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液相色谱-高分辨质谱在兽药残留分析中的应用进展

2011-02-17李晓薇丁双阳沈建忠

质谱学报 2011年6期
关键词:兽药乙腈质谱

夏 曦,李晓薇,丁双阳,沈建忠

(中国农业大学动物医学院,国家兽药残留基准实验室,北京 100193)

液相色谱-高分辨质谱在兽药残留分析中的应用进展

夏 曦,李晓薇,丁双阳,沈建忠

(中国农业大学动物医学院,国家兽药残留基准实验室,北京 100193)

液相色谱-高分辨质谱(LC-HRMS)技术在兽药残留分析领域的研究已经显示出巨大的发展潜力。本文阐述了LC-HRMS技术的特点,并总结了近几年来LC-HRMS在兽药多残留筛选分析中的应用实例,展望了LC-HRMS技术的发展前景。应用高分辨质谱的全扫描和精确质量测定功能,结合超高效液相色谱技术,优化样品前处理方法,可以实现100多种兽药残留的同时检测。与四极杆质谱相比,高分辨质谱的参数设定简单,并适用于非定向和未知化合物的筛选,需要增加目标化合物时,不必再次处理样品和进样,重新分析已有的全扫描数据即可。UHPLC-HRMS作为最有潜力的分析技术,仍有很大的发展空间,TOF的分辨率和Orbitrap的扫描速度有待提高,简便易用的数据处理软件也需要完善。

兽药残留;液相色谱;高分辨质谱

食品安全已经引起了全社会的广泛关注,其中兽药残留是影响动物源性食品安全的主要因素之一。在畜牧养殖上,各种抗生素、激素等药物不但被用于动物疾病的治疗,同时还添加到动物日粮或饮水中用于非治疗性的目的,主要表现为发病率及死亡率的下降、促生长、提高饲料转化率、改善产品品质等效果。这些药物的过量和违禁使用不可避免的产生了兽药残留。兽药残留的危害严重,会引起敏感人群的中毒反应,可能导致各种慢性、蓄积毒性,长期低剂量用药还容易诱导细菌耐药性的产生。因此,加强兽药残留监控已是刻不容缓的事情。

常用的兽药有10多类,上百种,同时检测多类兽药是残留分析工作者面临的巨大挑战。现阶段,高通量的筛选结合准确的确证是广泛采用的兽药残留检测方法。酶联免疫吸附试剂盒是最常用的筛选方法,一次能够检测至少几十个样品,操作相对简单,其缺点是一种试剂盒只能针对一种药物,而且无法避免假阳性。目前,色谱-质谱联用是唯一有效的残留检测确证技术。单四极杆质谱、离子阱质谱和三重四极杆质谱运用选择离子扫描(SIM)或多反应监测(MRM)扫描方式,具有极高的灵敏度和选择性,气相色谱-质谱(GC/MS)和 液 相 色 谱-三 重 四 极 杆 质 谱(LC-QqQ-MS)被广泛用于确证检测[1-4]。同时,LC-QqQ-MS也被用于已知化合物的筛选,但是当检测多个目标化合物时,为了保证每个MRM通道的驻留时间,需要根据化合物的色谱保留时间分段设定参数,能够同时检测的化合物数量有一定的限制。如果要进行未知化合物的筛选,则需要全扫描模式采集数据,单位分辨的四极杆质谱在全扫描模式下的灵敏度很差,不能满足残留分析的要求。

与低分辨质谱不同,高分辨质谱(HRMS)(如飞 行 时 间 质 谱 (TOF-MS)、轨 道 阱 质 谱(Orbitrap-MS)等)能够提供高质量准确度、高质量分辨率的全扫描数据。液相色谱与高分辨质谱联用(LC-HRMS)能够提取目标化合物的精确质量色谱图,理论上可以分析的化合物没有数量限制。如果需要增加新的目标化合物,HRMS的全扫描数据还可以随时进行重新处理。仪器方法的设定也相对简单,不会因为目标化合物的增加而损失灵敏度。在实际应用中,研究人员已经建立了能够同时检测上百种兽药的方法,显示了LC-HRMS法在兽药残留筛选方面的巨大潜力。本工作总结了近年来的研究结果,综述了LC-HRMS的发展及其在兽药残留分析中的应用。

