉林省白城市疾病预防控制中心，吉林 白城 137000；2 吉林省白城卫生职工中等专业学校，吉林 白城 137000）

作者利用基于秩和比的可信区间法对我国10个省（自治区、直辖市）医务人员艾滋病基本知识全员培训抽样调查结果进行综合评价[1]，为不同地区开展医务人员艾滋病基本知识培训工作指明了方向。由于医务人员具有的艾滋病基本知识在疾病预防和控制过程中具有举足轻重的作用，在哪个或那些方面的培训工作存在缺陷，这就涉及到因素分析。为此，笔者应用基于秩和比的和谐分析对该资料予以评价，以指导医务人员艾滋病基本知识培训工作，更好地防制艾滋病在人群中的传播和流行。现将结果报道如下。

1 资料与方法

1.1 资料来源

表1 全员培训后全国10省、自治区、直辖市医务人员艾滋病基本知识问题问答正确率（%）及其秩和比（RSR）

表2 研究因子与校正因子RSR的计算

表3 各因素RSR′Xj、WR和χ2值计算表

从抽中的10个省（自治区、直辖市）中，按照随机化的原则，各抽取2个地区（市、州）、县（市）和乡（镇），分别在卫生行政管理、卫生防疫、妇幼保健和临床医疗的卫生人员中抽样，由9164名调查对象本人填写匿名调查表，所得资料及其计算得到的秩和比见表1[1，2]。9个问题中，X1表示效率最高的传播途径，X2表示HIV代表什么，X3表示母婴传播概率，X4表示窗口期，X5表示潜伏期，X6表示普遍性防护原则，X7表示蚊子不传播HIV，X8表示输入HIV抗体（-）血感染HIV可能性，X9表示3种预防艾滋病方法。见表1。

1.2 统计方法

应用基于秩和比的和谐分析[3，4]评价表1资料。

对于本例，基于秩和比的YiXj因素筛选的基本步骤为：①计算自变量X的总效应RSR。将X从小到大编秩，数值相同者取平均秩次（下同），按公式RSR=∑R/mn（m为自变量个数，n为评价地区数量）计算RSR，并将其作为应变量Y。②研究因子与校正因子RSR的计算。将Y与其中一个自变量X编秩，按公式RSR=∑R/mn（m为选定自变量个数与应变量个数的和，n为评价地区数量）计算研究因子的RSRYXj；将其余X编秩，按公式RSR=∑R/mn（m为其余X的个数，n为分组数）计算校正因子的RSR*Xj。③分别按X求各因素的RSR'Xj、WR和χ2值。④排定WR的顺序，并标明其显著性。

2 结 果

2.1 计算X的总效应RSR

见表1最后一列，为方便分析起见，将其从小到大编秩。

2.2 计算研究因子与校正因子的RSR

按1.2项下的方法计算研究因子与校正因子的RSR，见表2。

2.3 计算各因素的RSR'Xj、WR和χ2值，见表3。

2.4 排定WR的顺序，并标明其显著性

由表3可以看出，WR由高到低依次为：效率最高的传播途径（1.0095），蚊子不传播HIV（1.0063），窗口期（1.0016），母婴传播概率（1.0000），潜伏期（0.9657），HIV代表什么（0.9589），3种预防艾滋病方法（0.8878），输入HIV抗体（-）血感染HIV可能性（0.8380），普遍性防护原则（0.8068）。分析表明：影响医务人员艾滋病基本知识培训效果的9个因素依次分别为：效率最高的传播途径*＞蚊子不传播HIV*＞窗口期*＞母婴传播概率*＞潜伏期*＞HIV代表什么*＞3种预防艾滋病方法＞输入HIV抗体（-）血感染HIV可能性＞普遍性防护原则（*代表显著）。

3 讨 论

应用基于秩和比的和谐分析进行YiXj的因素筛选表明，影响医务人员艾滋病基本知识培训效果的9个因素依据其重要性分别为效率最高的传播途径、蚊子不传播HIV、窗口期、母婴传播概率、潜伏期、HIV代表什么、3种预防艾滋病方法、输入HIV抗体（-）血感染HIV可能性和普遍性防护原则，且前6个因子有显著性。综合10个省（自治区、直辖市）医务人员艾滋病基本知识全员培训抽样调查结果，6个有显著性的因子为影响培训效果的因素，是医务人员艾滋病基本知识全员培训的重点，其余为非影响因子。

利用RSR进行因素分析之前，对自变量应进行初筛，使指标得到优化[5]。同时，亦可利用基于秩和比的和谐分析对本文资料进行YXj因素筛选[6]。另外，本文资料也可采用多元分析方法进行处理，此时手工计算较烦琐，需借助专用的统计软件。

[1]苏秀文,孙爱峰.秩和比法在不同地区医务人员艾滋病基本知识全员培训效果综合评价中的应用[J].中国医药指南,2011,9(34):468-469.

[2]柔克明,吴尊友,孟蕾,等.全员培训后全国医务人员艾滋病基本知识抽样调查[J].中华预防医学杂志,2000,34(2):118-119.

[3]宋险峰,孙爱峰.秩和比法医院医疗质量综合评价和因素分析中的应用[J].中国卫生统计,2006,23(4):354-355.

[4]高淑艳,孙爱峰.基于秩和比的和谐分析有关问题的探讨[J].中国卫生统计,2008,25(4):436,442.

[5]田凤调.试用秩和比(RSR)进行伴有Y的因素分析[J].中国卫生统计,1997,14(1):23-27.

[6]宋险峰,孙爱峰.应用秩和比法研究门诊人数增长与门诊医疗质量因子的关系[J].中国医院统计,2006,13(2):108-110.