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浅谈园林施工项目投标报价决策现状

2009-10-13

现代园艺·综合版 2009年8期
关键词:园林施工问题

李 欣

摘 要:科学合理的投标报价决策是取得施工项目并保证经济效益的一个重要环节,也是园林施工企业最为关注的问题。本文简要介绍了工程量清单计价模式下投标报价的步骤和方法,分析了投标报价决策的研究现状,指出存在的问题和一些可供参考的对策。

关键词:园林施工;投标报价决策;问题

自20世纪90年代初期以来,我国各地普遍加强了对建设工程招投标的管理和规范工作,招标方式从以议标为主逐步过渡到以邀请招标和公开招标为主,这种招投标方式的改革,使得施工企业通过参加工程投标承接工程成为不可避免的主要途径。因此,进行正确的投标决策是施工企业目前最为关注的问题。投标报价问题是投标决策中的重点和难点。近几年来,随着人们对城市、居住环境要求的日益提高,园林景观行业成为迅速发展的行业之一。园林景观工程主要涉及房地产市场中的小区配套绿化工程以及由政府投资的市政景观改造工程两个方面,因而在投标报价时只有通过一定的技巧和方法才能使得中标概率大大提高,中标后的经济效益有所保证。[1]

1 园林施工项目招投标概述

从2003年开始,我国开始推行《建设工程工程量清单计价规范》(GB50500—2003)。工程量清单计价模式是国际建设工程交易市场上通用的成熟的计价模式,尤其适用于招投标工程。《计价规范》附录E为园林绿化工程工程量清单项目及计算规则。目前很多地方园林绿化工程招投标采用工程量清单计价模式。[2]

这种新型计价模式的主导原则是“统一量、市场价、竞争费”,即由国家主管部门在统一工程量计算规则、统一工程量计算单位、统一分部分项工程的划分、统一项目编码的原则下,编制《建设工程工程量清单计价规范》,作为强制性标准在全国统一实施。这种方法把过去定额中规定的施工方法、消耗量水平、取费等,改由项目或企业依据自身实际情况确定,实现了建筑产品价格市场化。较之原有定额计价,更能反映各投标企业的技术、设备和管理水平,增强了企业竞争性。[3]

园林施工企业在投标过程中常通过几个步骤和方法进行投标报价[1]:

1.1成本分析

投标总价一般包括工程成本、利润和税金三部分,因此投标前期工程成本预测的准确性显得尤为重要。园林工程中成本分析的主要内容包括土方拆除砌筑工程、园林工程及水电安装工程三方面。这三项内容的成本分析,主要以公司内部现场施工、管理情况,投标时的人工、材料市场信息、进场时间对植物采购、种植上的季节性影响,铺装材料的异形损耗率高低为依据所进行的人工、材料、机械费用的成本单独核算。其次,还需要根据现场踏勘情况确定水接入、电接入、水费、电费、材料二次转运、临时设施、苗木养护费用、临时设施费等成本,这样就可以确定出项目的初步成本。

1.2投标定价

在成本分析的基础上,确定企业期望达到的利润比例,得到投标总价。

1.3不平衡报价

在投标总价确定的基础上,采用不平衡报价等方法提前资金的回收时间,间接地取得经济效益。由于工程付款方式一般是按照工程进度付款,前期资金压力较大,所以采取不平衡报价法可以有效提高资金周转速度和使用率。同时,由于园林工程中的某些工程量为暂定量,以结算工程量为准,因此如果能巧妙运用这种方法,还有利于转移风险。

2 园林施工项目投标报价决策研究现状

2.1园林工程的特点对投标决策影响

园林工程招标中最大的特点是在一个招标项目中可能会涉及到土建、装饰、安装、市政以及园林工程这几大分项工程,因而如何合理地确定各分项报价,如何在总价确定的基础上,适当分配各分项报价是园林工程投标的关键。在大型市政景观改造工程中,会出现2个主要影响投标报价的方面。

2.1.1土方工程报价[1]。园林工程中的土方不仅包括通常意义上的挖方、填方,还包括园林种植过程中所需要的种植土回填。在大型景观改造工程中,种植土的工程量较大,加之种植土的价格比一般土方价格高,因而会给工程总价带来一定影响。由于土方工程量在清单模式下通常是以暂定数量给出的,这就要求施工单位必须在投标前进行现场踏勘,根据现场条件,比较实际工程量与清单中所给出的工程数量的大小,判断能否通过不平衡报价法规避风险。

2.1.2植物报价[1]。一般来说,在植物报价过程中有两大因素会直接影响绿化工程的总价。①植物的种类、形态、高度、胸径、冠幅等因素。② 施工周期与成活率因素。

2.2园林施工项目投标报价决策研究进展

田立英 (2008)认为,招标是目前园林绿化工程建设单位选择施工队伍的主要方式方法,面对激烈的竞争,投标单位要立于不败之地,就得讲求方法策略[5]。应注意以下几点:第一,要积极搜集绿化工程项目信息,筛选招标项目;第二,科学编制绿化工程项目的施工组织计划; 第三,编制标底要周密,投标报价讲策略。

