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相邻新一代天气雷达回波强度误差分析

2011-06-29刘黎平张志强

成都信息工程大学学报 2011年6期
关键词:对应点仰角差值

胡 松, 刘黎平, 李 超, 张志强

(1.成都信息工程学院,四川成都610225;2.中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081;3.国家气象信息中心,北京100081)

1 引言

回波强度是分析天气雷达最基本、最直观、最重要的探测方法之一,是识别判断各种灾害天气、分析降水类型、强度和移动趋势的有力工具[1]。新一代天气雷达投入使用前都要经过雷达校准和标定[2-3]。然而在实际运行中由校准和标定等所带来的误差很难消除。并且实际中不同雷达在同一时间对同一降水例子进行观测,不可能做到严格意义上的时间和空间同步[4]。因此,对雷达基数据的误差分析显得尤为重要。

中国气象科学研究院已经开展三维拼图的工作,并进行了三维格点处理后的回波强度的误差分析,一种是传统意义上对比分析两部雷达的PPI图,这样由不确定性带来的误差比较大,另一种处理方法是将格点化数据插值到同一高度层上来对比。

传统意义上对雷达PPI显示的处理方法是对基数据格点化插值,提出了一种新的区域雷达网同步观测的对比方法,该方法通过两部雷达在空间上经度,纬度,海拔高度以及雷达方位和仰角等已知条件,利用球面三角函数关系,直接对两部雷达的基数据进行分析。减小了由三维格点化[5]所带来的误差,保留了原始回波的特性。

2 资料选取和处理方法

2.1 资料选取

为了对资料分析有较好分辨性,选取广东6部雷达2008年6月6日12~13时数据。当天有强降雨,雷达各参数如表1所示。

表1 雷达参数

2.2 处理方法

2.2.1 方法介绍

分析相邻雷达回波强度误差的思路是从一个雷达的回波点,找到另外一部雷达最近的回波点,或者是找到上下两层的回波点,然后插值,这样就得到了一组回波强度值,然后从平均回波强度等方面进行误差分析。

根据雷达的经度、纬度、海拔高度、方位和仰角,计算出每一个距离库上对应点的经度、纬度、海拔高度。再根据另一部雷达的具体位置,找出另一部雷达对应的仰角,方位和距离库数。实现从球坐标到笛卡尔坐标再到球坐标的转换。从而找到另一部雷达的对应位置,进而,进行对比差异的比较分析。具体流程如图1所示。

2.2.2 对应点对比法相关算法

设雷达A的经度、纬度、海拔高度为(αA,βA,hA),任一方位角,仰角分别为 aA,eA根据球面三角函数关系可得到A中任意一点O的经度,纬度,海拔高度(αo,βo,ho),r为距离库数,雷达B 的经度,纬度,海拔高度为(αB,βB,hB),计算公式如下:

通过笛卡尔到球坐标的转换,可以反算对应点在B雷达中的位置(r,a,e),r为斜距,a为方位角,e为仰角,计算方法如下:

通过上述变换,可以找到雷达 A中任意一点在雷达B中所对应的每一个距离库中的对应点。一般情况下,式中的仰角e并不刚好等于B雷达的仰角,而是要找到与仰角e相邻的上下两层,再经过相关插值算法,来确定最后结果。

图1 算法流程图

2.2.3 相关插值算法

对于仰角值介于雷达B相邻层(9层)间的数据进行插值,采用径向和方位上的最近邻居和垂直线性内插法[6](nearest neighbor on range-azimuth planes combined with a linear interpolation in vertical direction,NVI)

