应用灰色关联度法对肉兔产仔数与相关性状关联度的探讨
2011-07-17卢烈祥孟庆辉敖学成
卢烈祥 ,孟庆辉 ,张 蓉 ,柳 茜 ,敖学成
(1.四川省德昌县畜牧局,四川 德昌 615500;2.四川省凉山州畜科所,四川 西昌 615042)
动物的生长发育、繁殖性能与遗传环境间存在一定的相关性,笔者在调查研究德昌县肉兔产业技术问题时,观察到个体、品种间的产仔数存在一定差异,本文借鉴灰色关联度分析法,将众多指标综合成一个整体性数据即灰色关联度进行分析研究,以探讨德昌南亚热带特定生态区的养兔技术问题。
1 分析材料
在四川凉山州安宁河流域德昌县肉兔产业基地,选择饲养稳定的专业户(场)的调查测定资料,并按灰色关联度分析法拟定开产头1~3胎的平均产仔数为参考数列,将其设为变量X0,体重、体长、胸围、耳长、耳宽、乳头对数分别设为变量 1、2、3、4、5、6,样本数设为X1-n,见表1。为计算准确性,利用Excel软件进行数据统计分析。
2 分析方法与结果
2.1 数据均值化处理 按关联度分析程式,对表1数据按下列公式作均值化处理,数据的标准化处理是消除量纲性,提高可比性,处理结果见表2。
表1 佛朗德性状数据表
2.2 求差序列Δji(t) 按计算程式在计算关联系数时需要先求出差序列,用下列公式计算出的绝对差值见表3。
2.3 求最小差Δmin和最大差Δmax 利用如下公式求xij(t)对xij(t)的最小绝对差:
表2 均值化数据表
表3 绝对差值
利用如下公式求 xij(t)对 xij(t)的最大绝对差:
2.4 求关联系数 ξij(t) 根据下列公式,求出关联系数(见表4)。
表4 关联系数
式中,Δmin为差值数列中的最小值,Δmax为差值数列中的最大值,β为分辨系数,该例设β=0.5。
2.5 计算关联度ri利用上面式子中计算出的关联系数,用等权关联度公式计算出关联度,并按关联度大小排序。结果见表5。
表5 关联度及排序
3 讨论与小结
3.1 产仔数是衡量生产水平的重要指标,产仔数受遗传和环境等多因素影响,因此,一个品种在不同的生长繁育条件下,产仔性能自然有差异,探讨生产区的具体影响因素对指导一个地区的生产具有直接意义。从以上分析结果可以看出,不同性状与产仔数的关联程度有一定差异,关联度最大的性状是体长(r1=0.7976),关联度排序1,依次大于关联度排序2(r2=0.782 0)的体重,大于关联度排序 3(r3=0.723 4)的耳长,大于关联度排序4(r4=0.702 5)的耳宽,大于关联度排序5(r5=0.6689)的胸围,大于关联度排序最后(r6=0.5805)的乳头对数。排序在前面的4个性状依次是体长、体重、耳长、耳宽,可理解为产仔数多的首先是体长发育好,耳长耳宽的母兔。动物表型性状与遗传存在广泛的相关性,这和马旭平研究繁殖性状与母兔体重有关是一致的。
3.2 该分析研究与生产第一线紧密结合进行,是以母兔相关性状与产仔数的关联程度,以及关联度参数属性来选择母兔的,其意义在于为选择产仔数量多的母兔提供科学依据,具有指导生产的参考价值。但这仅是初步的探讨,尚需通过多重复、多品种研究来进一步印证。
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