社会网络分析法在图情机构内部合著网络的实证研究

姚啸华

[摘要]本文通过社会网络分析方法，针对图情机构内部学者合著网络从中心性分析、凝聚子群分析和可视化分析3个角度，以武汉大学信息管理学院为例进行实证研究。根据实证结果，找出学院内部核心作者、合著网络子群并对图情机构内部学者合著网络特性进行了概括分析。

〔关键词〕社会网络分析；图情机构；合著网络

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１１．０７．０１１

〔中图分类号〕Ｇ２５０.７２ 〔文献标识码〕Ａ 〔文章编号〕１００８－０８２１（２０１１）０７－００５１－０４

An Empirical Study of Co-Authorship Network in LIS

Institution Based on Social Network AnalysisYao Xiaohua

（School of Management Science and Engineering，Anhui University of Finance & Economics，Bengbu 233041，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕This paper empirically investigated co-authorship network among scholars in LIS institution based on social network analysis from the three angles of centrality analysis,subgroup analysis and visualization analysis by a case of School of Information Management of Wuhan University.Through the empirical result,it discovered the key authors,several subgroups in the network and indicated the characteristic of co-authorship network among scholars in the LIS institution.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕social network analysis;LIS institution;co-authorship network

随着科学技术以及学科专业化程度的不断发展和提高，科学研究的难度不断加大，一些复杂的问题需要不同学科、不同专长的学者合力解决，这使得科研合作日益频繁。科研合作的结果表现形式之一是以研究者在学术期刊上共同署名发表学术论文，也就是合著。随着合著现象日益普遍，也成为了学者们关注的热点。

早期对合著现象的研究，主要根据文献计量的理论方法对某一领域或期刊的合作度等情况进行统计分析，从而对该学科领域中合著现象的发展趋势、规律及其特点进行研究。这类研究的主要缺陷是计算相对简单，并且忽略了合著现象所体现的这些作者之间潜在的联系以及所形成的合著网络。而合著网络又反映了合著作者之间真实的人际网络关系也就是社会网络［１］。

为了进一步分析合著网络及其背后的社会网络，近年来，学者们开始引入社会网络分析法对合著网络进行分析。社会网络分析法源于人类学研究，现已是社会学中比较成熟的方法，是社会网络理论中的重要工具［２］。至今，它已经形成了一系列专有术语和概念，成为社会科学研究的一种新范式［３］。图书情报学者用该方法分析图情领域的合著网络情况也取得了良好的效果。朱庆华等应用社会网络分析法，以《情报学报》为数据来源，对情报学界合著网络进行了实证分析并发现了合著网络中联系紧密的团体［４］；同样地，袁润等以《中国图书馆学》中的文章为数据源，构建了合著网络并以此对图情界合著的特点进行研究［５］；陈定权等选择更多的数据来源，对图书情报学5种核心期刊合著情况进行社会网络分析，验证了合著网络是作者真实人际关系的反映［６］。此外，荣先乾等和邱均平等应用社会网络分析法对国内外图情领域以及不同学科期刊中合著的情况进行了比较研究，发现我国情报界合著网络与国外以及其他学科存在差异［１，７］。可见社会网络分析在图情领域合著分析中已被广泛应用，但是这些实证研究大都针对一种或几种图情类期刊的数据进行实证分析，进而把握学科整体合著网络的特性、现状及其问题，而对特定图情科研机构内部的合著网络及其发展情况鲜有涉及。本文旨在利用社会网络分析法，侧重于对图情科研机构内部学者之间的合著网络，以武汉大学信息管理学院为例进行实证研究，从而对图情科研机构内部学者合著网络的特性、现状进行概括分析。

１ 研究对象与方法

１.１ 研究对象

本文的研究主要针对图情科研机构内部学者合著网络的情况进行研究。考虑到武汉大学信息管理学院的前身是图书情报学院，是我国历史最悠久、规模最大的图情教育、科研机构［８］，在各方面一直处于我国领先水平，所以本文以武汉大学信息管理学院为实证对象，对其内部学者合著网络情况进行研究具有一定代表性。

１.２ 数据来源

从方便获取数据和数据量的角度出发，本文选择中国知网文献总数据库为数据源，对每位学者发文情况进行检索。数据时间跨度即发表时间选择从2001-2010年10年时间，作者姓名根据武汉大学信息管理学院网站的师资队伍详情为参考并选择精确检索，同时作者单位为武汉大学并选择模糊检索以避免漏检。对每位学者检索结果中，与所研究作者重名而非武汉大学信息管理学院的文章进行筛选，最终得到每位学者10年间发文的基本情况数据。经过简单统计，发现武汉大学信息管理学院中有59位学者存在合著关系，图１为2001-2010年武汉大学信息管理学院内部学者合著数量总体随时间变化的趋势图，可以看出合著数量基本保持上升趋势，近年来略有回落，但仍保持在较高水平。