1 液相色谱-高分辨质谱的发展

液相色谱能够用于分析几乎所有的兽药,但是如果要一次分析多种药物,如进行多类化合物的筛选,色谱运行的时间会相对较长。液相色谱的分离度不如气相色谱,需要优化梯度洗脱来获得适当的分离,尤其是兽药残留需要检测的动物组织样品成分复杂,由色谱的共流出物引起的基质效应几乎不可避免,分离度越好,越可以有效降低离子抑制效应。研究人员一直期望能够同时提高液相色谱的分离度和分析速度。区别于传统的高效液相色谱(HPLC),超高效液相色谱(UHPLC)的出现使人们看到了希望,其解决分离度和速度的途径有以下几种:1)提高柱温以降低流动相的粘度和极性;2)用整体柱替代颗粒填充柱;3)使用小颗粒填料[5-7]。目前,应用最广泛的是亚2μm颗粒填料技术,自问世以来已有600篇以上相关文献的报道。总体来说,UHPLC可以保持在原有的或更好的分离度下,提高3~5倍分析速度,并增加峰容量[8-10]。

常见的高分辨质谱包括磁质谱、傅里叶变换离子回旋共振质谱(FTICR-MS)和 TOF-MS等,其中磁质谱和FT-MS的购买、运行和维护价格昂贵,操作繁琐,分析速度较慢,不适合于兽药残留的常规检测,因此不做详述。TOF-MS能够达到5ppm的质量精度和较快的采样速度(10次/秒),被越来越多的应用于兽药残留的筛选分析。TOF-MS一直以来受人诟病的主要问题是动态范围较小,影响精确质量的测定和定量结果的准确性。当化合物的浓度过高,检测器由于信号溢出不能测定其精确质量,动态范围增强(DRE)功能的出现能有效地解决这一问题。开启DRE功能时,如果检测到大量的某个离子,仪器会切换到低灵敏度的模式以测定其精确质量,并根据放大因子校正响应值。Leandro等[11]比较了是否应用DRE对精确质量测定的区别,测试的药物浓度为1.0mg/L,如果关闭DRE,获得的质谱图显示信号饱和,质量误差为14mu,而应用DRE后,质量误差小于1mu。随着TOF-MS离子光学系统的优化,检测器的设计运用了高速模拟数字转化技术(ADC),使TOF-MS从根本上获得了更宽的动态范围,在同时检测低浓度和高浓度化合物时更为精确。

LC-TOF-MS的精确质量测定在复杂样品检测中有很好的选择性和灵敏度,同时也需要保证足够的质谱分辨率,否则在筛选时容易出现假阴性[12]。文献中的TOF-MS基本上都能达到5ppm的质量精度和最高15 000FWHM的分辨率,但在分析复杂基质样品时仍会稍显不足。Orbitrap-MS是一种结合静电场离子阱和快速傅里叶变换技术的新型质谱,2000年首次报道[13],并迅速得到商品化应用。Orbitrap台式质谱拥有100 000FWHM的分辨率和2~5 ppm的质量精度,成功的把FT-MS小型化,在检测兽药残留时可以降低复杂背景的干扰。但是,Orbitrap-MS的高分辨率会牺牲扫描速度,在与UHPLC联用时遇到了瓶颈。UHPLC的峰宽一般为2~5s,因此质谱的速度至少需要达到5Hz,每个色谱峰才能采集到足够的数据点,而Orbitrap-MS在此情况下的分辨率没有优势可言。不过Orbitrap-MS的发展很快,相信扫描速度更快的仪器不久将会问世。

2 液相色谱-高分辨质谱在兽药残留分析中的应用

多类药物的筛选方法在农药残留检测中早已得到广泛应用[14-15],而在兽药残留分析中才逐渐兴起。不同种类的兽药理化性质差别较大,同时分离纯化多类药物的前处理比较困难,检测不同动物基质中兽药残留的方法也具有各自的特点。

2.1 尿液中兽药残留的检测

很多药物经肾脏排出体外,在尿液中的残留量通常很高,文献中已有大量检测尿液中兽药残留方法的报道[16-19]。药物在尿液中大多不是游离状态,而且经常与内源性的小分子(如葡萄糖醛酸、硫酸等)形成轭合物,这为尿液中兽药残留的检测增加了难度,需要进行较长时间的酶解反应后才能有效地提取药物。活体动物的尿液采集非常困难,屠宰时动物受到惊吓产生排尿反应,膀胱中剩余的尿液已很少,不论是方法学建立时空白对照尿液的来源,还是实际样品的采集都不易解决。

