基于矩阵列变换的标准正交基求法
2011-11-22陈云坤
陈云坤
(贵州师范大学数学与计算机科学学院,贵阳 550001)
基于矩阵列变换的标准正交基求法
陈云坤
(贵州师范大学数学与计算机科学学院,贵阳 550001)
给出了将Rn的一个基化为标准正交基的新方法.
列初等变换;三角矩阵;标准正交基
1 引 言
文[1-3]给出了用矩阵的合同变换求标准正交基的方法——合同变换正交化法.本文给出一种改进的求标准基的方法——顺序对角线正交化法.此方法简便易行.最后证明了在R3上将一个基化为正交基,与顺序对角线正交化法和Schmidt正交化法所得结果是一致的.
2 顺序对角线正交化法
定义1 设A=(aij)为n阶方阵.若存在可逆矩阵Pi,i=1,…,n-1,使得
其中Ak=(a(k)ij)是n-k阶方阵,a(0)11=a11,则称矩阵A可顺序对角化为下三角形矩阵.
定理2 设A=(aij)为n阶正定矩阵,则存在第三种初等矩阵之积P,使得
且对A施行合同变换后得
由A是正定矩阵可知,P′AP是对称矩阵,从而A1是n-1阶对称矩阵.设A1的k阶顺序主子式为|A1(k)|,则P′AP的k+1阶顺序主子式为
由正定矩阵的性质知,P′AP也是正定矩阵,于是P′AP的一切顺序主子式大于零,从而a11|A1(k)|>0.由A是正定矩阵可知,a11>0,从而|A1(k)|>0.因此,A1的一切顺序主子式大于零,故A1是正定矩阵.
对A1仍可重复上述步骤,…,对上述步骤重复n-1次后便终止,这时,易知存在第三种初等矩阵之积Pi,i=1,…,n-1,使得
其中P=P1…Pn-1.
注1 由定理2的证明过程可得任意正定矩阵可顺序对角化为下三角形矩阵.我们把定理2中,将正定矩阵A初等变换为AP的过程称为对矩阵A施行顺序对角化化为下三角形矩阵.
新的正交化方法的原理 设αi=(a1i,…,ani)′,i=1,…,n是Rn的一个基,以αi为列向量构成矩阵A=(aij),则A′A是正定矩阵.由定理2知存在第三种初等矩阵之积P,使得A′PA和P′A′PA为下三角矩阵.由|P′A′AP|=c1c2…cn及A′A,P是可逆矩阵可得ci≠0.令,则
由上所述,我们得到将Rn的一个基α1,α2,…,αn化为标准正交基的一种新方法.
新的正交化法的具体的步骤:
(i)求A′A,其中A=(α1,α2,…,αn);
上述方法,我们将其称为顺序对角线正交化法.
注2 若将(ii)替换为
则顺序对角线正交化法变为合同变换正交化法.
3 顺序对角线正交化法的例子
例[4]在R3中将基
化为的标准正交基.
解 实施顺序对角线正交化法.
从而〈β2,β3〉=-,因此β1,β2,β3不是R3的一个正交基.这说明当把A′A化为下三角形矩阵时,采用的是非顺序对角化过程,则对A施行相同的列初等变换所得B=AP的列向量不一定是R3的一个正交基.
注4 若对上例利用Schmidt正交化法其结果(见[4,P497,例5])与上述方法的结果完全一致.事实上,我们有以下结果:
注意到β1,β2,β3是矩阵A利用Schmidt正交化法所得正交基,从而
注5 定理3表明对α1,α2,α3施行正交化采用顺序对角线正交化法和Schmidt正交化法所得结果是一致的.
[1] 李宗胜.标准正交基的一种求法[J].数学通报,1991,30(3):21-25.
[2] 王桂兰.用矩阵的合同变换法求标准正交基[J].辽宁师范大学学报(自然科学版),1987,10(3):94-96.
[3] 仇永平.合同变换正交化方法[J].曲阜师范大学学报(自然科学版),1988,14(1):70-75.
[4] 曹锡嗥,等编.高等代数[M].北京:北京师范大学出版社,1987:495-497.
A Method for Finding an Orthonormal Basis by Column Elementary Operation
C H EN Yun-kun, Z HAO Ping
(School of Mathematics and Computer science,Guizhou Normaal University,Guiyang,550025,China)
We present a new method of obtaining an orthonormal basis from a given basis of space Rn.
column elementary transformation;triangular matrix;orthonormal basis
O151.24
C
1672-1454(2011)03-0184-05
2008-08-18;[修改日期]2008-10-21
贵州省科学技术基金项目(黔科合J字L KS[2010]04)