云计算视野中的研究型图书馆*

胡 蓉

(常州大学 图书馆，江苏 常州 213164)

随着互联网资源的爆炸式增长，尤其是云计算的兴起，传统的高校图书馆越来越难以满足创新型研究的需求，这使得传统图书馆在未来必须向研究型图书馆转变。但由于“云计算的概念多且杂乱”[1]7和人们对研究型图书馆的认识有别，[2]传统图书馆向研究型图书馆的转变将面临着众多需要探讨的问题。本文主要从图书馆转型及“技术推进”的角度作初步探讨。

一、研究型图书馆：专、深、新文献馆藏与自主性智能分析

到目前为止，学界并没有形成关于研究型图书馆的权威定义。从相关研究来看，大体存在两种主要观点：[3]一是认为研究型图书馆是科学研究机关的组成部分。如“研究型图书馆是为某一个学科或某一系列学科收藏或提供所需资料的图书馆”， 它“为研究工作者提供种种便于开展研究工作的条件”。这是从图书馆收藏文献的范围和构成出发来定义研究型图书馆的。二是认为研究型图书馆是为科学研究服务的图书馆。如它是“为科学研究服务或以科学研究服务为主的图书馆”，或者它是以“为科学研究服务为主要任务的图书馆”。这是从图书馆的服务功能出发来定义研究型图书馆的。综合这两种观点加以综合，并把作为图书馆赖以依存、不可或缺的信息技术元素整合其中，笔者认为，研究型图书馆是一方面能够提供某一学科或者某一系列学科专深且新的文献资料，另一方面能够基于已有文献资料进行自主智能分析，从而满足用户关于研究的导向性需求的图书馆。这是一个将馆藏要求、主要功能面向和技术手段依托等元素加以综合考量的定义。研究型图书馆具有自身的基本特征，主要表现在如下3个方面：

1．藏书专深丰富。藏书的丰富是图书馆的一般特点，也是所有图书馆的努力方向，但对研究型图书馆来说，丰富的藏书不仅意味着图书馆能够满足来自各领域用户的文献需求，而且意味着研究型图书馆可以采用横向演绎的方法来给出多个学科之间交叉发展的文献，为跨学科研究提供有力支持。

2．藏书智能管理。即依托于自动识别技术、通讯技术、数据库和计算机技术进行管理。未来的研究型图书馆，还应对现有藏书进行科学的、智能的、高效的整理和归纳，并能在一定程度上对某一学科或某一系列学科的研究热点进行归纳总结，对其发展趋势进行预测，以便教学科研人员、研究生了解学科发展的前沿动态。

3．服务高效方便。研究型图书馆需要处理的数据规模庞大，在这种情况下，仍然能提供高效方便的服务也是研究型图书馆不可或缺的基本特征。此外，研究型图书馆还常常举行不同学科的研究热点、前沿动态等方面的讲座、报告等活动，为教师、科研人员提供更丰富、更有效的研究信息。

二、云计算：把IT资源、数据等通过网络以服务形式提供出来的新型计算模式

云计算是近年在IT行业兴起的一个概念，受到多方的关注与追捧。据皮尤互联网和美国生活项目公布的一项调查显示，尽管人们不一定熟悉这个词，但69%的用户已经在利用云计算。日益走强的云计算概念作为计算机领域近年来最令人振奋的事件之一，云计算已经不只是大型网络企业的炒作，而是一种实实在在的服务模式了。几乎每一次新信息技术的出现都能引起图书馆界的关注并推动其快速发展。“由于新兴的云计算服务可望从基础设施层面解决许多长期困扰图书馆网络信息管理和服务中存在的问题，可以预料，会有越来越多的图书馆试水云计算”。[1]7

云计算是一种使用IT基础设施及信息服务的全新方式的交付和使用模式，一种新的网络应用模式。其中提供服务的网络被称之为“云”，这种网络环境可以被称之为“云环境”。[4]

云计算具有自身的基本特点，主要是：

1．数据安全可靠。云环境能够提供最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等。用户只需将自己的文档等数据保存在云服务器的数据中心里，由云环境的提供商来专业保证所有用户的数据安全，严格的权限管理策略可以使用户放心地与指定的用户之间共享文档等数据。

2．客户端设备要求低。在云环境中，用户只需要有一台可以上网的电脑，安装一个浏览器，即可在浏览器内部通过在地址栏键入不同的URL来享受云环境所带来的各种服务。

3．轻松共享数据。云环境可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。在云环境下，用户把数据存放在云服务器的数据中心里，可随时随地的随用随取，不用担心在多个不同设备间同步的问题。