图１ 2001-2010武汉大学信息管理学院内部合著趋势图

２０１１年７月第３１卷第７期社会网络分析法在图情机构内部合著网络的实证研究Ｊｕｌｙ，１.３ 数据预处理

为了研究机构内部合著网络，对检索结果需做进一步处理，首先建立一个Excel表，行名和列名均为学者姓名，然后观察每位学者的检索结果，发现两名以上作者的文章，将文章作者与武汉大学信息管理学院师资名单进行比对，若学者之间存在合著关系的，在与学者姓名对应的单元格中记录为1，若不存在合著关系的记录为0。对所有学者之间合著情况记录完毕后，将Excel格式文件中导入到Ucinet6中形成一个合著网络二值矩阵，部分如图２所示。

陈传夫黄如花彭斐章冉从敬司 莉……

陈传夫00110

黄如花00001……

彭斐章10001

冉从敬10000……

司 莉01100

………………图２ 合著网络二值矩阵图

１.４ 研究角度

社会网络分析法将每个有过合著的学者看作合著网络中的一个节点，本文选取中心性、凝聚子群、以及可视化对该合著网络进行分析。

１.４.１ 中心性分析

本文在中心性分析时选取点度中心性分析和中间中心性分析。点度中心度描述了与某一节点直接联系的节点个数，测量的是网络中某一节点拥有的“权力”大小；中间中心度描述了通过某一节点的路径数量总和，它测量的是某一节点对资源控制的程度。在合著网络分析时，可以观察各个作者各类中心度的大小，以此判断其在合著网络中所处的地位。

１.４.２ 凝聚子群分析

本文运用凝聚子群分析法中主要的k-从分析。k-从是指一个规模为n的子群，该子群中每个节点至少与n-k个节点直接关联。k-从分析运用在合著分析上，主要观察合著网络中k-从的数量及其规模，以此判断合著网络中各个作者之间关系的紧密程度从而更好地把握整体合著网络的特点以及小团体现象的情况。

１.４.３ 网络可视化分析

网络可视化是通过社会网络分析软件将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，使网络整体结构更加清晰直观。可视化工具本文采用的是Pajek软件，在众多社会网络分析和可视化工具中，其拥有强大的图像处理能力和多样的图像导出格式［９］，使其越来越多地应用于各种网络分析可视化的研究中。

２ 研究结果分析

２.１ 中心性分析

２.１.１ 点度中心性分析

利用Ucinet6进行点度中心性分析。结果部分如图３所示，武汉大学信息管理学院中以邱均平等4位学者的点度中心性最高为6。也就是说武汉大学信息管理学院内部合著网络中，这4位学者与院内其他学者合作情况最为广泛与不同的6名学者有过合著，也说明了他们在机构内部合著网络中处于较为核心的位置。进一步观察点度中心性较高和较低的学者10年间的发文量，发现机构内部点度中心性高低并不完全取决于发文数量的多少，比如朱玉媛发文量为32，点度中心性为6，而焦玉英的发文量为79，点度中心性仅为2。究其原因，笔者认为这是由于每位学者合著数占发文量的比例本身各不相同，此外，还由于学者合著的范围并不局限于同一机构内部学者所造成的。

54邱均平31朱玉媛12邓胜利5司 莉1陈传夫…58杨志峰59周黎明1Degree6.0006.0006.0006.0005.000…1.0001.0002NrmDegree10.34510.34510.34510.3458.621…1.7241.7243Share0.0380.0380.0380.0380.031…0.0060.006图３ 点度中心性分析结果图

２.１.２ 中间中心性分析

利用Ucinet6进行中间中心性分析。部分结果如图４所示，中间中心度较高的学者是邱均平等。可以认为这些学者控制资源能力较强，是整个合著网络构建的关键。但从结果中也可以发现，有部分学者中间中心性为0，说明这些学者在合著网络中几乎不具备控制资源的能力，这样的学者一共有22位，占机构内合著总人数的37.3%。但是，这一比例并不十分高，这也说明了机构内部资源分配相对较为均匀，大多数学者对资源都有一定控制力。

综上，通过中心性分析容易找到一个机构内部的核心学者并了解资源控制的基本状况。此外，尤其值得关注的是中心性两项指标排名均居前的学者，可以认为这类学者如邱均平等在武汉大学信息管理学院中是内部学者之间合作交流的重要桥梁，处于内部合著网络的核心地位，对于整个网络的构建起着至关重要的作用。

