铁岭防汛雨情遥测系统运行及建议

田一鹏

(辽宁省水文水资源勘测局铁岭分局,辽宁 铁岭 112000)

1 概况

2008年铁岭水情分中心负责 36个雨量遥测站点的运行维护管理工作。其中省防站 13处,铁岭分中心对 13处省防站做了分析,其中夹河厂、下峪、为水库站目前还没有整编数据无法分析,范屯、红山、红顶山三站是不参加整编站无整编数据。铁岭分局只对 8处省防雨量遥测站做了数据的对比分析,13处雨量遥测站做了畅通率统计。

2 遥测系统运行

2.1 遥测信息畅通方面

通过对汛期及非汛期各阶段的观察,总的信息畅通情况较好,2006年信号不好的站,通过变换天线的位置和加高,通信状况都有所好转。遥测站、中心站无故障工作时间远远超出6300 h,遥测终端时钟月最大计时误差 98%小于 2m in,能够满足防汛要求。

根据有关要求,各站统计了 5～9月遥测信息畅通情况,平均畅通率在 96.12%～99.97%之间,畅通率标准很高,除了薛家、红顶山水库在 5月份畅通率低于 95%(94.89%、94.22%)以外,都在 95%以上,完全能够将信息准确传送到分中心。

以测站为单位,以资料整编成果为基准,做出遥测存储数据与资料整编数据、人工报汛数据与资料整编数据、分中心遥测接收数据与遥测存储数据三套数据对比分析成果,每套数据按日、旬、月和场次进行分析,其中场次降雨在雨洪配套时段内进行了酌情划分。与此同时对分中心遥测信息向省中心的传输情况进行了统计。

2.2 分中心遥测信息向省中心传输

从 5月 1日 ～10月 1日铁岭分中心遥测信息向省中心数据传输正常,由 10服务器和 11服务器各种表格的数据对比看出,铁岭分中心遥测信息向省中心传输情况基本良好,只是 11服务器日、月降雨量统计表与 10服务器的日、月降雨量统计表的日时间分界有所不同,10服务器数据是当日的量,11服务器日量是前日量,这样在分界点时有降雨,统计日量会出现 0.5mm的误差,一般 11机要小 10机 0.5 mm,但不影响月量统计,其它数据传输无误。

2.3 数据对比分析精度

各雨量自动测报系统(遥测站)的遥测存储数据与分中心遥测接收数据(11机器遥测实时数据库)对比正确率为100%,宝力站、薛家站终端机的 U盘出现问题无法读取数据,采用 11机器实时数据库中的数据进行对比分析。

2.4 日旬月分析

(1)单站遥测存储数据与整编数据对比,平均误差在-0.16%～5.25%,最大误差 3.28% ～38.51%,最小误差在 0.0% ～0.49%,平均合格率 90%。

(2)单站人工观测与整编数据对比,平均误差在-10.04%～料

料整编数据、人工报汛数据与资料整编数据、分中心遥测接收数据与遥测存储数据三套数据对比分析成果,每套数据按日、旬、月和场次降雨在雨洪配套时段内进行了酌情划分。与此同时对分中心遥测向省中心的传输情况进行了统计。

(3)单站遥测接收数据与存储数据误差为 0。

以上三项数据详情请见日旬月雨量对比分析表及汇总表1。

由下表中看出遥测存储数据与整编数据对比,腰寨子、薛家、东屯三站超标准次数相对较多,人工与资料整编对比,王宝庆、横道河子超标准次数相对较多。

表1 铁岭分中心日旬月雨量分析次数统计表

2.5 场次降雨量对比分析

(1)单站遥测存储数据与整编数据对比,平均误差在-2.25%～5.70%,最大误差 3.70% ～38.51%,最小误差在 0.0%～1.67%,平均合格率 71.96%。

(2)单站人工观测与整编数据对比,平均误差在-8.63%～8.72%,最大误差在 0.49% ～19.12%,最小误差 0.00～3.15%,平均合格率在 81.05%。

(3)单站遥测接收数据与存储数据误差为 0。

以上三项数据详情请见场次雨量对比分析表及汇总表2。

由下表中看出遥测存储数据与整编数据对比,腰寨子、薛家、二站超标准次数相对较多,人工与资料整编对比,王宝庆、横道河子超标准次数相对较多。

表2 铁岭分中心场次雨量分析次数统计表

3 遥测系统存在的问题及建议

(1)遥测雨量器信息传输采用双信道 GPRS为主信道,GSM为备用信道,但是由于移动公司经 1常检修维护或升级GPRS系统,有时 GPRS会中断。

(2)从日旬月、及场次雨量汇总表中看出,遥测存储与资料整编对比、人工报汛与资料整编对比、遥测接收与遥测存储对比的误差合格率较高,能够达到精度要求。

(3)遥测存储数据误差的合格率都在 80%以上,其中宝力、腰寨子、薛家等站虽然合格率都在 80%以上,但出现超出允许误差的数据(存储数据)都大于整编数据,数据明显存在系统偏大,经分析有可能是雨量器翻斗的误差影响,可对该站的雨量计进行率定校准既可消除。

(4)人工报汛数据误差的合格率也在 80%以上,但人工报汛数据很容易出现错报现象,也就是说有人为的误差因素在里面,观测也会有时间上不同步现象发生,从而影响了分析精度。

4 结论与建议

(1)对分中心负责遥测系统的维护人员进行有真对性的培训,使他们都能更多掌握一些设备维护方面的知识。

(2)加强分中心的网络管理,保证网络传输的畅通。

(3)加大对各遥测站设备汛前维修和汛后的维护力度。

(4)就目前遥测信息的数据分析而言,完全能够满足防汛需求,可能考虑以遥测信息为主,以替代传统的以人工报汛为主信息获联方式,因为加大遥测站点的分布密度,使遥测系统发挥更大的作用。