我国服务业发展影响因素的实证分析

江 琳

(中共江苏省委党校，江苏 南京 210004)

一、引言

自20世纪70年代开始，世界经济就开始由“工业型经济”向“服务型经济”转变，经历几十年的发展，服务业以势如破竹之势逐渐在世界经济发展的大舞台上占据了主导地位，各发达国家的服务业产值占据其自身GDP的比重持续上升，诸如美国、德国、英国和法国这些发达国家，其服务业产出比重近年来已上升到或者接近到70%，这些发达国家在世界舞台上一直以制造业闻名，现在却是将服务业作为主导产业，同时，发展中国家也不甘示弱，在服务业领域穷追不舍，势头高涨。服务业的发展水平已经成为衡量一个社会经济发达程度的重要指标。而中国服务业的发展水平并不如人们想象的乐观，服务业发展水平一直相对落后，服务业占GDP的比重在来在2007年还出现了下降的趋势，数值只达到39．2%，远远低于世界平均水平数值68%，甚至与世界中低收入国家的43%相比也远远落后，2008年以及2009年服务业增加值虽有所上升，但其增加的幅度并不明显，与世界发达国家的差距仍然十分明显，针对这一问题，我们需要认真审视服务业发展的影响因素，找出对服务业发展影响最为深刻的要素从而确立服务业发展的理想模式，找出服务业发展的主要问题，并提出合理的对策建议。

二、我国服务业发展影响因素的相关文献综述

自服务业成为世界各国关注的焦点之后，各国的学者亦掀起了一场关于服务业发展影响因素研究的热潮，并且取得了一系列的丰硕成果。如THij Ten Raa and Ronald Schettkat在其著作《服务业的成长》(2001)一书中提出：不断上升的成本和持续增长的需求之间的矛盾是服务业比重不断增加的主要原因，并且进一步深刻的讨论了过去20年经济发展面临的两种突出矛盾，即生产力的矛盾以及由此产生的更为重要的服务业增长矛盾;William J．Baumol的“成本病现象”在服务业发展研究领域引起了巨大的影响，Baumol对行为艺术领域成本急剧上升这一现象的关注使得他得出艺术品行业的萧条本质，并且通过这一性质进行了更深入研究得出了服务业产品的“手工创造”性。程大中在《中国服务业存在“成本病”问题吗?》(2008)一文中运用Baumol的“成本论”理论对中国的服务业现状进行了实证方面的分析，该文基于“非均衡增长模型”并从经验角度进行探讨，得出中国及其绝大部分地区在服务业方面已经显露出“成本病”问题;李娟在其《我国现代服务业发展影响因素分析》一文中以经济发展水平、消费需求水平、工业化水平、信息化水平、城市化水平、市场化水平、以及国际化影响因素为解释变量，以服务业增加值为被解释变量进行模型的设定并对模型进行计量回归，从而得出：消费需求对服务业发展有一定的促进作用，第二产业对服务业存在负向影响，信息化和城镇化两个指标与服务业增加值比重都是正相关关系;何金耿在《第三产业发展与江苏经济增长的实证分析》(1999)一文中把影响江苏省第三产业发展的几项因素归纳为：人均收入水平、工业化水平、城市化水平以及政府的作用。

图1 我国第三产业生产总值

然而，上文中所述学者的研究都是对全国或是部分地区服务业总体的研究，将服务业整合起来作为一个整体进行了深入的分析，并没有对整个服务业大类进行分类叙述，服务业各分行业间存在着很大的差异性，各个影响因素对每一小类的影响程度也会有所不同，这样就会使得研究的结果具有不精确性，缺乏很强的说服力，同时，多数学者在研究得出影响服务业发展的因素之后提出的建议也是一些浅显的表面建议，并没有提出我国服务业发展应该遵循的科学模式，本文将就这两点进行一些补充。

三、我国服务业发展的影响因素分析

(一)我国服务业现状

1．我国服务业产值及占GDP的比重

随着我国经济增长步伐的增大，中国服务业也得到了长足的发展，服务业占GDP的比重从1978年的23．9%上升到2008年的40．1%，而服务业的生产总值也从1978年的872．5亿元增长到2008年的120486．6亿元，增长了138倍。但是在世界服务业受到极大追捧时期，中国的服务业在很长一段时间内并没有受到应有的重视，改革开放初期，我国服务业占GDP的比重在世界排名中处于最后几位，但在随后的年份中，我国服务业突飞猛进，在经历了几次的涨速和跌速之后，直到2000年以后，服务业占GDP的比重趋于较稳定增长的态势，基本维持在40%左右，到2008年，服务业占GDP的比重为40．1%。下图为我国第三产业产值，以及第三产业占GDP比重的实际状况。