54邱均平40陈 远25赵蓉英28肖秋惠33方 卿…58杨志峰59周黎明1Betweenness668.300374.783343.000322.350308.000…0.0000.0002nBetweenness40.43022.67320.75019.50118.633…0.0000.000图４ 中间中心性分析结果图

２.２ 凝聚子群分析

在Ucinet6中进行k-从分析首先要确定k的值，本文k取值为2，也就是说若一个从中有n个成员，那么这些成员至少与n-2个从中其他成员有直接联系。除了设置k值外，我们还可以设置n的最小值，本文先根据默认选择n为3，也就是k-从的规模不得小于3，结果找到156个2-从，这也说明156个2-从中的成员之间合著关系比较紧密，至少与从中一名成员有过合著。进一步设置n为4和5，结果n为4时，找到11个2-从，如图５所示，而n为5时没有找到2-从。这也是说在该合著网络中2-从的规模最大为4。这11个2-从中每个成员至少与从中另外两名其他成员有过合著，说明这些成员间合著关系最为紧密。对11个4名成员组成的2-从进一步观察其所在学院中的具体专业，我们可以发现除了陈传夫、彭斐章、司莉、肖希明及颜海、张晓娟、朱玉媛、周耀林两个从中的成员分别都来自图书馆学系和档案与政务信息学系外其他9个从的成员都来自不同系别，这说明武汉大学信息管理学院内部不仅同专业方向的学者合作关系紧密，不同专业方向的合作关系也十分紧密，紧密的合作有助于学者之间的相互学习、相互促进，也有利于图情专业内各个方向自身的建设与发展。

２.３ 可视化分析

首先通过Ucinet6将原始数据矩阵转化为Pajek可识别的文件并打开，然后根据Pajek的参考手册［１０］，点击Pajek可视化菜单Draw，再通过菜单路径Layout＞Energy＞Kamada-Kawai＞Free自动调整平面布局，最终得到机构内部合著网络的结构图，如图６所示。该图清晰直观地展现了武汉大学信息管理学院内部合著网络的整体结构，虽然有两名学者仅彼此有过合著而孤立在外，但其余部分合著网络保持连通，说明机构内部学者之间联系还是十分紧密的，也验证了之前所做的分析。

３ 结 论

本文通过社会网络分析方法，找到并分析了武汉大学信息管理学院内部学者合著网络中核心学者的情况、资源控制的状况、小团体以及内部学者合著网络整体结构的特点，发现图情机构内部学者之间合著关系较为紧密且并不限于同一专业方向的合作，这也从侧面反映了图情专业多学科融合的特点，这样的合作不仅有利于机构自身也有利于整个图情专业的发展。由于本文的分析仅限于单个图情机构内部学者之间的合著网络有其局限性，结论是否符合各种类型机构内部合著网络特性以及机构外部合著的情况如何，还有待进一步的研究。图６ 武汉大学信息管理学院内部合著网络结构图

参考文献

［１］荣先乾,覃桃.社会网络分析方法在图情领域合著关系的实证研究［Ｊ］.图书馆界,2010，(1):1.

［２］林聚任,刘玉安,泥安儒.社会科学研究方法［Ｍ］.济南:山东人民出版社,2004:283.

［３］朱庆华,李亮.社会网络分析法及其在情报学中的应用［Ｊ］.情报理论与实践,2008，(2):179.

［４］李亮,朱庆华.社会网络分析方法在合著分析中的实证研究［Ｊ］.情报科学,2008,26(4):549-555.

［５］袁润,王慧.基于社会网络分析的图书馆学论文合著现象研究［Ｊ］.图书情报研究,2010,3(3):38-40.

［６］陈定权,朱维凤,莫秀娟.图书情报学论文合著(1999-2002)现象研究［Ｊ］.情报科学,2009,27(1):70-73.

［７］邱均平,李佳靓.基于社会网络分析的作者合作网络对比研究——以《情报学报》、《J ASI ST》和《光子学报》为例［Ｊ］.情报杂志,2010,29(11).

［８］武汉大学信息管理学院简介［ＥＢ／ＯＬ］.http:∥sim.whu.edu.cn/introduce/intro.php，2011-3-30.

［９］孟微,庞景安.Pajek在情报学合著网络可视化研究中的应用［Ｊ］.情报理论与实践,2008，(4):573.

［１０］Batagelj V.,and Mrvar A.Pajek Reference Manual［ＥＢ／ＯＬ］.http:∥vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/doc/pajekman.pdf，2010-09-26.

注：“本文中所涉及到的图表、公式、注解等请以PDF格式阅读”