陕北生态退耕区植被群落土壤贮水量与入渗特性
2010-06-21郑江坤魏天兴陈致富朱文德
郑江坤,魏天兴,陈致富,赵 健,夏 菁,朱文德
(北京林业大学 水土保持学院 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京 100083)
植被水文生态功能对调节洪水和干旱、减弱并防止土壤侵蚀具有重要作用,可通过土壤贮水量和入渗性能来表征[1]。土壤贮水量作为评价植被水源涵养功能的重要指标和水文参数,其大小与土壤厚度、土壤孔隙状况密切相关[2]。土壤水分入渗性能与土壤持水量、土壤孔隙度、土壤结构等土壤物理性质密切相关,同时受植被类型、林分结构、植物群落生物量、坡向、坡度及坡位等立地因子的制约[3]。
以往研究缺乏对不同植被层间系统和深入研究且缺乏重复检验。本文以退耕还林示范县吴起县为研究对象,对县城周边典型生态退耕区植被群落土壤贮水量和入渗率进行比较研究,对一些分布面积较广的植被采取多样本取平均值法进行分析,增加了数据的可信度。并对影响草地群落土壤入渗性能的诸多因素进行了因子分析,以期找出影响入渗的主导因子,为当地生态退耕模式的选择提供依据。
1 研究区概况
调查区位于延安市西北部的吴起县县城周边,主要包括合家沟、柴沟、政府沟和胜利山等地。全面实施退耕还林(草)工程以来,植被类型较为复杂,乔木林包括人工栽植的油松、侧柏、山杏、河北杨、小叶杨等和天然次生的刺槐、杜梨等;灌木林主要包括片状分布的沙棘和零星分布的柠条;该地区分布面积最大的是自然封育和人为干扰下的草本群落。
2 研究方法
2.1 样地选择和植被调查
选取样地19块,标准为20 m×20 m,鉴于实验目的,只对草本进行群落调查,在草本样地中均匀设置4个1 m×1 m的样方,重点调查草本植物种类、密度、多度和高度,调查于2008年7-8月完成。
2.2 土壤入渗性能的测定及贮水量计算
本文采用经过改进的土壤入渗过程测定仪,通过公式H=0.19635×h×cosa换算下渗深度,其中H为下渗深度,h为实验变化水位,a为坡度。开始测定时前90 s每10 s记录1次,以后每30 s记录一次,随机记录10次左右,再往后每1 min记录一次,直到出现5~6个数值基本相同,即达到稳渗状态。
表1 各调查样地基本情况表
在一定土壤厚度条件下,土壤贮水量取决于土壤孔隙大小及数量,由于黄土土层深厚,为便于比较,仅计算1 m土层深度的贮水量。土壤贮水方式可分为毛管孔隙的吸持贮存和非毛管孔隙的滞留贮存2种,二者所持水量之和即为土壤饱和贮水量[4]。贮水量与入渗特性公式为:
式中:Wc——土壤水分最大吸持贮水量 (mm);Wn——最大滞留贮水量(mm);Wt——饱和贮水量(mm);Pc——毛管孔隙度(%);Pn——非毛管孔隙度(%);h——计算土层深度(m)。
2.3 环境因子测定
在每个入渗点附近,用地质罗盘仪和海拔仪分别记下坡度、坡向、海拔,用TRASP表示坡向指数[5];根据取样的位置记下坡位,坡位按照沟底、沟坡、梁峁坡、梁峁顶分别赋值1,2,3,4;土壤含水率用土钻分层取土烘干法测得,容重和毛管孔隙度分别用环刀法和环刀浸透法测得[6],为了使数据更具代表性,在每个入渗点附近重复取样3次,深度为1 m,分为0-20,20-40,40-60,60-80,80-100 cm共5层,每层分别取土样3个,以各指标平均值做为环境因子进行主成分分析。
2.4 数据统计分析
应用Excel进行统计、比较、分析,应用SPSS 13.0软件进行主成分分析。
3 结果与分析
3.1 不同土地利用类型土壤贮水量与入渗率
为了便于比较,把19块样地共分成6种土地利用类型。其中,农地即为样地1;草地包括2~11共10个样地;灌木林地包括12~14共3块样地;针叶林地即为样地15和16;阔叶林地即样地17和18;针阔混交林地为样地19。
图1 不同土地利用类型贮水量和入渗率
由图1可以看出,不同土地利用类型之间土壤贮水量差异不太明显,而入渗率差异较为显著。各土地利用类型土壤饱和贮水量与稳渗率分别表现为:农地>针阔混交林地>灌木林地>草地>针叶林地>阔叶林地,农地>草地>灌木林地>阔叶林地>针阔混交林地>针叶林地。滞留贮水量和饱和贮水量之间变化趋势基本相同,而吸持贮水量和饱和贮水量之间的相关性不大;初渗率和稳渗率之间变化趋势基本相同,稳渗率较初渗率变化较为和缓。
