脑象图技术在精神医疗诊断领域中的创新

洪悦 邱勇

世界卫生组织的“2011心理卫生地图”调查了184国，结果显示，当前世界各地的精神卫生状况已经不容乐观，精神疾病约占全球疾病负担的13%[1]。调查表明，目前我国居民中心理疾病患者约占20.8%，人数已超过心血管病，跃居我国疾病患者首位。其中主要疾病为抑郁、焦虑障碍、人格障碍等。据WHO统计，全球完全没有心理疾病的人口比率只有9.5%[2]。心理疾病已经成为一个全球性问题。

长期以来，人们比较注重生理健康而忽视心理健康问题。造成这一现象的一个主要原因是人们对这一问题过于乐观，认识不足，甚至讳疾忌医。世界卫生组织2001年一份题为《精神卫生：新观念，新希望》的报告指出，精神障碍问题往往被低估，2/3的精神障碍患者从不进行治疗[3]，而社会污名[4]、社会歧视[1-3]和病耻感[5]成为患者拒绝治疗和康复的最大障碍。全世界范围内，每人每年的精神卫生费用不足2美元，在有些低收入国家，每人每年精神卫生费用不足0.25美元[1]。世界卫生组织调查显示，就全球而言，每年每人平均只花3美元在心理卫生。在贫穷国家甚至只有25美分，呼吁各国政府高度重视心理健康问题，加大对心理疾病治疗方面的人力和财力投入[1]。

以心理疾病中最突出和常见的抑郁症为例。抑郁症已成为世界第4大疾患，预计到2020年，可能成为仅次于冠心病的第2大疾病。抑郁症是一种慢性的反复发作的脑疾病，影响到全球20%的人群[6]。据预测从2010-2020年以致残水平和社会花费计算，抑郁症将仅次于缺血性心脏病，成为第2位疾病[7]。有超过1/10的人不知道抑郁症属于精神障碍[5]。由于抑郁症的病症常常被躯体的病痛所掩盖，90%左右的抑郁症患者没有意识到自己可能患有抑郁症并及时就医。全国地市级以上综合医院对抑郁症的识别率不足20%。在现有的抑郁症患者中，只有不到10%的人接受了恰当的药物治疗[8]。

人们对精神疾病的认识似乎存在一定的误解。非洲的一项公众调查显示，大多数人并不认为精神疾病是医学问题，而认为精神疾病或与压力有关，或与意志力缺乏有关[1]。另一方面，患者尤其是重症精神病患者常否认自己有病，拒绝交谈、隐瞒病情，收集资料不易正确、全面等客观原因，以及有的心理治疗者只看症状（尤其是只重视精神症状）就下诊断，不顾及其他等主观原因，导致精神疾病的错误诊断[9]。很多精神疾病无确切实验室生物指标可寻[9]，这种医学诊断上的漏缺导致精神疾病的诊断曾被人认为是单纯的伦理价值判断[9]和“被精神病现象”[11]。可见，对精神疾病的诊断和治疗已迫在眉睫。

1 精神疾病的诊断手段

1.1 常用诊断手段

1.1.1 通过咨询师对来访者及相关人员的观察、交流与了解 从诊断依据上看，目前大多数临床心理诊断所采用的工具为工作用诊断标准，又名操作性诊断标准。其实是一套汇集国内外精神科专家诊断经验的总结。从症状学、病程、严重程度，鉴别诊断4个维度拟定特定精神疾病的不同标准。

1.1.2 标准化心理量表测验 主要包括精神疾病的症状量表和一般的心理测验。比如用以评定抑郁症状的Hamilton抑郁量表（HAMD）[12]、抑郁自评量表（SDS）[12]、Zung抑郁量表[14]，评定焦虑症状的Hamilton焦虑量表（HAMA），评定精神病性症状的简明精神病量表（BPRS）[15]、精神疾病预测量表（MDPS）[16]等都是症状量表。评分越高，症状越重，有某种疾病的可能性，但并不能诊断就是这种疾病[15]。症状量表并非用于诊断疾病，而是用在确定疾病诊断后进一步评估疾病及症状群的严重程度[17]。

