企业决策系统的自组织演化研究

李轶敏

（湖南工程学院 经济管理学院，湖南 湘潭 411104）

企业决策系统的自组织演化研究

李轶敏

（湖南工程学院 经济管理学院，湖南 湘潭 411104）

文章从系统理论的角度出发,阐述企业决策系统是一个复杂的系统,并具有自组织特征。建立了系统的基本演化方程,并据此分析说明了企业决策系统的不稳定性、多样性、分岔、突变和随机“涨落”等特征和作用机制。

企业决策系统；自组织；演化模型

1 企业决策的自组织条件分析

现代企业的决策不仅仅是单一的决策，而是企业经营发展的系统性决策，它贯穿于管理的全过程，这个决策系统是由目标决策、战略决策、计划决策、组织决策、变革决策和方案优选决策共同构成的。它包含有目标决策、战略决策、计划决策、组织决策、变革决策和方案优选决策等的系统活动过程[1]。这一系统活动过程由发现和分析问题开始，然后确定决策目标和备选方案，最后对于备选方案进行评估、选择和抉择以供实施。

自组织是指系统在演化过程中,在没有外部力量强行驱使的情况下,系统内部各要素协调运作,导致空间的、时间的或功能上的联合行动,出现有序的活的结构。决策的过程是一系列的活动,这一系列的活动受到外界环境的影响,同时各个活动之间互相影响,企业决策系统包含着复杂的商业过程和组织过程[2]

1.1 企业决策系统是一个开放的、远离平衡态的系统

自组织的耗散结构理论指出，只有在开放条件下，系统才有可能自发地组织起来，成有序结构。开放是系统自组织的必要条件。一个开放系统，有可能远离平衡态，也有可能处于或接近平衡态。当它处于或接近平衡态时，它就再很少与外界进行物质、能量和信息的交换，整个系统呈现单一、均匀的特点，系统也会很快变为混乱无序的封闭系统或孤立系统。因此开放的系统必须远离平衡态，只有这样，系统才能产生一种稳定的自组织结构。

我们将企业的结构、能力、文化和环境与企业战略联系在一起，并称之为企业生命四要素。前三个方面可以看成企业的内部要素，环境可以理解为影响企业的外部要素。企业的决策取决于企业内外部环境的影响和相互作用，企业结构、文化、能力和环境共同制约着企业的发展，四方面要素互相配合，积极发展能够给企业不断的输入负熵，而任何要素发展不利，都将加速企业的正熵产生。

和谐的外部环境因素为企业的健康成长提供良好基础。企业在社会中不断受到市场、政治等各类因素的制约和影响，有序的市场经济环境、良性的企业间竞争、通畅积极的信息交流为企业的发展注入了无穷的动力，也为企业的健康成长提供良好基础。这些都说明了企业决策系统是一个开放的，远离平衡态的系统。

1.2 企业决策系统内各要素之间的非线性相互作用

所谓非线性相互作用是指复杂系统中诸要素不是简单地进行数量叠加,而是随时间、地点和条件的不同,呈现出不同的相互作用方式和效应。系统要达到高度有序,必须通过系统内部非线性相互作用产生的自组织效应来完成。企业决策系统是一个涉及多因素、远离平衡态、开放的复杂系统,因此各要素之间必然存在着非线性关系[3]。

现代企业往往面对着多个目标、任务、支撑体系和不确定的环境等因素，这些因素彼此影响、息息相关、环环相扣。企业在制定决策时，要尽量考虑到与企业经营相关的各种因素，其中包括企业产品或劳务的供应商的供应商，企业产品或劳务的买方的买方等，而不是仅仅考虑与企业有直接关系的企业或个人。这一点可以从波特的“影响行业竞争程度五种作用力”模型加以分析。波特认为影响行业竞争程度的五种作用力是行业内现有公司间的竞争、潜在进入者、替代品生产商、供应商、买方。系统思考认为企业在了解行业的竞争程度时，不仅仅要考虑这五种因素，还应考虑影响这五种因素的因素。这些都说明了企业的决策系统之间并不是简单的线性关系,而是复杂的非线性关系。

1.3 企业决策系统具有不稳定性，并通过随机“涨落”实现其自组织演化

决策的形成可以说是一种创新,创新是生产要素的重组。新组合的产生就意味着旧组合的消亡和原有结构稳定性的丧失。创新过程受多种“不确定性因素”的影响，同时创新本身也是一个适应性“试错”过程，因此，创新过程不是确定性的，存在着随机“涨落”力的作用。在临界点上，随机“涨落”力的驱动，决定了创新系统在失稳之后的演化路径，即在多种可供选择的要素组合状态之间决定其中之一作为新的路径分支。

在复杂的企业系统中，偶然的随机因素会影响企业的状态以及企业的组织结构和行为式，最终偶然因素将决定企业选择哪个新的定态。在企业决策系统中，这种偶然因素常常出现，比如管理者的某次灵感、企业客观环境的一次改变或者企业的某一次改革，企业只要充分认识到偶然因素的作用，并加以利用进行合理的决策，以形成不可模仿的独特的竞争优势。

