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基于主成分分析法的工程咨询企业核心竞争力评价*

2011-10-26河南工业大学土木建筑学院李美云黄海荣

河南科技 2011年21期
关键词:咨询业贡献率咨询

河南工业大学土木建筑学院 李美云 赵 阳 黄海荣

基于主成分分析法的工程咨询企业核心竞争力评价*

河南工业大学土木建筑学院 李美云 赵 阳 黄海荣

工程咨询业是适应现代经济发展和社会进步需求,充分利用准确、适用的信息,集中专家的群体智慧和经验,运用现代科学技术、经济管理、法律和工程技术等方面的知识,为工程项目决策和管理提供智力服务的行业。它为工程项目从投资决策到建设实施的全过程提供专业化服务,在发达国家,工程咨询业已成为发展最快、最稳定的现代产业。近几年来,我国坚持扩大内需的方针,实行积极的财政政策和稳健的货币政策,国民经济持续高速健康发展,GDP平均增长速度为7.8%,投资率保持在35%以上。而随着我国城市化进程的加快,工程咨询业迎来了前所未有的发展机遇。在这个形势下,工程咨询业只有拥有核心竞争力,才能向更高的台阶迈进,因此,核心竞争力的研究成了工程咨询业关注的重点。但是,当前来看,我国工程咨询业核心竞争力的理论研究滞后于实践的发展,无法对我国工程咨询行业竞争力的提高起到很好的指导作用,这对于我国正处于起步阶段的工程咨询业及行业内部各微观主体极为不利。因此,研究如何提高工程咨询业的核心竞争力就显得尤为重要。核心竞争力评价的目的就是通过密切关注核心竞争力的构成要素,以一定的评价指标体系为依据,评估核心竞争力的竞争性,并及时采取措施不断强化原有的核心竞争力及培育新的核心竞争力,使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

一、工程咨询企业核心竞争力评价指标体系的建立

工程咨询企业具有服务性、技术性的特点。根据这个特点,本着科学性、全面性、可行性和突出工程咨询行业特点等原则,可选择5个方面、21个指标来评价工程咨询企业的核心竞争力。评价指标体系如表1所示。

二、基于主成分分析法的核心竞争力评价

主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)利用降维的思想,通过对原始指标相关矩阵内部结果关系的研究,将原来指标重新组合成一组新的相互无关的指标,从中选取几个综合指标来反映原始指标的信息,具有权重确定客观、评价时不受各个评价指标间的相关性影响等特点。

表 1 工程咨询企业核心竞争力评价指标体系

1.数学模型。设有n个评价对象,p个评价指标ZX1,ZX2,…,ZXp,对其作正交变换,得到新指标:

F1,F2,…,Fp,新指标可由原指标ZX1,ZX2,…,ZXp,线性表示,即

其中,ZX1,ZX2,…,ZXp是原始变量经过标准化处理的值,因为在实际应用中,往往存在指标的量纲不同,所以,在计算之前需先消除量纲的影响,将原始数据标准化。a1i,a2i,…,api(i= 1,…,p)为X的协方差阵的特征值对应的特征向量,满足其中,aij由下列条件决定:一是Fi与1,2,…,p)。二是F1,F1是ZX1,ZX2,…,ZXp的线性函数中方差最大的,依此类推。

2.模型求解。

(1)采集评价指标数据,并进行标准化。在指标体系所涉及的指标中,有定性指标和定量指标。定量指标由工程咨询企业主管部门统计资料或企业内部统计资料计算得到;定性指标可采用专家打分法获得,组织项目业主、工程咨询专家、学者及该行业人士对各企业指标进行打分,可采用5分制,1分为最低,3分为平均水平,5分为最好。根据本文建立的评价指标体系,笔者选取郑州市5家工程咨询企业,按照上述原则,采集数据。由于数据量纲不同,数据之间差别较大,为了不突出大数据和削弱小数据的作用,消除数量级的影响,必须将原始数据进行标准化处理。

(2)计算结果。

一是特征值与特征向量、贡献率和累计贡献率。利用spss17.0软件,调用excel原始数据进行主成分分析,求得特征值、贡献率和累计贡献率,如表2所示(限于篇幅,只列出前4个)。

表 2 特征值、贡献率和累计贡献率

二是选择主成分。表3为各主成分荷载矩阵。由表3可知,前4个主成分包含原始数据的信息总量达到100%,只要用前4个主成分就可以很好地解释原始数据了,且其特征值均大于1,因此选取前4个主成分进行分析。从累计贡献率可以看出,损失的数据信息可忽略不计,使得数据结构大为简化。

表 3 主成分荷载矩阵

三是综合评价。用4个主成分的贡献率作权重,可得到综合评价模型,即

运用以上评价模型,根据标准化数据得各企业评价分值,如表4所示。

表 4 各企业的主成分得分及排序

3.结果分析。由表3可知,第1主成分中技术合作能力、核心业务流程信息化水平、市场占有率及企业的信誉、知名度等指标有较高的正荷载系数,这些指标主要表征了企业的项目管理和创新能力。而第1主成分的贡献率为38.15%,说明第1主成分对最终评价结果的影响较大,所以,企业的管理和创新能力对评价结果有较大影响;第2主成分中,工程管理规范化程度和合同执行率为工程咨询企业核心竞争力的主要影响因子;第3主成分中,研发经费占产值比重、市场敏锐度和风险控制能力等指标的荷载系数较大,这些指标主要刻画了工程咨询企业的创新能力和市场发展能力;第4主成分中,对工程咨询企业核心竞争力起主要作用的是各职能部门的协同性。

表4计算的各企业得分及排序在一定程度上反映了各工程咨询企业的核心竞争力水平。从排序可知,工程咨询企业E1和E2综合主成分得分最大,比其他几家大很多,说明这两家企业核心竞争力最强,但是企业E2只有第1主成分排在第1名,其他主成分得分排名均比较靠后,说明其还有一些不足和薄弱的地方需要改进。但是排在最后的企业E4,其第3主成分排名比较靠前,说明其核心争力虽然较弱,在员工培训和激励制度、研发经费占产值比重、市场敏锐度和风险控制能力等方面具有较强的实力。

三、结论

本文,笔者结合工程咨询企业的特征,建立了比较全面、客观、系统的核心竞争力综合评价指标体系及基于主成分分析评价法的评价模型,对河南省5家工程咨询企业核心竞争力进行实证研究,得出以下结论。

1.技术合作能力、核心业务流程信息化水平、市场占有率及企业的信誉、知名度等指标对工程咨询企业核心竞争力的影响较大。

2.采用主成分分析法能将大量指标的统计信息化繁为简并体现在主成分中,而且通过数学推理计算,体现了各指标的权重系数,避免了人为参与的不固定性。根据各主成分得分,工程咨询企业能够发现自身的优势和薄弱环节,为工程咨询企业制定竞争策略提供了科学、直观的分析依据。

3.主成分分析法也有一定的缺点,它只能对多个咨询企业通过得分排名进行核心竞争力的比较,不能针对单一企业来评价核心竞争力状况。

河南省软科学研究计划项目(092400410022)。

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