我国农产品物流模式的实证研究

　　摘要：笔者在定义、分析农产品物流模式的基础上，从农产品的生产、消费和物流的相关影响因素入手，提炼出11个对划分农产品物流模式相关性较强的指标。并以2007年各省市的相关数据为例，采用K－means聚类分析方法将我国31个省市农产品物流模式分成四类，并进一步研究每类省市适合的农产品物流模式。本文的研究目的是为了各省市有效地了解其目前的农产品物流模式，进而有针对性地发展农产品生产、加工和物流，同时通过相关影响因素有效预测各省市农产品物流模式发展的趋势。
　　关键词：聚类分析；农产品物流模式；农产品批发市场；第三方物流
　　中图分类号：F306　文献标识码：A　文章编号：1000－176X(2011)02－0108－06
　　4.农产品物流模式影响因素分析
　　基于前面关于农产品物流模式的分析，不难看出：农产品物流模式的选择，主要受农产品生产能力、消费水平和物流水平这三方面的影响。在进行定量化计算时，这三个方面又具体表现为更细化的指标。
　　（1）生产能力。生产能力，是指各省份农产品的生产和加工状况，具体来说有农产品产量、人均占有量、加工企业总产值和农业总产值这四个方面。对于农产品物流模式的选择和发展来说，农产品的生产是其最基础的条件。农产品产量决定了农产品物流的载体数量多少；人均占有量则表明农产品数量相对人口而言的富余程度；农产品加工企业总产值是衡量各省份农产品加工行业的规模的数据；农业总产值则表示各省份农业发展的总体状况。
　　（2）消费水平。将农产品消费从宏观和微观两个角度来进行度量。包括三个指标：社会消费品零售额、农产品人均售出量和城镇居民消费量。其中，社会消费品零售额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额，该指标是研究人民生活，社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标，也是研究农产品消费的宏观指标。农产品消费的微观指标有两个：农产品人均售出量表示农产品进入流通市场的程度；城镇居民消费量衡量农产品市场消费情况。
　　（3）物流水平。物流水平包括两个方面：区域物流水平和区域农产品物流水平。因为农产品批发市场是农产品物流的重要媒介，因此，亿元以上农产品批发市场的数目能从一定程度上反应该省市的农产品物流发展水平。而货物周转量、公路里程和物流从业人员则分别从基础设施、物流对象和人力投入的角度考量整体物流水平。
　　二、农产品物流模式实证分析
　　1.聚类分析方法简介
　　聚类分析(cluster analysis) 是统计学所研究的“物以类聚”问题的一种方法，属于多变量统计分析范畴。它是一种建立分类的方法，能够将一批样本数据(或变量) 按照它们在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。一个类就是一个具有相似性的个体的集合，不同的类之间具有明显的非相似性。在分类过程中，不必事先给出一个分类标准，聚类分析能够从样本数