次贷危机对南通纺织业出口的影响

耿照源，陆 晖

（1.浙江大学 城市学院商学院 应用经济系，杭州 310015；2.英国利物浦大学）

南通作为中国最早开放的十四个港口城市之一，是我国最大的棉纺织基地，纺织品出口是南通市的经济支柱。南通纺织业出口情况在某一层面上决定了南通经济的未来发展趋向。

所以，研究次贷危机，找出次贷危机对南通纺织出口业造成了哪些影响，进而提出有效建议帮助南通纺织出口业调整、以规避次贷危机带来的严重影响，俨然成为了当务之急。

1 模型的选择——CMM

1.1 CMM模型介绍

CMM是由美国国防部资助，卡内基-梅隆大学软件工程研究所最先提出并取得研究成果的CMM模型理论及其应用，是从上世纪80年代中期开始的，90年代正式发表了研究成果。目前，这一成果已经得到了众多国家软件产业界的认可，并且在北美、欧洲和日本等国家及地区得到了广泛应用，成为了事实上的软件过程改进的工业标准。该模型可以用来描述企业或者团体在某些条件下软件工程过程和实践如何实施、优化：一任务的实施是有组织的，可以看成是一个过程；二对整个过程的实施和改进能够系统地进行管理。

1.2 变量含义与关系

为了模型修正的方便，本文将把模型的修正融入到模型维度的介绍当中，且在本文的研究当中，着重研究各维度与时间变量的关系，弱化了变量之间的影响。

1.2.1 变量含义

图中涉及到的几个关键变量，各变量的含义如下[9]：

（1）行业需求 D

行业需求是指行业项目的数量和资金总额的大小，行业需求受行业规模的影响。

（2）纺织出口项目获取量G

纺织企业通过应用自身能力从纺织需求外贸市场中识别受纺织需求客户的选择而获取外贸订单，实现与纺织企业自身的结合，获取的外贸订单总经费的数量就是项目获取量。

（3）利润率 rp

纺织业出口的项目利润是研发企业获取的项目经费与项目研制、运输费用的差额，是项目获取后可用的资金资源。

（4）研发能力 x

研发能力纺织企业按照外贸订单的要求完成项目的能力，包括研发的技术能力、获取项目的能力以及对获取项目的管理能力。

以（0，1）区间的数字表示纺织企业的研发能力x，x值最小表示纺织企业研发能力弱，x值大表示纺织企业研发能力强。

（5）消耗率 rd

随着时间的推移，由于技术进步与外界环境的资源交换，纺织企业会因为技术人员和管理人员的流失、设备老化、不可抗力等因素而造成部分研发能力的丧失，称为消耗。

（6）有效竞争力X

纺织企业能否得到外贸订单，不仅仅受自身能力的影响，而且受同行业竞争者的影响。只有经济上有利可图的外贸订单，纺织企业才会参与竞争，只有获得外贸订单项目信息的纺织企业才会参与项目竞争。

（7）资源支持 S

对于非独立的纺织企业来说，竞争中的获利数量不是决定其能力演化的唯一因素，纺织企业所依赖的社会背景可能通过提供纺织企业的管理人员、技术人员、开发工具、免费技术培训或者直接的经费支持以增强纺织企业的能力。

（8）竞争获胜率rc

纺织企业针对其经济上适应的特定外贸订单项目竞争获胜的可能性就是竞争获胜率。竞争获胜率决定纺织企业的能力占参与竞争的纺织企业的能力总和的比重。

1.2.2 变量关系

（1）行业需求D随时间的变化规律

行业需求D随时间变化而变化，是时间函数。假设基年的行业需求规模为D0，按照增长比率为α2计算，第t年的行业需求规模可以用下式表示：

南通地区纺织业出口市场需求增长率2005年为15%，2006年为26%，2007年为36%，2008年为35%，呈持续增长并小有回落的趋势。

假设南通地区纺织出口行业内的年可投标项目总金额的初始值D0为1亿元，并以每年5%的速度增加，则有效的纺织品出口需求的变化趋势为：

（2）纺织出口项目过去量G的决定方程

纺织出口项目获取量可以用经费额度表示，与纺织品外出口项目总需求成正比，与项目获取率成正比。纺织品项目获取量可以用下式表示：

（3）竞争获胜率rc的决定方程

竞争是否获胜决定于纺织企业自身能力与竞争对手能力的比较，竞争获胜率可以用下式表示：

为确定纺织品出口环境有效竞争力的大小，对环境有效竞争力作出简化。

据统计，公开招标不同类型的纺织出口项目，有效投标者的平均数量为8。因此，外界的有效竞争力均值为：

因此，纺织出口业竞争获胜的概率由下式确定：

（4）利润率rp的决定方程

纺织出口业研发某特定外贸项目的利润率由纺织企业的能力决定，纺织企业的能力影响到利润率rp的大小。利润率rp与纺织企业能力的关系可以用下式表示：

根据我国纺织出口行业统计数据，纺织出口业的平均利润为28%，最高利润为36%，最低利润为5%。假设能力越高，利润率rp越大。因此，权衡后，可以假设最高利润率为30%，最低利润率为5%，利润与能力的关系式如下：

（5）耗散率 rd

由于环境中竞争因素的影响，企业内部人员会发生变化，导致纺织出口业的能力会逐渐自然耗散，据统计，纺织出口业每年的人员变动率为18%。考虑到纺织企业生产设备和技术进步相对较慢，以及核心成员相对稳定的因素，可以假设纺织出口业的每年平均能力自然消耗率为：

（6）资源支持 S

外界的资源支持S可能为一不连续的变量。资源支持一般按照一定的强度并持续一定的时间，形成资源，包括政府资源、地理资源、人文资源等等。外界资源与利润流结合在一起，构成纺织出口业能力演化的动力。

