海南各市县旅游竞争力分析——基于SPSS主成分分析法与聚类分析法

王 珏

（海南广播电视大学经济管理教研室，海南海口 570208）

海南各市县旅游竞争力分析
——基于SPSS主成分分析法与聚类分析法

王 珏

（海南广播电视大学经济管理教研室，海南海口 570208）

海南各市县旅游竞争力发展水平不均衡。准确分析各市县旅游竞争力水平，找准影响旅游竞争力的关键因素，对提高海南整体旅游竞争力，推动国际旅游岛建设大有裨益。采用主成分分析法与聚类分析法，对海南各市县旅游竞争力进行综合评价，并针对评价结果提出建议:各市县找准定位;与产业发展战略全面对接;提高旅游接待能力;加强薄弱环节能力建设;全面提升海南旅游竞争力。

市县;旅游竞争力;主成分;聚类;综合评价

海南各市县旅游竞争力发展水平不均衡，保持着东部较发达，中西部相对滞后态势。准确分析各市县旅游竞争力水平，找准影响旅游竞争力关键因素，将有效提升海南整体旅游竞争力，大力推动国际旅游岛建设。

一 旅游竞争力水平指标体系构建

本文参考了现有文献资料［1－3］并结合海南旅游发展现状，按照系统性、可比性、可操作性、可测性等原则，构建了海南旅游竞争力评价指标体系（表1）。这套评价体系由1个目标层指标，3个控制层指标和37个指标层指标构成。

二 主成分分析过程及建立主成分综合模型

（一）主成分分析过程

根据表1所设计指标体系，搜集、整理海南各市县2009年各个指标原始数据。此外，由于指标有正向指标与逆向指标之分，所以还要将逆向指标（单位生活污水COD排放量、单位GDP能耗）正向化，本文采用的方法为在逆向指标标准化数值上乘以－1，实现正向化。

指标选取后，运用SPSS13.0软件对该指标体系进行关联性分析，提取主成分（六个主成分，其特征值均大于 1，分别为 18.638、6.225、3.232、2.660、1.697 和1.088 ＜ 见表 2 ＞ ，且对海南各市县旅游竞争力状况解释能力已经超过85%，达到90.649%）。

表1 海南旅游竞争力评价指标体系

目标层 标识 控制层 标识 指标层 标识规模以上工业总产值（万元）C4农林牧渔业总产值（万元）C5社会零售品消费总额（万元）地域竞争力C6地方财政收入（万元）B1 C7普通中学在校学生数（人）C8城镇单位在岗职工平均工资（万元）C9文化、教育、体育、卫生、科学经费（万元）C10第三产业从业人员人数（人）C11地方财政用于社保和就业的支出（万元）C12单位生活污水COD排放量（吨）C13工业固体废物综合利用率（%）环境竞争力C14三废综合利用产值（万元）B2 C15工业重复用水率（%）C16工业废水排放达标率（%）C17单位GDP能耗（吨标准煤/万元）旅游竞争力水平C18营造防护林面积（公顷）A C19森林覆盖率（%）C20限额以上住宿和餐饮业法人企业数（个）C21住宿餐饮业社会消费品零售总额（万元）C22住宿餐饮业固定资产投资总额（万元）C23住宿餐饮业单位从业人员劳动报酬（万元）C24住宿餐饮业单位从业人员年末人数（人）C25公路、水运旅客运输量（万人公里）C26星级饭店数（家）产业竞争力C27客房数（间）B3 C28床位数（张）C29饭店接待过夜游客数（人次）C30 A级以上及重点旅游区（点）接待旅游人数（人次）C31 A级以上及重点旅游区（点）营业收入（万元）C32 A级以上及重点旅游区（点）固定资产原价（万元）C33 A级以上及重点旅游区（点）年末从业人员（人）C34 A级以上及重点旅游区（点）数（家）C35国家级非物质文化遗产（个）C36旅游收入（亿元）C37

表2 旅游竞争力方差分解主成分提取分析表

（二）主成分分析结果

从表3可知人均GDP、人均可支配收入、第三产业占GDP比重、社会零售品消费总额、地方财政收入、普通中学在校学生数、文教体卫科经费、第三产业从业人员人数、地方财政用于社保和就业的支出、限额以上住宿和餐饮业法人企业数、住宿餐饮业社会消费品零售总额、住宿餐饮业固定资产投资总额、住宿餐饮业单位从业人员报酬、住宿餐饮业单位从业人员年末人数、公路水运旅客运输量、按等级分星级饭店数、客房数、床位数、饭店接待过夜游客数、旅游区（点）固定资产原价、旅游区（点）年末从业人员、旅游区（点）数等指标在第一主成分上有较高载荷，说明第一主成分基本反映了这些指标的信息，它们主要反映各市县现有的社会经济水平、接待规模和能力。