1.4 企业决策系统的自组织机制

企业决策的本质使我们可以运用自组织理论来指导企业的宏观行为方式，通过企业自组织过程初始条件的选择，以及过程条件的控制来干预决策的可能路径，从而使企业作出合理的决策，促使企业朝着有利于自身的方向演化。

2 企业决策的自组织演化模型

2.1 演化模型的状态参量

为简化问题分析，我们把状态变量的数目设定为一个。用决策成熟度x,作为描述企业决策过程演化的状态变量。它显然是时间的函数，即x=x(t)。

2.2 基本演化方程

描述系统自组织演化的模型也称为该自组织系统的基本演化方程，通常为非线性动力学方程。考虑决策成熟度的变化率。决策主体进行学习、搜寻和选择活动对决策成熟度的变化起到加强作用，用mx2表示决策成熟度的正反馈效应。在本模型中，决策成熟度的变化受到减速因子（1-x）的作用。这既是说，决策的形成存在着正负反馈机制，决策活动对于决策成熟度的变化，不仅具有正反馈的增强效应，同时也存在着限制发展的饱和效应。综上应有

式中，a是决策过程非线性机制作用于决策成熟度变化率的比例系数，成为动力机制系数。

进一步考虑f(x,t)。决策过程还存在阻碍决策成熟度变化发展的限制性因素作用，包括企业决策者认知能力的限制、沟通障碍、创新要素的短缺等。用-nx表示其降低决策成熟度变化的作用，称为阻尼系数，n>0。

此外，决策过程还有随机“涨落”力的作用，用Γ(t1)表示。于是，决策过程的基本演化方程可表示为如下形式

将（2）式代入（1）式并整理得

基本演化方程为

3 对模型的分析和结论

3.1 稳定性与分岔

令方程（4）中的β=0，Γ(t)=0。即考虑含有单参数α的动力学方程

当α<0时，k1=0为稳定的定态解。当α>0时，三个定态解均为实数解，此时，k1=0为不稳定的定态解，k2和k3为稳定的定态解。即α=0为系统的分岔点，当α从负值增大并跨越这一点时，系统既有新定态的创生和稳定态数目的增加，又有稳定性的交换，标志着系统性质发生显著改变。这种分岔属于叉式分岔，是从不动点到不动点的分叉。表明决策成熟度的进化要经历原有决策结构稳定性的丧失和新决策结构确立这样一个有序度增加的过程。演化的路径不是确定的，具有多样性和选择性。

3.2 演化过程中的突变

决策过程具有从一种状态趋向另一种状态的能力，即决策过程是有势系统。由于基本演化方程的状态空间是一维的，其势函数可以由下式求得

这是突变论中的尖项突变模型[4]。即系统演化存在突变现象。

3.3 有序演化过程的临界涨落

但系统 （6）的演化过程有一个重要特征，初始处于定态的系统将永远停留在定态上。当初值k0=0时，系统会永远处于这一定态上，即使初态变为不稳定态。若给定初值k0>0,假定α>0,系统将趋向x=的定态解。当t→∞时，系统无限逼近该定态，而且再也不会离开该定态，不会发生x=向x=-的逾越[7、8]。确定性系统不能对决策过程的演化进行十分合理的描述。只有含随机力Γ(t)的基本演化方程

才能够对系统的这种结构演化现象做出更符合实际的描述与解释。在考虑了随机力的作用后，系统的内容将变得丰富起来，其性质也产生了质的变化。实际上方程（9）是一个随机微分方程，状态变量q也已经变为随机变量。

在一般情况下，方程（9）不能精确求解，因为Γ(t)的分布形式复杂多变。现考虑Γ(t)的一种比较简单的形式。假定Γ(t)为高斯分布形式的白噪声，即满足下式：

E(Γ(t1)Γ(t2)…Γ(t2n-1))=0

E(Γ(t1)Γ(t2)…Γ(t2n))=(2D)n∑[δ(ti1-ti2)δ(ti3-ti4)…δ(ti2n-1-ii2n)]

式中，δ(t)为δ函数，D为扩散系数。该方程可以应用随机微分方程的理论和方法近似求解。通过近似求解得出以下结论：（1）随机涨落力的作用使系统（8）实现由不稳定态向稳定态的演化成为可能；（2）系统的演化路径在分岔点上不能以确定的方式实现由旧结构向新结构的跃迁，而由Γ(t)随机决定。在临界点上出现的小偏差将决定系统演化的命运。含有随机力的演化方程对决策过程的描述与解释更切合实际。

[1][美]彼得.圣吉.第五项修炼一一学习型组织的艺术与实务[M].郭进隆译.上海：三联书店，2001.

[2]刘诗刚.企业决策思维过程及应注意的问题[J].时代经贸，2007,（72）.

[3]李家龙,李家齐.现代企业决策应如何应对环境的权变[J].集团研究，2006,(8).

[4]胡岗.随机力与非线性系统[M].上海：上海科技教育出版社，1994.

F270

A

1002－6487（2011）04－0177-02

湖南省重点学科建设资助项目(10C124)

李轶敏（1968-），男，湖南茶陵人，硕士，副教授，研究方向：市场营销。

（责任编辑/易永生）