Touber等[20]建立了牛尿中22种药物的UHPLC-TOF-MS检测方法,其中包括17种糖皮质激素、类固醇以及β-受体激动剂。以含0.1%甲酸的水和乙腈为流动相进行梯度洗脱,整个色谱运行时间为5.5min。UHPLC的分离效果很好,其中作为同分异构体的地塞米松和倍他米松都得到分离。TOF-MS的分辨率为10 000FWHM,每个化合物可以提取50mu质量精度的质量色谱图,糖皮质激素的质量误差在6ppm之内。牛尿中方法的检出限(LOD)为0.1~3.3μg/L,定量限(LOQ)为0.4~4.4 μg/L。该方法可以很容易的扩展到别的违禁药物,当添加另外21种β-受体激动剂时,对原有药物的检测没有影响。

Kaufmann等[21]认为 UHPLC-TOF-MS是兽药残留筛选的新手段,并建立了检测尿液中上百种兽药的方法,包括喹诺酮类、磺胺类、硝基咪唑类、头孢类、大环内酯类、苯并咪唑类、镇静剂类、四环素类以及孔雀石绿等药物。尿样经过稀释后不用处理直接进样,单次进样的梯度洗脱总时间为7.5min,显示了极高的样品通量。该方法开发时使用的是常规5μm颗粒色谱柱的HPLC,进样量为20μL,一般在分析120个样品后,由于质谱接口受到基质的干扰灵敏度会降低。最终采用了1.7μm的UHPLC,进样量减少为5μL,能有效的克服灵敏度下降的问题。90%以上药物的LOQ都低于10μg/L,LOQ值最高的乙酰磺胺和洛硝哒唑为45μg/L。提取精确质量的色谱图可以减少背景的干扰,但是如果提取色谱图的窗口太窄,则会丢失目标化合物,因此精确质量的窗口应该根据仪器的分辨率来选择。对于尿样中药物的确证,检测到其代谢物是强有力的证据,但是一般这些代谢物难以获得标准物质进行对照,而运用TOF-MS的精确质量测定和元素组成分析对代谢物的定性有很大帮助。

Stolker 等[22]同时运用LC-QqQ-MS 和LC-QTOF-MS检测牛尿中的皮质激素,并对两种技术的定性定量分析结果进行比较。研究中所用的三重四极杆和飞行时间质谱分别为Quattro Ultima和Ultima API,二者均能满足兽药残留检测的要求。其中LC-QTOF-MS在定性分析方面具有一定的优势,一次进样的质谱图就可以定性;而LC-QqQ-MS有时则需要二次进样,并且LC-QTOF-MS的精确质量测定能够有效提高质量色谱图的选择性,排除干扰。在方法学的验证方面(如线性范围和重现性等),LC-QqQ-MS和 LC-QTOF-MS的性能相似,LC-QqQ-MS仅在灵敏度上比LC-QTOF-MS更好。

2.2 毛发中兽药残留的检测

很多兽药和激素在动物组织内的消除速度很快,为监控违禁添加物的滥用增加了难度。区别于肉、肝、肾等组织,毛发样品可以活体采集,不会引起动物的死亡或疼痛,运输和保存也较为容易。更为重要的是,很多药物在毛发中残留的含量高于肉、肝、肾等组织,消除趋势也很缓慢[23-26]。在检测同化激素、β-受体激动剂等药物残留时,选择毛发作为检测的靶组织值得推广。但是,毛发样品作为靶组织的问题在各个环节的质量控制有一定困难,难以确定目标化合物是否完全被提取出来,也不易区分阳性样品确实是药物残留还是由毛发的外部污染造成的[27]。

Van der Heeft等[28]运用UHPLC-TOF-MS和UHPLC-Orbitrap-MS进行牛毛中激素残留的全扫描精确质量测定,TOF和Orbitrap的型号分别为LCT Premier TOF MS和LTQ Orbitrap XL MS。空白对照的牛毛样品经过清洗、干燥后,剪碎为1cm左右的小段,再进行粉碎。毛发经磷酸盐缓冲液振荡提取后,加入甲醇并离心。上清液加入纯水稀释,然后用Bond Elut固相萃取柱净化,洗脱液干燥后用甲醇-乙腈-水溶液复溶,并添加14种类固醇。UHPLC-Orbitrap-MS在分辨率为60 000FWHM时,能够检测到全部的低浓度(ng/g)添加的药物,并且质量误差小于3ppm。对于毛发样品的分析,质量误差要小于5ppm,提取的质量色谱图才能有效地排除基质本底的干扰。当UHPLC-TOF-MS的分辨率为10 000FWHM或者UHPLC-Orbitrap-MS的分辨率只有7 500FWHM时,就不能检测到所有添加的化合物。为了降低检测的假阴性率,在进行复杂样品的精确质量测定时,必须保证质谱的高分辨率。

