结合层次分析法的模糊综合评判法在教学评价中的应用

李丽华，赵会娟，李素红

(河北科技师范学院数学与信息科技学院，河北秦皇岛，066004)

所谓教学评价，就是以教师的教学情况为研究对象，依据一定方法和标准对教与学的过程和效果作出客观的衡量和价值判断的过程。教学评价是教学工作的一个基本环节，旨在促进教学质量的不断提高，同时对被评价对象做出某种资格证明。

模糊综合评判用于教学评价的研究并不鲜见，早在2003年由戴良香等［1］撰写的《模糊综合评判理论在高师课堂教学质量评价中的应用》一文，已经有比较成熟的结果。但教学评价系统是一个多层次、多因素、极其复杂的系统工程［2］，专家评价意见、评价指标的权重需要量化处理。因此，笔者结合层次分析法，在定性和定量综合分析指标体系的基础上再运用模糊评判法，使得教学评价系统的设计和实现更具科学性［3．4．5］。

笔者通过为专家、同行教师和学生设计的3套不同的教学评价指标体系，科学配置三方评价所占比例，采用本次研究的倾向性分析技术配合模糊综合评判法来处理评价数据。

1 教学评价指标体系的确立

本次研究为学生、同行教师、专家组等3类评价主体制定了3种不同的指标体系［6］。对每项指标的评比量度都用了确切的语言描述，即:［优］、［良］、［中］、［低］、［差］。

1．1 评价主体为学生的评价指标体系

学生是教师授课的直接对象，因此学生应作为教学评价的主体。学生评价指标体系包括教学态度、教学内容、教学能力、教学方法以及教学效果等5个一级指标，每个一级指标又包含若干个二级指标。

①教学态度(A1):备课充分，讲课熟练(a11);遵守教学纪律(a12);作业选题恰当，批改认真(a13);课后及时辅导，耐心答疑(a14)。

②教学内容(A2):教学目标明确、具体、符合实际(a21);内容充实，难度、深度适宜(a22);理论联系实际(a23);观点正确，重点突出，条理清晰(a24)。

③教学能力(A3):教态自然大方，服装整洁得体(a31);教学语言精练、表达清晰(a32);板书工整、规范(课件美观)(a33);重视师生互动，课堂气氛活跃(a34);严格要求，循循善诱(a35)。

④教学方法(A4):积极采用现代化教学手段(a41);结合教学内容，采用合适的教具和教学技巧(a42);因材施教，学思结合，注重启发式教学(a43);注重培养学生的创新能力(a44)。

⑤教学效果(A5):按时完成教学任务，达到教学目标(a51);学生学习积极性高，知识消化好，能力有提高(a52);学生学习兴趣浓厚，学有所得(a53)。

1．2 评价主体为教师的评价指标体系

评价主体为教师的教学评价指标体系一共包括9个一级指标，分别是:

①爱岗敬业，热爱学生，为人师表，教书育人(A1);

②科学组织教案，认真授课(A2);

③教学内容条理清晰，理论严谨，逻辑性强，重难点处理得当(A3);

④与实践密切结合，反映现代科技发展的新成就(A4);

⑤教法灵活，善于启发诱导，能调动学生的积极性，活跃课堂气氛(A5);

⑥重视与学生的沟通，重视信息的反馈与调节(A6);

⑦教学环节完整，时间分配合理，教学进度节奏适中(A7);

⑧注重培养学生分析问题和解决问题的能力(A8);

⑨教学效果良好(A9)。

1．3 评价主体为专家的评价指标体系

评价主体为专家的教学评价指标体系包括以下9个一级指标:

①备课充分，讲课熟练，治学严谨(A1);

②概念讲解清楚、准确，教学思路清晰，重难点处理得当(A2);

③内容充实，难度、深度适宜，理论联系实际(A3);

④教学环节完整，时间分配合理(A4);

⑤能根据教学内容灵活设计有效的组织形式(A5);

⑥能够调动学生的积极性和主动性，课堂气氛活跃(A6);

⑦能合理运用现代化教学手段，教学方法具有一定的创新性(A7);

⑧板书工整、规范，教学语言准确、精练，教态自然、大方(A8);

⑨运用启发式教学，提高学生分析问题、解决问题的能力(A9)。

2 综合评判

以评判某教师个体为例，说明评判过程。

2．1 学生评价体系

2．1．1 计算各一级指标的模糊综合评判结果

第一步，建立相关集合。

评价因素集:对应每个一级指标，都有一个评价因素集，分别是教学态度(A1)，教学内容(A2)，教学能力(A3)，教学方法(A4)，教学效果(A5)，以A1为例，A1={备课授课情况(a11) 守纪情况(a12) 作业批改情况(a13) 辅导情况(a14)}。