同样心理测验也是作为精神障碍诊断的辅助工具，如明尼苏达多相个性测验（MMPl）在鉴别常见精神疾病中可为临床医生提供一定的参考[18]，韦氏智力测验如智商小于70为诊断精神发育迟滞的重要依据[15]；简易精神状态量表（MMSE）评分过低常有老年痴呆症的诊断价值[18]。但大多数心理评估只是对被评估者心理状态的测定，有的可作为评定有无精神疾病的参考而并非疾病的诊断依据[15]。

以上两种常用手段主要是专家依据经验进行的主观诊断手段。在标准制定的过程中十分严谨，但在具体的操作与判断过程中存在很大的主观性。

1.1.3 多轴诊断系统 多轴诊断系统，即通过综合临床障碍诊断、人格障碍与精神发育迟滞诊断、躯体疾病诊断、心理社会和环境问题诊断、整体功能诊断等各轴的综合评定做出诊断。更确切地说，多轴诊断系统是一种诊断理念[17]。

1.2 客观诊断手段 精神疾病的发病与大脑的功能有关，而复杂的心理活动也都与大脑密切相关[19]。随着分子遗传学、神经生物学和神经精神药理学等学科对于精神疾病研究的深入，对如何确定精神疾病的核心成分成为最为关键的环节。迄今为止，对于多数精神疾病的诊断尚未提供十分肯定的有参考意义的生物学指标，传统的量表评定仍然是诊断的重要参考依据[16]。客观诊断手段的匮乏使得医生无法对某些精神疾病做出确切诊断。

随着科学技术的迅猛发展，一些高科技手段正逐步在精神医疗领域得到应用和推广。以下对目前主要的客观诊断工具作比较。

1.2.1 基因检测 以遗传学和神经科学为研究背景。从人类基因组中寻找与脑部失常的指标。如果双胞胎中有一人患自闭症，那么另一人患病的概率是60%。这些数字远远高于一般人患这2种病的风险（普通人精神分裂症患病概率为1%，自闭症为0.2%）。许多精神疾病是多个基因所致。需要指出的是，尽管基因完全相同，但有些双胞胎并没有患相同的病。对于所有精神疾病，基因是重要的因子，但基因不等于命运[20]。

1.2.2 脑部成像技术 主要属于神经科学研究范畴。具体的技术包括：（1） 核磁共振成像技术（MRI）[17-21]。通过脑部结构的形态测量以及大脑活动情况来分析诊断。（2） 正电子断层扫描（PET）[20]。利用放射性示踪剂来确定大脑中特定分子的位置并进行定量分析，探测脑部活动图像。（3）电子计算机X射线断层扫描技术（CT）[17-21]。根据人体不同组织对X线的吸收与透过率的不同，摄下人体被检查部位的断面或立体的图像，发现体内任何部位的细小病变。（4） 脑电图（EEG）[22]。通过脑电图描记仪将脑自身微弱的生物电放大记录成为一种曲线图，以帮助诊断疾病的一种现代辅助检查方法。（5）脑电地形图（BEAM）是通过电子计算机FFT转换技术，将脑部各频段按解剖部位用脑地形图的形式直观显示不同频谱的分布及功率高低，以此来判断器质性或机能性变化及变化范围和程度[23]。（6）脑干听觉诱发电位（BAEP）。由声刺激引起的神经冲动在脑干听觉传导通路上的电活动，能客观敏感地反映中枢神经系统的功能[19]。（7）经颅多普勒（TCD），用超声多普勒效应来检测颅内脑底主要动脉的血流动力学及血流生理参数，根据脑血流速度的降低或增高就可以推测局部脑血流量的相应改变[19]。（8）脑象图技术（EEQG）通过一组数学算法，把脑电转化为具有演化特征的动态的大脑图像，通过对图像不同指标的判识来诊断精神疾病。脑影像学检查技术用于临床后，对疾病的定位、病因诊断常有关键作用[21]。