单位生活污水COD排放、三废综合利用产值、工业重复用水率、森林覆盖率等指标在第二主成分上有较高载荷，说明第二主成分基本反映了这些指标的信息，它们主要反映当地发展旅游所依靠的生态环境质量。

规模以上工业总产值、工业固体废物综合利用率、单位GDP能耗、旅游区（点）接待人数、旅游区（点）营业收入等指标在第三主成分上有较高载荷，说明旅游竞争力与第二产业的关联性。

农林牧渔业总产值、旅游收入等指标在第四主成分上有较高载荷，说明第四主成分基本反映了这些指标信息，它们主要反映当地旅游竞争力与第一产业相关性。

工业废水排放达标率、营造防护林在第五主成分上有较高载荷，说明第五主成分基本反映了这些环境指标信息。

国家级非物质文化遗产在第六主成分上有较高载荷，说明第六主成分基本反映了这些指标信息，即人文旅游资源信息。

因此，提取6个主成分基本可以反映全部指标信息。但“Component Matrix”是初始因子载荷矩阵（每一个载荷量表示主成分与对应变量的相关系数），这6个主成分的表达式因而还不能从中直接得到。要通过用表3中数据除以主成分相对应特征值开平方根来获得表达式并建立模型。

表3 初始因子载荷矩阵

（三）建立主成分综合模型

利用主成分相关系数和相对应特征值平方根计算，分别得到6个特征向量。将得到的特征向量与标准化后的数据相乘，然后就可得出六个主成分表达式 F1、F2、F3、F4、F5、F6 中每个指标所对应系数（因子得分系数，见表4）。可推得:

F1=0.21 × ZC1+0.2 × ZC2+0.18 × ZC3+0.05 ×ZC4+0.1 × ZC5+0.19 × ZC6+0.21 × ZC7+0.18 ×ZC8+0.11 × ZC9+0.22 × ZC10+0.2 ×ZC11+0.21 ×ZC12－0.14 ×ZC13+0.02 × ZC14+0×ZC15+0.05 × ZC16+0.08 × ZC17+0.01 × ZC18－0.07 ×ZC19－0.06 × ZC20+0.23 × ZC21+0.23×ZC22+0.16 × ZC23+0.21 × ZC24+0.22 × ZC25+0.18 ×ZC26+0.22 × ZC27+0.22 × ZC28+0.21×ZC29+0.21 × ZC30+0.14 × ZC31+0.13 × ZC32+0.19 ×ZC33+0.17 ×ZC34+0.16 ×ZC35+0.1 ×ZC36+0.01 ×ZC37

表4 因子得分系数

Component 1 2 3 4 5 6 A级以上及重点旅游区（点）营业收入（万元）0.13 0.27 0.19 0.1 －0.08 0.14 A级以上及重点旅游区（点）固定资产原价（万元）0.19 0.09 －0.04 －0.01 －0.05 －0.14 A级以上及重点旅游区（点）年末从业人员（人）0.17 0.25 0.14 0.11 －0.03 0.05 A级以上及重点旅游区（点）数（家）0.16 0.1 －0.02 0.21 0.09 －0.23国家级非物质文化遗产（个）0.1 －0.11 －0.2 －0.2 0.01 0.46旅游收入（亿元）0.01 －0.17 0.09 0.4 －0.02 0.31

同理可得:

F2=0.02×ZC1－0.05×ZC2+0.08×ZC3+ …… +0.1×ZC35－0.11×ZC36－0.17×ZC37

F3=0.14×ZC1+0.21×ZC2－0.18×ZC3+ …… －0.02 ×ZC35－0.2 ×ZC36+0.09 ×ZC37

F4= －0.08×ZC1+0.06×ZC2－0.06×ZC3+ ……+0.21 ×ZC35－0.2 ×ZC36+0.4 ×ZC37

F5= －0.03×ZC1－0.01×ZC2+0.09×ZC3+ ……+0.09 ×ZC35+0.01 ×ZC36－0.02 × ZC37

F6= －0.05×ZC1－0.16×ZC2+0.09×ZC3+ ……－0.23 ×ZC35+0.46 ×ZC36+0.31 × ZC37

以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总特征值之和的比例作为权重计算可得主成分综合模型系数（依次分别为 0.124414、0.121158、0.100242……0.015448、0.023445），最终可得主成分综合模型 F:

