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基于模糊综合评价算法的高校教师评价系统实现

2012-01-29李华英梁振东

中州大学学报 2012年3期
关键词:权重教学质量主体

李华英,梁振东

(1.郑州师范学院图书馆,郑州450044;2.河南机电职业学院 管理信息系,郑州450002)

1.引言

在高校建设中,教师队伍的建设对教学质量起着决定性作用,而教学质量对办学水平和学生质量有着巨大影响。为提高教师的教学质量和教学水平,各高校每年都要对教师进行考核评价,全面了解和掌握教师的政治素质、理论教学水平、实践教学水平以及履行岗位责任情况。然而,如何科学公正评价教师的教学质量,推进教学改革,调动教师教学的积极性,从而提高整个学校的教学水平和学生培养的质量,始终是各院校教学管理中的重要问题。由于教学质量评估是一个涉及面广且情况复杂的问题,受到多种因素和条件的影响与制约,共识不足、可比性差,因而难度较大。[1,2]如何将这项工作进行科学化、定量化,使得评价能真正做到对每一位老师公正、合理、客观,是一个值得研究的问题。

目前,计算机和信息网络技术已经渗透到社会生活的各个层面,传统以主观感觉为标准的评价考核制度也面临着诸多人为因素影响,有必要进行改革,而运用计算机软件系统是一种重要的客观评价方式,这样可以大大减少人为因素干扰,提高评价的客观性。但在评价中没有绝对精确的标准,针对此问题,我们结合模糊数学,设计并实现了基于模糊评价算法的高校教师评价系统。

2.系统功能设计

该系统是基于模糊数学评价算法的实现。辅助功能是对被评价教师信息的管理和评价用户的设置,来服务于对教师评价时所需要的大量数据,并为数据操作和综合评价提供便利。系统主要为两部分组成:

(1)评价小组的成员对被评价教师进行客观的评价。评价用户在系统的提示下,根据不同的评价因素,进行相关的操作来实现对教师的评价。一次登陆可以对多个教师进行评价,但一个用户每学期只能够对一个教师评价一次,从而保持评价的客观性。

(2)系统的管理和信息权限设置。对评价小组成员的管理,在设计评价用户时,管理者必须根据有关部门提供的资料,对评价用户进行设置,使不符合要求的用户不能够进行教师的评价。对被评价教师的信息要及时更新,如果有达到系统评价要求的教师要及时给予评价。

系统基础功能包括管理者对普通评价用户进行添加、权限的设置,对评价对象教师信息的添加、编辑、统计,对不同权限用户在评价不同性质的教师评价考核等,其具体的功能逻辑描述如图1所示。

3.系统算法设计

模糊综合评价[3]是应用模糊集合论,考虑多种评价因素的影响,根据规定的模糊评价标准,利用模糊数学进行计算,对评价对象做出综合评价。

3.1.确定评价因素集

由影响评价对象的所有评价因素构成的集合,称为评价因素集,记为:

其中ui(i=1,2,L,n)表示对此教师评价结果有影响的第i个因素。

图1 系统功能模块

3.2.确定评价结果集

由作为评价标准的m种评价等级构成的集合,称为评价结果集,记为:

其中vj(i=1,2,L,n)表示评价结果的第j个等级。

3.3.确定评价因素权重集

因为各评价因素对评价对象的影响是不同的,必须确定各评价因素的重要程度(即为权重)。在模糊评价系统中,评价因素权重是极为重要的,反映了各个评价因素在综合决策过程中所占有的地位或所起的作用,它直接影响到综合评价的结果。记为:

3.4.确定评价因素的评价矩阵R

其中:i=1,2,L,n;j=1,2,L,m

先确定出单个评价因素对于各个评价等级的隶属度,然后组成模糊矩阵,实际是U与V之间的一个模糊关系。

R为每个评价因素模糊矩阵,R中第i行Ri反映的是被评价对象的第i个因素对于评价集中各个等级的隶属度;第j列反映的是评价对象各个因素分别取评价因素集中第j个等级的程度。由于(U,V,R)构成一个模糊综合决策模型,称U,V,R是综合模糊评价的三要素。

3.5.求评价结果集

模糊综合评价是在评价集V的基础上进行的,因此评价结果集是V上的一个模糊集。记为:B=(b1,b2,L,bm) 求得:B=W × R

3.6.模糊综合评价结果的确定

模糊综合评价结果是根据评价结果集B来确定的,根据加权平均方法来确定,并且能够给定出量化的结果,也可以得到同一级别的具体差别。

在求得的评价结果集B,若有b=max(b1,b2,L,bm),

则归一化为:¯B=(j1,j2,L,jm),其中ji=

在教师综合评价系统中,结合高校教师的实际情况,评价主体的多元化和评价因素的层次化,本文引入多元化的评价主体和层次化的评价因素。

(1)多元化评价主体。由于教师评价的主体具有多元化特性,针对不同主体进行不同的评价因素设计和不同权重的设置。例如,在作为评价主体的学生,参加了教师的整个教学过程,学生的评价能够很好地反应出教师的教学态度、方法和效果。而作为同行评价可以很好地反应出教师的团队合作精神和在课程专业教学改革中所作出的贡献。专家一般都有多年的教学经验,他们的评价可以对教师教学方法和技巧等水平做出很好的反应。领导评价主要关注教师对学校的贡献以及平时工作态度和思想政治方面。所以建立一个评价主体的权重集合:Wp={ws,wt,we,wl},其中 ws+wt+we+wl=1,ws代表学生评价的权重,wt代表同行评价权重,we代表专家评价权重,wl代表领导评价权重。

(2)层次化评价因素。在对不同被评价对象进行评价因素设定时,为更好地使不同评价主体的评价客观,而且保证模糊计算准确性,防止因为某些评价因素因权重过小,数值被“淹没”,引入评价因素的层次性。例如,学生主要关注的教师教学,在教师教学下面再进行评价因素设置。同行主要是专业建设贡献和团队合作精神,专家主要关注的教学水平和技巧等。在各个不同类型的评价因素下再进行细分,可以使评价更为客观和准确。

最上层评价因素的设定:

下一层相对于上一层的权重集合:

在最后算法进行量化过程中,我们根据常用的等级和分值对应的规则,设置赋值后的矩阵为R′,则:

则评价结果:

使用普通矩阵乘法规则,即可得到老师的综合评分。再根据100-85为“优”,85-70之间为“良”,70-60为“中”,60分以下为“差”,来确定教师的等级。如果确定教师的具体名次,可以根据评分来得到排名。[1,4]

4.结论

在利用综合模糊评价算法基础上,根据高校实际情况,对评价主体的多元化进行不同评价因素的设置和不同评价主体权重的设置,并且对评价因素的层次化分解,可以对研究性教师和教学型教师,做出更加合理准确的评价,大大提高了评价的广泛性和客观性。

[1]张咏梅,马礼,梁振东.教职工考核评价系统的实现[J].中北大学学报:自然科学版,2007,28(2):129-133.

[2]王汉澜.教育测量学[M].开封:河南大学出版社,1986:32-46.

[3]龙冬云,刘玉宝.一个简单模糊关系模型的实现[J].长春大学学报,2004,14(2):26 -29.

[4]罗蔓,张复新.高校教师教学质量评价系统的量化模型[J].数理医药学杂志,2002,15(1):82 -84.

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