基于Excel的建设项目建安工程费估算模型建立

宋高丽

建设项目的投资估算是指在项目投资决策过程中,依据现有的资料和特定的方法,对拟建项目的投资数额进行估计[1]。投资估算的准确与否将影响到项目的投资决策、资金筹措方案的制定和投资经济效果等,并直接影响到工程建设能否顺利进行。

建设项目投资含固定资产投资和流动资产投资两部分,其中,固定资产投资与建设项目的工程造价在量上相等。我国现行工程造价的构成主要划分为设备及工器具购置费、建筑安装工程费(以下简称建安工程费)、工程建设其他费、预备费、建设期贷款利息、固定资产投资方向调节税(暂停征收)等几项[1]。其中,建安工程费是指直接用于建安工程建设的总成本费用,主要包括建筑工程费、装修工程费、给排水电气照明等安装工程费。

1 估算建安工程费常用方法

目前对建安工程费的估算方法主要有单元估算法、工程量近似匡算法、概算指标法、类似工程资料法等。在能获取足够已建类似项目数据资料的情况下,常采用类似工程资料法进行建安工程费的估算。由于不可能存在完全相同的两个项目,因此在进行估算时并不能简单的直接套用已建项目数据,而应通过一定的方法找出二者间的联系,建立估算模型进行估算。在选用建立估算模型的方法时,主要应根据拟建项目规模、复杂程度、对估算精度的要求、是否便于操作等因素来选择。对于普通的办公楼项目,采用单参数成本模型估算法建立估算模型进行估算,不仅原理简单、操作方便,且估算精度也较容易达到要求。

2 基于Excel的普通办公楼项目建安工程费估算模型的建立

2.1 基本思路

应用Excel软件常用的统计分析功能,建立办公楼建安工程费估算模型的基本思路如下:已建类似项目数据资料(建安单价)收集→初步选定影响建安单价的关键因素(自变量)→自变量与建安单价间的二元相关性分析→用回归分析法建立估算模型(单因素影响下的基本模型为 Y=β0+β1X+ε,其中,Y为因变量(建安单价);β0,β1均为回归参数;X为自变量;ε为残差。

2.2 案例

2.2.1 基本资料

某学校在校园内拟建一办公楼,框架结构,抗震设防烈度为8度,拟建建筑面积约3 300 m2,共6层,采用桩基础。

2.2.2 已建类似项目数据资料收集

收集类似的已建项目资料如表1所示,已建项目建设地点均位于昆明地区,竣工时间为2006年5月～2008年4月间,均为7层以下的框架结构办公楼。

表1 已建办公楼项目样本数据表

2.2.3 初步选定影响建安单价的关键因素(自变量)

在结构类型相同的前提下,初步确定影响普通办公楼建筑安装工程单价的关键因素为装修档次和建筑层数。

2.2.4 自变量与建安单价间的二元相关性分析

利用Excel中的相关系数分析工具和统计函数CORREL,PEARSON进行相关系数的计算,从计算结果可看出,装修档次与建安单价显著相关,确定其为影响建安单价的关键因素。

2.2.5 用回归分析法建预测估算模型

利用Excel软件中回归分析工具进行回归分析,计算结果见表2～表4及图1～图3。

表2 回归统计表

表3 方差分析表

R2=0.93,意味着建安单价变异性的93%可被装修档次与建安单价的线性关系所解释,回归方程对样本数据的拟合度较好。

若显著性水平为0.05,则由于 p值小于0.05,因此线性关系显著。

根据表4给出的计算结果,可建立回归直线方程为:

表4 装修档次数据表

残差分析:自变量装修档次的残差图表示出的残差基本是随机排列,因此可以认为该模型是合理的,见图1。

从图2可以看出拟合度很好。

图3中的点近似于一条直线,因此回归分析假定成立,回归分析是有效的。

将不同的自变量取值(本例中为装修档次)代入估算模型式(1),就可得到对应不同装修档次的拟建项目建安单价,根据拟建办公楼的建设规模,即可估算出该项目的建筑安装工程费。

3 结语

在建立估算模型时,对于不同的建设项目,影响建安单价的关键因素(自变量)或许是不一样的,可能是结构类型、基础形式、层高、层数、装修档次、容积率、建筑密度等。此外,影响建安工程费的关键因素往往不止一个,且建安工程费和关键因素之间不一定成线性关系。文章的主要目的是利用最常见的Excel软件的统计分析功能探索一种简单实用且便于操作的建立估算模型的方法,因此选择了以普通办公楼为例,没有考虑基础形式、价格指数等因素对建安单价的影响,希望起到抛砖引玉的作用。

[1]陆 参.工程建设项目可行性研究实务手册[M].北京:中国电力出版社,2006.

[2]朱建平,范霄文.Excel在统计工作中的应用[M].北京:清华大学出版社,2007.