F=0.124414 × ZC1+0.121158 × ZC2+0.100242 ×ZC3+0.008502 ×ZC4+0.064983 × ZC5+0.048899 × ZC6+0.071546 × ZC7+0.063503 × ZC8+0.070294 × ZC9+0.099145×ZC10+0.053772×ZC11+0.074051 ×ZC12－0.03783×ZC13+0.014087×ZC14－0.03157×ZC15－0.01408×ZC16+0.095163×ZC17－0.00697×ZC18－0.01174×ZC19－0.00552 ×ZC20+0.11999 × ZC21+0.115299 ×ZC22+0.155308 ×ZC23+0.144254 ×ZC24+0.101908 ×ZC25+0.039506 ×ZC26+0.137539 ×ZC27+0.152735 ×ZC28+0.151116 ×ZC29+0.148659 ×ZC30+0.155237 ×ZC31+0.149085 ×ZC32+0.110567 ×ZC33+0.163187 ×ZC34+0.119291 ×ZC35+0.015448 ×ZC36+0.023445×ZC37

根据主成分综合模型即可得到综合主成分值，并通过对其分值进行排序，即可对海南各市县旅游竞争力进行综合比较评价（表5）。

三 聚类分析过程与结果

为更清晰了解各市县旅游竞争力水平及其影响因素，文章还采用了聚类分析法。

表5 海南各市县旅游竞争力综合评价表

名次保亭 －2.17576 14 1.587971 2 －1.47829 15 －1.19197 14 F1 名次 F2 名次 F3 名次 F4 名次 F5 名次 F6 名次 F－0.03847 12 1.523418 3 －1.10385 11陵水 －1.37789 9 1.25147 4 －0.33132 8 0.323359 9 0.609653 8 －0.35549 10 －0.52038 7白沙 －3.1616 18 1.068492 7 －1.61293 16 －1.11438 13 －2.00492 17 0.354374 5 －1.89232 18昌江 －1.84212 12 －1.82593 15 4.718985 1 －2.74099 18 1.121497 3 －1.44962 17 －1.11548 12

此次聚类以市县旅游竞争力6个因子为自变量，各市县为因变量，计算区域之间距离采用欧氏距离平方，用组间平均连接法计算类与类之间距离，采用SPSS13.0统计软件对海南各市县旅游竞争力水平（见表5）进行聚类分析，在选择聚类类数时，选择了4类作聚类结果比较，聚类结果见表6。

表6 海南省各市县旅游竞争力水平分类

海南省各市县旅游竞争力水平大致可分为四种类型，结合前述主成分分析结果与海南各市县旅游竞争力综合评价表（表5）可得出结论:

第一种类型市县旅游竞争力综合因子（F）得分最高，主要在第一个因子得分较高。尤其是海口在F2、F3、F4、F6等因子得分均不理想，但综合因子得分仅次于三亚位居第二，说明旅游竞争力与市县社会经济整体发展水平和旅游接待能力密切相关;

第二种类型中市县旅游竞争力综合因子得分其次，主要在第四个因子得分较高，即这些市县旅游竞争力在一定程度上依靠第一产业发展;

第三种类型中大部分市县旅游竞争力综合因子得分排名落后于以上市县，在第三个因子得分较高，即这些市县较发达的工业和良好的环境保护意识对提升旅游竞争力大有裨益。海南工业主要集中在东方、昌江和澄迈等市县，而三市县都在加大节能减排力度。其中澄迈县已获得“中国绿色名县”称号，成为海南省首个获此殊荣的市县;

第四种类型的市县旅游竞争力综合因子得分普遍低一些，在第二个因子得分相对较高，即这些市县旅游业发展相对滞后，旅游竞争力提升得益于良好的生态环境。

四建议

（一）找准定位

根据上述分析结论，海南各市县均有自身发展优势，同时旅游竞争力与第一、二产业发展密切相关，因此，海南各市县应找准自身定位与发展优势，三大产业协同发展。第一产业发达的市县，可开发农业观光游、生态文明村一日游等旅游产品;第二产业发达的市县可开发新兴工业游等旅游产品。另外，鉴于良好生态环境对旅游竞争力的推动作用，各市县应珍惜资源，开发旅游产品的同时保护好旅游资源与生态环境，发展旅游低碳经济。

（二）与产业发展战略全面对接

围绕建设新兴工业省、热带高效农业基地、国际海岛休闲度假目的地的“一省两地”产业发展方针，同时结合海南省“十二五”规划纲要，海南各市县可依据自身优势，将旅游业发展与海南其他战略性新兴产业发展全面对接。如在产业区域布局上，洋浦港经济开发区将重点发展游艇制造等新兴产业;文昌清澜港经济区以海湾为依托，开发建设一批国际大型旅游区，发展休闲度假业、邮轮游艇产业;海口、三亚等滨海城市将培育发展海洋旅游等海洋服务业。①海南“十二五”规划纲要:加快发展海洋经济，http://xnzqd.hinews.cn/system/2011/03/03/012100448.shtml，2011 －03 －03