评语集:E={优(e1) 良(e2) 中(e3) 低(e4) 差(e5)}。

权重集:利用层次分析法［7］构造权集合得到

表1 学生评价指标及权重

对应每个一级指标都有一个权重集，分别记为:B1，B2，B3，B4，B5，以 B1为例，B1={0．466 0．096 0．161 0．277}。

第二步，构建模糊判断矩阵。

模糊综合评判法的算法步骤［8．9］。

①设立3个集合。

评价因素集 B={b1，b2，…，bm};评语集 E={e1，e2，…，en};权重模糊子集 C={c1，c2，…，cm}。

②构建模糊评判矩阵。

分别求出指标b1，b2，…，bm对应的隶属度模糊子集R1，R2，…，Rm，进而得到模糊判断矩阵R。

③计算模糊综合评判值S。

④对S进行归一化处理，使∑S=1。

表2给出了60名学生对某位教师教学中各项指标的模糊判断结果。

表2 学生评价指标、权重及模糊判断结果统计表

据此可计算各二级指标对各评价结果的隶属度(即人次∕总人数)，进而构建各一级指标的模糊判断矩阵。以A1为例，其对应模糊评判矩阵为:

第三步，计算各一级指标的模糊综合评判值，并进行归一化处理。

以A1为例，其模糊综合评判值为:

归一化处理后，S1=(0．354 0．372 0．183 0．091 0．000)。

用同样的方法，可以得到另外4个一级指标的模糊综合评判结果:

2．1．2 计算学生评价模糊综合评判结果 已知学生评价一级指标的权重集B=(0．098 0．416 0．063 0．262 0．161)，

模糊评判矩阵为:

归一化处理后得 S=(0．297 0．332 0．235 0．128 0．008)。

2．1．3 将隶属度值视为权重，求加权平均值 进一步将模糊评判结果量化，即先给出各等级赋值，然后综合成评价分数。设本例中5个等级的赋值分别是:优(95分)、良(85分)、中(75分)、低(65分)、差(55分)。则该教师的学生评价分数为:

同理，可以为各一级指标项分别打分，通过计算得出 F1=84．89，F2=83．03，F3=84．21，F4=81．23，F5=83．01。

2．2 教师评价体系

与2．1部分同样办法获得20名同行教师对该位教师教学中各项指标的模糊判断结果(表3)。计算出同行教师评价的模糊综合评判值，并进行归一化处理，得S=(0．352 0．322 0．236 0．088 0．002)。

设等级的赋值分别是:优(95分)、良(85分)、中(75分)、低(65分)、差(55分)。则该教师的同行教师评价分数为:

2．3 专家评价体系

与2．1部分同样办法获得10位专家对该位教师教学中各项指标的模糊判断结果(表4)。

专家评价的模糊综合评判值是

该教师的专家评价分数为:

表3 教师评价指标、权重及模糊判断结果

表4 专家评价指标、权重及模糊判断结果

2．4 评价结果综合评判

综合学生、同行教师和专家评价的模糊综合评判结果，确定教师的最终评价结果。设学生、同行教师、专家组的评价权重集 B 为(0．5 0．2 0．3)，则:

归一化后，S=(0．355 0．346 0．200 0．095 0．004)。

最后得分为:

经过三个评价主体的评判，并经过模糊综合评判，该教师的评级得分为84．18。

3 结 论

分三类评价主体，包括学生、同行教师和专家组，分别对应一套评价指标体系;客观公正地获取评价数据;包括评价主体对各指标项的客观评价结果和评价主体的主观评价意见。采用了层次分析法确定评价因素的权重，用模糊综合评判法对三个评价主体的评判结果进行处理，使得评价结果更具准确性。

随着教学机制的不断完善，教学技术手段的不断更新，教学实施过程会发生变化，所以教学评价指标体系要结合学校的具体情况适当调整，并有必要进一步完善。

［1］戴良香，赵艳萍，王树元，等．模糊综合评判理论在高师课堂教学质量评价中的应用［J］．河北职业技术师范学院学报，2003，17(2):64-66．

［2］章小辉，陈再萍．高校课堂教学质量的有效教学评价体系结构研究［J］．现代教育科学，2006(2):64-68．

［3］李春玲．高校教师教学水平评价在我国的实践发展和理论探讨［J］．现代教育科学，2005(4):79-81．

［4］朱泓．高等学校教学质量评价体系的研究［D］．大连:大连理工大学，2004．

［5］高博．浅论高校教学质量监控体系和教学评估机制的完善［J］．河北经贸大学学报:综合版，2009，9(2):112-115．

［6］赵巍，田焱，李正．国内外大学教学质量评价体系比较研究［J］．技术与创新管理，2011，32(5):545-549．

［7］赵海青．高校教师教学水平的AHP-Fuzzy综合评价法［J］．保定师范专科学校学报，2005，18(4):32-34．

［8］李松，工彦梅，赵国齐．基于AHP的高校教师教学质量评估方法研究［J］．河北软件职业技术学院学报，2005，7(4):6-8．

［9］蒋德珑，尹淑萍，师黎，等．模糊综合评判在人员绩效评价中的新式应用［J］．微电子学与计算机，2011，28(9):62-65．