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近30年曲阜市降水特征分析

2011-09-22王相丽贾栋祥张翠翠

卷宗 2011年7期
关键词:信噪比降水趋势

王相丽 贾栋祥 张翠翠

摘要:利用曲阜测站1971-2000的30年的降水观测资料,采用线性趋势估计、计算对比相对变率以及Yamamoto法,对曲阜测站30年来降水特征和变化趋势进行了分析。结果表明:曲阜降水30年来略成下降趋势,但是在季节分布上有所不同,表现为春季为上升趋势。在1990年发生突变,降水开始增多。

关键词:降水;相对变率;趋势;信噪比

引言

降水量是气象观测资料的重要部分,同时也是影响农业生产的决定性因素之一。通过对曲阜降水资料的统计分析,既有利于提高预报准确率,同时还对研究区域性气候提供了依据,另外还对农业生产具有指导意义。

1 资料和方法:

1.1资料

采用曲阜测站1971年-2000年地面观测资料降水量的观测记录。以3-5月为春节,6-8月为夏季,9-11月为秋季,12-2月为冬季。

1.2 方法

1.2.1 降水相对变率 降水绝对变率与多年平均降水量的百分比,称为降水相对变率。用下式表示:

Q=(D/R)×100% (1)

其中 D=Ri-R

式中式中Q为某年的降水相对变率,D为降水绝对变率,R为同时段内几年的平均降水量。D为降水绝对变率,Ri为第i年某时段内实际降水量(i=1,2,3,…n),Q和D均为绝对值。

1.2.2线性趋势倾向率用一元线性回归方程来表示气象要素的趋势变化,即y(t)=a+bt,其趋势变化率b利用Excel中的函数求得。

1.2.3Yamamoto法是从气候信息与气候噪声两部分来讨论突变问题。人为设置某一时刻为基准点,取前后长度分别为a、b的两子序列,连续设置基准点,滑动计算各区域的信噪比,得到信噪比SNR序列。

SNR= (2)

式中, a,b和Sa,Sb是转折年份前后两阶段要素的平均值和标准差,当SNR>1.0,认为有突变发生;当SNR>2.0时,则认为有强突变发生。

2 降水量的变化特征

2.1 降水量的年际变化

由图1可知,曲阜市降水量年平均值为672.0mm,年降水量最多出现在1990年,降水量为986.4mm,年降水量最少出现在1997年,降水量为430.3mm。降水量最多的1990年与降水量最少的1997年之间的差值为556.1mm。30年来,曲阜的年降水量的倾斜变化率为-0.98mm/a。降水量总趋势略有下降。

2.2 降水量的季节变化

由图2和表1可以看出,曲阜市30年来,夏季的降水量最多,冬季最少。夏季、秋季和冬季降水量变化趋势和年际降水量变化趋势相同,都是成下降趋势,但三个季节的变化情况又不一样,夏季降幅最大,冬季降幅最少。春季与其他季节不同,降水量成上升趋势。

2.4 降水量的月变化

从图3可以看出,月均降水量最大的是7月份,平均降水量为189.1mm,降水最少的是1月份,平均降水量只有8.3mm。全年降水主要集中在7月、8月两个月,其次为6月和9月。

从1月到7月降水量逐月增加,从7月份到12月份,降水量逐月减少,为明显的单峰型。6月份到7月份降水突然增加,8月份到9月份降水突然减少。同时由图4可以看出,7月份的降水量30年来呈显著减少趋势,而8月份的降水呈明显的上升趋势。

3 降水量的突变性分析

由图5可知,1990年的相对变率最大,为0.468,1978年最小,为0.007,相对于年平均降水量,1978年最稳定,1990年最不稳定。

因为我们可以判定转折点为1990年,从1990年前到1990年后,降水量由偏少期转为偏多期。

为了检验上述转折是否达到气候突变的标准,对1990年降水量计算了信噪比。 a =639.7,b=727.9和Sa=224.2,Sb=148.3,根据公式(2)计算了降水量在1990年的信噪为1.16。1990年降水量的信噪比的值大于1,可以认定1990年为气候突变年。

4 小结

(1)曲阜市过去30年年降水量总体略呈下降趋势,但不明显。倾向率仅为-0.98mm/a。

(2)在季节分布上,降水量主要集中在夏季,冬季最少。夏季、秋季、冬季、都有不同程度的下降趋势,其中夏季下降趋势最大。春季为上升趋势。

(3)在月分布上,降水主要集中在7、8月份,其次为6、9月份,1月份最少。在趋势变化上,偏少最为明显的为7月份,偏多最为明显的是8月份。

(4)年降水量在1990年附近发生突变现象,表现为从1990年开始,降水量突然增加。

参考文献

[1]地面气象观测规范.北京:气象出版社,2003.

[2]张建军,周后福,翟菁.合肥气温和降水的突变特征分析[J].合肥:安徽农业科学,2007.35(9):3724-2726.

[3]侯琳.黄南州隆务地区气候动态变化特征分析[J].西宁:青海气象,2006,1(3):35—38.

[4]孙青然,张敏,韩风军. 聊城市蒸发量变化统计分[J].济南:山东气象,2007,2(6):13-15.

注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文

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