2.3 牛奶中兽药残留的检测

牛奶的营养丰富,奶制品在人民的膳食结构中占有重要地位,牛奶中的兽药残留一直是监控的重点。集约化饲养的奶牛极易发生乳房炎等疾病,用药不当或者没有严格执行休药期就会导致牛奶中的药物残留。Stolker等[29]建立了牛奶中101种化合物的定量筛选方法,覆盖了苯并咪唑、大环内酯、β-内酰胺、喹诺酮、磺胺、吡啶、四环素、硝基咪唑、镇静剂、非甾体类抗炎药、离子载体和氯霉素等12类药物。样品经乙腈提取和蛋白沉淀后,用Strata X固相萃取柱净化,然后用UHPLC-TOF-MS测定。采集全扫描的数据,根据每个药物的相对分子质量提取精确质量色谱图进行定性定量分析。按照欧盟法规中对定量筛选方法的要求验证方法学性能,在最高残留限量的浓度水平,86%目标化合物的重复性低于20%,96%目标化合物的重现性低于40%,88%目标化合物的回收率在80%~120%之间,方法的灵敏度和线性范围也符合定量方法的标准。该方法能够准确的分辨疑似样品和阴性样品,判断药物含量是否超过最高残留限量。在运用该方法进行实际样品检测时,分析了100份牛奶样品,没有发现阳性样品,只是检验出了含有磺胺的质量控制样品。

为了提高样品的分析速度,Ortelli等[30]运用超滤离心技术简化样品前处理步骤,每天可以分析50个样品。牛奶样品加入乙腈沉淀蛋白,经17 000g离心后,吸出上清液转移至3kD的超滤离心管中,再用17 000g离心60min,进一步清除提取溶液中的大分子物质。超滤后的提取液经浓缩蒸发乙腈,这样就完成了样品的制备。该方法能够筛选150种常见的兽药及其代谢物,LOD在0.5~25μg/L之间,远低于大部分药物的最高残留限量。乙腈沉淀蛋白结合超滤离心的方法比固相萃取法要快很多,基质效应也严重一些,不过不同来源的牛奶样品引起的基质效应基本一致,只有非班太尔和红霉素受到的影响随不同的样品而变化较大。喹诺酮类药物显示了离子增强效应,其中恩诺沙星增强了1 300%。在进行实际样品验证时,所有的阴性样品与ELISA的结果相同,而检测到含有喹诺酮类药物的疑似阳性样品与ELISA有区别。

2.4 组织中兽药残留的检测

Hermo等[31]应用LC-TOF-MS(型号:MSD Sciex MassHunter TOF MS)检测猪肝中8种喹诺酮类药物的多残留方法,并在方法性能上与LC-Q-MS(LC-quadrupole-MS)和 LC-QqQ-MS(型号:PE Sciex API3000)进行比较。LC-TOF-MS方法的定量限能达到1.5~6 μg/kg,所有喹诺酮的回收率均在60%以上,检测限低于2μg/kg,在灵敏度、线性范围、准确度、精密度方面都能满足兽药残留检测的要求。LC-TOF-MS的灵敏度介于LC-Q-MS 和LC-QqQ-MS之间,其LOQ值比LC-Q-MS的低1~4倍,但比LC-QqQ-MS的高1.5~6倍。不论是LC-TOF-MS和LC-QqQ-MS方法,在绘制标准曲线时,个别目标化合物高浓度点(250~300μg/kg)的响应值会影响曲线的相关性。LC-TOF-MS较 LC-QqQ-MS的优点在于化合物精确质量的测定。当运用LC-QqQ-MS分析恶喹酸和氟甲喹时,这两个化合物的准分子离子都是m/z262,有相同的碎片离子m/z244,色谱的保留时间也相同;而用LC-TOF-MS检测时,分别提取m/z262.071 0和m/z262.087 4就能够将二者区别开来。