（三）推动社会经济水平整体提升

由主成分综合模型F系数可知，A级以上及重点旅游区（点）年末从业人员人数、A级以上及重点旅游区（点）接待旅游人数和住宿餐饮业固定资产投资总额是解释旅游竞争力水平的三个最重要指标，说明旅游接待能力提升对海南旅游竞争力提高举足轻重，而旅游接待能力提升的关键还在于地区社会经济水平的整体提升。

五指山、临高、琼中、保亭、白沙等市县在第六个因子得分较高，其国家级物质文化遗产丰富，人文旅游资源独特，但在第一个因子得分普遍偏低，导致其综合影响因子得分较低。由此可知，其旅游竞争力薄弱根源在于其整体社会经济水平发展滞后，而导致旅游接待能力与资源开发利用率较低，旅游基础设施较落后，资源可进入性较差等一系列问题。因此，海南旅游竞争力要注重从6个因子不同层面提升，尤其注重第一个因子即社会经济水平的整体提升。

（四）加强薄弱环节能力建设

由主成分综合模型F系数还可知，三废综合利用产值、工业重复用水率系数很低，可推断海南在工业化进程中存在的环境问题，已成为影响海南旅游竞争力提升的薄弱环节。因此，海南必须加大可持续发展战略实施力度，发展旅游低碳经济，保护海南良好的生态环境。

此外，从海南各市县旅游竞争力综合评价表（表5）可以看出，部分市县6个因子排名差异较大（以海口为例，第一个因子排名是第1位，但其他因子排名落后，成为制约海南旅游竞争力提升的“短腿”），说明社会经济发展与产业及生态环境未能协调发展，在旅游经济增长下面临能源、资源与环境压力。区域内部的协调机制有待加强，因而特别应加强影响旅游竞争力提升的薄弱环节的能力建设。

（五）全面提升海南旅游竞争力

结合表5、表6来看，海南旅游竞争力并非仅仅取决于某一因子，各因子应协同发展、全面提升，海南各市县的旅游竞争力才能稳步前进，因此，海南要建设国际旅游岛，全面提升旅游竞争力，必须以社会、经济大发展，优越的旅游资源环境为基础，同时，海南各市县旅游竞争力水平应同步、稳步提升，杜绝发展盲点。

另外，从表5可看出:1.同一市县的社会、经济、旅游资源环境发展不平衡，有的市县经济发展水平较高，但旅游资源环境保护亟待加强，而有的旅游资源丰富，但经济发展不上去。应结合自身特点，弥补制约旅游竞争力提升的因素;2.同一类中的市县旅游竞争力既有程度相当的，也有差距较大的，市县旅游竞争力水平在各因子间存在差距，体现在各个指标内部也存在不同程度的差距，应加强不同区域之间的协作能力;3.不同类市县的因子得分不平衡，加强不同区域之间的协调和合作能力，利用优势区域的技术和经验支援不发达区域，优势互补，这将有利于海南旅游竞争力水平的整体提高。

［1］陈涛.中部六省经济发展状况分析—基于SPSS主成分分析方法［J］.湖南工业职业技术学院学报，2008（4）.

［2］王凯，韩贵锋.中国省区旅游竞争力的测度与评价［J］.湖南师范大学自然科学学报，2006（2）.

［3］李创新，马耀峰，高军.基于SPSS的中国各省区旅游竞争力研究［J］.战略与对策，2008（4）.

［4］主成分分析法在SPSS中的应用——以文峪河河岸带林下草本群落为例［J］.科技情报开发与经济，2009（9）.

Hainan Tourism Competitiveness Envaluation——Based on SPSS Principal Component Analysis and Cluster Analysis

WANG Jue
（Economic Management Department，Hainan Radio ＆ TV University，Haikou 570105，China）

Competitiveness of cities and counties in Hainan tourism development is unbalanced.We should find the key factor to tourism competitiveness，which has positive impact on Hainan tourism competitiveness and Hainan international tourism destination construction.By using principal component analysis and cluster analysis，the article evaluates tourism competitiveness of Hainan cities and counties comprehensively，what is more，to push Hainan international tourism competitiveness，it makes suggestions:identify the position，integrating tourism industry development strategy with other industry development strategies，improving the level of tourist reception，strengthening the weak links，enhance the competitiveness of tourism in Hainan.

Cities and counties;Tourism competitiveness;Principal component analysis;Cluster analysis;Comprehensive envaluation

F 592

A

1009－9743（2011）03－0132－08

2011－07－29

王珏（1976－），女，汉族，海南琼海人。海南广播电视大学经济管理教研室旅游管理副教授。主要研究方向:旅游低碳经济、人文旅游。

（责任编辑:于保霞）