大型机：混合数据中心的关键之选

文/本刊记者 史蕾

企业特征具有共通性，可以看到大型机用户，通常都是对于交易处理量要求非常高，交易量非常大。

近日，BMC公司发布了第六届大型机全球用户调查。亚太区大型主机用户调查结果显示，面对持续增长的混合型数据中心，大型机的应用仍然是关键。本届大型机用户全球调研在全球有1347名受访者参与了调查。其中有85%的人员是技术专家以及经理，15%的是执行主管;从区域来看，67%来自北美区域，24%来自欧洲、中东和非洲、9%来自亚太。

通过BMC的调查显示，企业特征具有共通性，可以看到大型机用户，通常都是对于交易处理量要求非常高，交易量非常大。比如说银行、大型政府机构、电信公司、国防部门，正是由于非常大的交易数量，才推动了这样一些公司和组织使用大型机。这一点，中国和世界其他地方没有差别，交易的处理量是大型机发展的主要推动力。BMC亚区大型主机业务部副总裁James Russell表示，可以通过提高客户性能、提高系统可用性、提高资源利用率，降低成本，精简人手和降低风险等四个方面来帮助大型机用户降低成本。

据悉，交通银行日前采用BMC软件公司（NASDAQ：BMC）的Control-M成功建立企业级批量作业统一处理平台，自动化作业排期并跟踪管理，减少手工操作强度，出错率和延迟也都大幅降低，实现了资源优化利用，运维水平的大幅提升。在金融信息化的大趋势下，交行2002实施了“数据大集中”项目以实现统一管理，减少重复建设，但统一后的海量数据，大大增加了系统的运维压力;交通银行数据中心高级经理修永春表示：“现代商业银行金融服务中半数资料或数据处理都是以批量形式执行，如何有效地监控、管理和自动化处理批量业务流程，成为我行IT运维部门的关键任务。”

James Russell：通过提高客户性能、提高系统可用性、提高资源利用率，降低成本，精简人手和降低风险等四个方面来帮助大型机用户降低成本。

交通银行拥有包括Unix、Windows和z/OS等各上百套异构操作系统，以及高达15000的日处理作业量，传统IT运维方式无法满足业务需求，人工操作失误风险大，出现异常后提示信息不明显，经常造成问题的处理延迟。另外，分散在各个系统中的应用作业相互孤立，缺乏统一视图，造成调度管理规范不完善而导致管理精度的下降。随着BMC批次作业排期管理系统Control-M的导入，交通银行建立了一套标准的批量排期自动化机制：大规模运维自动化体系：全行跨平台统一集中调度批量作业，实现根据条件、时间及外部事件等组合的自动处理，减少手工操作，批量处理平台通过建立跨系统的作业依赖，在前键作业完成后，触发不同业务系统或平台上的后键作业自动处理，减少作业等待时间及整体批量窗口。

统一操作视图：传统运维方式无法将执行的记录完整保留供日后查阅，利用Control-M排期以图表方式呈现，排期管理记录一目了然，并保留所有历史信息，可防止人为诊断失误发生。

主动监控和预警：银行可通过作业返回码来实时判断执行结果，执行成功后，后序作业自动运行，失败时则执行错误处理分支。而且Control-M平台中的Batch Impact Manage业务影响预警模块，让日常的IT处理操作能够与业务关联。

动态复合管理：Control-M支持多平台与多应用系统，能提供不同系统间的无缝批量整合，并在物理、虚拟和云环境中，实现动态及静态工作负载管理自动化；动态工作负载管理能够回应实时业务需求的政策，将工作负载自动映射至IT优先任务。

实现批量工作与业务水平的紧密联系：企业可以保证批量工作安排以业务为导向，最大限度提高IT资源的利用效率，并降低成本。不但能够满足客户眼前的需求，而且对未来需求也同样枕戈待命。

至此，通过采用BMC Control-M企业级作业调度解决方案，交行在批量作业领域实现了一体化管理，并且在监视、控制方面都达到了细化的程度。