模糊聚类分析在体育科研中的运用

张 涛

（荷泽学院体育系，山东 荷泽 274000）

模糊聚类分析在体育科研中的运用

张 涛

（荷泽学院体育系，山东 荷泽 274000）

经典数学方法很难对体育训练中的指标（如柔韧、思维、意志等）进行量化研究，文章试着通过给相关训练指标打分并利用模糊聚类分析的方法来探讨有关体育训练方面的课题。

聚类分析 模糊子集 体育科研

增强学生的体质，培养学生的体育能力、良好的思想品德和意志品质，促使其成为德、智、体、美、全面发展的社会主义建设者是学校体育的目的。体育科研就是要突破传统的完全以实践为主的框架，加强理论研究，使学生能得到一个比较系统的体育理论、人体运动机能诊断、运动营养等有益于学生终身收益的理论指导。

体育科研作为生命科学的分支，是自然科学与社会科学交叉的学科，传统的数学方法是很难介入这个领域的，由于模糊数学的问世，运动训练不易定量化这个难题被轻而易举的解决了，为体育训练的科学研究开辟了新的思路。本文主要是利用模糊数学的方法理论，探讨影响体育训练的因素分析。

学生体育训练的特点是不断地提高训练负荷量。不同的学生，由于身体素质各不相同，因此每个学生所能承受的基本负荷量是不一样的。为了能摸清影响学生身体素质的高低，本文是在有关人员的帮助下科学的选取了一些指标。具体指标如下：

（1）年龄 （2）身高 （3）体重

（4）胸围 （5）肺活量 （6）注意力

（7）表象 （8）运动能力 （9）速度

（10）弹跳 （11）智力水平 （12）柔韧

（13）情感 （14）意志 （15）思维

（16）感知 （17）反应速度 （18）力量

（19）耐力 （20）灵敏

将这些指标看成一个模糊子集，请体育科研、体育训练人员、部分国家能运动员等有专门知识经验的人对指标之间的关系程度进行一一打分，同时换算为[0，1]上的一位小数。得到对称关系矩阵（Rij）。

其中 =1、2…20 j=1、2…20 Rij∈[0，1]，见附表：

运用最大树法进行聚类分析，取λ=0.7得R的一颗最大树T（可能不是唯一的）得聚类分析图：

取λ=0.8时得R的最大树T。

从图中可看出{1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 16 17 18 19 20}（身体素质类）与{11 13 14 15}（心理素质类）。这是符合运动训练的一般规律，同时也验证了预先选取的因素是合理的。

结果：体育教研与训练都是围着如何提高学生的综合素质来进行的。这种训练传统上就是分为一般体能训练和心理训练。本文也检验了这个道理。体能训练是以训练负荷量来进行的，这种训练必须结合学生本身的身体素质来完成。训练的结果就是提高学生的体能素质。锻炼其柔韧、灵敏、弹跳、瓜速度。增加其力量、耐力、感知觉、肺活量的提高。运动能力增强，促进身体身高增长等。心理素质训练的结果可以使学生的意志坚强、思维活跃、智力得到大幅度提高，增进人体情感功能等。因此，只有在体育教研中利用正确的研究方法，制定科学扎实有效措施，才能使学生体育更加科学化，合理化。从而达到体育教研教学的目的。

[1]张尧庭，方开泰.多元统计分析引论[M].北京：科学出版社，1982.

[2]王庆石，卢兴普.统计学案例教材》[M].大连：东北财经大学出版社，1999.

The Exertion of Fuzzy Cluster Analysis in Sport Scientific Research

Zhang Tao
（P.E.Department of Heze Institute,Heze Shandong 274000）

The sutramathematic methodsare hard to have quantification study on sport training indexes(flexibility,mind,will,etc),this article tries to through marking related indexes with Fuzzy ClusterAnalysis to discuss the topics about sport training.

clusteranalysis fuzzy subset sport research

G80

A

1004—5643（2010）10—0083—02

张 涛（1962～），男，副教授。研究方向：体育理论。