2．服务业行业就业率

图2 我国第三产占GDP比重

我国服务业的就业比例偏低，服务业对我国的贡献总体来看并不是很大。2008年中国服务业就业人数为25717万人，占总从业人口的33．2%。世界发达国家服务业就业人数远远高于我国，发达国家的服务业从业人数比例一般为2/3左右。2008年美国服务业就业人数占总人数比重为77．8%，法国为71．5%，英国为76．3%，而中等发达国家和地区的服务业就业人数比例也远远超过我国，如，2008年韩国服务业就业人数占总人数比重为65．1%，为我国的两倍以上。下图为我国三大产业就业人数分布图。

(二)影响我国服务业发展的主要因素

1．交通运输业影响因素

(1)人均GDP

国内生产总值是用来反映一国活地区全部生产活动最终成果的重要指标，它是经济学中的一项重要宏观经济指标，人们通常通过这一指标来了解和把握一个国家或地区在一段时期内的经济运行状况。现如今，一国的人均收入水平已经被用来判断一个国家经济发展水平的重要标准，要考察一国的服务业发展影响因素，考虑代表一国经济发展水平的人均国内生产总值这一要素是十分必要的。在设定的模型中，人均GDP我们用X1来表示。

(2)城市化率

一个国家的城市化率指的是城镇人口在总人口(包括农业与非农业)所占的比率。城市化的过程是伴随着经济的向前发展而产生的社会现象，城市化水平的高低是衡量一个国家或社会经济发展水平高低的重要标杆，而服务业的发展主要集中分布在城市，因此，一个国家或地区城市化进程对服务业的发展具有一定的促进作用。本文中，城市化率则用城市人口占全部劳动人口的比率来体现，用 X2来表示。

(3)工业化水平

自工业革命以来，人来便进入了工业化阶段，工业化程度不断向前推进，把物质资料作为原料再以机械为主要工具，进行大规模的生产和消费的方式已经成为人类生产生活的主要方式。工业化主要是依靠非农产业的发展而不断向前发展的，随着工业化的不断向前推进，进入中期发展之后，工业化往往都面临着产业的升级，而此时的工业对配套的服务业就产生了强烈的需求，因此，协调好工业和服务业的发展步调在工业化发展的中期就变得十分重要，这就要求我们应该把握好工业同服务业的关系，服务业的发展必然会受到工业化水平的影响，工业化水平在现阶段的研究中并不能用一个精确的经济变量来表示，在本文中，我们用第二产业的增加值来表达，表示为X3。

(4)铁路通车里程，公路通车里程，民航里程

现阶段，国内交通运输业的重要支柱即为铁路运输，公路运输以及民航运输，这三种运输方式的通车里程直接影响着一定阶段交通运输业的发达程度，通车里程是交通运输业发展的基本前提，是促进交通运输业向前推进的基础设施准本，本文中，铁路通车里程用X4表示，公路通车里程用X5表示，而民航里程用X6表示。

2．批发零售业影响因素

(1)人均GDP，城市化率，工业化水平

上述的人均GDP(X1)，城市化率(X2)，工业化水平(X3)三项影响批发零售业的重要因素，因此也作为批发零售业模型中的三项解释变量。

(2)居民消费水平

居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。它主要通过消费的物质产品和劳务的数量和质量来反映。

居民消费水平指的是居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度，居民消费水平一般通过物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平的高低直接影响着市场货物的流通程度，居民的消费需求高低决定了批发零售业市场上货物的流通程度。本文中，居民的消费水平用X7表示。

(3)外商投资额

自我国改革开放以来，外商投资一直以逐年增长的趋势发展，各种类型的外商企业进驻到我国市场，并逐渐在我国市场占据了重要的地位，同时，外商投资额也贯穿于我国的各个行业，外商直接投资和外商间接投资都对我国各种企业的发展起着重要的影响，因此，快速发展的服务业与外商投资额也就有着千丝万缕的关系，本文中，我们选取服务业行业实际利用外资额来作为外商投资额这一解释变量的数据，用X8表示。

3．金融保险业影响因素

(1)人均GDP，城市化率，工业化水平

与上述的第三产业行业有着相似指出，在金融保险业，人均GDP、城市化率，工业化水平也作为重要的解释变量放入模型之中。

(2)金融业货币供应量

货币供应量是在某一时期内，一个国家包括中央银行在内的金融机构供应的存款货币和现金货币⑤。我国发行货币的主体是中央银行，其在一段时期内货币发行量的多少对其他金融机构以及居民的投资和消费观有着一定的影响，从而金融业某一时期内的业务情况与该时期的货币供应量存在着一定的数量关系，本文中将货币供应量用X9表示。