报价是最后关键的一环,要讲究决策性。决策不是单纯对利润和风险的取舍,还要为抢占、开拓市场作准备。因此,根据不同的目的确定利润的取舍,在广泛收集有关资料、信息的基础上,全面论证和分析,最后作出一个比较准确的报价,以取得投标的胜利。在定价之前应当知己知彼,全面分析业主方面的因素、工程方面的因素、企业自身因素、掌握主要竞争对手的有关情况。在实际投标过程中,影响投标的因素很多,投标者应该从战略角度全面地对各种因素权衡比较,进行科学决策。另外,还因绿化市场不完全规范,施工受气候、天气等因素影响,控制绿化工程的成本,从定量角度确定项目的投标报价。当然,针对不同情况可采取不同的报价策略:①对施工条件差的项目采取赢利策略;②对条件较好的项目实行让利策略;③为占领某一市场或打开某一地区的局面,可采取保本策略和先亏后盈策略;④“不平衡报价”策略;⑤突然降价策略。严格质量,高标准施工,塑自身良好的形象,争取到与建设单位更多的合作机会[5]。

李宏伟、王雪莲、杨梅花(2005)用模糊相似优先比关系建立数学模型,提出了它在预测园林绿化工程项目投标报价中的运用,进行了实例计算,证明是行之有效的方法之一。[6]

张美丽(2006)探讨了如何提高园林工程的中标率[7],指出,企业资源是中标的基础,专业投标队伍是中标的前提,投标报价是中标的关键,技术标的质量是中标的保障,还要巧妙降低价格,增强索赔意识。

舒美英(2006)总结了中国学者在投标报价决策方面的努力[4]:肖维品(1989 2000)给出了一个投标的报价决策模型,依赖投标企业的报价估计值与标底之比建立投标效用值,应用“大中求小”的决策准则求出投标企业的最佳报价比,作为竞争的策略。刘志彤((2004)研究了工程量清单计价模式下的投标报价,将报价体系分为信息收集和风险管理系统、常规报价系统以及快速报价系统。土顺洪(2001)完善投标报价的最优报价概念,并证明最优报价的存在性,规范报价区间和退让空间,引进决策树法,进一步在区间内选定报价高低,提出运用模糊相似优先比关系预测投标工程报价的思路和方法,进行国际承包工程各风险因素对投标报价的影响研究。刘明忱(2002)分析竞争性投标中标价的构成和影响中标的因素,指出了成本估价的准确性和标高金的水平在投标中的重要性,提出了打分法、决策树法、现值比较法、等价比较法、模糊评估法五种投标决策分析方法。缪在勋(2001)探讨了灰色系统理论和模糊综合评判,建立了投标报价预测模型。程志贤(2004)讨论了经评审最低投标价法所需外部环境,必要的经济制约手段和保障措施,经评审的最低投标价法中的成本概念问题,承包商投标报价体系的研究。宋彩萍(2004)从博弈论、决策科学和传统谋略思想出发,讨论了在工程施工项目的招投标活动过程中如何通过有效的投标报价行为赢得竞标胜利的策略、方法和技巧。[4]

在清单计价招标中基本采用合理最低价中标法,投标人的投标工作的风险和中标难度都有所增加,从而导致建筑施工企业在市场竞争中生存的难度相应加大。因此,建筑施工企业要想在投标活动中增大中标概率,实现稳定的期望收益,必须进行具有前瞻性的投标战略分析。田炀( 2007)具体分析了投标竞争的内外因素[8],具体来说:包括管理能力、资质资历、资源、技术能力、资金实力、已完工程的信誉、企业当前工程经营情况等内部因素和业主、项目、竞争对手、进入障碍等几个外部因素。通过上述SWOT的分析,按照得分的大小可以得出企业在某次投标中的4种组合,确定投标战略和策略。[9]

3存在的问题与对策

3.1主观随意性较大

是否投标、以什么价格投标,常常依靠领导的经验决定,甚至对能否科学决策、量化决策持怀疑态度。

3.2缺少定量分析

现有研究中,有一部分定性分析较多,但是对“好”、“差”等缺乏量化标准,操作起来不够合理。

3.3缺乏掌握有关技术的人才

有些企业积累了一些工程数据,但对神经网络、灰聚类、模糊相似等名词望而生畏,缺乏能熟练使用这些技术的人才。

3.4缺少数据积累

有些施工企业连企业定额都没有建立,缺乏数据积累意识,即使有人才,想用更先进、更合理的方法来进行投标决策,也苦于无米下锅;

3.5缺乏适用工具

很多决策方法,数学上的问题早已解决,算法也有了,但是却难以广泛应用,原因就在于技术人员并非程序员,不可能要求技术员普遍能用计算机语言实现这些算法;有些大型软件如Matlab、SAS等要精通也绝非易事等等。多方面原因导致园林施工项目投标决策量化、科学化有待进一步促进,决策质量有待提高。

基于以上分析,作者认为,可以从定性和定量两个方面研究园林施工项目的机会决策和报价决策问题,尤其是采用基于Excel和AHP(层次分析法)方法进行投标项目选择,提高了决策的科学性和合理性,Excel作为广泛使用的办公软件,大大降低了该方法的实施和推广的难度,同时解决了AHP等诸多定量分析方法计算量大应用难度较高的问题;在报价决策方面,采用模糊相似优先比法确定工程参考报价,对概率等资料依赖小,有利于在缺少统计资料的情况下做出较为合理的决策。(收稿:2009-05-06)

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