基于熵值法的高职院校教师满意度评价研究

黑龙江 王海滨 张冬冬

基于熵值法的高职院校教师满意度评价研究

黑龙江 王海滨 张冬冬

教师满意度是制约教师工作积极性、影响高职院校发展的重要因素。只有建立学院与教师的良好关系，提高教师的满意度，充分发挥教师的才智，高职学院才能更好地发展。教师的满意度很难定量评估，本文采用熵评价的方法对教师的满意度进行定性评估。

教师满意度；熵值；高职院校

引言

教师是教学的主体，是学校生存和发展最主要的人力资源和最根本的动力源泉。教师工作积极性是影响学校教学质量和办学水平的主要因素,而教师满意度是影响教师工作积极性的主要方面，所以有必要对教师满意度进行评估。教师的满意度很难用定量的方法来评估，本文采用三角模糊数对定性指标进行处理，采用熵评价的方法将信息质量反映到组合权中，最终结合层次分析法确定组合权重，从而对教师满意度进行定性评估。

1 构建高职院校教师满意度评价指标体系

构建高职院校教师满意度评价指标体系的根本目的，旨在通过对指标的评价来了解教师对学院的满意程度，以找出差距和提出改进措施来更好地为教师服务。根据高职院校自身的特点，选取了6个指标作为高职院校教师满意度分析的指标，这些指标之间的关系如图1所示：

图1 高职院校教师满意度指数模型结构关系图

通过对物流行业顾客满意度共性的分析，建立了3层指标体系，该指标体系较全面地反映了高职院校教师满意度评价指标体系的构成要素，具体指标内容如表1所示。

表1 高职院校教师满意度评价指标体系

2 高职院校教师满意度测评模型

在高职院校教师满意度测评中，某些感受性的指标很难量化，在组合权重确定中又必须对定性资料进行处理，以往模糊综合评价方法在量化过程中，往往选用平均数，造成许多有用的信息丢失，而采用三角模糊评价的方法对定性指标进行量化处理可以弥补这一不足。

2.1 三角模糊权的确定

根据模糊理论知识，设B∈y(R)，其中y(R)是指实数空间上的全体模糊集，B可由(a,b,c)决定，且隶属函数值。称B为三角模糊数(triangular fuzzy number)，记为B=(a,b,c)，其分布如图1所示

图1 三角模糊数的分布

当a=b=c时，B为一个精确数

(1)建立三角模糊矩阵。设有n个专家参与评价模型的确定，评价指标根据物流服务的特点进行设计，设共有p个，由第j个专家对第i个指标给出评价[aij，bij，cij]。aij表示第j个专家对指标i重要程度给出的最保守的评价；bij表示第j个专家对指标i重要程度给出的最可能的评价；cij表示第j个专家对指标i重要程度给出的最乐观的评价。专家可在[0，100]之间打分，从而形成初始评价矩阵：

(2)确定专家评价的权重集E=[e1,e2,…,ep]，ej表示第j个专家给出的评价值在综合评价中所占的比重。

(3)模糊合成。利用E⊙R表示专家重要性与评价值的模糊合成结果，

式中“⊙”为模糊合成算子，它的具体运算有多种，如M(↓,↑)、M(↘，⊕)、M(↙，⊕)算子等，其中M(↙，↘)、M(↘，⊕)计算简洁，但“取小”，“取大”后失去了大量单因素判断的信息，使综合评判得不出任何有意义的结果，而加权平均型模糊算子M(○，⊕)在体现权数的作用，综合程度和利用B的信息方面都有优势，因而将利用M(○，⊕)算子进行模糊合成，从而形成模糊合成矩阵。

(4)确定模糊权。根据三角形模糊数的特点，采用dj=(aj+4bj+cj)/6的方法确定指标i的模糊权重。通过归一化处理得到模糊权重集WT=[d1,d2,…,dp]。

2.2 熵权的确定

根据指标调查所得的信息虽然能够在某中程度上表征高职院校教师的满意状况，但由于各指标表本身的难易程度不同，使收集到的不同指标的信息质量不尽相同。因而引入熵评价的方法，依据信息质量对指标权重进行调整。

(1)指标总熵的确定。三角模糊矩阵的建立方法同前，以B为基础，确定第i个指标的总熵为

(2)指标熵的确定，第i个指标的熵为

(3)差异系数gi的确定；

由2求得指标熵hi的差异系数：gi=1-hi，gi越大，对评价的作用越大，熵值越小；反之，则作用越小，熵值越大；

(4)指标熵权的确定。对3所得差异系数进行归一化处理，得各分指标的熵权。，其中，wi为第i个指标的熵权。这样就得到熵权集：W=（w1，w2，w3，…，wp）。

2.3 组合权的确定

设通过层次分析确定层次权重集WA=[a1，a2，…,ap]，可得到指标i包含模糊熵的最终调整权重：从而得到最终评价权重W/=(w1/,w2/,w3/,…,wp/)。

由此确定的组合权重，使得最终的指标权重兼顾了主观和客观两个方面的因素，从而更具现实意义。

3 实证分析

以黑龙江生物科技职业学院某教师为例，评价其对学院的满意度。根据高职院校的特点，把以下这22个指标作为评价对象，并在专家评价的权重集为[0.2，0.1，0.15，0.3，0.25]条件下，选取4因素进行专家评分，评价矩阵如表2所示。

表2 专家评价矩阵

利用M(○，⊕)算子进行三角模糊合成以及通过信息熵的方法确定U1~U22模糊权以及熵权集，如表3所示。

表3 模糊权与熵权集

根据前述确定组合权重的方法确定组合权，得到22个指标的权重集为：[0.0544，0.0573，0.0527，0.0541，0.0543，0.0561，0.0531，0.0540，0.0534，0.0545，0.0538，0.0554，0.0538，0.0541，0.0558，0.0537，0.0594，0.0541，0.0552，0.05 07，0.0468，0.0583]。

4 结论

基于熵值法的高职院校教师满意度的测评方法优势在于：一是将模糊三角数引入高职院校教师满意度综合评价中，充分利用了高职院校教师满意度定性指标的模糊信息，扩大了可以利用的信息域；二是熵权的引入考虑了高职院校教师满意度的信息质量对权重的影响，通过具体算例，说明该方法科学、合理。通过对测评数据进行分析，使高职院校能及时发现其教师满意度方面存在的问题，从而有效地指导提高教师工作满意度的途径，提高教师满意度，并增强高职院校竞争力。

[1]朱新称，卓义周.高校青年教师职业满意度调查分析与对策[J].高等教育研究，2009，10（5）：23-24.

[2]Towse,P.,Kent,D.,Osaki,F.&Kirua,N.Non-graduate teacher recruitment and retention:some factors affecting teacher ef-fectiveness in Tanzania.Teachingand Teacher Education,2010,10(3):21-25.

[3]周丽超.高校教师工作满意度的研究[J].天津电大学报，2009，7（3）：12-13.

（作者单位：王海滨，黑龙江生物科技职业学院；张冬冬，黑龙江农垦职业学院）

（编辑 王旸）