同样是应用LC-TOF-MS检测喹诺酮类药物的残留,Zheng等[32]研究了固相微萃取技术纯化牛奶、鸡蛋、鸡肉和鱼肉中7种喹诺酮的方法。样品提取后,经在线固相微萃取净化并直接进行LC-TOF-MS分析。在鸡蛋、牛奶、鸡肉、鱼肉中,7种喹诺酮的 LOD分别为0.3~1.2 μg/kg、0.2~3.0μg/L、0.2~0.7μg/kg、0.2~1.0μg/kg,标准曲线的相关系数都在0.995以上。在4种不同基质中,喹诺酮的回收率在80~115%之间,相对标准偏差小于14.5%。该方法结合内标和基质添加标准曲线进行定量分析,回收率较好,但是选择氧氟沙星作为内标较为不妥,因为在实际样品中可能有氧氟沙星的残留而影响定量结果。

经反相液相色谱分离后,Carrasco-Pancorbo等[33]运用紫外和TOF-MS检测蜂蜜中8种四环素。不同的药物在正离子和负离子模式下灵敏度不一致,但是产生的主要碎片离子都是脱水和/或脱氨基形成的。在负离子模式下,8种四环素的LOD为0.05~0.76μg/kg,优于已有的报道,能够分析的四环素药物种类也最多。添加回收实验的浓度为10~100μg/kg,回收率在72%~91%之间,相对标准偏差不超过7%。在LOQ浓度附近时,检测到的四环素类药物的质量偏差基本上在5ppm以下。该文指出,单独依靠高精确质量(<1ppm)难以有效确定化合物,结合同位素丰度比进行过滤,才能把几千种可能的化合物减少为几种候选化合物。

Hernando等[34]报道了检测鲑鱼中3种喹诺酮、红霉素、孔雀石绿及其代谢物隐色孔雀石绿、埃玛菌素的LC-TOF-MS方法。样品前处理采用固液萃取的方法,回收率高于80%,恩诺沙星的回收率偏低,只有40%左右。在最高残留限量浓度附近进行精密度测定时,批内和批间变异系数为2%~15%。方法的LOD为1~3 μg/kg,LOQ为3~9μg/kg,远低于这些药物的最高残留限量,但是孔雀石绿和隐色孔雀石绿的LOQ分别为2μg/kg和1μg/kg,高于欧盟法规中最低要求执行限(MRPL)的标准(孔雀石绿和隐色孔雀石绿二者之和为2μg/kg)。该方法的线性范围从LOQ到600μg/kg,相关系数大于0.999。TOF-MS能够增强方法的选择性,当提取质量色谱图的质量窗口由0.2u变为0.01u时,可以把孔雀石绿的基质干扰消除。同时,目标化合物的信噪比也从31提高到120,但是继续缩小质量范围至0.001u时,灵敏度变化不大。

关于高通量的兽药残留前处理方法的文献较少,分析动物组织比处理尿液和牛奶等液体样品的难度更大,Kaufmann等[35]优化了肉、肝、肾等组织中100多种兽药残留的提取和纯化方法。提取液为乙腈和Mcllvaine缓冲溶液,加入硫酸铵使乙腈和水相提取液分层。乙腈可以沉淀蛋白,提取的杂质较少,缓冲溶液能够有效地提高极性化合物(如四环素类、青霉素类)的提取效率,并且有机相和水相分离有利于浓缩,降低乙腈在旋转蒸发时引起的损失。提取液经Oasis HLB固相萃取柱进一步净化,单独使用乙腈洗脱时,一些极性很强的青霉素类药物难以洗脱下来。该方法分两步洗脱,先用乙腈洗脱下大部分的目标化合物,并使固相萃取柱上吸附的蛋白变性,然后再用乙腈缓冲液洗脱,提高极性化合物的回收率,效果很好。在样品前处理的复溶、转移等步骤中,使用二甲基亚砜可以提高非极性化合物的回收率。在用 UHPLC-TOF-MS测定时,Kaufmann等认为ADC和DRE等技术已经显著改善了TOF-MS的动态范围,而选择性是TOF-MS的主要局限,在分析复杂样品中低质量的化合物时问题尤为突出,需要注意仪器的分辨率和质量轴稳定性。该文同时提出,快速实用的数据处理软件也有待开发,因为在分析每个样品的数据时,必须提取上百种化合物的精确质量色谱图并进行判断,工作量很大。虽然TOFMS的分辨率达到12 000FWHM(LCT Premier TOF MS),在分析肝脏样品时干扰很多,并且不能适用于蜂蜜样品,因此考虑应用分辨率更高的Orbitrap-MS(Orbitrap Exactive HCD)代 替TOF-MS,却发现Orbitrap-MS的离子抑制非常严重,有些化合物甚至检测不到[36]。造成这种现象的原因是离子源后起离子聚焦作用的C-trap捕捉到大量基质中的多电荷蛋白质而过饱和,引起低质量离子的损失。为了解决这个问题,Kaufmann等重新优化样品前处理方法,更彻底地沉淀样品中的蛋白质,并使用填料颗粒孔径更小的固相萃取柱。优化后的方法能够检测肌肉、肝脏、肾脏、鱼肉和蜂蜜中100多种兽药残留,线性范围、精密度、灵敏度均优于原来的TOF-MS方法,除了前处理方法的改进外,Orbitrap-MS提供的50 000FWHM分辨率和出色的质量稳定性也发挥了重要作用。