1.2.3 其他方法 量子共振检测是通过检测人体微弱磁场的电磁波的异常情况来鉴别精神疾病的种类[24]，平稳眼球追踪测验（SPEM）用于精神分裂症辅助诊断，麻醉分析用于癔症的鉴别诊断等[17]。目前客观诊断尚未作为临床诊断的常规，只有遇到意识模糊或者原因不明等特殊情形下才考虑使用这种客观测量。在具体的操作实施方面，涉及费用合理性和灵敏度的问题。

2 脑象图技术主要特点

脑象图技术（EEQG）是在脑电图的基础上，依据混沌动力学原理和脑电图学临床判读规则，通过数据编码分析，将脑电波转化为具有物理性质和示意功能的流体几何图像[25]。脑象图具有整体性、运动性、相关性、演化性以及对初始动因的敏感性。通过对图形特征和图形指标的分类判识，不仅可以用于对抑郁症、焦虑症等心理疾病的诊断，而且可以了解个体的大脑高级认知功能，包括个体的性格和能力特征[26]。这项技术融合了物理学、数学、医学、生理学、哲学、教育学等诸多学科，是精神医疗诊断手段的创新。

与其他客观诊断手段相比，脑象图技术作为精神医疗诊断具有以下明显优势。

2.1 脑象图技术测试精神疾病灵敏度较高 脑象图帮助人们读懂人类个体的精神世界。它的振荡飘摆、反复迭代、镶嵌套叠、扭结折曲蕴含着个体独特的精神状态信息。通过图形的和谐程度、节奏感、图形的疏密程度、图形的面积等若干个指标可以了解个体的精神势态[27]。通过将特殊类型精神疾病患者的脑象图与正常人的脑象图相比较，找到该类患者的共性图形，为精神疾病患者的删选以及诊断提供客观依据。

2.2 脑象图是测试大脑高级功能状态的工具 不唯独用于病理诊断，脑象图还是一种测试个性和能力等大脑高级认知功能的重要工具。一方面为对精神疾病患者的多轴诊断提供生物学依据。美国DSM -Ⅲ推出精神障碍的多轴诊断系统以五轴对每一病例进行评估，其中轴Ⅱ是人格障碍的诊断，但是如何识别与诊断人格障碍以及使用怎样的测验工具是每个医师能否掌握和推行第二轴诊断的前提[27]。另一方面有助于发现治疗精神疾患的有效切入点。从而使测试结果能够服务于诊断和治疗的整个过程，充分体现其应用价值。这一点是其他客观测量工具所望尘莫及的[26]。

比如自闭症患者出现大脑功能障碍[29]，症状是沟通能力和社会互动能力受损，脑象图样本统计可以探索自闭症的特异图型，同时可以找到导致个体心理疾病的人格方面的原因，确认是由沟通能力弱、操作能力弱、认知能力弱、还是兴趣狭窄等因素引起的。

2.3 脑象图测试快速便捷 脑象图测试的整个过程只需要不到20 min。带上电极帽之后，测试不同状态下的自发电位，是非入侵式的测试，对人体无害。在经济上也不需要昂贵的费用。

3 脑象图技术在精神疾病领域的研发成果及未来的研究方向

脑象图研究中心采集了500例抑郁症患者，并发现从轻度到重度抑郁的脑象图指标，这一研发成果打破了传统的抑郁症临床诊断方法，将大大提高抑郁症的识别率。目前已成功研制抑郁症诊断的医疗器械设备，并已通过天津市食品药品监督局的检测，进入医院临床应用。

脑象图技术应用于亚健康人群的脑功能研究并取得初步成果[30]。还与多所幼儿园和某些专门的特殊教育机构合作研究自闭症患者的大脑功能特征及有针对性的训练方法，取得初步的成果，并且实践中得到家长和有关教育机构的广泛认可。

未来的研究将采集各类特殊需要人群的脑象图，通过与常人组的对照分析，获得各类特殊人群的大脑特异性指标，从而为各类精神疾患的诊断提供有力的客观依据。比如，近20多年来精神病学家们都在努力对广泛性发展障碍的亚类别进行区分[31]，脑象图技术通过测试与统计手段可以为此提供重要的参考依据。

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