（7）研发能力x的决定方程

用纺织出口业研发能力x作为企业的状态变量，单位时间内企业研发能力的变化率和企业研发能力成正比例关系，也与企业可用支持资源量成正比，企业获取的资源是外贸订单利润G·rp与相关区域资源支持量S之和。考虑到整个行业能力的极限值为1，可以假定能力变化呈饱和曲线的形式。据此，可以建立纺织出口业演化的系统动力学模型如下：

考虑环境对纺织出口业人员的吸引、新技术的产生以及开发技术和设备的自然淘汰，纺织出口业的能力消散量为rdX。此时，可以得到纺织出口业的能力变化率如下：

这就是纺织出口业能力的演化方程。 将式（2）、（3）、（5）、（7）、（8）、（11）结合，可以得到纺织出口业演化的基本方程组：

确定上式中的系数a1和初始值x0后，可以在此基础上进行仿真运行，得到系统能力的演化情况。

2 实证分析

2.1 样本的选取与说明

(1)样本选取

本文选取次贷危机前后南通地区纺织品出口情况为研究对象，数据跨度从2001～2008年，其中以2006年1月1号为界限。为研究方便起见，笔者将把纺织品出口范围缩小为成品出口，其中包括：衣着用纺织品、装饰用纺织品和工业用纺织品。

(2)样本数据来源所有检验数据主要来源于南通市统计局、南通市海关、南通市对外贸易经济合作局，以及南通地区主要纺织品企业的内部资料。

(3)计算说明

为了简化计算和分析，本文对模型中的各判别指标做了简化处理，所有数据都四舍五入到小数点后两位，各指标值均选取了平均值。其中，本文将不考虑外部资源支持，即设任何时候，系统的外部资源支持S=0。此外，根据南通地区纺织业具体情况，取比率系数α1=0.03，初始值x0=0.5。

在区间2002年1月1日到2005年12月31日中，算取出口平均值如下：

在数据计算中，主要运用的计算及数据分析工具为MS SQL Server7.0。

2.2 CMM终值测算的结果

根据南通市统计局、南通市海关以、南通市对外贸易经济合作局，以及南通地区主要纺织品企业的内部资料所提供的南通地区2001～2008年纺织品出口数据，笔者加以归纳总结后，将2001～2005年和2006～2008年的数据线性处理，取平均值。

经数据分析后，发现市场需求D与时间变量t间的存在显著变化关系，与此同时，市场需求变动正是本文主要研究重点，其中设定市场需求D的取值区间为：0-1。通过仿真分别可得到次贷危机前后南通纺织业出口情况的两条平衡轨道xesl和xes2以及相应的演化轨迹，如表1所示：

表1 南通纺织业出口的平衡轨迹和演化轨迹数据

在时间t≤2时，t取 1值，即2001～2005年区间，系统有一条平衡轨道；xesl=0,t＞2时，系统的平衡轨道有3条，即图中的粗线 xesl、xes2和 xest，其中粗实线 xesl、xes2为稳定平衡轨道，粗虚线xest为不平衡轨道。因此，t=2的时间点，即2006年开始，平衡轨道出现分叉，纺织出口业演化结果不一。

2.3 CMM测算结果的分析

2.3.1 外部变量预测分析

（1）外部变量总体分析

本模型涉及的外部变量涉及：行业需求D、资源支持S以及外界有效竞争力X，其具体估算值如表2所示。

由表2所示结果可以发现，次贷危机前后资源支持S和外界有效竞争力X都未发生大幅变化，其中仅行业需求D发生了变动，从11051.71下降至10512.71。

（2）外部变量异常变动值分析

由上述分析可以得出，在次贷危机前后，外部变量中行业需求发生了异常变动，进而我们可以得出：项目需求规模的变化规律也将影响行业的成熟度演化之间是负相关的关系。

假设纺织出口业的年增长率取值如表3所示的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ。

表2 外部变量分布表

表3 纺织出口业的行业需求规模增长率假设

通过仿真，可以得到如表4所示的不同初始状态的纺织出口业生存并持续发展所需要的行业需求增长率，也就是不同的行业需求增长率情况下要保持持续发展所需要的初始能力。对于初始能力低的行业，处于行业需求快速增长的环境中也可以成长为高能力的行业，需求增长越快，演化轨迹发生突变的时间越短。

表4 行业需求影响纺织出口业演化的需求增长临界值

对于行业需求增长率较高的环境，能力低的行业也能够依靠获取项目利润、增强自身能力而演化成为高能力行业。对于行业需求增长率较低或者市场萎缩的环境，只有能力较高的行业能够生存发展。

2.3.2 内部变量预测分析

由于次贷危机的爆发比较突然，根据南通地区纺织出口业具体数据显示，截止2008年12月31日，该地区的纺织出口业的内部变量还未曾进行相应大幅度调整，所以，其内部变量看作为固定值。

3 结论

本文运用行业成熟度模型CMM模型，结合南通地区2001～2008年纺织出口行业数据进行拟合度性检验，结果表明南通地区在次贷危机爆发之后，其行业发展受到了一定的影响，行业竞争力有所下滑。南通地区的纺织出口业必须进行一次全面的行业结构调整，以规避次贷危机带来的影响，进而促使行业的健康发展。

于此同时，本文是对行业成熟度模型CMM的一次成功推广，证明CMM模型是可以嫁接到除软件组织外的其他行业中去的。CMM模型所提供的分析思路有较强的指导意义，尤其是对整体分析行业竞争力变化的指导性较强。但由于该模型常用到平滑法对数据加以修改，所以导致模型对于突发情况的突变值敏感度不够，从而表现出一定的局限性，不同环境下因外部性差异具有不同临界值，需进一步分类研究。

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