4．可扩展能力强。云环境的运营商可以通过在服务器上添加新的服务而使得整个云环境中的用户都受益，用户端无需作出任何改变就可以获得时下最新最高质量的服务。

三、云计算环境下的研究型图书馆：分层结构、智能技术与挑战应对

云计算视野中的研究型图书馆的体系结构划分为应用层、平台层、数据层、虚拟层和基础层。云计算环境下的研究型图书馆的每一层是由相应的云服务构成的。应用层利用软件即服务(SaaS)来提供研究型图书馆的相应功能，比如藏书的自动化集成管理、检索、分析和输出等；平台层利用平台即服务(PaaS)来构造研究型图书馆的云环境服务平台和数据库平台；数据层利用云计算的数据即服务(DaaS)来对图书馆中的藏书相关数据进行构建和整合；虚拟层利用云计算的硬件即服务(HaaS)来对基础层进行虚拟化，以便数据层能更有效地对基础层进行操作；基础层利用基础设施即服务(IaaS)来搭建研究型图书馆所需存储和数据中心的应用环境。这样，每一层可以对应一个或多个云服务商，这些层共同构建了云环境下的研究型图书馆的体系结构。上述体系结构是需要相应技术作支撑的，正是一系列的关键技术提供研究型图书馆的新功能。

(一)基于RFID的藏书智能管理

研究型图书馆的藏书众多，这就对藏书智能管理提出了更高要求，藏书智能管理需要能够对藏书按照多种属性(比如某一领域、某一日期、某一段发展历史)进行整合、交叉地查找。在这种条件下，数据层需要保证数据库操作特别是大规模、多交叉数据查询的效率。云环境下的研究型图书馆可以采用先进的RFID(Radio Frequency Identification)信息技术手段对图书馆的藏书资源、管理模式进行优化、整合，使藏书发挥最大效用。采用RFID技术后的智能型图书馆管理系统，可以实现读者自助借阅，实现科学准确地管理图书文献的位置、分布、流通及流向，增强书籍分类、定位及数据收集，提供安全的借阅环境，可最大限度地让研究人员享用优质的图书借阅服务。

(二)研究方向归纳

研究型图书馆的一个重要职能是能够对某一学科或某一系列学科的研究方向进行归纳，这在技术层面上主要涉及文本聚类、关键词挖掘等。关键词挖掘建立在对大量的文献数据进行分析的基础上，采用相应的数据挖掘算法，在具体的应用模型上进行数据的提取、数据筛选、数据转换、数据挖掘和模式分析，最后做出归纳性的推理，从而得出某一学科或一系列学科目前已有的研究方向，供研究人员参考。研究方向归纳除数据挖掘外，还涉及计算机网络、数据库与数据仓储、人工智能、信息检索、可视化、自然语言理解等技术。

(三)研究趋势分析

研究趋势分析涉及的关键技术有文本趋势挖掘等。一般来说， 文本数据的趋势挖掘主要由文本特征提取、文本主题表示、趋势知识挖掘、趋势知识表达等环节组成。对自然语言文本进行词法、语法、语义分析，提取文本特征是文本挖掘的第一步。获取文本集合的主题是后续趋势知识挖掘的基础。这里的主题可以定义为是对讨论同一个事件或同一类问题的文本集合的一个摘要。挖掘算法的设计是文本趋势挖掘的关键问题。常用的挖掘算法有关键词分布距离法、频繁项集挖掘法、RFM分析法、语言模型法等。趋势知识表达是指选择对用户友好的方式将挖掘出的知识展示给用户， 帮助用户更直观、更容易地理解知识。

当然，云计算环境下的研究型图书馆也面临3方面的挑战，主要是：

(1)云安全问题。由于用户将自己选择的文献或者属于自己的文献放到了云服务器上，那么云服务商具有数据优先访问权，这就不能排除用户数据(比如用户从事的研究领域等)被泄露出去的可能性；此外，用户并不知道自己的文献被放到了哪台云服务器上，在共享的云服务环境下，即便采用加密方式，用户的数据也很难做到完全隔离。(2)云标准问题。虽然很多公司都提供云服务，包括IBM、Google、Aamzon、Microsoft以及国内的一些公司，但从总体上看，云还是缺乏统一的标准。云标准的缺失在一定程度上限制了云计算的普及和推广，影响到维护云的正常运行。(3)云软件问题。云软件是一种在线服务模式。由于云软件对服务质量可靠性、可扩展性等方面要求很高，用于支撑SaaS服务的基础软件技术必须有多个SaaS 服务商协同解决。同时，SaaS服务的相关标准、不同服务商之间的整合标准以及服务水平、不同服务商之间如何进行迁移、数据如何集成等都会对用户的信心指数产生直接影响。[5]

综上所述，云计算技术的出现，将不可避免地对研究型图书馆产生深刻影响。这种影响将对传统图书馆向研究型图书馆转变提出挑战，也正是这种挑战，云计算一方面在推动研究型图书馆提升服务能级，同时也反过来推动着云计算本身的进步与发展。

参考文献：

[1]胡小菁,范并思.云计算给图书馆管理带来的挑战[J].大学图书馆学报，2009(4)：7.

[2]姜晓虹.关于研究型图书馆建设的探索与思考[J].广东科技，2009(8)：90.

[3]张 敏,温国强.国内研究型图书馆研究综述[J].图书馆理论与实践,2009(2)：38-41.

[4]邓仲华.云环境下的信息服务等级协议研究[J].图书与情报，2009(4)：57.

[5]胡新平.云图书馆构想[J].情报理论与实践，2010(6)：32.