如图2所示,(r,a,e)是某一网格点在雷达球坐标系中的位置,r为斜距,a为方位角,e为仰角。e位于其上下相邻仰角e2和e1之间。(r,a,e2)和(r,a,)分别是经过该网格点的垂线(仰角低于20°时,垂直方向可用仰角方向近似)与其上下仰角波束轴线的交点,那么该网格点的分析值 fa(r,a,e)可以用这两点的分析值 fa(r,a,e2)和 fa(r,a,e1)进行垂直线性内插得到,即:

fa(r,a,e2)和 fa(r,a,e1)分别等于最靠近点(r,a,e2)和(r,a,e1)的雷达距离库的观测值,获取采用了径向和方位上的最近邻居法。

图2 垂直和水平线性内插示意图

3 对比分析

选取广州、深圳、阳江SA雷达在2008年6月6日12时至13时10个时段的数据,这3部雷达位置较近,从纯粹的多普勒雷达理论和国外的经验考虑,两站之间的距离在60~80km比较适合[6],为了更好地分析两部覆盖区域的回波强度,去掉回波较弱(<15dBz)的点和两个回波差值较大(>10dBz)的点,进行统计分析。取得12时17分1.5°仰角的PPI实际观测,如图3所示。

图3 PPI示意图及对应回波强度示意图

两部雷达探测半径都为230km,从图中可以看出两个雷达在覆盖区域上基本一致,为进一步定量分析,对12时06分一个体扫内(9层)的所有回波值,两部雷达的覆盖区域进行对比附散点图如图4所示。

图4 两部雷达12时06分的散点图(所有有回波的点)

图5 两部雷达12时06分的散点图(去掉无效值弱回波)

图4是9层所有有回波值的点的对比图,图5是去掉无效值弱回波的对比图。从图5中可以看出广州雷达的回波强度值都在15dBz以上,深圳雷达回波强度只有很少一部分在15dBz以下,基本是线性分布在对角线上,也进一步说明了此方法的有效性。

同上分析,分别给出广州阳江的PPI图和散点图。

图6 12时6分PPI对比图

图7 广州阳江12时06分散点图(所有有回波的点)

图8 广州阳江12时06分散点图(强回波,差值较小的点)

定量分析了以广州雷达为标准的与其他5部相邻雷达在12~14时20个时刻(6min一次体扫)的取值差值,再取平均,再对多个时刻平均如图9和图10所示。

图9 2008年6月6日12~13时广州与其他雷达在所选区域差值的平均值

图10 2008年6月6日13~14时广州与其他雷达在所选区域差值的平均值

根据图9和图10可分析出以广州雷达为标准的回波强度略强于其他覆盖区域其他站的回波强度。此外还可以分析出各个雷达与广州雷达在不同时刻覆盖区域回波的变化趋势如图11和图12所示。

图11 广州雷达与其他各雷达12~13时折线图

图12 广州雷达与其他各雷达13~14时折线图

从图11~12可以看出,虽然广州雷达与各部雷达在2个时段内的变化步调趋势并不相同,但从总体看,可以看出广州-梅州基本在2.5~5dBz内变动,差值幅度最大,广州-深圳雷达基本在0.5~2dBz内变动,差值幅度最小,与其余各雷达差值介于这两者之间。

4 结束语

新一代天气雷达具有较高的探测精度和较好的稳定性。忽略雷达校准标定等因素影响,从定性和定量角度,分析了对应点对比法在计算相同覆盖区域上雷达回波强度的差异情况,结论如下:

(1)该方法能相对准确地找到覆盖区域的对应点,可以看出两个雷达覆盖区域的位置基本一致。

(2)在不考虑地物遮挡和衰减等因素前提下,不同时刻,回波强度之差平均值基本保持在5dBz左右,同时标准差的变化趋势基本保持一致。

(3)直接对雷达基数据处理分析,基本保持了雷达原始回波的特性。

[1]史锐,程明虎,催哲虎,等.长江流域多普勒雷达回波资料对比分析[J].气象,2004,30(11):27-31.

[2]潘新民,王全周.回波强度测量的误差因素分析及解决方法[J].气象与环境科学,2009,11(4).

[3]舒童,赵明.CTL-713C天气雷达回波强度标定误差因素浅析[J].气象科技,2008,36(5).

[4]肖艳姣,刘黎平,杨洪平,等.区域雷达网同步观测对比分析[J].气象学报,2007,12(6).

[5]肖艳姣,刘黎平.新一代天气雷达网资料的三维格点化及拼图方法研究[J].气象学报,2006,64(5):647-657.

[6]刘黎平,张沛源.双多普勒雷达风场反演误差和资料的质量控制[J].应用气象学报,2003,14(1):2.

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