尽管该区退耕时间较长,植被变化明显,但植被对土壤理化性质变化的影响不明显,但对土壤入渗性能影响较大,故而各土地利用类型之间表现出上述变化。农地由于经过人为翻耕,土壤较为疏松,非毛管孔隙度较大,表现为滞留贮水量大。针阔混交林地由于根系密度大,且土壤有机质含量多,致使土壤中黏粒所占的比例增加,使得该土壤非毛管孔隙度和毛管孔隙度均较大,表现为饱和贮水量较大。针叶林地和阔叶林地树种较为单一,由于该地水分条件限制,生长状况较差,再加上该地纯林下人为活动较多,致使大量枯枝落叶层遭受破坏,导致土壤较为贫瘠,贮水量明显下降。草地和灌木林地的贮水量居中。
农地中种植的荞麦生长良好,加上常年使用有机肥对其改良,土壤通透性较好,表现为初渗率和稳渗率均为最高。针叶林由于生长缓慢,且枯枝落叶富含单宁等物质,影响凋落物的分解速率,并在土壤内部形成土壤菌丝网层,透水性差,阻碍土壤入渗,因而初渗率和稳渗率均较小;其它土地利用类型的入渗率则居于两者之间。
3.2 不同地貌部位间土壤贮水量与入渗率
由于植被类型对土壤理化性质和入渗性能均有影响,为此只对10个草本样地的土壤水文特征进行分析,该地区隶属于黄土丘陵沟壑区,地貌特征较为明显,主要包括梁(峁)顶(样地2、7和9),梁(峁)坡(样地3、6和10),沟坡(样地5、8和11)和沟底(样地4)4种地貌类型(图2)。
图2 不同地貌类型间贮水量和入渗率
沟底受径流冲刷影响较大,土壤颗粒较粗,非毛管孔隙度大,表现为滞留贮水量很大,达到149.60 mm,但由于黏粒物质不丰富,毛管孔隙度很小,土壤饱和贮水量最小,仅为583.13 mm。其它地貌部位贮水量较大,且滞留贮水量和吸持贮水量较为接近。沟底土壤含水率大,故而初渗率表现为最小,这和王辉[7]等的研究结果较吻合,而沟坡坡度较大,土壤侧渗严重,垂直入渗减弱,导致稳渗率最小。
3.3 不同坡向间土壤贮水量与入渗率
只对10个草本样地分不同坡向进行比较分析,原因同3.2。共分为4种坡向,分别为:阴坡(样地2、4、7和9),半阴坡(样地5和6),半阳坡(样地3和11),阳坡(样地8和10),求平均值进行比较。
坡向影响光照,而光照对土壤水分、植被生长状况进而对土壤理化性质产生很大影响。由图3可知,阳坡的贮水量最小,初渗率最大,这主要是因为阳坡土壤较为干燥,植被状况较差,土壤有机质和土壤根系较少,从而毛管孔隙度和非毛管孔隙度均较小,表现为贮水量小,同时阳坡土壤最干燥,在入渗开始阶段,水分迅速渗入土壤,初渗率最大;半阳坡植被状况较差,土壤毛管孔隙度小,且土壤较之阳坡湿润,初渗率和稳渗率最小(图3)。
图3 不同坡向间土壤贮水量和入渗率
3.4 土壤入渗影响因子主成分分析
土壤入渗能力大小与植被、土壤以及地形等多种因素有关,从中筛选出的主导影响因子对于掌握土壤入渗规律、调控土壤入渗性能具有重要意义。考虑到可比性仅对草本样地分析。确定12个影响因子,包括海拔(x1)、坡度(x2)、坡向(x3)及坡位(x4)4 个微地形因子,盖度(x5)、株均高(x6)及群落密度(x7)3个植被特征因子,土壤有机质含量(x8)、土壤含水率(x9)、土壤容重(x10)、毛管孔隙度(x11)、非毛管孔隙度(x12)等5个土壤因子。经分析得各主成分特征向量、特征根、方差贡献率及方差累积贡献率(表2)。
前4个主成分的累积贡献率为85.189%,故可用这4个成分来代替12个原始因子。根据主成分中各因子的相关系数,得到影响4个主成分的因子分别命名为坡度-坡向、株均高-容重、群落密度和海拔。
坡度对入渗的影响明显,随着坡度的增大,土壤侧渗能力变大,而垂直入渗能力变小;坡向直接影响光照,从而影响土壤的湿润度和生物的光合作用,进而影响植物生长及土壤的渗透性能。容重直接影响土壤孔隙度,株均高是草本植物的种类和土壤肥力的反映,这两者构成影响第2主成分的主要因子,群落密度和海拔也不同程度影响土壤入渗性能。而坡位、盖度、有机质、含水率及毛管孔隙度等因子对土壤入渗性能的影响则较小。
表2 入选主成分的特征向量、特征根及贡献率
4 结论
水文生态功能与土地利用类型、地貌部位、坡向等方面关系密切,总体来看,土壤贮水能力变化不太显著,而入渗性能变化较为显著。该区土壤水分入渗性能与坡度、坡向、株均高、容重、非毛管孔隙度、群落密度、海拔等因子密切相关,而与坡位、盖度、有机质、土壤含水率、毛管孔隙度等因子关系甚微。
[1]姜海燕,赵雨森,陈祥伟,等.大兴安岭岭南几种主要森林类型土壤水文功能研究[J].水土保持学报,2007,21(3):149-153.
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[3]陈致富,魏天兴,赵健,等.陕北风蚀水蚀交错区不同植被下土壤入渗性能差异性研究[J].水土保持学报,2009,23(3):232-235.
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