(3)人民币储蓄存款增加额

储蓄存款是指一定时期内居民个人将闲置的或结余的货币收入存入金融机构的一种社会活动，受许多传统思想的影响，我国居民的相当一部分收入以储蓄的形式存在于银行等金融机构中，居民的储蓄存款的主要流动范围也是在各金融机构之中，因此，人民币储蓄存款同金融保险业的关系十分密切，本文将人民币储蓄存款用X10表示。

四、对影响我国服务业发展因素的实证分析

(一)模型的设立

综上所述，我们初步确定了对我国服务业发展有一定影响作用的因素，以下对上述因素进行实证分析，由于我们以服务业三个领域来作为被解释变量，因此设立三个模型作为分析对象，分别为交通运输业(Y1)，批发零售业(Y2)，金融保险业(Y3)，而对三个产业有着影响的因素分别为：人均 GDP(X1)，城市化率(X2)，工业化水平(X3)，铁路通车里程、公路通车里程、民航里程三项里程之和合并为一个解释变量(X4)，公路通车里程(X5)，民航里程(X6);居民消费水平(X7)，外商投资额(X8);金融业货币供应量(X9)，人民币储蓄存款增加额(X10)。则，模型设定为：

Y1=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ

Y2=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β5X5+β6X6+μ

Y3=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β7X7+β8X8+μ

数据来源为中国统计年鉴公布的1994－2008年数据。

1．参数估计

(1)对上述三个模型进行最小二乘法估计，可得到如下结果：

回归模型一：

回归模型二：

回归模型三：

(2)从估计结果来看，模型可能存在多重共线性。原因如下：在给定的5%的显著性水平下对上述三个回归方程进行t检验，查t分布的临界值表分别可得三个回归方程的t值分别为：t0．025(15－6－1)=t0．025(8)=2．306，t0．025(15 － 5 － 1)=t0．025(9)=2．262，t0．025(15 －5 －1)=t0．025(9)=2．262，可以看出，三个回归方程中，除X1之外，所有回归系数的t统计量值均小于临界值;而三个回归方程的F值分别为：F0．05(6，15 －6 － 1)=2．67，F0．05(5，15 － 5 － 1)=2．61，F0．05(5，15 －5 －1)=2．61，而通过 Eviews进行参数估计得出的 F 值分别为：1282．637，1761．550，265．7416，F值都大于其临界值，表明回归方程是呈现显著线性的，即至少有一个系数是显著为零的。T检验和F检验出现矛盾。此外R2分别0．998962，0．998979和0．993272，说明拟合优度很高，解释变量对被解释变量有显著解释能力。

(3)应用eviews，对三个模型中的解释变量分别做多重共线性判断：

表1 X1、X2、X3、X4 的多重共线性

表2 X1、X2、X3、X5、X6 多重共线性

表3 X1、X2、X3、X7、X8 的多重共线性

由上述表格数据可以看出，以上三个模型中的解释变量之间两两相关系数有的在0．80以上，甚至有的在0．95以上，这表明模型存在严重的多重共线性。

(4)根据逐步回归法确定回归模型的步骤如下：

回归模型一：

第一步，用每个解释变量分别对被解释变量做简单回归，得到6个模型，如下表所示：

表4 交通运输业回归模型

根据R2统计量的大小排序，可见解释变量的重要程度依次为：X1，X4，X2，X3。

第二步，以 Y1 = －311．9454319 + 0．7726975885*X1为基础，依次引入 X4，X2，X3进行逐步回归，得出实证模型如下表所示：

表5 调整后的模型

综上所述，通过逐步回归法我们并没有排除解释变量，因此我们得出了最终确定的模型，即为：

回归模型二：

第一步，用每个解释变量分别对被解释变量做简单回归，得到5个模型，如下表所示：

表6 批发零售业回归模型

根据R2统计量的大小排序，可见解释变量的重要程度依次为：X7，X8，X1，X2，X5。

以 Y2= －2579．227301+3．03885483*X5 为基础，依次引入 X6，X1，X2，X3，进行逐步回归，得出实证模型如下表所示：

表7 调整后的模型

R2 0．996579 0．996986 0．997068 0．998979－1489．863 －2801．59 －3497．104 17718．85 F －3704．933 1213．044 850．0194 1761．550常数项