Peters等[37]建立了肉、鱼、鸡蛋中100种兽药的UHPLC-TOF-MS检测方法,在方法学验证时有所改进,需要制备的样品量少于原有样品量的1/2。样品用V(乙腈)∶V(水)=6∶4的溶液提取,用Strata X固相萃取柱净化,洗脱时肌肉和鱼肉样品用V(甲醇)∶V(乙腈)=1∶1的溶液洗脱,而鸡蛋样品需要V(甲醇)∶V(乙酸乙酯)=1∶1的溶液才能有效地将吸附的药物洗脱。在4~400μg/kg浓度范围内,目标化合物的平均质量误差为3ppm,中值为2.5 ppm,浓度越高误差越小,不同组织之间的差别不大。色谱的共流出物和药物相互之间也会影响测定的精确质量误差,目标化合物在杂质和药物较集中的阶段洗脱时,测定的质量误差相对较大。对化合物的定性分析同时也使用了同位素匹配的方法,用SigmaFit值来判断,SigmaFit值越小则匹配度越高。SigmaFit也是随着浓度升高而降低的,但是不同的组织对SigmaFit有影响,基质越复杂SigmaFit越高。SigmaFit的平均值为0.04,中值为0.01,说明某些药物的偏差较大。方法重复性的中值在8%~15%之间,随着浓度升高而降低,而重现性的中值为15%~20%,不随样品和浓度的变化而变化。准确度的中值为70%~100%,92%目标化合物的线性相关系数大于0.99。

3 结论与展望

动物源性样品中多类兽药的大规模筛查和定量方法是解决样品通量、减少消耗的有效途径。应用高分辨质谱的全扫描和精确质量测定功能,结合超高效液相色谱技术,优化样品前处理方法,可以实现100多种兽药残留的同时检测。与四极杆质谱相比,高分辨质谱的参数设定简单,并适用于非定向和未知化合物的筛选,需要增加目标化合物时,不必再次处理样品和进样,重新分析已有的全扫描数据即可。UHPLCHRMS作为最有潜力的分析技术,仍有很大的发展空间,TOF的分辨率和Orbitrap的扫描速度有待提高,简便易用的数据处理软件也需要完善。

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Advances on Application of Liquid Chromatography-High Resolution Mass Spectrometry in Veterinary Drug Residues Analysis

XIA Xi,LI Xiao-wei,DING Shuang-yang,SHEN Jian-zhong
(National Reference Laboratory for Residues of Veterinary Drugs,College of Veterinary Medicine,China Agricultural University,Beijing100193,China)

Liquid chromatography-high resolution mass spectrometry (LC-HRMS)has shown great potential of application in the field of veterinary drug residues analysis.This review focuses on the technical characteristics of LC-HRMS,and especially addressed its applications and prospect in the multi-residue screening of veterinary drugs.

veterinary drug residues;liquid chromatography;high resolution mass spectrometry

O 657.63

A

1004-2997(2011)06-0333-08

2011-08-19;

2011-10-14

夏 曦(1980~),男(汉族),讲师,兽医药理毒理专业。E-mail:xxia@cau.edu.cn

沈建忠(1963~),男(汉族),教授,兽医药理毒理专业。E-mail:sjz@cau.edu.cn

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