综上所述，通过逐步回归法我们并没有排除解释变量，因此我们得出了最终确定的模型，即为：

回归模型三：

综上所述，通过逐步回归法我们并没有排除解释变量，因此我们得出了最终确定的模型，仍为：

(三)模型的检验

1．经济意义检验

通过Eviews对以上设立的模型进行回归后得知：人均GDP，城市化率，以及通车里程与交通运输业都呈现正相关关系，即，人均GDP越高，城市化率程度越高，通车里程越长，则交通运输业就越发达，而工业化水平则与交通运输业呈现负相关关系，工业化水平代表着第二产业的发展程度，第二产业在国民经济中占的比重越大，则第三产业的发展就会受到一定的限制，符合现实经济意义;第二个回归模型得出的结果为：人均GDP，居民消费水平和外商投资额同批发零售业呈现正相关关系，而城市化率和工业化水平同批发零售业呈现负相关关系，城市化率同批发零售业的负相关关系很大一部分原因是：中国在城市化过程中往往违反农民的意愿，在经济发展水平和配套的社会保障和公共设施没有跟上的基础上强行推进城市化进程，农民在城市的生活没有了固定的来源，生活的波动性变得更大，因此很大一部分被强迫城市化了的农民的生活水平会更加低，为了保证其基本的生活需要，这一部分人群在服务业方面的消费就会大大减少，必然会影响到第三产业，使其额度出现降低。第三个回归模型得出的结果为：人均GDP同金融业增加值呈现正相关关系，而城市化率，工业化水平以及金融货币供应量和人民币存款增加额同金融业增加值呈现负相关关系，但也可以看出，金融货币供应量和人民币存款增加额对金融业增加值的影响程度十分细微，甚至可以说是无太大影响，因而其正相关或是负相关对其发展影响并不深刻。上述三个回归模型得出的结果均符合现实经济意义。

2．拟合优度检验

三个模型的 R2 分别为：0．998257，0．998979，0．993272，因而模型的拟合优度较高，则证明解释变量与变量之间具有绝对相关性，即解释变量对被解释变量的绝大部分离差做出了解释。

五、主要结论

1．服务业的不断发展必然离不开必要的经济基础，当社会经济发展水平达到一定的高度，居民收入达到一定的层次，社会保障工作符合经济发展的速度时，配套的服务业才能健康有序的发展。得出的模型结果显示，人均GDP对交通运输业、批发零售业以及金融业都具有正相关的关系，即伴随着国内人均生产总值的增加，服务业增加值也有着不断上升的趋势，这一结果警示人们，想要使得服务业在经济领域的比重不断上涨，就必须注重国内生产总值的提高，即注重居民实际的生活水平的提高，而在现实经济水平没有达到一种稳定的层次时，不能盲目的一味发展服务业，这样的经济体是不科学的，也是没有稳固的基础的。

2．三个回归模型得出的结果显示：城市化率与交通运输业呈现正相关关系，而与批发零售业和金融业却呈现着负相关的关系。在城市化的过程中，由于许多的基础设施建设都由政府来进行建设，并且绝大多数的基础设施集中在改善交通的工作方面，这一事实行为客观的促进了交通运输业的发展同城市化率呈现了正相关的关系，但同时，政府在城市化过程中过多的干预以及带有强制性性质的促进城市化的手段，在其他服务业领域反而起到了阻碍的作用，大批的农民在人为的城市化过程中并没有实现应有的人均收入水平，失去了以土地为生存依靠的农民在进入城镇生活之后生活失去了很多保障，而政府在对这一部分的农民实行强行城市化之后并没有给予足够的社会保障，这必然会造成这一部分居民的生活水平降低以及对服务产业的消费和投入大大降低。因此，服务业的一个良好的发展环境必须要有一个良性的城市化过程，即让城市化过程更多的伴随着经济的发展，而不是由地方政府人为主观的来进行城市化，放低计划经济的力度，尽快实现政府的服务功能而不是管理功能。

3．居民的消费水平和外商投资额同批发零售业呈现正相关的关系，即当居民的消费水平和外商投资额增加的时候，也会使得批发零售业的增加额呈现增长的趋势，批发零售业的增加额同居民消费水平和外商投资额存在着一定的倍数关系。这一实证结果揭示了：当居民消费水平增加时，即表示经济发展水平提高，人民的收入水平也有所提高，人们用于服务业的支出就会增加，这无疑会对服务业的进一步发展起到促进作用;而外商资本的流入会为国内服务类企业注进更多的资金，提供更多的资本支持，同时，外商投资还会带入一定的先进技术，使得我国服务业的发展能够更好的同国际接轨。因此，我们必须重视提高居民消费水平，促进内需，促进国内消费能力的增加，同时积极的引进更多的外资，有计划有创新的吸收外来投资者的投资，既包括资本投资，也包括一定的技术投资。

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